Babbitt | Metaverse Daily Must-Read: Siete departamentos, incluida la Administración del Ciberespacio de China, emitieron conjuntamente las "Medidas provisionales para la gestión de los servicios de inteligencia artificial generativa", que entrarán en vigencia el 15 de agosto. ¡Los proveedores de servicios deben cumplir con estas reglas!
Resumen: Recientemente, la Administración Estatal del Ciberespacio de China, junto con la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma, el Ministerio de Educación, el Ministerio de Ciencia y Tecnología, el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, el Ministerio de Seguridad Pública y la Administración Estatal de Radio, Cine y Televisión, anunció las “Medidas Transitorias para la Gestión de los Servicios de Inteligencia Artificial Generativa” (en adelante, las “Medidas”), con vigencia a partir del 15 de agosto de 2023. Las "Medidas" aclaran los requisitos generales para la prestación y el uso de servicios de inteligencia artificial generativa. Por ejemplo, los proveedores de servicios de inteligencia artificial generativa deben tomar medidas efectivas para evitar que los usuarios menores confíen o se entreguen excesivamente a los servicios de inteligencia artificial generativa, marquen imágenes, videos y otro contenido generado de acuerdo con las "Reglas de gestión de síntesis profunda del servicio de información de Internet", y encontrar ilegal El contenido debe ser tratado de manera oportuna.
Fuente de la imagen: Generada por Unbounded AI
Información interesante:
Portavoz del Ministerio de Relaciones Exteriores, Wang Wenbin: Dispuesto a fortalecer la comunicación y los intercambios con la comunidad internacional sobre la gobernanza de la seguridad de la inteligencia artificial, y promover el establecimiento de un mecanismo internacional para la participación universal
Según un informe de Financial Associated Press, en la conferencia de prensa regular del Ministerio de Relaciones Exteriores de China celebrada el día 13, un reportero le preguntó al CEO de Tesla, Musk, que dijo que China tiene la intención de establecer un marco de cooperación internacional para la supervisión de la inteligencia artificial. ¿Puede China confirmar y presentar la situación? "No entiendo lo que dijiste. China otorga gran importancia al desarrollo y la gobernanza de la inteligencia artificial. Aboga por adherirse al principio de inteligencia orientada a las personas y para siempre, estandariza el desarrollo de inteligencia artificial y siempre participa en global cooperación con una actitud altamente responsable". El portavoz del Ministerio de Relaciones Exteriores de China, Wang Wenbin, dijo que China está dispuesta a fortalecer la comunicación y los intercambios con la comunidad internacional sobre la gobernanza de seguridad de inteligencia artificial, promover el establecimiento de un mecanismo internacional con participación universal, y formar un marco de gobernanza y estándares y normas con amplio consenso.
HKUST Xunfei: uso del modelo cognitivo Xinghuo para crear una "plataforma de gestión de rehabilitación posterior al diagnóstico" para generar planes de rehabilitación personalizados para los pacientes
Según las noticias de IT House del 13 de julio, HKUST Xunfei declaró recientemente en la plataforma interactiva que, basándose en el modelo cognitivo Xinghuo, "Xunfei Medical" ha actualizado de manera integral la plataforma de gestión de rehabilitación médica posterior al diagnóstico, integrando "gestión profesional posterior al diagnóstico y orientación de rehabilitación." extendido más allá del patio". Se informa que la plataforma actual puede analizar automáticamente el perfil de salud del paciente, generar de manera inteligente un plan de rehabilitación personalizado para el paciente e instar al paciente a implementar el plan. HKUST Xunfei dijo: "La plataforma piloto de gestión posterior al diagnóstico ha logrado resultados notables. La plataforma puede mejorar la eficiencia de gestión de los médicos en hospitales cooperativos en más de 10 veces. La tasa de seguimiento y la tasa de respuesta a consultas durante el proceso de recuperación de los pacientes alcanzado el 100%. Más del 98%".
