Fuente de la imagen: Generada por la herramienta de IA Unbounded
Modelo AI, la aplicación de inteligencia artificial más actual en 2023.
Los teléfonos inteligentes son los terminales inteligentes más populares del mundo.
Uno representa la ola de inteligencia artificial del futuro, y el otro es el producto tecnológico más exitoso de los últimos 20 años.En chino, todos tienen la misma palabra: inteligencia.
Por lo tanto, la combinación de los dos parece estar "destinada".
En abril de este año, Lu Qi, fundador y director ejecutivo de Qiji Chuangtan, dijo en su discurso que el futuro es una era en la que los modelos están en todas partes y predijo que algún día los modelos grandes funcionarán en los teléfonos móviles.
No hace mucho, en la Conferencia de Comunicaciones Móviles del MWC Shanghái de 2023, Zhao Ming, director ejecutivo de Honor, dijo que tomará la iniciativa en la introducción de modelos grandes de IA en el lado del dispositivo para crear un "modelo personal" en el lado del dispositivo. También dijo: "El modelo grande ha roto muchos de nuestros límites de pensamiento y es la mejor interpretación de la IA que hemos visto hasta ahora".
En ese momento estaba a punto de salir al mercado el Honor Magic V2, el móvil insignia de mayor precio, y el mundo exterior lo interpretó como "Honor llevará por primera vez un modelo grande en el Magic V2".
El 12 de julio, Honor lanzó el teléfono móvil con pantalla plegable Magic V2. Los resultados revelaron que el Honor Magic V2 no se convirtió en el primer teléfono inteligente a gran escala. En la conferencia de prensa de más de una hora, Zhao Ming solo mencionó un modelo grande. Sin embargo, aunque Honor llega "tarde", la discusión sobre el modelo de móvil + IA no ha parado en absoluto.
Google, Huawei, Xiaomi, Baidu, etc. han indicado que adoptarán tecnologías relacionadas con modelos a gran escala en teléfonos móviles. Por ejemplo, Baidu lanzó el teléfono móvil Xiaodu en mayo de este año, que también fue interpretado por el mundo exterior como la esperanza de Baidu de implementar un modelo grande en el lado del hardware.
Parece que los fabricantes de teléfonos móviles parecen ser los relativamente confiables entre varias "acciones conceptuales" a gran escala. Es solo que ya hay demasiados puntos calientes para los modelos grandes, ¿serán los fabricantes de teléfonos móviles una excepción?
**AI modelo grande + teléfono móvil =? **
Cómo se deben combinar los teléfonos móviles con los modelos de IA, actualmente existen tres soluciones principales en la industria:
Una es una aplicación similar a los servicios en la nube o ChatGPT. La nube proporciona cálculos de modelos a gran escala y luego los retroalimenta al teléfono móvil. La ventaja de esta solución es que no necesita depender de la débil potencia informática del móvil. telefono La desventaja es que necesita estar conectado a Internet, y la seguridad de la información es un problema;
El segundo es la implementación local, la informática local y los servicios locales, utilizando directamente el procesador que viene con el teléfono móvil para ejecutar el modelo grande, que es lo que Zhao Ming llamó "del lado del dispositivo". Su ventaja es que no está restringida por la red, y la información se almacena localmente, pero si la potencia informática del teléfono móvil puede admitir el funcionamiento del modelo grande es un problema;
La tercera solución es combinar las dos anteriores, la nube y la terminal funcionan juntas, y las ventajas y desventajas son también las ventajas y desventajas de las dos anteriores.
De hecho, antes de que Honor anunciara que introduciría modelos de IA en teléfonos móviles, la primera empresa en intentar establecer una conexión entre teléfonos móviles y modelos de IA a gran escala fue Google, el hogar del sistema Android.
Por supuesto, Google tiene buenas razones para combinar teléfonos móviles y modelos grandes: su sistema Android controla el 81 % de los teléfonos inteligentes del mundo, tiene dos importantes instituciones de investigación de IA, Google AI y DeepMind (desarrollador de AlphaGo), y es la infraestructura de los modelos grandes. creador de Transformador. No importa cómo lo mires, Google es el mejor objetivo para implementar el modelo de teléfono móvil + IA.
