Según la aplicación Titanium Media, en la primera mitad de 2023, habrá más de 38 empresas relacionadas con inteligencia artificial o inteligencia artificial haciendo cola en la Bolsa de Valores de Hong Kong, lo que representa aproximadamente el 40 % de las OPI de empresas que hacen cola en la Bolsa de Valores de Hong Kong.
Autor｜Editor Lin Zhijia｜Li Xiaonian
Fuente: Medios de titanio
A medida que ChatGPT y los modelos a gran escala de inteligencia artificial (IA) provocaron un aumento global, la visión del mercado de capitales de las empresas de IA se ha calentado y muchas empresas estrella de IA se han hecho públicas colectivamente.
La aplicación Titanium Media informó el 13 de julio que la compañía farmacéutica de inteligencia artificial InSilico Medicine Cayman TopCo (en lo sucesivo, "InSilico Intelligence") presentó recientemente una solicitud de cotización en la Bolsa de Valores de Hong Kong. Los patrocinadores de la empresa son Morgan Stanley, CICC y BNP Paribas asumirán conjuntamente la responsabilidad de la coordinación general global.
El lanzamiento de la OPI de Insilicon Intelligence ha despertado la atención de la industria, por un lado, porque Insilicon Intelligence es la primera compañía farmacéutica de IA en lanzar una OPI en la región de Asia-Pacífico, y se espera que se convierta en "la primera compañía farmacéutica de IA en el Asia-Pacífico "; por otro lado, Insilicon Intelligence no ha logrado un nuevo volumen de producción y ventas de medicamentos, los ingresos en 2022 son solo 30.147 millones de dólares estadounidenses, la pérdida durante el año es tan alta como 221 millones de dólares estadounidenses, y el la pérdida ajustada es de 67,577 millones de dólares estadounidenses; similar a otras empresas de inteligencia artificial, hay pérdidas a corto plazo y dificultades para obtener ganancias.
Por supuesto, no se trata solo de Yingsi Intelligence. Recientemente, muchas empresas de IA, como la empresa de chips de conducción inteligente de IA "Black Sesame Smart", la empresa de voz de IA "Yunzhisheng", la empresa de IA generativa (AIGC) Salir a preguntar, etc., han presentado intensamente solicitudes de cotización a la bolsa de valores de Hong Kong. Intercambio, esperando en línea Aprobación para cotizar.
Según la aplicación Titanium Media, en la primera mitad de 2023, habrá más de 38 empresas relacionadas con la inteligencia artificial o la inteligencia artificial haciendo cola en la Bolsa de Valores de Hong Kong, lo que representa aproximadamente el 40 % de las 96 empresas de OPI que actualmente se procesan en la Bolsa de Valores de Hong Kong.
Yingsi perdió 780 millones en dos años, Yunzhisheng perdió 560 millones en tres años y Heizhima Smart perdió 1580 millones
A fines de junio, antes de la actualización financiera semestral, tres empresas estrella, iSilicon, Yunzhisheng y Heizhima, presentaron sus prospectos.Estas tres son empresas estrella en la industria de la IA.
El primero es Yingsi Intelligence.
Insilicon Intelligence fue fundada en 2014 por el Dr. Alex Zhavoronkov. Actualmente tiene su sede en Hong Kong, China. El Dr. Alex es el presidente de la junta directiva, director ejecutivo y director general de la empresa. Su nacionalidad es canadiense y letona. se graduó de la Universidad de Queen en Canadá.
En términos de negocios, Insilicon Intelligence es una empresa de biotecnología integral líder en el mundo impulsada por IA generativa en el proceso de desarrollo de tuberías AIDD (descubrimiento de fármacos asistido por inteligencia artificial), desarrollo químico y clínico, para acelerar el descubrimiento y el desarrollo. de nuevas drogas.
En 2021, en menos de 18 meses, el equipo inteligente de Insilicon utilizó la plataforma de investigación y desarrollo de fármacos de IA de desarrollo propio para completar todo el proceso desde la concepción hasta el descubrimiento de compuestos candidatos preclínicos, descubrió nuevos objetivos para la panfibrosis y apuntó a los diseños de este objetivo. un fármaco candidato preclínico para el tratamiento de la fibrosis pulmonar idiopática (FPI), que ha demostrado tener una eficacia significativa en experimentos preclínicos in vivo e in vitro, y el costo es mucho menor que la inversión del descubrimiento de fármacos convencionales. (Para más detalles, consulte el artículo anterior: "¿Por qué la IA se convirtió en el 'dios de la medicina'? | Profundidad de los medios de titanio")
Alex le dijo previamente a la aplicación Titanium Media que, en su opinión, aunque la industria farmacéutica de IA no explotará de la noche a la mañana, puede demorar más de 10 o 15 años. Pero desde la perspectiva de la comercialización, él cree que esta pista tiene principalmente tres modelos de comercialización: promoción de oleoductos AIDD, cooperación para el desarrollo de proyectos y cooperación para licencias de software.
En cuanto a los productos, el prospecto muestra que el producto principal de la compañía es un potente inhibidor selectivo de TNIK, ISM001-055, que tiene una alta afinidad y tiene potencial para tratar la FPI. Los resultados de los ensayos clínicos de Fase I completados en Nueva Zelanda muestran que ISM001-055 tiene buenos datos de seguridad, tolerancia y farmacocinética en voluntarios sanos. Los resultados del ensayo clínico de Fase I completado en China también mostraron que tiene una buena seguridad y tolerabilidad similares en voluntarios sanos. Insilicon Intelligence lanzó el ensayo clínico de Fase IIa en China bajo el proceso de aprobación único de NMPA en abril de 2023. En febrero de 2023, Insilicon Intelligence presentó una solicitud de IND para el ensayo de fase IIa de EE. UU. a la FDA de EE. UU. y obtuvo la aprobación de IND de la FDA en junio de 2023, y planea comenzar los estudios de fase IIb y fase III.
Además, ISM001-055 recibió la designación de medicamento huérfano de la FDA en febrero de 2023, lo que califica a la empresa para recibir incentivos, incluida la posible exclusividad de mercado de siete años luego de la aprobación.
Desde 2018, Insilicon ha pasado por 7 rondas de financiación, recaudando un total de 407,5 millones de dólares EE.UU. Los inversores incluyen a Sequoia China, Qiming Venture Partners, Lilly Asia Ventures, WuXi AppTec, Sinovation Ventures, Baidu Ventures, Hillhouse, Warburg Pincus, Fosun Pharma y otras instituciones De 2018 a 2022, la valoración posterior a la inversión de Insilicon Intelligence aumentó de USD 54,4 millones a USD 895 millones, un aumento de cuatro años de casi 16 veces.