El gran modelo médico de Google aparece en Nature y su nivel es comparable al de los médicos
Según el informe "Kechuangban Daily", según el artículo de Google publicado en "Nature" el 12 de julio, al responder preguntas médicas, su gran modelo médico afinado Med-PaLM funcionó bien y un grupo de médicos respondió. fue del 92,6 %, comparable al nivel de los médicos en la realidad (92,9 %). Además, Google propuso un nuevo punto de referencia de evaluación MultiMedQA, que cubre preguntas y respuestas en exámenes médicos, investigación médica y otros campos, para evaluar las capacidades clínicas de modelos grandes.
El modelo grande de Jingdong Yanxi planea abrir capacidad en la primera mitad de 2024
Según el informe de Jinshi del 13 de julio, el modelo Yanxi de 100 mil millones de niveles de JD se presentó hoy y admite la generación de contenido, el diálogo hombre-máquina y la comprensión de las intenciones del usuario. He Xiaodong, decano del Instituto de Investigación de Exploración de Jingdong, presentó que el modelo grande de Yanxi admite lenguaje, voz, visión, multimodalidad, etc., el 70 % de los datos de dominio general, combinado con el 30 % de los datos de la industria, para lograr un ajuste fino del modelo base + modelo de dominio vertical, puede servir al comercio minorista, finanzas, educación, asuntos gubernamentales y otros campos. He Xiaodong reveló que planea abrir completamente la capacidad del modelo a gran escala en la primera mitad de 2024 y exportar modelos personalizados a la industria. Además, JD.com también está explorando la transición de un modelo de lenguaje grande a una interacción humana digital multimodal, y la inteligencia incorporada también será la dirección de exploración clave del Instituto de Investigación de JD.com en el futuro. Como se informó anteriormente, se espera que el modelo JD Yanxi se lance oficialmente en agosto.
Chinese Online: Alcanzó la cooperación con una serie de grandes empresas modelo en términos de datos, y el valor del contrato de una sola empresa ha alcanzado el nivel de decenas de millones de yuanes
Según Jiemian News, Chinese Online dijo en la plataforma de interacción con inversionistas el 12 de julio que la compañía ha alcanzado recientemente una cooperación con varias compañías de modelos a gran escala en datos de modelos a gran escala de inteligencia artificial, y el valor del contrato de una sola empresa ha alcanzó decenas de millones de yuanes. La compañía le proporcionará recursos de contenido de datos genuinos para respaldar su investigación, desarrollo y capacitación en tecnología y aplicaciones de modelos grandes de inteligencia artificial. En la actualidad, la empresa tiene más de 60 TB de datos de texto, audio y video, y puede proporcionar soluciones de datos de modelos grandes personalizadas, multitipo y multimodales, que se utilizan ampliamente en el campo de AI +.
La firma estadounidense de capital de riesgo Sapphire Ventures planea invertir más de mil millones de dólares en nuevas empresas de IA
Según un informe del "Technology Board Daily" del 13 de julio, Jai Das, presidente de la firma de capital de riesgo Sapphire Ventures, anunció en una reunión el martes que la compañía planea invertir más de mil millones de dólares en nuevas empresas de inteligencia artificial para acelerar la adopción de la tecnología Adopción en empresas globales. "Dado que la IA está afectando la forma en que se construye el nuevo software, realmente está cambiando el juego”, dijo Das. Las nuevas empresas de IA han recaudado más de $ 40 mil millones en fondos en los últimos seis meses, según la firma de investigación PitchBook. Representando casi una cuarta parte del total financiación para empresas emergentes. Se informa que Sapphire Ventures es una institución de capital de riesgo con una escala de gestión de activos de más de US$4 mil millones.