Pero desde que OpenAI lanzó ChatGPT a fines del año pasado y se hizo popular en todo el mundo, Geegle se ha vuelto un "rezagado" en el mundo exterior. Un hecho indiscutible es que, a pesar de la enorme inversión en el campo de la IA, Google no logró convertirse en la estrella más deslumbrante en esta ola de IA.
Entonces, en mayo de este año, medio año después del lanzamiento de ChatGPT 3.5, Google finalmente lanzó una nueva generación de modelo de lenguaje grande PaLM2 para luchar contra ChatGPT. Como competencia diferenciada, PaLM2 se puede implementar en teléfonos inteligentes, mientras que el entrenamiento de ChatGPT requiere decenas de miles de tarjetas gráficas NVIDIA A100.
Por supuesto, Google también conoce la brecha entre los teléfonos móviles y las tarjetas gráficas profesionales de IA, por lo que no todos los modelos grandes se pueden implementar en teléfonos móviles. PaLM2 contiene cuatro modelos grandes, nombrados de mayor a menor según la escala del parámetro: Unicorn (Unicornio), Bison (Bison), Otter (Nutria) y Gecko (Gecko). Solo Gecko, con sus parámetros mínimos, puede ejecutarse en un teléfono, y Google dice que es lo suficientemente rápido para funcionar sin conexión.
**¿Para qué sirve el modelo de IA en el teléfono móvil? **
Además de los términos técnicos oscuros, el tipo de funciones y servicios que puede brindar el modelo de IA es más importante para miles de millones de usuarios de teléfonos inteligentes. Si es solo un robot de chat como ChatGPT, todos pueden preguntarse: "¿Por qué tengo que usar el segundo ChatGPT?".
El enfoque de Google es integrar el modelo grande en aplicaciones específicas, de modo que la aplicación tenga sus propias funciones de modelo grande. Por ejemplo, Gmail puede redactar correos electrónicos automáticamente. Los usuarios solo necesitan ingresar sus necesidades en "Ayúdame a escribir" en Gmail, y combinará la información de los correos electrónicos anteriores para escribir un correo electrónico completo, como persuadir a su buen amigo Li Hua para que estudie mucho todos los días.
"Ayúdame a escribir" es solo una parte de la función de Google Workspace (espacio de trabajo). Otras funciones de Workspac incluyen la escritura automática de discursos basados en el contenido de PPT. No está claro si dichos servicios se ejecutarán en la nube o en las instalaciones.
Como compañía de hardware, Qualcomm y Google tienen ideas completamente diferentes: quieren que el modelo grande se ejecute en el teléfono como una aplicación independiente, en lugar de como parte de una aplicación.
En junio de este año, Qualcomm lanzó un video de demostración: un teléfono Android sin conexión a Internet usa Stable Diffusion para generar una imagen de IA, y todo el proceso no supera los 15 segundos.
Como herramienta de generación de imágenes/animaciones de IA, Stable Diffusion también estuvo en el centro de atención el año pasado, pero antes de eso, Stable Diffusion casi siempre era utilizada por usuarios individuales en computadoras, y sus requisitos de potencia informática no son bajos.
La razón por la que Qualcomm puede ejecutar Stable Diffusion en teléfonos móviles es principalmente para combinar la nube y el terminal para crear un conjunto de "IA híbrida": si la demanda de potencia informática es grande, se transferirá a la nube para la informática, y si la demanda de potencia informática es baja, el terminal la completará localmente. También pueden ejecutarse simultáneamente. Para respaldar su propio plan, Qualcomm incluso publicó un libro blanco llamado "La IA híbrida es el futuro de la IA".
Sin embargo, todavía es difícil decir qué solución se convertirá en la corriente principal en el futuro.
**¿Quién necesita modelos grandes más? **
Entre los fabricantes de teléfonos móviles, Honor es el primer fabricante que declaró claramente que implementará modelos de IA a gran escala en teléfonos móviles.También hay consideraciones propias de Honor detrás de su entusiasmo.
A partir del segundo trimestre de este año, los envíos mundiales de teléfonos inteligentes han disminuido durante siete trimestres consecutivos. Los fabricantes de teléfonos móviles como Apple, Samsung y Xiaomi se han salvado, y Honor tampoco es optimista.