Desde la perspectiva del desempeño, Yingsi Intelligence se encuentra en un estado de baja rentabilidad y pérdidas a largo plazo: en 2021 y 2022, los ingresos de Yingsi Intelligence serán de US $ 4,713 millones y US $ 30,147 millones, un aumento del 539,6%; la pérdida total y integral los gastos durante el año son de US$ 131 millones, US$ 221 millones, las pérdidas ajustadas fueron de US$ 42.858 millones y US$ 67.577 millones respectivamente. La pérdida total y los gastos integrales en los dos años totalizaron 352 millones de dólares estadounidenses (alrededor de 2523 millones de yuanes), y la pérdida ajustada totalizó 110 millones de dólares estadounidenses (alrededor de 780 millones de yuanes).
Hay dos razones principales para esto: primero, el método contable de los datos financieros de las acciones de Hong Kong es diferente al de las acciones A y las acciones de Hong Kong, especialmente para agregar algunos datos de gastos de incentivos de empleados y acciones, lo que muestra que la pérdida general es relativamente grande; en segundo lugar, los ingresos de la compañía son solo investigación y desarrollo de medicamentos. Hay dos tipos de servicios de cooperación y servicios de solución de software, que dependen en gran medida del modelo de cooperación de I + D de medicamentos con las empresas. El crecimiento de los ingresos de la solución de software es lento, y si bien no hay producción en masa y ventas de nuevos medicamentos, se requiere una gran cantidad de gastos en I+D, lo que da como resultado un estado de pérdida.
El prospecto muestra que en 2021 y 2022, el efectivo neto utilizado por Insilicon Smart para actividades comerciales será de US$38.070 millones y US$47.517 millones, respectivamente.
A partir de la última fecha practicable, la tubería de Insilicon Intelligence incluía un activo de etapa clínica en el estudio de fase II, dos activos de etapa clínica en el estudio de fase I, diez activos preclínicos y múltiples activos de etapa de descubrimiento temprano.
Además, Insilicon es diferente de otras empresas innovadoras de investigación y desarrollo de fármacos. De hecho, existen empresas de referencia bursátil de EE. UU. como puntos de referencia para la investigación y el desarrollo de nuevos fármacos de IA: Schrodinger, Exscientia (NASDAQ: EXAI), etc. situación similar a la de Insilicon, que vende software y servicios cooperativos, especialmente software con un alto margen de beneficio bruto.
El informe financiero muestra que en 2022, los ingresos totales de Schrödinger serán de 181 millones de dólares estadounidenses, un aumento del 31 % en comparación con los 137,9 millones de dólares estadounidenses de 2021; de los cuales, los ingresos anuales por software serán de 135,6 millones de dólares estadounidenses, un aumento interanual. del 20 %, y el margen de utilidad bruta será del 78 %. Además, durante el mismo período, los ingresos anuales totales de Exscientia fueron de 32,9 millones de dólares estadounidenses, una disminución con respecto a 2021, y la inversión en I+D alcanzó los 53,2 millones de dólares estadounidenses, lo que representó el 161 % de los ingresos totales, mientras que la pérdida neta alcanzó los 143 millones de dólares estadounidenses.
Por lo tanto, en general, el negocio de Insilicon Intelligence está en un nivel similar al de Schrödinger y Exscientia. La diferencia es que Schrödinger se basa en servicios de software, mientras que Insilicon Intelligence necesita el apoyo de socios, y Exscientia se basa en la cooperación experimental y la genética. secuenciación de ingresos comerciales. Además, los precios de las acciones de muchas compañías farmacéuticas de IA continúan cayendo, con una caída promedio de alrededor del 78 % desde el punto más alto, lo que plantea ciertos desafíos para Insilicon Intelligence.
Según el prospecto, la cotización de Yingsi Intelligent en Hong Kong tiene la intención de utilizar los fondos recaudados para los siguientes propósitos: proporcionar fondos para una mayor investigación y desarrollo clínico del producto principal ISM001-055; proporcionar fondos para la investigación y el desarrollo de otros proyectos candidatos a fármacos; para un mayor desarrollo y expansión del laboratorio de robótica; para el desarrollo de modelos de inteligencia artificial de próxima generación y trabajos de verificación relacionados; y se utilizará para capital de trabajo y otros fines corporativos generales.
La segunda es Yunzhisheng, una empresa de voz de IA que se ha trasladado de la Junta de Innovación Científica y Tecnológica a las acciones de Hong Kong.
Esta vez, Yunzhisheng tiene la intención de figurar en la lista principal de Hong Kong, y los patrocinadores conjuntos son CCPI y Haitong International.
La misión de la empresa ha cambiado de la dirección anterior de voz de IA a "crear un mundo de intuición interconectada a través de la inteligencia artificial general (AGI)", es decir, Yunzhisheng espera establecer un modelo de negocio en la dirección de AGI.
Yunzhisheng dijo que la empresa tiene el mayor potencial para la comercialización de AGI. Poco después de que el algoritmo Transformer en 2017 y el algoritmo BERT hicieran un gran avance en el procesamiento del lenguaje natural en 2018, lanzamos el primer modelo de lenguaje grande basado en BERT UniCore (Shanhai) y soluciones de inteligencia artificial relacionadas para clientes en industrias verticales mediante el uso de nuestra tecnología en interactivo. AI. La tecnología de inteligencia artificial de la compañía continúa desarrollándose, con capacidades multimodales y una gran cantidad de iteraciones dinámicas de interacción del usuario en diferentes escenarios de aplicación.
En términos de rendimiento, el prospecto muestra que de 2020 a 2022, los ingresos operativos de Yunzhisheng serán de 261 millones de yuanes, 456 millones de yuanes y 601 millones de yuanes respectivamente, y las tasas de crecimiento interanuales serán del 19,65 %, 75,29 % y 31,33 %, respectivamente. La tasa de crecimiento es relativamente rápida. Sin embargo, la escala general de ingresos sigue siendo muy pequeña; las pérdidas anuales en el mismo período fueron de 298 millones de yuanes, 434 millones de yuanes y 375 millones de yuanes respectivamente, y las pérdidas acumuladas en los últimos tres años han superado los 1.100 millones de yuanes, y el rango de pérdida en 2022 se reducirá relativamente; la pérdida neta ajustada para el año Fueron 210 millones de yuanes, 172 millones de yuanes y 183 millones de yuanes respectivamente, con una pérdida acumulada de 560 millones de yuanes en tres años.
Yunzhisheng gasta mucho en I+D. De 2020 a 2022, los gastos anuales de investigación y desarrollo de la compañía serán de 189 millones de yuanes, 188 millones de yuanes y 287 millones de yuanes respectivamente, lo que representará el 72,6 %, 41,3 % y 47,8 % de los ingresos totales durante el mismo período.