Los auditores Bard del bot conversacional AI de Google dicen que están bajo presión y solo tienen 3 minutos para revisar las respuestas
Según IT House citando un informe de Bloomberg del 12 de julio, el chatbot de IA de Google, Bard, fue entrenado bajo presión por miles de trabajadores contratados (Contratista), quienes solo tenían 3 minutos para revisar las respuestas generadas por Bard. Según los informes, estos trabajadores subcontratados provienen de empresas como Appen y Accenture, han recibido solo una capacitación mínima y ganan apenas 14 dólares la hora (alrededor de 100 yuanes). Su trabajo es evaluar si las respuestas de Bard son confiables y precisas. "Como están las cosas, la gente está asustada, estresada, mal pagada y no sabe lo que está pasando. Esta cultura del miedo no favorece nuestra calidad y trabajo en equipo", dijo un contratista.
En respuesta, un portavoz de Google dijo en un comunicado: "Dar a las personas acceso a información de alta calidad es el núcleo de nuestra misión. Hemos trabajado mucho para construir de manera responsable nuestros productos de inteligencia artificial, incluida nuestra mejora continua a lo largo de los años". Nuestro riguroso proceso de pruebas, capacitación y comentarios para enfatizar la factualidad y reducir el sesgo. Las evaluaciones humanas, incluidas las de personas dentro y fuera de Google, son una de las muchas formas que usamos para mejorar nuestros productos". no afectan directamente la salida de nuestros modelos, y de ninguna manera son la única forma en que podemos mejorar la precisión".
Personas familiarizadas con el asunto: Meta lanzará versiones comerciales de modelos de IA, lo que permitirá a las empresas crear software personalizado
Meta se está preparando para lanzar una versión comercial de su modelo de IA, lo que permitirá a las empresas emergentes y a las empresas crear software personalizado sobre él, informó el Financial Times, citando fuentes. La medida le permitirá competir con OpenAI y Google, respaldados por Microsoft, por una posición de liderazgo en el desarrollo de inteligencia artificial generativa. El software, que actualmente crea texto, imágenes y código, funciona con modelos de lenguaje a gran escala (LLM) que se entrenan en grandes cantidades de datos y requieren recursos informáticos masivos. Meta lanzó el modelo de lenguaje LLaMA a investigadores y académicos a principios de este año, y las empresas harán que la nueva versión esté más disponible y sea más personalizable, y se espera el lanzamiento de esa versión pronto, dijeron las personas.
Glory Zhao Ming: Las pantallas plegables y los modelos de IA de extremo a lado son la dirección futura de la innovación
Según un informe de "Kechuangban Daily" del 12 de julio, hablando sobre la dirección futura de la innovación en el campo de la electrónica de consumo, Zhao Ming, CEO de Honor, dijo en una entrevista con los medios que, en primer lugar, las pantallas plegables son una oportunidad visible en los próximos 3 a 5 años Es el modelo de IA de extremo a extremo. Además, la combinación de múltiples dispositivos y todos los escenarios para satisfacer las necesidades de los consumidores también es la dirección de desarrollo futuro.
Inversión y Financiamiento:
empresa modelo a gran escala basada en inteligencia artificial reInvent AI completó decenas de millones de dólares en la primera ronda de financiación, inversión exclusiva de Lenovo Venture Capital
Según el informe de 36 Krypton del 13 de julio, recientemente, reInvent AI anunció que completó decenas de millones de dólares en la primera ronda de financiamiento, que invirtió exclusivamente Lenovo Venture Capital. reInvent AI se centra en modelos básicos e inteligencia artificial general (AGI), con el objetivo de crear grandes modelos profesionales orientados a la industria. Los miembros del equipo fundador incluyen académicos de la Academia Europea de Ciencias, miembros principales de OpenAI GPT y el exvicepresidente sénior global de SAP y líder global de IA, así como el autor original del artículo de Transformer como consultor. reInven tAI operará simultáneamente en Berlín, Alemania y Shanghái, China, y su empresa alemana se llama nyonic.
