Es un desafío cognitivo entre lo radical y lo conservador.
"En Silicon Valley, sobre el tema de los modelos a gran escala y la IA generativa, no hay discusión sobre si votar o no. Solo hay discusiones sobre qué camino votar y qué proyecto votar". dijo "Titanium Media Venture Capitalist".
La locura de Silicon Valley da testimonio de los números. Según los datos de PitchBook, desde el lanzamiento de GPT-3 hace más de dos años, la inversión de capital de riesgo en AIGC ha aumentado en más del 400 %. En 2022, el círculo de inversión invertirá un total de 1370 millones de USD ( equivalente a aproximadamente RMB 9,369 mil millones) en empresas de IA generativa mil millones), casi alcanzando la suma de los últimos cinco años, e incluso alcanzó la asombrosa cifra de $2,1 mil millones este año.
Mirando retrospectivamente a China, el modelo grande ha estado funcionando sin control durante más de 200 días, y la voz de las discusiones cognitivas contradictorias es más fuerte que el progreso real de la implementación.
Los inversores de riesgo con dinero real en sus manos están ansiosos por probar, apostando por modelos grandes y AIGC, mientras que otros dicen "dejen volar las balas por un tiempo".
"Titanium Media Venture Capitalists" aprendió que aquellos que están ansiosos por intentarlo son instituciones de inversión de facción realmente ricas y poderosas con suficientes balas en sus manos; Venga a esta oportunidad para "dar la vuelta a la tortilla".
"Dejemos que las balas vuelen por un tiempo, una es que no hay dinero y la otra es que antes no hay acumulación en el campo técnico, y ahora sigo trabajando duro para aprender e investigar la estructura y las tendencias subyacentes. del modelo grande." Un socio del fondo dijo " Titanium Media Venture Capitalist dijo: "Para decirlo sin rodeos, las instituciones de inversión también temen que los empresarios las corten".
**"Esta es una competencia de cognición. El tipo de cognición que tengas sobre el gran modelo determinará por qué tipo de proyecto votarás". **En opinión de Xu Siqing, socio fundador y director ejecutivo de Alpha Commune.
Las inconsistencias cognitivas del modelo grande no se centran únicamente en el individuo. Cuando los inversores, empresarios y demandantes tienen sesgos cognitivos, "agresivo y conservador" para modelos grandes se ha convertido en un estado común para la mayoría de los jugadores.
Fu Sheng, CEO de Cheetah Mobile, un emprendedor en serie, y Zhu Xiaohu, socio gerente de Jinshajiang Venture Capital Fund, dijeron en Moments: "La mitad de las nuevas empresas en Silicon Valley comenzaron alrededor de ChatGPT, y nuestros inversores pueden ser tan ignorantes y valiente."
Zhu Xiaohu, que ha dominado el mercado primario durante muchos años, respondió: "GPT crea el 99 % del valor. ¿Cuál es el valor de una empresa nueva de este tipo?".
A primera vista, no hay correcto o incorrecto, solo diferentes posiciones. Los empresarios del más alto nivel han renunciado uno tras otro, arremangándose y comenzando a trabajar, desde años luz de distancia de Wang Huiwen, hasta Wang Xiaochuan, quien ingresó al gran modelo con 50 millones de dólares estadounidenses de fondos iniciales, y luego a Jia Yangqing, el maestro del marco Ali, quien renunció y se dedicó a la IA. Los emprendedores con sueños están tan entusiasmados como los que han captado la segunda ola de emprendimiento en Internet.
Las acciones de concepto de inteligencia artificial en el mercado secundario también se están disparando. Desde el día de Año Nuevo hasta finales de junio de este año, el índice de inteligencia artificial (884201) aumentó casi un 70 %. Pero el estratega del Bank of America, Michael Hartnett, calificó el aumento de la inteligencia artificial como una "burbuja bebé" y advirtió que podría estar estallando.
No hay muchas personas que realmente hayan usado productos de IA. Recientemente, Morgan Stanley realizó una encuesta a más de 2000 personas, y el resultado fue que el 80 % de ellas nunca había usado ChatGPT o Google Bard.
