Babbitt | Metaverse Daily Must-Read: el "intérprete de código" de ChatGPT se elimina oficialmente, ¿qué deficiencias compensa en ChatGPT? ¿Cómo deben usarlo los usuarios?
Resumen: El 9 de julio, el chatbot ChatGPT de OpenAI lanzó una nueva función: Code Interpreter. Esta nueva función se ha abierto a todos los suscriptores de Plus y amplía la funcionalidad de ChatGPT, brindando a los usuarios una mejor experiencia de programación interactiva y potentes capacidades de visualización de datos.
Fuente de la imagen: Generada por Unbounded AI
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El mundo promedio de los videojuegos lleva años a cientos de diseñadores de juegos, artistas gráficos y músicos, informó Decrypt el 10 de julio. El CEO de Unity, John Riccitiello, predice que la inteligencia artificial generativa (AIGC) reducirá drásticamente este tiempo, en un factor de 5 a 10.
ChatGPT lanzó la función "intérprete de código" para emitir instrucciones en lenguaje natural
Según el informe "Kechuangban Daily" del 10 de julio, el robot de chat de OpenAI, ChatGPT, lanzó recientemente una nueva función: Intérprete de código (Code Interpreter). Esta nueva función se ha abierto a todos los suscriptores de Plus y amplía la funcionalidad de ChatGPT, brindando a los usuarios una mejor experiencia de programación interactiva y potentes capacidades de visualización de datos. Con esta función, incluso si no es programador, solo necesita dar instrucciones a ChatGPT en lenguaje natural, y también puede completar tareas que requieren técnicas de programación complejas, como analizar datos, crear gráficos, editar archivos, realizar operaciones matemáticas , etc.
Oxford y Cambridge levantaron la prohibición de ChatGPT, y 24 de las mejores universidades del Reino Unido publicaron principios de uso detallados
Según un informe de IT House del 10 de julio, el Russell University Group, compuesto por 24 de las mejores universidades británicas, incluidas la Universidad de Oxford, la Universidad de Cambridge y la Universidad de Birmingham, recientemente lanzó nuevos principios para el uso de herramientas de IA generativa en el campus. Las normas, que han sido avaladas por unanimidad por los rectores de las 24 universidades miembros, desarrollarán planes de estudios y órganos de gobierno para el uso ético y responsable de las nuevas tecnologías como la IA generativa.
Las nuevas reglas proponen cinco principios específicos, que incluyen: 1. Los colegios y universidades apoyarán la alfabetización en IA para los estudiantes y el personal 2. Los profesores y el personal deben tener la capacidad de apoyar a los estudiantes en el uso efectivo y apropiado de las herramientas generativas de IA en el proceso de aprendizaje. ; 3. Las universidades adaptarán la enseñanza y la evaluación para incorporar el uso ético de la IA generativa y brindarán a los docentes y estudiantes el mismo acceso a estas herramientas, 4. Las universidades se asegurarán de que se mantenga el rigor académico y la integridad, 5. A medida que la tecnología y sus desarrollo de aplicaciones en educación, las universidades cooperarán para compartir casos de mejores prácticas.
Tim Bradshaw, director ejecutivo de Russell Group, dijo: "Los avances en IA ya están cambiando la forma en que trabajamos, los estudiantes necesitan nuevas habilidades para enriquecer sus carreras y los académicos de las universidades necesitan apoyo para investigar cómo se puede usar la IA para mejorar la enseñanza y la investigación. . "
Informe de IDC: el 24 % de las empresas de todo el mundo planean invertir en tecnologías relacionadas con la IA generativa para 2023
Según un informe de "Kechuangban Daily" del 10 de julio, una encuesta realizada por IDC mostró que la tecnología de inteligencia artificial generativa aún se encuentra en las primeras etapas de desarrollo. A nivel mundial, solo el 24% de las empresas planean invertir en tecnologías relevantes en 2023.
Shanghai Renji Hospital actualiza "Smart Customer Service" 3.0 y lanzará AI nurse "Serena" a finales de mes
Según el informe de IT House del 10 de julio, el Hospital Renji de Shanghái lanzó un proyecto piloto innovador de "Hospital de Internet + Hogar de Ancianos" que combina atención médica y atención de enfermería, cubriendo los recursos médicos de alta calidad de hospitales de primer nivel a instituciones de atención para personas mayores a través de un plataforma médica inteligente. Sobre la base de la investigación dentro y fuera del hospital, el Hospital Renji ha actualizado el "Servicio al cliente inteligente" 3.0, con el objetivo de antropomorfizar el servicio al cliente inteligente de los hospitales de Internet para que tenga la función de diálogo de voz. Se informa que la enfermera de IA "Xiaowei" se conectará en línea en el Hospital de Internet del Hospital Renji a fines de mes, brindando servicios de envejecimiento para los ancianos que no son buenos para operar dispositivos inteligentes y respondiendo preguntas médicas diarias.
Inversión y Financiamiento:
Xihu Xinchen lanzó el "Modelo grande de West Lake" y recibió una inversión de 100 millones de yuanes de Tom Cat
Según el informe "Kechuangban Daily" del 10 de julio, la empresa de unicornios a gran escala Xihu Xinchen lanzó un modelo a gran escala de uso general de desarrollo propio "West Lake Large Model", que se centra en el compañerismo emocional y se puede aplicar al entretenimiento. , juegos, sociales, médicos, financieros y otros campos. Además, Xihu Xinchen obtuvo una vez más una inversión estratégica de Tom Cat recientemente, con un monto de inversión de más de 100 millones de yuanes, y las dos partes acelerarán la aplicación de modelos grandes. Como se informó anteriormente, Tom Cat: y el equipo de West Lake Xinchen han promovido conjuntamente la investigación preliminar y el desarrollo de productos interactivos de inteligencia artificial.
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"Yao Qian: algunas reflexiones sobre la construcción ecológica de modelos a gran escala"
Como un campo importante de aplicaciones de big data e inteligencia artificial, la industria financiera debe prestar mucha atención a los últimos desarrollos en tecnologías relacionadas con la capacitación de modelos grandes. Este documento primero analiza la evolución y la ruta de actualización de los modelos grandes, y luego analiza los posibles métodos de interacción entre los modelos grandes y los modelos pequeños y medianos, y expone la ecología de datos y la construcción ecológica de modelos de modelos grandes. la ecología proporciona ideas relevantes.
"Los fondos de "volumen" capturan talentos, comprenden el panorama competitivo de los modelos domésticos de IA a gran escala en un solo artículo"
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