En términos de financiamiento, de abril a junio de 2023, Yunzhisheng completó la ronda de financiamiento D3, con un monto de transacción de 700 millones de yuanes. Hasta ahora, los inversores de Unisound incluyen Qiming Venture Partners, China Internet Investment, JD.com, Qualcomm Ventures y otras instituciones.
A fines de mayo de este año, UniSound lanzó su propio modelo de lenguaje grande, el modelo grande de Shanhai, con 60 mil millones de parámetros. Huang Wei, el fundador de la compañía, dijo que el objetivo de Shanhai es igualar las capacidades generales de ChatGPT basadas en GPT-3.5 en 2023 y superar GPT-4 en múltiples campos verticales como atención médica, IoT y educación.
En términos de modelo comercial, las fuentes de ingresos de Yunzhisheng incluyen principalmente vida inteligente y atención médica inteligente. El año pasado, los ingresos de los dos negocios representaron el 81 % y el 18,9 %, respectivamente.
A juzgar por el prospecto, los cinco principales clientes de Yunzhisheng han sufrido cambios importantes, alta concentración de clientes, grupos de clientes inestables y el ciclo de cobro de pagos de la empresa es largo. En los últimos tres años, el flujo de efectivo neto ha seguido saliendo, que fue de -166 millones de yuanes el año pasado. A fines del año pasado, el efectivo y los equivalentes de la compañía eran de solo 74 millones de yuanes, y en abril de este año, con la recuperación parcial de las cuentas por cobrar, alcanzó los 193 millones de yuanes.
"Creemos que el crecimiento futuro de los ingresos dependerá, entre otras cosas, de nuestra capacidad para desarrollar nuevas tecnologías, comercializar con éxito tecnología de IA, mejorar la experiencia del cliente, competir de manera eficaz y ampliar nuestra base de clientes. Además, esperamos que la empresa incurra en costos y gastos Si no podemos generar suficientes ingresos y administrar los gastos, podemos continuar incurriendo en pérdidas en el futuro y es posible que no podamos lograr o mantener la rentabilidad posteriormente ", declaró Yunzhisheng en el prospecto.
Esta vez, la cotización de UniSound en Hong Kong tiene la intención de utilizar los fondos recaudados para los siguientes propósitos: inversión en infraestructura de inteligencia artificial Atlas, actualización de Yunzhisheng Brain, capacitación de talentos e investigación y desarrollo conjuntos, expansión internacional y cooperación estratégica, y propósitos generales.
Finalmente, es la primera empresa de innovación tecnológica en presentar un prospecto de acuerdo con las reglas 18C de la Bolsa de Valores de Hong Kong, la empresa de chips informáticos de conducción inteligente Heizhima Smart.
Con el fin de aumentar el atractivo de las empresas de tecnología especial para cotizar en Hong Kong, la Bolsa de Valores de Hong Kong agregó el Capítulo 18C a las "Reglas de cotización de la Junta Principal" el 31 de marzo de 2023 y lanzó un mecanismo de cotización para empresas de tecnología especial, que no permite -ingresos, Empresas de tecnología no rentables que cotizan en Hong Kong. Las nuevas reglas se aplican a las empresas en las cinco industrias tecnológicas especializadas de tecnología de la información de nueva generación, hardware avanzado, materiales avanzados, nueva energía, conservación de energía y protección del medio ambiente, nueva tecnología alimentaria y agrícola.
Fundada en julio de 2016, Black Sesame Smart es un proveedor de soluciones de chip SoC de computación inteligente para automóviles de grado de automóvil. Los productos y tecnologías de nivel de automóvil propios de la compañía, que incluyen conducción autónoma, cabina inteligente, imágenes avanzadas e interconexión, etc., están priorizando estratégicamente el desarrollo y la comercialización de productos de chips de conducción inteligente L2 a L3 en esta etapa, y han lanzado sucesivamente Huashan series A1000 y A1000L, A1000 Pro y Wudang series C1200 SoC para automóviles.
Según los datos de Frost & Sullivan, en términos de envíos de SoC de alta computación de grado automotriz en 2022, Black Sesame Smart es el tercer proveedor más grande del mundo, con una participación de mercado global y una participación de mercado chino de 4.8% y 5.2%, segundo solo a Nvidia y Horizon.
En términos de financiación, desde su establecimiento, Black Sesame Smart ha completado 10 rondas de financiación externa. La valoración de la empresa supera los 2.218 millones de dólares estadounidenses (aproximadamente 15.895 millones de RMB). Los inversores incluyen Weilai Capital, Northern Light Venture Capital, Junhai Chuangxin, SAIC Group, SK China, China Merchants Group, Fondo Industrial Xiaomi Changjiang, Wuyuefeng Capital, Legend Venture Capital, Linxin Capital, etc.
Sin embargo, a juzgar por el Black Sesame Smart Prospectus, aunque se encuentra en una posición de liderazgo en el campo de la conducción autónoma, todavía se encuentra en un estado de enormes pérdidas y una alta inversión en I+D.
De 2020 a 2022, Black Sesame Smart obtuvo ingresos de 53,021 millones de yuanes, 60,504 millones de yuanes y 165 millones de yuanes; las pérdidas netas durante el año fueron de 760 millones de yuanes, 2,357 millones de yuanes y 2,754 millones de yuanes, con una pérdida total de 5,871 mil millones de yuanes; las pérdidas netas ajustadas fueron de 273 millones de yuanes, 614 millones de yuanes y 700 millones de yuanes, y la pérdida ajustada de tres años alcanzó los 1587 millones de yuanes; al mismo tiempo, la inversión en investigación y desarrollo fue de 255 millones de yuanes, 595 millones yuanes y 764 millones de yuanes, hasta 1,6 Unos 100 millones de yuanes.
En términos de negocios específicos, Black Sesame Intelligence se basa principalmente en productos y soluciones de conducción autónoma y soluciones de imágenes inteligentes. Entre ellos, en 2022, los ingresos del negocio de conducción inteligente alcanzarán el 86%, un aumento del 56,6% en 2021, principalmente debido al aumento en las ventas de sus productos y soluciones y la producción en masa de su propio SoC por parte de la finales de 2022.
A partir de ahora, Black Sesame Smart ha recibido pedidos intencionales de 15 modelos de 10 OEM de automóviles y proveedores de primer nivel, y ha acumulado más de 30 usuarios cooperativos, incluidos FAW Group, Dongfeng Group, Geely Group, JAC Group, Bosch Waiting for the compañía. A partir de 2022, la base de clientes de Black Sesame Smart creció de 33 a fines de 2020 a 89.