Las múltiples contradicciones del radicalismo, el consenso, el conservadurismo, las burbujas y la extrañeza están abrazando esta "revolución técnica". ¿Están las oportunidades en AGI, el modelo vertical, la capa de infraestructura o la capa de aplicación?
Un grupo de geeks no pensó demasiado en su emprendimiento, pero se conectó directamente a ChatGPT para comenzar a explorar la comercialización.
Quién está "votando con los pies" IA
**Los usuarios son la mejor manera de probar el producto. Sea valioso o no, los usuarios elegirán votar con los pies. **
Escenarios como el comercio electrónico transfronterizo, la creación de videos y los registros de reuniones se han convertido en las primeras posiciones de mejora de la eficiencia de ChatGPT.
"Titanium Media Venture Capitalist" se enteró de que la cadena ecológica ilimitada transfronteriza ha estado utilizando ChatGPT para mejorar la eficiencia de la lista de páginas de productos desde diciembre del año pasado. Después de la investigación, se descubrió que ChatGPT puede realizar la producción por lotes de páginas de productos. El estándar De la tienda.
El fundador Qian Dazhu dijo: "Solía tomar un grupo de cuatro o cinco personas para completar el trabajo en un día, ahora solo un exportador de ChatGPT puede hacer todo el trabajo en una hora**, y el tiempo extra se puede hacer Más cosas ."
Después de que GPT-4 lanzó la función de reconocimiento de imágenes, importe una imagen del producto a través del sitio web para permitir que GPT-4 analice la imagen, describa y perfeccione el punto de venta del producto, ingrese palabras clave y solicite imitar la expresión que cumple con las preferencias. de compradores de Amazon. Se generan 8 versiones diferentes a la vez, lo que significa que 8 tiendas lanzan un producto al mismo tiempo, y el fondo de Amazon no reconocerá la relevancia. Cada tienda puede obtener el mismo cálculo de tráfico, lo cual es de gran ayuda para mejorar el rendimiento.
"El umbral para el comercio electrónico en realidad no es alto, por lo que si desea ampliar la distancia con comerciantes transfronterizos similares, debe confiar en la velocidad de ejecución o en la nueva tecnología", dijo Qian Dazhu.
Guo Chenlu, el fundador de ShulexVOC, cuya tecnología ha fluido, también practica ChatGPT. ShulexVOC es un complemento que ayuda a los vendedores a analizar rápidamente las ventajas y desventajas de los productos, la motivación de compra, las expectativas del usuario y los escenarios de uso. Se puede usar en las plataformas de Amazon y Shpfiy. La lógica subyacente es el algoritmo de ChatGPT más un modelo pequeño de desarrollo propio, que procesa los comentarios y las fotos de los usuarios a través del lenguaje natural, luego extrae las etiquetas y las convierte en texto, y finalmente analiza los productos correspondientes.Actualmente hay más de 30,000 usuarios.
"La ventaja de muchos comerciantes transfronterizos es la capacidad de su cadena de suministro. Carecen de la capacidad de aplicar productos que mejoren la eficiencia digital y rara vez buscan activamente este tipo de productos, excepto los proporcionados por la propia plataforma, pero estos productos pueden realmente ayudar Los vendedores pueden mejorar su capacidad para seleccionar productos y optimizar categorías, mejorando así el rendimiento de las ventas ", dijo el gerente de producto de Amazon.
No hace mucho, Abhay Parasnis, director de tecnología de Adobe, fundó Typeface, una herramienta de marketing de inteligencia artificial para ayudar a las empresas a generar contenido de marketing en plataformas como publicaciones de blogs, publicaciones de Instagram, páginas de inicio de LinkedIn y sitios web oficiales de la empresa. "Fábrica de contenido de 10 veces".
La lógica subyacente de Shenpao es la aplicación de datos Stable Diffusion y OpenAI, además de productos de marketing de innovación de procesos generativos multimodales de desarrollo propio. Ha recibido 2 rondas de financiamiento durante más de un año desde su establecimiento, con un monto total de financiamiento de 165 millones de dólares EE. UU. Los inversores incluyen Salesforce Ventures, GV (Google Ventures), Menlo Ventures y M12 (Microsoft Venture Capital Fund), y la valoración posterior a la inversión alcanzó los mil millones de dólares EE. UU. Y obtuvo Google, Microsoft firmó contratos comerciales.