Según datos de TechInsights, en el primer trimestre de este año, los envíos de teléfonos móviles de Honor en China cayeron un 22,2 % interanual, la segunda caída más grande entre los cinco principales fabricantes nacionales de teléfonos móviles, y su cuota de mercado también cayó del segundo al cuarto en el mismo período del año pasado.
En un momento en el que el mercado de la telefonía móvil se achica y la homogeneidad es cada vez más grave, el modelo de IA ha dado una nueva imaginación a los smartphones y aunque su futuro no está claro, Honor lo necesita.
Google tiene la mayor cantidad de usuarios de software en el mundo, con más de 500 millones de usuarios de sus 15 aplicaciones; Qualcomm ha enviado más de 2 mil millones de productos con capacidades informáticas de inteligencia artificial hasta el momento. Hasta cierto punto, también tienen motivos para ser más activos que los fabricantes de teléfonos móviles en la promoción de modelos grandes de teléfonos móviles + IA.
Pero, por otro lado, el "rendimiento excesivo del teléfono móvil" y el "sistema exagerado" también han sido temas controvertidos en los últimos años. Google, Qualcomm y los fabricantes de teléfonos móviles necesitan grandes modelos de IA, pero también tienen que enfrentarse a las preguntas de los usuarios. El mejor material didáctico negativo es el juego en la nube de "reproducir obras maestras 3A en teléfonos móviles" que alguna vez fue muy esperado, pero que aún no se ha convertido en la corriente principal del mercado hasta hoy. Incluso el propio Google cerró su plataforma de juegos en la nube.
Además, Apple, la "paleta del smartphone", no ha realizado ninguna acción relevante hasta el momento. En la WWDC de junio de este año, Apple ni siquiera mencionó "IA" o "modelo grande" ni una sola vez. Al describir tecnologías relacionadas, utilizaron un vocabulario más tradicional y más académico: "Machine Learning" (aprendizaje automático).
Apple siempre ha sido un representante típico de "no lo publiques si no lo haces bien". Por lo tanto, el conservadurismo de Apple puede demostrar que la aplicación de modelos grandes de IA en teléfonos inteligentes aún se encuentra en el período de exploración funcional cuando Se desconocen las necesidades del usuario.
Pero en cualquier caso, la innovación en la industria de la telefonía móvil ha estado en silencio durante mucho tiempo. Si el gran modelo puede traer nuevos mercados y vitalidad, obviamente todos están felices de verlo. Incluso si falla, no es más que otro " error de juicio" de los gigantes. (Este artículo es el primer lanzamiento de la aplicación Titanium Media)
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Modelo de teléfono móvil + IA, ¿qué más queda además de los trucos?
Fuente: Tecnología del Pacífico
Modelo AI, la aplicación de inteligencia artificial más actual en 2023.
Los teléfonos inteligentes son los terminales inteligentes más populares del mundo.
Uno representa la ola de inteligencia artificial del futuro, y el otro es el producto tecnológico más exitoso de los últimos 20 años.En chino, todos tienen la misma palabra: inteligencia.
Por lo tanto, la combinación de los dos parece estar "destinada".
En abril de este año, Lu Qi, fundador y director ejecutivo de Qiji Chuangtan, dijo en su discurso que el futuro es una era en la que los modelos están en todas partes y predijo que algún día los modelos grandes funcionarán en los teléfonos móviles.
No hace mucho, en la Conferencia de Comunicaciones Móviles del MWC Shanghái de 2023, Zhao Ming, director ejecutivo de Honor, dijo que tomará la iniciativa en la introducción de modelos grandes de IA en el lado del dispositivo para crear un "modelo personal" en el lado del dispositivo. También dijo: "El modelo grande ha roto muchos de nuestros límites de pensamiento y es la mejor interpretación de la IA que hemos visto hasta ahora".
En ese momento estaba a punto de salir al mercado el Honor Magic V2, el móvil insignia de mayor precio, y el mundo exterior lo interpretó como "Honor llevará por primera vez un modelo grande en el Magic V2".