Además, Titan Media App revisó el prospecto y notó que los ingresos de Black Sesame Smart dependen de los grandes clientes. Según el prospecto, en 2022, los ingresos de Black Sesame Smart de los cinco clientes más grandes representarán el 75,4 % de los ingresos totales, de los cuales los ingresos del cliente más grande representarán el 43,5 % del período actual. Black Sesame Intelligence afirmó que si la empresa pierde uno o más clientes importantes o una reducción significativa en las ventas en el futuro, puede tener un impacto adverso en el negocio, el desempeño operativo y el estado financiero de Black Sesame Intelligence.
Si se cotiza con éxito, se espera que Black Sesame Smart se convierta en la "primera acción de chips domésticos autónomos" en las acciones de Hong Kong.
Esta vez, la cotización de la compañía en Hong Kong planea recaudar fondos de 200 a 300 millones de dólares estadounidenses, que se utilizarán principalmente para investigación y desarrollo en los próximos tres años: el 80 % se invertirá en investigación y desarrollo de automóviles inteligentes. -grado SoC, desarrollo de software para automóviles inteligentes y soluciones de conducción autónoma; 10 % para mejorar las capacidades de comercialización de la empresa; 10 % se utiliza para capital de trabajo y fines generales de la empresa, especialmente la compra de inventario para la producción en masa de chips SoC.
"La hematopoyesis es difícil", empresa de inteligencia artificial "Qian" Tu Molu
Desde finales de noviembre del año pasado, ChatGPT ha desencadenado una nueva ola de inteligencia artificial global. El mercado de capitales se ha volcado hacia las acciones conceptuales de modelos a gran escala de ChatGPT y AI, lo que ha hecho que los precios de las acciones de muchas empresas de inteligencia artificial, como Cambrian y Haitian AAC, aumenten constantemente. . Desde principios de año, el Cámbrico ha aumentado un 245,70 %, el haitiano Ruisheng ha aumentado un 94,57 % y HKUST Xunfei ha aumentado un 98,28 %.
Al mismo tiempo, esto también ha permitido que muchas empresas de inteligencia artificial y computación en la nube que no cotizan en bolsa vean la mejor ventana de aprobación de cotización y amanecer, y más de 38 empresas se han volcado en la Bolsa de Valores de Hong Kong.
Sin embargo, según el análisis de la aplicación Titanium Media, las tres empresas de IA mencionadas anteriormente, iSilicon, Yunzhisheng y Heizhima, enfrentan desafíos de rendimiento comunes: bajos ingresos, grandes pérdidas a largo plazo, fallas en I+D, rentabilidad y capacidad "hematopoyética" deficiente. , y los inversores necesitan urgentemente salir y darse cuenta.
Por ejemplo, Black Sesame Smart tiene un ingreso anual de 165 millones de yuanes, pero la investigación y el desarrollo son más de siete veces los ingresos, alcanzando los 764 millones de yuanes. Junto con los gastos de "tape-out" y ventas, la tasa de pérdida de la compañía sigue siendo alta.
La capacidad de "hacer sangre" a largo plazo de las empresas de IA sigue siendo un desafío importante que enfrenta toda la industria.
Wang Bing, socio de Oriental Fortune, cree que el entorno de China en el campo del software y los algoritmos es muy diferente al de Estados Unidos. "Hemos visto varias brechas grandes. La primera es la empresa. De hecho, las grandes empresas chinas no tienen límites. Copiaré a quien lo haga bien, independientemente de A B o A C. Básicamente, no hay nada que no puedan hacer". Hijo. Entonces, para las pequeñas empresas, los empresarios que hacen algoritmos o software necesitan estar 'atascados' en un punto en el que las grandes empresas no puedan hacerlo, o las grandes empresas no lo hagan, pero la posibilidad de no poder hacerlo no es particularmente alto. Las empresas emergentes necesitan encontrar algunos recursos o barreras, que son lugares donde las grandes empresas reales no pueden entrar”.
Liu Di, director gerente de Shengjing Jiacheng, dijo a la aplicación Titanium Media que en la actualidad, la capa inferior del gran modelo de IA son principalmente datos, potencia informática y algoritmos, y la tecnología central es menos difícil: la potencia informática debe combinarse con Las tarjetas gráficas Nvidia y los algoritmos también pueden usar código abierto.Existen restricciones regulatorias, por lo que el interés de los inversores se reduce. "Esto significa que la línea de partida de todos es la misma, por lo que la diferencia de nivel no es grande".
Wang Xuhui, gerente general de Huahui Chuangfu Investment, dijo que ChatGPT se encuentra actualmente en la etapa de especulación conceptual y tiene poco impacto a corto plazo en la operación y la rentabilidad de las empresas relacionadas. Sin embargo, AIGC (IA generativa) tiene una larga trayectoria y un gran espacio de mercado. Recientemente, el sentimiento del mercado se ha vuelto más positivo y optimista, lo que es más beneficioso para la dirección de crecimiento de la tecnología, incluido AIGC. Sin embargo, existen grandes incertidumbres en el desarrollo de la tecnología de IA Los inversores deben evitar moderadamente los riesgos de volatilidad de las acciones conceptuales relacionadas y captar el ritmo de inversión.
Recientemente, ya sea que se trate de empresas de recopilación de datos, análisis y potencia informática en la parte superior de la cadena de la industria de IA, o empresas de software de IA en el tramo medio de la cadena de la industria, los precios de las acciones han caído en buenas condiciones.
En la noche del 11 de julio, Inspur Information publicó un pronóstico de desempeño que indica que la compañía espera lograr una ganancia neta de 286 millones a 382 millones de yuanes en la primera mitad del año, una disminución interanual de 60%-70 %; 100 millones de yuanes, una disminución interanual del 88% -99%; el pronóstico de rendimiento semestral de 2023 publicado por HKUST Xunfei en la noche del 10 de julio muestra que la compañía espera que la ganancia neta atribuible a la matriz en la primera mitad del año será de 55 millones a 80 millones de yuanes, una disminución en comparación con el mismo período del año pasado, 71% a 80%, y la pérdida estimada después de deducir las ganancias no netas es de 270 millones a 330 millones de yuanes.
En la actualidad, toda la industria de la IA está marcando el comienzo de un nuevo auge. Existe un cierto grado de incertidumbre sobre quién ganará el gran modelo, pero básicamente se trata de "quemar dinero", y la inversión continua es difícil de obtener ganancias. es upstream sales La información de onda del servidor "pala", el Cambrian e iFLYTEK, que vende algoritmos y software en el midstream, han demostrado este punto.