“Usando modelos grandes para hacer aplicaciones superficiales o aplicaciones impulsadas por productos, hay muchas oportunidades tanto para B como para C”, dijo Xu Siqing, socio fundador y CEO de Alpha Commune, a Titanium Media Venture Capitalist.
Uno de los beneficiarios es también uno de los beneficiarios de los creadores de medios propios. Un creador de medios propios dijo en un chat con "Titanium Media Venture Capitalist" que siempre ha sido un problema para él convertir contenido de texto de formato largo en formato corto. contenido de video, hasta que usó el resumen de contenido de ChatGPT La función general, que genera guiones de video cortos en 1 minuto, combinada con la herramienta de generación de video inteligente de Clipping, ha aumentado la velocidad de producción de video del equipo en más de 5 veces.
"Pegue el texto completo, pídale a ChatGPT que genere una copia del guión de video de 600 palabras, y podrá obtener el resultado en 1 minuto, y podrá usarlo después de revisar el principio. El video también es de la misma manera. Solía tomar 3 días para hacer un video. Ahora al menos 5-8 videos se pueden completar en un día ". Esta persona auto-mediática mostró su artefacto para mejorar la eficiencia al "Titanium Media Venture Capitalist".
Al igual que el discurso de Jingwei Zhang Ying en Chaos Academy, él cree que la clave para la victoria decisiva temprana de AI es atreverse a buscar avances en la escena de ToC, debido al efecto de volante de datos que puede traer el C-end.
Los escenarios son la prioridad y los datos son el rey. El modelo en sí no es lo que necesitan los usuarios. Lo que necesitan los usuarios son productos que cumplan con las expectativas de los clientes y mejoren los beneficios de comercialización. Tener un modelo grande sin escenarios de aplicación es como buscar un clavo con un martillo, y no hay dónde usar las herramientas. Cómo infiltrar las capacidades del modelo de IA en la escena es un asunto que merece una gran inversión, al igual que en la era de las APP, Meituan, Didi y Ctrip nos ayudan a facilitar nuestras vidas.
Entre el frenético nivel de plataforma o las grandes oportunidades disruptivas, están surgiendo gradualmente pequeñas oportunidades realistas aquí y allá.
"Bestia tragadora de oro", sin modelo de negocio
La aparición de modelos grandes permite que todos ingresen colectivamente a un modo de exploración "sin navegación".
"Cuando OpenAI entrenó a ChatGPT, es posible que no haya pensado que sorprendería a todos, y es posible que no haya pensado claramente en cómo comercializarlo. Simplemente sintió que debería haber exploraciones tecnológicas más nuevas", dijo el profesor Xu de Silicon Valley en una reunión. evento público.
"El gran modelo actualmente no tiene un modelo de negocio. Si puede pagar el dinero y la construcción ecológica, puede invertir en el gran modelo." Un inversor senior en la industria dijo a "Titanium Media Venture Capitalist".
¿Cuánto dinero quema el gran modelo? Según los informes de los medios The Information, tres personas familiarizadas con la situación financiera de OpenAI revelaron que debido al desarrollo de ChatGPT y la contratación de empleados clave de Google el año pasado, las pérdidas de OpenAI se duplicaron aproximadamente a alrededor de 540 millones. Dólares estadounidenses.
El CEO de OpenAI, Sam Altman, ha insinuado en privado que la compañía podría recaudar hasta $ 100 mil millones en los próximos años para desarrollar aún más las capacidades de IA, dijeron las personas.
Las ganancias son mediocres. Dos de los expertos financieros de OpenAI mencionados anteriormente revelaron que los ingresos de OpenAI en 2022 serán solo de 28 millones de dólares estadounidenses, principalmente por la venta de acceso a su software de inteligencia artificial a los desarrolladores de aplicaciones. El nivel es de solo 0.14‰ de los ingresos anuales de Microsoft el año pasado.