Lectura recomendada del metaverso:
"Medidas provisionales para la gestión de los servicios de inteligencia artificial generativa" anunciadas conjuntamente por la Administración Estatal del Ciberespacio de China y otros siete departamentos
Recientemente, la Administración Estatal del Ciberespacio de China, junto con la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma, el Ministerio de Educación, el Ministerio de Ciencia y Tecnología, el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, el Ministerio de Seguridad Pública y la Administración Estatal de Radio , Cine y Televisión, anunció las "Medidas Transitorias para la Administración de los Servicios de Inteligencia Artificial Generativa" (en adelante, las "Medidas"), que entrarán en vigor el próximo 15 de agosto. El responsable de la Oficina Estatal de Información de Internet señaló que la introducción de las "Medidas" tiene como objetivo promover el sano desarrollo y la aplicación estandarizada de la inteligencia artificial generativa, salvaguardar la seguridad nacional y los intereses públicos sociales, y proteger los derechos e intereses legítimos de los ciudadanos. ciudadanos, personas jurídicas y otras organizaciones.
"Musk formó la compañía xAI para 'comprender la verdadera naturaleza del universo', con miembros de reconocidas instituciones de IA"
La compañía de inteligencia artificial del fundador de Tesla, Elon Musk, finalmente tiene información definitiva. El 12 de julio, hora local, la recién establecida compañía de inteligencia artificial xAI de Musk lanzó un nuevo sitio web (que detalla su misión y equipo). Musk dijo en Twitter que el propósito de la compañía es "comprender la realidad". El sitio web dice: "El objetivo de xAI es comprender la verdadera naturaleza del universo".
"Guía de "Alquimia" GPT-4: MoE, cantidad de parámetros, costo de entrenamiento y secretos de razonamiento"
GPT-4 es el resultado de una combinación profunda de ciencia e innovación en ingeniería. Hay innumerables trucos en el medio. Para el mundo exterior, si puede comprender la estructura de GPT-4, es como obtener la "receta para la alquimia". del modelo más fuerte. Este contenido brinda la arquitectura GPT-4, la infraestructura de entrenamiento e inferencia, la cantidad de parámetros, el conjunto de datos de entrenamiento, el número de token, el costo y el modelo MoE y otros parámetros y detalles de información con gran detalle.
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Resumen: Recientemente, la Administración Estatal del Ciberespacio de China, junto con la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma, el Ministerio de Educación, el Ministerio de Ciencia y Tecnología, el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, el Ministerio de Seguridad Pública y la Administración Estatal de Radio, Cine y Televisión, anunció las “Medidas Transitorias para la Gestión de los Servicios de Inteligencia Artificial Generativa” (en adelante, las “Medidas”), con vigencia a partir del 15 de agosto de 2023. Las "Medidas" aclaran los requisitos generales para la prestación y el uso de servicios de inteligencia artificial generativa. Por ejemplo, los proveedores de servicios de inteligencia artificial generativa deben tomar medidas efectivas para evitar que los usuarios menores confíen o se entreguen excesivamente a los servicios de inteligencia artificial generativa, marquen imágenes, videos y otro contenido generado de acuerdo con las "Reglas de gestión de síntesis profunda del servicio de información de Internet", y encontrar ilegal El contenido debe ser tratado de manera oportuna.
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HKUST Xunfei: uso del modelo cognitivo Xinghuo para crear una "plataforma de gestión de rehabilitación posterior al diagnóstico" para generar planes de rehabilitación personalizados para los pacientes
Según las noticias de IT House del 13 de julio, HKUST Xunfei declaró recientemente en la plataforma interactiva que, basándose en el modelo cognitivo Xinghuo, "Xunfei Medical" ha actualizado de manera integral la plataforma de gestión de rehabilitación médica posterior al diagnóstico, integrando "gestión profesional posterior al diagnóstico y orientación de rehabilitación." extendido más allá del patio". Se informa que la plataforma actual puede analizar automáticamente el perfil de salud del paciente, generar de manera inteligente un plan de rehabilitación personalizado para el paciente e instar al paciente a implementar el plan. HKUST Xunfei dijo: "La plataforma piloto de gestión posterior al diagnóstico ha logrado resultados notables. La plataforma puede mejorar la eficiencia de gestión de los médicos en hospitales cooperativos en más de 10 veces. La tasa de seguimiento y la tasa de respuesta a consultas durante el proceso de recuperación de los pacientes alcanzado el 100%. Más del 98%".