Aunque el modelo grande ha promovido que la tecnología de IA entre en una nueva etapa de desarrollo, puede convertirse en el motor de desarrollo de la sociedad y una nueva productividad de los seres humanos, lo que puede beneficiar enormemente a la sociedad y promover enormemente el desarrollo. Pero la IA, como cualquier otra cosa, también puede generar impactos negativos. La recopilación de información personal y la protección de la privacidad personal son más desafiantes. Las políticas continuarán regulando la industria de la IA, y la propia empresa se está adaptando constantemente al entorno. . A largo plazo, la rentabilidad de la industria de la IA todavía enfrenta grandes incertidumbres, lo que requiere que el mercado piense "con calma".
(Este artículo es la primera versión de la aplicación Titanium Media)
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En los últimos seis meses, más de 38 empresas de IA "sangran" para ir a Hong Kong para la OPI
Según la aplicación Titanium Media, en la primera mitad de 2023, habrá más de 38 empresas relacionadas con inteligencia artificial o inteligencia artificial haciendo cola en la Bolsa de Valores de Hong Kong, lo que representa aproximadamente el 40 % de las OPI de empresas que hacen cola en la Bolsa de Valores de Hong Kong.
Autor｜Editor Lin Zhijia｜Li Xiaonian
Fuente: Medios de titanio
A medida que ChatGPT y los modelos a gran escala de inteligencia artificial (IA) provocaron un aumento global, la visión del mercado de capitales de las empresas de IA se ha calentado y muchas empresas estrella de IA se han hecho públicas colectivamente.
La aplicación Titanium Media informó el 13 de julio que la compañía farmacéutica de inteligencia artificial InSilico Medicine Cayman TopCo (en lo sucesivo, "InSilico Intelligence") presentó recientemente una solicitud de cotización en la Bolsa de Valores de Hong Kong. Los patrocinadores de la empresa son Morgan Stanley, CICC y BNP Paribas asumirán conjuntamente la responsabilidad de la coordinación general global.
El lanzamiento de la OPI de Insilicon Intelligence ha despertado la atención de la industria, por un lado, porque Insilicon Intelligence es la primera compañía farmacéutica de IA en lanzar una OPI en la región de Asia-Pacífico, y se espera que se convierta en "la primera compañía farmacéutica de IA en el Asia-Pacífico "; por otro lado, Insilicon Intelligence no ha logrado un nuevo volumen de producción y ventas de medicamentos, los ingresos en 2022 son solo 30.147 millones de dólares estadounidenses, la pérdida durante el año es tan alta como 221 millones de dólares estadounidenses, y el la pérdida ajustada es de 67,577 millones de dólares estadounidenses; similar a otras empresas de inteligencia artificial, hay pérdidas a corto plazo y dificultades para obtener ganancias.
Por supuesto, no se trata solo de Yingsi Intelligence. Recientemente, muchas empresas de IA, como la empresa de chips de conducción inteligente de IA "Black Sesame Smart", la empresa de voz de IA "Yunzhisheng", la empresa de IA generativa (AIGC) Salir a preguntar, etc., han presentado intensamente solicitudes de cotización a la bolsa de valores de Hong Kong. Intercambio, esperando en línea Aprobación para cotizar.
Según la aplicación Titanium Media, en la primera mitad de 2023, habrá más de 38 empresas relacionadas con la inteligencia artificial o la inteligencia artificial haciendo cola en la Bolsa de Valores de Hong Kong, lo que representa aproximadamente el 40 % de las 96 empresas de OPI que actualmente se procesan en la Bolsa de Valores de Hong Kong.
Yingsi perdió 780 millones en dos años, Yunzhisheng perdió 560 millones en tres años y Heizhima Smart perdió 1580 millones
A fines de junio, antes de la actualización financiera semestral, tres empresas estrella, iSilicon, Yunzhisheng y Heizhima, presentaron sus prospectos.Estas tres son empresas estrella en la industria de la IA.
El primero es Yingsi Intelligence.
Insilicon Intelligence fue fundada en 2014 por el Dr. Alex Zhavoronkov. Actualmente tiene su sede en Hong Kong, China. El Dr. Alex es el presidente de la junta directiva, director ejecutivo y director general de la empresa. Su nacionalidad es canadiense y letona. se graduó de la Universidad de Queen en Canadá.
En términos de negocios, Insilicon Intelligence es una empresa de biotecnología integral líder en el mundo impulsada por IA generativa en el proceso de desarrollo de tuberías AIDD (descubrimiento de fármacos asistido por inteligencia artificial), desarrollo químico y clínico, para acelerar el descubrimiento y el desarrollo. de nuevas drogas.
En 2021, en menos de 18 meses, el equipo inteligente de Insilicon utilizó la plataforma de investigación y desarrollo de fármacos de IA de desarrollo propio para completar todo el proceso desde la concepción hasta el descubrimiento de compuestos candidatos preclínicos, descubrió nuevos objetivos para la panfibrosis y apuntó a los diseños de este objetivo. un fármaco candidato preclínico para el tratamiento de la fibrosis pulmonar idiopática (FPI), que ha demostrado tener una eficacia significativa en experimentos preclínicos in vivo e in vitro, y el costo es mucho menor que la inversión del descubrimiento de fármacos convencionales. (Para más detalles, consulte el artículo anterior: "¿Por qué la IA se convirtió en el 'dios de la medicina'? | Profundidad de los medios de titanio")
Alex le dijo previamente a la aplicación Titanium Media que, en su opinión, aunque la industria farmacéutica de IA no explotará de la noche a la mañana, puede demorar más de 10 o 15 años. Pero desde la perspectiva de la comercialización, él cree que esta pista tiene principalmente tres modelos de comercialización: promoción de oleoductos AIDD, cooperación para el desarrollo de proyectos y cooperación para licencias de software.
En cuanto a los productos, el prospecto muestra que el producto principal de la compañía es un potente inhibidor selectivo de TNIK, ISM001-055, que tiene una alta afinidad y tiene potencial para tratar la FPI. Los resultados de los ensayos clínicos de Fase I completados en Nueva Zelanda muestran que ISM001-055 tiene buenos datos de seguridad, tolerancia y farmacocinética en voluntarios sanos. Los resultados del ensayo clínico de Fase I completado en China también mostraron que tiene una buena seguridad y tolerabilidad similares en voluntarios sanos. Insilicon Intelligence lanzó el ensayo clínico de Fase IIa en China bajo el proceso de aprobación único de NMPA en abril de 2023. En febrero de 2023, Insilicon Intelligence presentó una solicitud de IND para el ensayo de fase IIa de EE. UU. a la FDA de EE. UU. y obtuvo la aprobación de IND de la FDA en junio de 2023, y planea comenzar los estudios de fase IIb y fase III.