En el caso de las escasas ganancias, OpenAI lanzó otra estrategia asesina para apoderarse del nicho ecológico el 7 de julio. Lanzó oficialmente la API GPT-4 para que esté completamente abierta para su uso. Ahora todos los usuarios de la API paga pueden acceder directamente a GPT-4 en un contexto de 8K. , sin ningún tipo de espera.
** Cómo comercializar el modelo a gran escala de "tragar oro" se encuentra entre el desarrollo y la realidad. No existe un modelo de referencia maduro, y el modelo de ganancias del modelo a gran escala chino también es "cruzar el río sintiendo las piedras". . **
Xu Siqing dijo que ** esta vez y cuando se forme la generación anterior de empresas chinas de Internet, la estructura ecológica cambiará mucho **. En ese momento, cada empresa importante tenía una dirección estratégica y ocupaba un campo determinado, como Baidu. para búsqueda y Tencent para juegos, comunidad y mensajería instantánea, Ali está haciendo comercio electrónico y Byte está haciendo comunidades de nuevos medios de Internet y publicidad, cada una de las cuales es única en su campo respectivo.
En su opinión, la situación en esta ronda ha cambiado. Es poco probable que los principales fabricantes participen directamente en campos verticales. Básicamente, ocuparán rápidamente los campos que quieren ocupar en función del modelo de lenguaje grande y establecerán un entorno ecológico para crear una gran plataforma de nueva generación, porque los avances tecnológicos de AIGC determinan que muchas estructuras industriales se reestructurarán, por lo que creo que los grandes fabricantes construirán activamente su propio entorno ecológico, que es el foco de la competencia.
"** Solo al aprovechar el entorno ecológico podemos captar la mayor audiencia y establecer una frontera más amplia. Esta es una oportunidad que las empresas chinas rara vez han enfrentado antes".** Dijo Xu Siqing.
"En esta etapa de la ola de IA, la tecnología debe impulsarse primero y la definición del producto es lo más importante. Las aplicaciones futuras estarán más integradas con las capacidades del modelo, por lo que la comprensión y la brecha entre los modelos determinarán la experiencia del producto y del usuario. Hay genes de innovación tecnológica y un pequeño equipo con gran habilidad debe correr lo más duro posible.” En opinión de Zhang Ying.
"La infraestructura de IA es esencialmente una trinidad de poder de cómputo, algoritmos y datos. Al final, quién puede integrar bien las tres capacidades y la capacidad de proporcionar costos más bajos y umbrales más bajos es el punto más importante para determinar toda la competencia. Pero todavía se encuentra en la etapa caótica.” Según Shi Mao, socio gerente fundador de Changlei Capital.
"En términos de generación directa de resultados, creemos que todavía queda un largo camino por recorrer si se va a comercializar y producir." Zhang Yitian, experto jefe del Centro Nacional de Innovación de Voz, dijo en el Huaying 2023 Conferencia Anual Capitalina.
A la larga, el desarrollo industrial de las tecnologías emergentes está impulsado esencialmente por las necesidades comerciales.Si una empresa necesita un modelo a gran escala, inevitablemente incluirá múltiples factores.
por fin
El éxito también son datos, el fracaso también son datos.
"A juzgar por la velocidad del desarrollo de Chat GPT, la escena se reemplazará tarde o temprano, por lo que la lógica subyacente de volver a ChatGPT son los datos, y nadie puede reemplazar los datos únicos y de valor profundo", según Shulex Guo Chenlu.
Pero una vez que se han entrenado los datos, no es posible "desentrenar" o borrar o eliminar los datos. Para muchas empresas, el foso de la competencia son los datos, y no quieren que nadie obtenga datos de forma gratuita, como las industrias médicas y legales serias.
No existe una respuesta estándar sobre cómo encontrar un equilibrio entre la innovación y la seguridad de los datos, ya sea apegarse a la capacitación de muestra pequeña y ampliar el modelo, o confiar en el modelo grande.