El gran modelo médico de Google aparece en Nature y su nivel es comparable al de los médicos
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El modelo grande de Jingdong Yanxi planea abrir capacidad en la primera mitad de 2024
Según el informe de Jinshi del 13 de julio, el modelo Yanxi de 100 mil millones de niveles de JD se presentó hoy y admite la generación de contenido, el diálogo hombre-máquina y la comprensión de las intenciones del usuario. He Xiaodong, decano del Instituto de Investigación de Exploración de Jingdong, presentó que el modelo grande de Yanxi admite lenguaje, voz, visión, multimodalidad, etc., el 70 % de los datos de dominio general, combinado con el 30 % de los datos de la industria, para lograr un ajuste fino del modelo base + modelo de dominio vertical, puede servir al comercio minorista, finanzas, educación, asuntos gubernamentales y otros campos. He Xiaodong reveló que planea abrir completamente la capacidad del modelo a gran escala en la primera mitad de 2024 y exportar modelos personalizados a la industria. Además, JD.com también está explorando la transición de un modelo de lenguaje grande a una interacción humana digital multimodal, y la inteligencia incorporada también será la dirección de exploración clave del Instituto de Investigación de JD.com en el futuro. Como se informó anteriormente, se espera que el modelo JD Yanxi se lance oficialmente en agosto.
Chinese Online: Alcanzó la cooperación con una serie de grandes empresas modelo en términos de datos, y el valor del contrato de una sola empresa ha alcanzado el nivel de decenas de millones de yuanes
Según Jiemian News, Chinese Online dijo en la plataforma de interacción con inversionistas el 12 de julio que la compañía ha alcanzado recientemente una cooperación con varias compañías de modelos a gran escala en datos de modelos a gran escala de inteligencia artificial, y el valor del contrato de una sola empresa ha alcanzó decenas de millones de yuanes. La compañía le proporcionará recursos de contenido de datos genuinos para respaldar su investigación, desarrollo y capacitación en tecnología y aplicaciones de modelos grandes de inteligencia artificial. En la actualidad, la empresa tiene más de 60 TB de datos de texto, audio y video, y puede proporcionar soluciones de datos de modelos grandes personalizadas, multitipo y multimodales, que se utilizan ampliamente en el campo de AI +.
La firma estadounidense de capital de riesgo Sapphire Ventures planea invertir más de mil millones de dólares en nuevas empresas de IA
Según un informe del "Technology Board Daily" del 13 de julio, Jai Das, presidente de la firma de capital de riesgo Sapphire Ventures, anunció en una reunión el martes que la compañía planea invertir más de mil millones de dólares en nuevas empresas de inteligencia artificial para acelerar la adopción de la tecnología Adopción en empresas globales. "Dado que la IA está afectando la forma en que se construye el nuevo software, realmente está cambiando el juego”, dijo Das. Las nuevas empresas de IA han recaudado más de $ 40 mil millones en fondos en los últimos seis meses, según la firma de investigación PitchBook. Representando casi una cuarta parte del total financiación para empresas emergentes. Se informa que Sapphire Ventures es una institución de capital de riesgo con una escala de gestión de activos de más de US$4 mil millones.