Además, ISM001-055 recibió la designación de medicamento huérfano de la FDA en febrero de 2023, lo que califica a la empresa para recibir incentivos, incluida la posible exclusividad de mercado de siete años luego de la aprobación.
Desde 2018, Insilicon ha pasado por 7 rondas de financiación, recaudando un total de 407,5 millones de dólares EE.UU. Los inversores incluyen a Sequoia China, Qiming Venture Partners, Lilly Asia Ventures, WuXi AppTec, Sinovation Ventures, Baidu Ventures, Hillhouse, Warburg Pincus, Fosun Pharma y otras instituciones De 2018 a 2022, la valoración posterior a la inversión de Insilicon Intelligence aumentó de USD 54,4 millones a USD 895 millones, un aumento de cuatro años de casi 16 veces.
Desde la perspectiva del desempeño, Yingsi Intelligence se encuentra en un estado de baja rentabilidad y pérdidas a largo plazo: en 2021 y 2022, los ingresos de Yingsi Intelligence serán de US $ 4,713 millones y US $ 30,147 millones, un aumento del 539,6%; la pérdida total y integral los gastos durante el año son de US$ 131 millones, US$ 221 millones, las pérdidas ajustadas fueron de US$ 42.858 millones y US$ 67.577 millones respectivamente. La pérdida total y los gastos integrales en los dos años totalizaron 352 millones de dólares estadounidenses (alrededor de 2523 millones de yuanes), y la pérdida ajustada totalizó 110 millones de dólares estadounidenses (alrededor de 780 millones de yuanes).
Hay dos razones principales para esto: primero, el método contable de los datos financieros de las acciones de Hong Kong es diferente al de las acciones A y las acciones de Hong Kong, especialmente para agregar algunos datos de gastos de incentivos de empleados y acciones, lo que muestra que la pérdida general es relativamente grande; en segundo lugar, los ingresos de la compañía son solo investigación y desarrollo de medicamentos. Hay dos tipos de servicios de cooperación y servicios de solución de software, que dependen en gran medida del modelo de cooperación de I + D de medicamentos con las empresas. El crecimiento de los ingresos de la solución de software es lento, y si bien no hay producción en masa y ventas de nuevos medicamentos, se requiere una gran cantidad de gastos en I+D, lo que da como resultado un estado de pérdida.
El prospecto muestra que en 2021 y 2022, el efectivo neto utilizado por Insilicon Smart para actividades comerciales será de US$38.070 millones y US$47.517 millones, respectivamente.
A partir de la última fecha practicable, la tubería de Insilicon Intelligence incluía un activo de etapa clínica en el estudio de fase II, dos activos de etapa clínica en el estudio de fase I, diez activos preclínicos y múltiples activos de etapa de descubrimiento temprano.
Además, Insilicon es diferente de otras empresas innovadoras de investigación y desarrollo de fármacos. De hecho, existen empresas de referencia bursátil de EE. UU. como puntos de referencia para la investigación y el desarrollo de nuevos fármacos de IA: Schrodinger, Exscientia (NASDAQ: EXAI), etc. situación similar a la de Insilicon, que vende software y servicios cooperativos, especialmente software con un alto margen de beneficio bruto.
El informe financiero muestra que en 2022, los ingresos totales de Schrödinger serán de 181 millones de dólares estadounidenses, un aumento del 31 % en comparación con los 137,9 millones de dólares estadounidenses de 2021; de los cuales, los ingresos anuales por software serán de 135,6 millones de dólares estadounidenses, un aumento interanual. del 20 %, y el margen de utilidad bruta será del 78 %. Además, durante el mismo período, los ingresos anuales totales de Exscientia fueron de 32,9 millones de dólares estadounidenses, una disminución con respecto a 2021, y la inversión en I+D alcanzó los 53,2 millones de dólares estadounidenses, lo que representó el 161 % de los ingresos totales, mientras que la pérdida neta alcanzó los 143 millones de dólares estadounidenses.
Por lo tanto, en general, el negocio de Insilicon Intelligence está en un nivel similar al de Schrödinger y Exscientia. La diferencia es que Schrödinger se basa en servicios de software, mientras que Insilicon Intelligence necesita el apoyo de socios, y Exscientia se basa en la cooperación experimental y la genética. secuenciación de ingresos comerciales. Además, los precios de las acciones de muchas compañías farmacéuticas de IA continúan cayendo, con una caída promedio de alrededor del 78 % desde el punto más alto, lo que plantea ciertos desafíos para Insilicon Intelligence.
La segunda es Yunzhisheng, una empresa de voz de IA que se ha trasladado de la Junta de Innovación Científica y Tecnológica a las acciones de Hong Kong.
Esta vez, Yunzhisheng tiene la intención de figurar en la lista principal de Hong Kong, y los patrocinadores conjuntos son CCPI y Haitong International.
La misión de la empresa ha cambiado de la dirección anterior de voz de IA a "crear un mundo de intuición interconectada a través de la inteligencia artificial general (AGI)", es decir, Yunzhisheng espera establecer un modelo de negocio en la dirección de AGI.
Yunzhisheng dijo que la empresa tiene el mayor potencial para la comercialización de AGI. Poco después de que el algoritmo Transformer en 2017 y el algoritmo BERT hicieran un gran avance en el procesamiento del lenguaje natural en 2018, lanzamos el primer modelo de lenguaje grande basado en BERT UniCore (Shanhai) y soluciones de inteligencia artificial relacionadas para clientes en industrias verticales mediante el uso de nuestra tecnología en interactivo. AI. La tecnología de inteligencia artificial de la compañía continúa desarrollándose, con capacidades multimodales y una gran cantidad de iteraciones dinámicas de interacción del usuario en diferentes escenarios de aplicación.
En términos de rendimiento, el prospecto muestra que de 2020 a 2022, los ingresos operativos de Yunzhisheng serán de 261 millones de yuanes, 456 millones de yuanes y 601 millones de yuanes respectivamente, y las tasas de crecimiento interanuales serán del 19,65 %, 75,29 % y 31,33 %, respectivamente. La tasa de crecimiento es relativamente rápida. Sin embargo, la escala general de ingresos sigue siendo muy pequeña; las pérdidas anuales en el mismo período fueron de 298 millones de yuanes, 434 millones de yuanes y 375 millones de yuanes respectivamente, y las pérdidas acumuladas en los últimos tres años han superado los 1.100 millones de yuanes, y el rango de pérdida en 2022 se reducirá relativamente; la pérdida neta ajustada para el año Fueron 210 millones de yuanes, 172 millones de yuanes y 183 millones de yuanes respectivamente, con una pérdida acumulada de 560 millones de yuanes en tres años.