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El período caótico del modelo a gran escala: el jefe está ansioso por discutir el Tao y el empresario acelera
Fuente: Medios de titanio
Autor: Guo Hongyan
Es un desafío cognitivo entre lo radical y lo conservador.
"En Silicon Valley, sobre el tema de los modelos a gran escala y la IA generativa, no hay discusión sobre si votar o no. Solo hay discusiones sobre qué camino votar y qué proyecto votar". dijo "Titanium Media Venture Capitalist".
La locura de Silicon Valley da testimonio de los números. Según los datos de PitchBook, desde el lanzamiento de GPT-3 hace más de dos años, la inversión de capital de riesgo en AIGC ha aumentado en más del 400 %. En 2022, el círculo de inversión invertirá un total de 1370 millones de USD ( equivalente a aproximadamente RMB 9,369 mil millones) en empresas de IA generativa mil millones), casi alcanzando la suma de los últimos cinco años, e incluso alcanzó la asombrosa cifra de $2,1 mil millones este año.
Mirando retrospectivamente a China, el modelo grande ha estado funcionando sin control durante más de 200 días, y la voz de las discusiones cognitivas contradictorias es más fuerte que el progreso real de la implementación.
Los inversores de riesgo con dinero real en sus manos están ansiosos por probar, apostando por modelos grandes y AIGC, mientras que otros dicen "dejen volar las balas por un tiempo".
"Titanium Media Venture Capitalists" aprendió que aquellos que están ansiosos por intentarlo son instituciones de inversión de facción realmente ricas y poderosas con suficientes balas en sus manos; Venga a esta oportunidad para "dar la vuelta a la tortilla".
"Dejemos que las balas vuelen por un tiempo, una es que no hay dinero y la otra es que antes no hay acumulación en el campo técnico, y ahora sigo trabajando duro para aprender e investigar la estructura y las tendencias subyacentes. del modelo grande." Un socio del fondo dijo " Titanium Media Venture Capitalist dijo: "Para decirlo sin rodeos, las instituciones de inversión también temen que los empresarios las corten".
**"Esta es una competencia de cognición. El tipo de cognición que tengas sobre el gran modelo determinará por qué tipo de proyecto votarás". **En opinión de Xu Siqing, socio fundador y director ejecutivo de Alpha Commune.
Las inconsistencias cognitivas del modelo grande no se centran únicamente en el individuo. Cuando los inversores, empresarios y demandantes tienen sesgos cognitivos, "agresivo y conservador" para modelos grandes se ha convertido en un estado común para la mayoría de los jugadores.
Fu Sheng, CEO de Cheetah Mobile, un emprendedor en serie, y Zhu Xiaohu, socio gerente de Jinshajiang Venture Capital Fund, dijeron en Moments: "La mitad de las nuevas empresas en Silicon Valley comenzaron alrededor de ChatGPT, y nuestros inversores pueden ser tan ignorantes y valiente."
Zhu Xiaohu, que ha dominado el mercado primario durante muchos años, respondió: "GPT crea el 99 % del valor. ¿Cuál es el valor de una empresa nueva de este tipo?".
A primera vista, no hay correcto o incorrecto, solo diferentes posiciones. Los empresarios del más alto nivel han renunciado uno tras otro, arremangándose y comenzando a trabajar, desde años luz de distancia de Wang Huiwen, hasta Wang Xiaochuan, quien ingresó al gran modelo con 50 millones de dólares estadounidenses de fondos iniciales, y luego a Jia Yangqing, el maestro del marco Ali, quien renunció y se dedicó a la IA. Los emprendedores con sueños están tan entusiasmados como los que han captado la segunda ola de emprendimiento en Internet.
Las acciones de concepto de inteligencia artificial en el mercado secundario también se están disparando. Desde el día de Año Nuevo hasta finales de junio de este año, el índice de inteligencia artificial (884201) aumentó casi un 70 %. Pero el estratega del Bank of America, Michael Hartnett, calificó el aumento de la inteligencia artificial como una "burbuja bebé" y advirtió que podría estar estallando.
No hay muchas personas que realmente hayan usado productos de IA. Recientemente, Morgan Stanley realizó una encuesta a más de 2000 personas, y el resultado fue que el 80 % de ellas nunca había usado ChatGPT o Google Bard.