Google, Huawei, Xiaomi, Baidu, etc. han indicado que adoptarán tecnologías relacionadas con modelos a gran escala en teléfonos móviles. Por ejemplo, Baidu lanzó el teléfono móvil Xiaodu en mayo de este año, que también fue interpretado por el mundo exterior como la esperanza de Baidu de implementar un modelo grande en el lado del hardware.
Parece que los fabricantes de teléfonos móviles parecen ser los relativamente confiables entre varias "acciones conceptuales" a gran escala. Es solo que ya hay demasiados puntos calientes para los modelos grandes, ¿serán los fabricantes de teléfonos móviles una excepción?
**AI modelo grande + teléfono móvil =? **
Cómo se deben combinar los teléfonos móviles con los modelos de IA, actualmente existen tres soluciones principales en la industria:
Una es una aplicación similar a los servicios en la nube o ChatGPT. La nube proporciona cálculos de modelos a gran escala y luego los retroalimenta al teléfono móvil. La ventaja de esta solución es que no necesita depender de la débil potencia informática del móvil. telefono La desventaja es que necesita estar conectado a Internet, y la seguridad de la información es un problema;
El segundo es la implementación local, la informática local y los servicios locales, utilizando directamente el procesador que viene con el teléfono móvil para ejecutar el modelo grande, que es lo que Zhao Ming llamó "del lado del dispositivo". Su ventaja es que no está restringida por la red, y la información se almacena localmente, pero si la potencia informática del teléfono móvil puede admitir el funcionamiento del modelo grande es un problema;
La tercera solución es combinar las dos anteriores, la nube y la terminal funcionan juntas, y las ventajas y desventajas son también las ventajas y desventajas de las dos anteriores.
De hecho, antes de que Honor anunciara que introduciría modelos de IA en teléfonos móviles, la primera empresa en intentar establecer una conexión entre teléfonos móviles y modelos de IA a gran escala fue Google, el hogar del sistema Android.
Por supuesto, Google tiene buenas razones para combinar teléfonos móviles y modelos grandes: su sistema Android controla el 81 % de los teléfonos inteligentes del mundo, tiene dos importantes instituciones de investigación de IA, Google AI y DeepMind (desarrollador de AlphaGo), y es la infraestructura de los modelos grandes. creador de Transformador. No importa cómo lo mires, Google es el mejor objetivo para implementar el modelo de teléfono móvil + IA.
Pero desde que OpenAI lanzó ChatGPT a fines del año pasado y se hizo popular en todo el mundo, Geegle se ha vuelto un "rezagado" en el mundo exterior. Un hecho indiscutible es que, a pesar de la enorme inversión en el campo de la IA, Google no logró convertirse en la estrella más deslumbrante en esta ola de IA.
Entonces, en mayo de este año, medio año después del lanzamiento de ChatGPT 3.5, Google finalmente lanzó una nueva generación de modelo de lenguaje grande PaLM2 para luchar contra ChatGPT. Como competencia diferenciada, PaLM2 se puede implementar en teléfonos inteligentes, mientras que el entrenamiento de ChatGPT requiere decenas de miles de tarjetas gráficas NVIDIA A100.
Por supuesto, Google también conoce la brecha entre los teléfonos móviles y las tarjetas gráficas profesionales de IA, por lo que no todos los modelos grandes se pueden implementar en teléfonos móviles. PaLM2 contiene cuatro modelos grandes, nombrados de mayor a menor según la escala del parámetro: Unicorn (Unicornio), Bison (Bison), Otter (Nutria) y Gecko (Gecko). Solo Gecko, con sus parámetros mínimos, puede ejecutarse en un teléfono, y Google dice que es lo suficientemente rápido para funcionar sin conexión.
**¿Para qué sirve el modelo de IA en el teléfono móvil? **
Además de los términos técnicos oscuros, el tipo de funciones y servicios que puede brindar el modelo de IA es más importante para miles de millones de usuarios de teléfonos inteligentes. Si es solo un robot de chat como ChatGPT, todos pueden preguntarse: "¿Por qué tengo que usar el segundo ChatGPT?".