En términos de financiamiento, de abril a junio de 2023, Yunzhisheng completó la ronda de financiamiento D3, con un monto de transacción de 700 millones de yuanes. Hasta ahora, los inversores de Unisound incluyen Qiming Venture Partners, China Internet Investment, JD.com, Qualcomm Ventures y otras instituciones.
A fines de mayo de este año, UniSound lanzó su propio modelo de lenguaje grande, el modelo grande de Shanhai, con 60 mil millones de parámetros. Huang Wei, el fundador de la compañía, dijo que el objetivo de Shanhai es igualar las capacidades generales de ChatGPT basadas en GPT-3.5 en 2023 y superar GPT-4 en múltiples campos verticales como atención médica, IoT y educación.
En términos de modelo comercial, las fuentes de ingresos de Yunzhisheng incluyen principalmente vida inteligente y atención médica inteligente. El año pasado, los ingresos de los dos negocios representaron el 81 % y el 18,9 %, respectivamente.
A juzgar por el prospecto, los cinco principales clientes de Yunzhisheng han sufrido cambios importantes, alta concentración de clientes, grupos de clientes inestables y el ciclo de cobro de pagos de la empresa es largo. En los últimos tres años, el flujo de efectivo neto ha seguido saliendo, que fue de -166 millones de yuanes el año pasado. A fines del año pasado, el efectivo y los equivalentes de la compañía eran de solo 74 millones de yuanes, y en abril de este año, con la recuperación parcial de las cuentas por cobrar, alcanzó los 193 millones de yuanes.
"Creemos que el crecimiento futuro de los ingresos dependerá, entre otras cosas, de nuestra capacidad para desarrollar nuevas tecnologías, comercializar con éxito tecnología de IA, mejorar la experiencia del cliente, competir de manera eficaz y ampliar nuestra base de clientes. Además, esperamos que la empresa incurra en costos y gastos Si no podemos generar suficientes ingresos y administrar los gastos, podemos continuar incurriendo en pérdidas en el futuro y es posible que no podamos lograr o mantener la rentabilidad posteriormente ", declaró Yunzhisheng en el prospecto.
Esta vez, la cotización de UniSound en Hong Kong tiene la intención de utilizar los fondos recaudados para los siguientes propósitos: inversión en infraestructura de inteligencia artificial Atlas, actualización de Yunzhisheng Brain, capacitación de talentos e investigación y desarrollo conjuntos, expansión internacional y cooperación estratégica, y propósitos generales.
Finalmente, es la primera empresa de innovación tecnológica en presentar un prospecto de acuerdo con las reglas 18C de la Bolsa de Valores de Hong Kong, la empresa de chips informáticos de conducción inteligente Heizhima Smart.
Con el fin de aumentar el atractivo de las empresas de tecnología especial para cotizar en Hong Kong, la Bolsa de Valores de Hong Kong agregó el Capítulo 18C a las "Reglas de cotización de la Junta Principal" el 31 de marzo de 2023 y lanzó un mecanismo de cotización para empresas de tecnología especial, que no permite -ingresos, Empresas de tecnología no rentables que cotizan en Hong Kong. Las nuevas reglas se aplican a las empresas en las cinco industrias tecnológicas especializadas de tecnología de la información de nueva generación, hardware avanzado, materiales avanzados, nueva energía, conservación de energía y protección del medio ambiente, nueva tecnología alimentaria y agrícola.
Fundada en julio de 2016, Black Sesame Smart es un proveedor de soluciones de chip SoC de computación inteligente para automóviles de grado de automóvil. Los productos y tecnologías de nivel de automóvil propios de la compañía, que incluyen conducción autónoma, cabina inteligente, imágenes avanzadas e interconexión, etc., están priorizando estratégicamente el desarrollo y la comercialización de productos de chips de conducción inteligente L2 a L3 en esta etapa, y han lanzado sucesivamente Huashan series A1000 y A1000L, A1000 Pro y Wudang series C1200 SoC para automóviles.
Según los datos de Frost & Sullivan, en términos de envíos de SoC de alta computación de grado automotriz en 2022, Black Sesame Smart es el tercer proveedor más grande del mundo, con una participación de mercado global y una participación de mercado chino de 4.8% y 5.2%, segundo solo a Nvidia y Horizon.
En términos de financiación, desde su establecimiento, Black Sesame Smart ha completado 10 rondas de financiación externa. La valoración de la empresa supera los 2.218 millones de dólares estadounidenses (aproximadamente 15.895 millones de RMB). Los inversores incluyen Weilai Capital, Northern Light Venture Capital, Junhai Chuangxin, SAIC Group, SK China, China Merchants Group, Fondo Industrial Xiaomi Changjiang, Wuyuefeng Capital, Legend Venture Capital, Linxin Capital, etc.
Sin embargo, a juzgar por el Black Sesame Smart Prospectus, aunque se encuentra en una posición de liderazgo en el campo de la conducción autónoma, todavía se encuentra en un estado de enormes pérdidas y una alta inversión en I+D.
De 2020 a 2022, Black Sesame Smart obtuvo ingresos de 53,021 millones de yuanes, 60,504 millones de yuanes y 165 millones de yuanes; las pérdidas netas durante el año fueron de 760 millones de yuanes, 2,357 millones de yuanes y 2,754 millones de yuanes, con una pérdida total de 5,871 mil millones de yuanes; las pérdidas netas ajustadas fueron de 273 millones de yuanes, 614 millones de yuanes y 700 millones de yuanes, y la pérdida ajustada de tres años alcanzó los 1587 millones de yuanes; al mismo tiempo, la inversión en investigación y desarrollo fue de 255 millones de yuanes, 595 millones yuanes y 764 millones de yuanes, hasta 1,6 Unos 100 millones de yuanes.
A partir de ahora, Black Sesame Smart ha recibido pedidos intencionales de 15 modelos de 10 OEM de automóviles y proveedores de primer nivel, y ha acumulado más de 30 usuarios cooperativos, incluidos FAW Group, Dongfeng Group, Geely Group, JAC Group, Bosch Waiting for the compañía. A partir de 2022, la base de clientes de Black Sesame Smart creció de 33 a fines de 2020 a 89.
Además, Titan Media App revisó el prospecto y notó que los ingresos de Black Sesame Smart dependen de los grandes clientes. Según el prospecto, en 2022, los ingresos de Black Sesame Smart de los cinco clientes más grandes representarán el 75,4 % de los ingresos totales, de los cuales los ingresos del cliente más grande representarán el 43,5 % del período actual. Black Sesame Intelligence afirmó que si la empresa pierde uno o más clientes importantes o una reducción significativa en las ventas en el futuro, puede tener un impacto adverso en el negocio, el desempeño operativo y el estado financiero de Black Sesame Intelligence.