Las múltiples contradicciones del radicalismo, el consenso, el conservadurismo, las burbujas y la extrañeza están abrazando esta "revolución técnica". ¿Están las oportunidades en AGI, el modelo vertical, la capa de infraestructura o la capa de aplicación?
Un grupo de geeks no pensó demasiado en su emprendimiento, pero se conectó directamente a ChatGPT para comenzar a explorar la comercialización.
Quién está "votando con los pies" IA
**Los usuarios son la mejor manera de probar el producto. Sea valioso o no, los usuarios elegirán votar con los pies. **
Escenarios como el comercio electrónico transfronterizo, la creación de videos y los registros de reuniones se han convertido en las primeras posiciones de mejora de la eficiencia de ChatGPT.
"Titanium Media Venture Capitalist" se enteró de que la cadena ecológica ilimitada transfronteriza ha estado utilizando ChatGPT para mejorar la eficiencia de la lista de páginas de productos desde diciembre del año pasado. Después de la investigación, se descubrió que ChatGPT puede realizar la producción por lotes de páginas de productos. El estándar De la tienda.
El fundador Qian Dazhu dijo: "Solía tomar un grupo de cuatro o cinco personas para completar el trabajo en un día, ahora solo un exportador de ChatGPT puede hacer todo el trabajo en una hora**, y el tiempo extra se puede hacer Más cosas ."
Después de que GPT-4 lanzó la función de reconocimiento de imágenes, importe una imagen del producto a través del sitio web para permitir que GPT-4 analice la imagen, describa y perfeccione el punto de venta del producto, ingrese palabras clave y solicite imitar la expresión que cumple con las preferencias. de compradores de Amazon. Se generan 8 versiones diferentes a la vez, lo que significa que 8 tiendas lanzan un producto al mismo tiempo, y el fondo de Amazon no reconocerá la relevancia. Cada tienda puede obtener el mismo cálculo de tráfico, lo cual es de gran ayuda para mejorar el rendimiento.
"El umbral para el comercio electrónico en realidad no es alto, por lo que si desea ampliar la distancia con comerciantes transfronterizos similares, debe confiar en la velocidad de ejecución o en la nueva tecnología", dijo Qian Dazhu.
Guo Chenlu, el fundador de ShulexVOC, cuya tecnología ha fluido, también practica ChatGPT. ShulexVOC es un complemento que ayuda a los vendedores a analizar rápidamente las ventajas y desventajas de los productos, la motivación de compra, las expectativas del usuario y los escenarios de uso. Se puede usar en las plataformas de Amazon y Shpfiy. La lógica subyacente es el algoritmo de ChatGPT más un modelo pequeño de desarrollo propio, que procesa los comentarios y las fotos de los usuarios a través del lenguaje natural, luego extrae las etiquetas y las convierte en texto, y finalmente analiza los productos correspondientes.Actualmente hay más de 30,000 usuarios.
"La ventaja de muchos comerciantes transfronterizos es la capacidad de su cadena de suministro. Carecen de la capacidad de aplicar productos que mejoren la eficiencia digital y rara vez buscan activamente este tipo de productos, excepto los proporcionados por la propia plataforma, pero estos productos pueden realmente ayudar Los vendedores pueden mejorar su capacidad para seleccionar productos y optimizar categorías, mejorando así el rendimiento de las ventas ", dijo el gerente de producto de Amazon.
No hace mucho, Abhay Parasnis, director de tecnología de Adobe, fundó Typeface, una herramienta de marketing de inteligencia artificial para ayudar a las empresas a generar contenido de marketing en plataformas como publicaciones de blogs, publicaciones de Instagram, páginas de inicio de LinkedIn y sitios web oficiales de la empresa. "Fábrica de contenido de 10 veces".