Los auditores Bard del bot conversacional AI de Google dicen que están bajo presión y solo tienen 3 minutos para revisar las respuestas
Según IT House citando un informe de Bloomberg del 12 de julio, el chatbot de IA de Google, Bard, fue entrenado bajo presión por miles de trabajadores contratados (Contratista), quienes solo tenían 3 minutos para revisar las respuestas generadas por Bard. Según los informes, estos trabajadores subcontratados provienen de empresas como Appen y Accenture, han recibido solo una capacitación mínima y ganan apenas 14 dólares la hora (alrededor de 100 yuanes). Su trabajo es evaluar si las respuestas de Bard son confiables y precisas. "Como están las cosas, la gente está asustada, estresada, mal pagada y no sabe lo que está pasando. Esta cultura del miedo no favorece nuestra calidad y trabajo en equipo", dijo un contratista.
En respuesta, un portavoz de Google dijo en un comunicado: "Dar a las personas acceso a información de alta calidad es el núcleo de nuestra misión. Hemos trabajado mucho para construir de manera responsable nuestros productos de inteligencia artificial, incluida nuestra mejora continua a lo largo de los años". Nuestro riguroso proceso de pruebas, capacitación y comentarios para enfatizar la factualidad y reducir el sesgo. Las evaluaciones humanas, incluidas las de personas dentro y fuera de Google, son una de las muchas formas que usamos para mejorar nuestros productos". no afectan directamente la salida de nuestros modelos, y de ninguna manera son la única forma en que podemos mejorar la precisión".
Personas familiarizadas con el asunto: Meta lanzará versiones comerciales de modelos de IA, lo que permitirá a las empresas crear software personalizado
Meta se está preparando para lanzar una versión comercial de su modelo de IA, lo que permitirá a las empresas emergentes y a las empresas crear software personalizado sobre él, informó el Financial Times, citando fuentes. La medida le permitirá competir con OpenAI y Google, respaldados por Microsoft, por una posición de liderazgo en el desarrollo de inteligencia artificial generativa. El software, que actualmente crea texto, imágenes y código, funciona con modelos de lenguaje a gran escala (LLM) que se entrenan en grandes cantidades de datos y requieren recursos informáticos masivos. Meta lanzó el modelo de lenguaje LLaMA a investigadores y académicos a principios de este año, y las empresas harán que la nueva versión esté más disponible y sea más personalizable, y se espera el lanzamiento de esa versión pronto, dijeron las personas.
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Inversión y Financiamiento:
empresa modelo a gran escala basada en inteligencia artificial reInvent AI completó decenas de millones de dólares en la primera ronda de financiación, inversión exclusiva de Lenovo Venture Capital
Según el informe de 36 Krypton del 13 de julio, recientemente, reInvent AI anunció que completó decenas de millones de dólares en la primera ronda de financiamiento, que invirtió exclusivamente Lenovo Venture Capital. reInvent AI se centra en modelos básicos e inteligencia artificial general (AGI), con el objetivo de crear grandes modelos profesionales orientados a la industria. Los miembros del equipo fundador incluyen académicos de la Academia Europea de Ciencias, miembros principales de OpenAI GPT y el exvicepresidente sénior global de SAP y líder global de IA, así como el autor original del artículo de Transformer como consultor. reInven tAI operará simultáneamente en Berlín, Alemania y Shanghái, China, y su empresa alemana se llama nyonic.
Lectura recomendada del metaverso:
"Medidas provisionales para la gestión de los servicios de inteligencia artificial generativa" anunciadas conjuntamente por la Administración Estatal del Ciberespacio de China y otros siete departamentos
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GPT-4 es el resultado de una combinación profunda de ciencia e innovación en ingeniería. Hay innumerables trucos en el medio. Para el mundo exterior, si puede comprender la estructura de GPT-4, es como obtener la "receta para la alquimia". del modelo más fuerte. Este contenido brinda la arquitectura GPT-4, la infraestructura de entrenamiento e inferencia, la cantidad de parámetros, el conjunto de datos de entrenamiento, el número de token, el costo y el modelo MoE y otros parámetros y detalles de información con gran detalle.