El enfoque de Google es integrar el modelo grande en aplicaciones específicas, de modo que la aplicación tenga sus propias funciones de modelo grande. Por ejemplo, Gmail puede redactar correos electrónicos automáticamente. Los usuarios solo necesitan ingresar sus necesidades en "Ayúdame a escribir" en Gmail, y combinará la información de los correos electrónicos anteriores para escribir un correo electrónico completo, como persuadir a su buen amigo Li Hua para que estudie mucho todos los días.
"Ayúdame a escribir" es solo una parte de la función de Google Workspace (espacio de trabajo). Otras funciones de Workspac incluyen la escritura automática de discursos basados en el contenido de PPT. No está claro si dichos servicios se ejecutarán en la nube o en las instalaciones.
Como compañía de hardware, Qualcomm y Google tienen ideas completamente diferentes: quieren que el modelo grande se ejecute en el teléfono como una aplicación independiente, en lugar de como parte de una aplicación.
En junio de este año, Qualcomm lanzó un video de demostración: un teléfono Android sin conexión a Internet usa Stable Diffusion para generar una imagen de IA, y todo el proceso no supera los 15 segundos.
Como herramienta de generación de imágenes/animaciones de IA, Stable Diffusion también estuvo en el centro de atención el año pasado, pero antes de eso, Stable Diffusion casi siempre era utilizada por usuarios individuales en computadoras, y sus requisitos de potencia informática no son bajos.
Sin embargo, todavía es difícil decir qué solución se convertirá en la corriente principal en el futuro.
**¿Quién necesita modelos grandes más? **
Entre los fabricantes de teléfonos móviles, Honor es el primer fabricante que declaró claramente que implementará modelos de IA a gran escala en teléfonos móviles.También hay consideraciones propias de Honor detrás de su entusiasmo.
A partir del segundo trimestre de este año, los envíos mundiales de teléfonos inteligentes han disminuido durante siete trimestres consecutivos. Los fabricantes de teléfonos móviles como Apple, Samsung y Xiaomi se han salvado, y Honor tampoco es optimista.
Según datos de TechInsights, en el primer trimestre de este año, los envíos de teléfonos móviles de Honor en China cayeron un 22,2 % interanual, la segunda caída más grande entre los cinco principales fabricantes nacionales de teléfonos móviles, y su cuota de mercado también cayó del segundo al cuarto en el mismo período del año pasado.
Google tiene la mayor cantidad de usuarios de software en el mundo, con más de 500 millones de usuarios de sus 15 aplicaciones; Qualcomm ha enviado más de 2 mil millones de productos con capacidades informáticas de inteligencia artificial hasta el momento. Hasta cierto punto, también tienen motivos para ser más activos que los fabricantes de teléfonos móviles en la promoción de modelos grandes de teléfonos móviles + IA.
Pero, por otro lado, el "rendimiento excesivo del teléfono móvil" y el "sistema exagerado" también han sido temas controvertidos en los últimos años. Google, Qualcomm y los fabricantes de teléfonos móviles necesitan grandes modelos de IA, pero también tienen que enfrentarse a las preguntas de los usuarios. El mejor material didáctico negativo es el juego en la nube de "reproducir obras maestras 3A en teléfonos móviles" que alguna vez fue muy esperado, pero que aún no se ha convertido en la corriente principal del mercado hasta hoy. Incluso el propio Google cerró su plataforma de juegos en la nube.
Además, Apple, la "paleta del smartphone", no ha realizado ninguna acción relevante hasta el momento. En la WWDC de junio de este año, Apple ni siquiera mencionó "IA" o "modelo grande" ni una sola vez. Al describir tecnologías relacionadas, utilizaron un vocabulario más tradicional y más académico: "Machine Learning" (aprendizaje automático).
Apple siempre ha sido un representante típico de "no lo publiques si no lo haces bien". Por lo tanto, el conservadurismo de Apple puede demostrar que la aplicación de modelos grandes de IA en teléfonos inteligentes aún se encuentra en el período de exploración funcional cuando Se desconocen las necesidades del usuario.
Pero en cualquier caso, la innovación en la industria de la telefonía móvil ha estado en silencio durante mucho tiempo. Si el gran modelo puede traer nuevos mercados y vitalidad, obviamente todos están felices de verlo. Incluso si falla, no es más que otro " error de juicio" de los gigantes. (Este artículo es el primer lanzamiento de la aplicación Titanium Media)