La lógica subyacente de Shenpao es la aplicación de datos Stable Diffusion y OpenAI, además de productos de marketing de innovación de procesos generativos multimodales de desarrollo propio. Ha recibido 2 rondas de financiamiento durante más de un año desde su establecimiento, con un monto total de financiamiento de 165 millones de dólares EE. UU. Los inversores incluyen Salesforce Ventures, GV (Google Ventures), Menlo Ventures y M12 (Microsoft Venture Capital Fund), y la valoración posterior a la inversión alcanzó los mil millones de dólares EE. UU. Y obtuvo Google, Microsoft firmó contratos comerciales.
“Usando modelos grandes para hacer aplicaciones superficiales o aplicaciones impulsadas por productos, hay muchas oportunidades tanto para B como para C”, dijo Xu Siqing, socio fundador y CEO de Alpha Commune, a Titanium Media Venture Capitalist.
Uno de los beneficiarios es también uno de los beneficiarios de los creadores de medios propios. Un creador de medios propios dijo en un chat con "Titanium Media Venture Capitalist" que siempre ha sido un problema para él convertir contenido de texto de formato largo en formato corto. contenido de video, hasta que usó el resumen de contenido de ChatGPT La función general, que genera guiones de video cortos en 1 minuto, combinada con la herramienta de generación de video inteligente de Clipping, ha aumentado la velocidad de producción de video del equipo en más de 5 veces.
"Pegue el texto completo, pídale a ChatGPT que genere una copia del guión de video de 600 palabras, y podrá obtener el resultado en 1 minuto, y podrá usarlo después de revisar el principio. El video también es de la misma manera. Solía tomar 3 días para hacer un video. Ahora al menos 5-8 videos se pueden completar en un día ". Esta persona auto-mediática mostró su artefacto para mejorar la eficiencia al "Titanium Media Venture Capitalist".
Al igual que el discurso de Jingwei Zhang Ying en Chaos Academy, él cree que la clave para la victoria decisiva temprana de AI es atreverse a buscar avances en la escena de ToC, debido al efecto de volante de datos que puede traer el C-end.
Los escenarios son la prioridad y los datos son el rey. El modelo en sí no es lo que necesitan los usuarios. Lo que necesitan los usuarios son productos que cumplan con las expectativas de los clientes y mejoren los beneficios de comercialización. Tener un modelo grande sin escenarios de aplicación es como buscar un clavo con un martillo, y no hay dónde usar las herramientas. Cómo infiltrar las capacidades del modelo de IA en la escena es un asunto que merece una gran inversión, al igual que en la era de las APP, Meituan, Didi y Ctrip nos ayudan a facilitar nuestras vidas.
Entre el frenético nivel de plataforma o las grandes oportunidades disruptivas, están surgiendo gradualmente pequeñas oportunidades realistas aquí y allá.
"Bestia tragadora de oro", sin modelo de negocio
La aparición de modelos grandes permite que todos ingresen colectivamente a un modo de exploración "sin navegación".
"Cuando OpenAI entrenó a ChatGPT, es posible que no haya pensado que sorprendería a todos, y es posible que no haya pensado claramente en cómo comercializarlo. Simplemente sintió que debería haber exploraciones tecnológicas más nuevas", dijo el profesor Xu de Silicon Valley en una reunión. evento público.
"El gran modelo actualmente no tiene un modelo de negocio. Si puede pagar el dinero y la construcción ecológica, puede invertir en el gran modelo." Un inversor senior en la industria dijo a "Titanium Media Venture Capitalist".
¿Cuánto dinero quema el gran modelo? Según los informes de los medios The Information, tres personas familiarizadas con la situación financiera de OpenAI revelaron que debido al desarrollo de ChatGPT y la contratación de empleados clave de Google el año pasado, las pérdidas de OpenAI se duplicaron aproximadamente a alrededor de 540 millones. Dólares estadounidenses.
El CEO de OpenAI, Sam Altman, ha insinuado en privado que la compañía podría recaudar hasta $ 100 mil millones en los próximos años para desarrollar aún más las capacidades de IA, dijeron las personas.
Las ganancias son mediocres. Dos de los expertos financieros de OpenAI mencionados anteriormente revelaron que los ingresos de OpenAI en 2022 serán solo de 28 millones de dólares estadounidenses, principalmente por la venta de acceso a su software de inteligencia artificial a los desarrolladores de aplicaciones. El nivel es de solo 0.14‰ de los ingresos anuales de Microsoft el año pasado.