Si se cotiza con éxito, se espera que Black Sesame Smart se convierta en la "primera acción de chips domésticos autónomos" en las acciones de Hong Kong.
Esta vez, la cotización de la compañía en Hong Kong planea recaudar fondos de 200 a 300 millones de dólares estadounidenses, que se utilizarán principalmente para investigación y desarrollo en los próximos tres años: el 80 % se invertirá en investigación y desarrollo de automóviles inteligentes. -grado SoC, desarrollo de software para automóviles inteligentes y soluciones de conducción autónoma; 10 % para mejorar las capacidades de comercialización de la empresa; 10 % se utiliza para capital de trabajo y fines generales de la empresa, especialmente la compra de inventario para la producción en masa de chips SoC.
"La hematopoyesis es difícil", empresa de inteligencia artificial "Qian" Tu Molu
Desde finales de noviembre del año pasado, ChatGPT ha desencadenado una nueva ola de inteligencia artificial global. El mercado de capitales se ha volcado hacia las acciones conceptuales de modelos a gran escala de ChatGPT y AI, lo que ha hecho que los precios de las acciones de muchas empresas de inteligencia artificial, como Cambrian y Haitian AAC, aumenten constantemente. . Desde principios de año, el Cámbrico ha aumentado un 245,70 %, el haitiano Ruisheng ha aumentado un 94,57 % y HKUST Xunfei ha aumentado un 98,28 %.
Al mismo tiempo, esto también ha permitido que muchas empresas de inteligencia artificial y computación en la nube que no cotizan en bolsa vean la mejor ventana de aprobación de cotización y amanecer, y más de 38 empresas se han volcado en la Bolsa de Valores de Hong Kong.
Sin embargo, según el análisis de la aplicación Titanium Media, las tres empresas de IA mencionadas anteriormente, iSilicon, Yunzhisheng y Heizhima, enfrentan desafíos de rendimiento comunes: bajos ingresos, grandes pérdidas a largo plazo, fallas en I+D, rentabilidad y capacidad "hematopoyética" deficiente. , y los inversores necesitan urgentemente salir y darse cuenta.
Por ejemplo, Black Sesame Smart tiene un ingreso anual de 165 millones de yuanes, pero la investigación y el desarrollo son más de siete veces los ingresos, alcanzando los 764 millones de yuanes. Junto con los gastos de "tape-out" y ventas, la tasa de pérdida de la compañía sigue siendo alta.
La capacidad de "hacer sangre" a largo plazo de las empresas de IA sigue siendo un desafío importante que enfrenta toda la industria.
Wang Bing, socio de Oriental Fortune, cree que el entorno de China en el campo del software y los algoritmos es muy diferente al de Estados Unidos. "Hemos visto varias brechas grandes. La primera es la empresa. De hecho, las grandes empresas chinas no tienen límites. Copiaré a quien lo haga bien, independientemente de A B o A C. Básicamente, no hay nada que no puedan hacer". Hijo. Entonces, para las pequeñas empresas, los empresarios que hacen algoritmos o software necesitan estar 'atascados' en un punto en el que las grandes empresas no puedan hacerlo, o las grandes empresas no lo hagan, pero la posibilidad de no poder hacerlo no es particularmente alto. Las empresas emergentes necesitan encontrar algunos recursos o barreras, que son lugares donde las grandes empresas reales no pueden entrar”.
Liu Di, director gerente de Shengjing Jiacheng, dijo a la aplicación Titanium Media que en la actualidad, la capa inferior del gran modelo de IA son principalmente datos, potencia informática y algoritmos, y la tecnología central es menos difícil: la potencia informática debe combinarse con Las tarjetas gráficas Nvidia y los algoritmos también pueden usar código abierto.Existen restricciones regulatorias, por lo que el interés de los inversores se reduce. "Esto significa que la línea de partida de todos es la misma, por lo que la diferencia de nivel no es grande".
Wang Xuhui, gerente general de Huahui Chuangfu Investment, dijo que ChatGPT se encuentra actualmente en la etapa de especulación conceptual y tiene poco impacto a corto plazo en la operación y la rentabilidad de las empresas relacionadas. Sin embargo, AIGC (IA generativa) tiene una larga trayectoria y un gran espacio de mercado. Recientemente, el sentimiento del mercado se ha vuelto más positivo y optimista, lo que es más beneficioso para la dirección de crecimiento de la tecnología, incluido AIGC. Sin embargo, existen grandes incertidumbres en el desarrollo de la tecnología de IA Los inversores deben evitar moderadamente los riesgos de volatilidad de las acciones conceptuales relacionadas y captar el ritmo de inversión.
Recientemente, ya sea que se trate de empresas de recopilación de datos, análisis y potencia informática en la parte superior de la cadena de la industria de IA, o empresas de software de IA en el tramo medio de la cadena de la industria, los precios de las acciones han caído en buenas condiciones.
En la noche del 11 de julio, Inspur Information publicó un pronóstico de desempeño que indica que la compañía espera lograr una ganancia neta de 286 millones a 382 millones de yuanes en la primera mitad del año, una disminución interanual de 60%-70 %; 100 millones de yuanes, una disminución interanual del 88% -99%; el pronóstico de rendimiento semestral de 2023 publicado por HKUST Xunfei en la noche del 10 de julio muestra que la compañía espera que la ganancia neta atribuible a la matriz en la primera mitad del año será de 55 millones a 80 millones de yuanes, una disminución en comparación con el mismo período del año pasado, 71% a 80%, y la pérdida estimada después de deducir las ganancias no netas es de 270 millones a 330 millones de yuanes.
En la actualidad, toda la industria de la IA está marcando el comienzo de un nuevo auge. Existe un cierto grado de incertidumbre sobre quién ganará el gran modelo, pero básicamente se trata de "quemar dinero", y la inversión continua es difícil de obtener ganancias. es upstream sales La información de onda del servidor "pala", el Cambrian e iFLYTEK, que vende algoritmos y software en el midstream, han demostrado este punto.
Aunque el modelo grande ha promovido que la tecnología de IA entre en una nueva etapa de desarrollo, puede convertirse en el motor de desarrollo de la sociedad y una nueva productividad de los seres humanos, lo que puede beneficiar enormemente a la sociedad y promover enormemente el desarrollo. Pero la IA, como cualquier otra cosa, también puede generar impactos negativos. La recopilación de información personal y la protección de la privacidad personal son más desafiantes. Las políticas continuarán regulando la industria de la IA, y la propia empresa se está adaptando constantemente al entorno. . A largo plazo, la rentabilidad de la industria de la IA todavía enfrenta grandes incertidumbres, lo que requiere que el mercado piense "con calma".
(Este artículo es la primera versión de la aplicación Titanium Media)