En el caso de las escasas ganancias, OpenAI lanzó otra estrategia asesina para apoderarse del nicho ecológico el 7 de julio. Lanzó oficialmente la API GPT-4 para que esté completamente abierta para su uso. Ahora todos los usuarios de la API paga pueden acceder directamente a GPT-4 en un contexto de 8K. , sin ningún tipo de espera.
** Cómo comercializar el modelo a gran escala de "tragar oro" se encuentra entre el desarrollo y la realidad. No existe un modelo de referencia maduro, y el modelo de ganancias del modelo a gran escala chino también es "cruzar el río sintiendo las piedras". . **
Xu Siqing dijo que ** esta vez y cuando se forme la generación anterior de empresas chinas de Internet, la estructura ecológica cambiará mucho **. En ese momento, cada empresa importante tenía una dirección estratégica y ocupaba un campo determinado, como Baidu. para búsqueda y Tencent para juegos, comunidad y mensajería instantánea, Ali está haciendo comercio electrónico y Byte está haciendo comunidades de nuevos medios de Internet y publicidad, cada una de las cuales es única en su campo respectivo.
En su opinión, la situación en esta ronda ha cambiado. Es poco probable que los principales fabricantes participen directamente en campos verticales. Básicamente, ocuparán rápidamente los campos que quieren ocupar en función del modelo de lenguaje grande y establecerán un entorno ecológico para crear una gran plataforma de nueva generación, porque los avances tecnológicos de AIGC determinan que muchas estructuras industriales se reestructurarán, por lo que creo que los grandes fabricantes construirán activamente su propio entorno ecológico, que es el foco de la competencia.
"** Solo al aprovechar el entorno ecológico podemos captar la mayor audiencia y establecer una frontera más amplia. Esta es una oportunidad que las empresas chinas rara vez han enfrentado antes".** Dijo Xu Siqing.
"En esta etapa de la ola de IA, la tecnología debe impulsarse primero y la definición del producto es lo más importante. Las aplicaciones futuras estarán más integradas con las capacidades del modelo, por lo que la comprensión y la brecha entre los modelos determinarán la experiencia del producto y del usuario. Hay genes de innovación tecnológica y un pequeño equipo con gran habilidad debe correr lo más duro posible.” En opinión de Zhang Ying.
"La infraestructura de IA es esencialmente una trinidad de poder de cómputo, algoritmos y datos. Al final, quién puede integrar bien las tres capacidades y la capacidad de proporcionar costos más bajos y umbrales más bajos es el punto más importante para determinar toda la competencia. Pero todavía se encuentra en la etapa caótica.” Según Shi Mao, socio gerente fundador de Changlei Capital.
"En términos de generación directa de resultados, creemos que todavía queda un largo camino por recorrer si se va a comercializar y producir." Zhang Yitian, experto jefe del Centro Nacional de Innovación de Voz, dijo en el Huaying 2023 Conferencia Anual Capitalina.
A la larga, el desarrollo industrial de las tecnologías emergentes está impulsado esencialmente por las necesidades comerciales.Si una empresa necesita un modelo a gran escala, inevitablemente incluirá múltiples factores.
por fin
El éxito también son datos, el fracaso también son datos.
"A juzgar por la velocidad del desarrollo de Chat GPT, la escena se reemplazará tarde o temprano, por lo que la lógica subyacente de volver a ChatGPT son los datos, y nadie puede reemplazar los datos únicos y de valor profundo", según Shulex Guo Chenlu.
Pero una vez que se han entrenado los datos, no es posible "desentrenar" o borrar o eliminar los datos. Para muchas empresas, el foso de la competencia son los datos, y no quieren que nadie obtenga datos de forma gratuita, como las industrias médicas y legales serias.
No existe una respuesta estándar sobre cómo encontrar un equilibrio entre la innovación y la seguridad de los datos, ya sea apegarse a la capacitación de muestra pequeña y ampliar el modelo, o confiar en el modelo grande.