¿La versión china de ChatGPT? Tencent, Huawei y Jingdong dicen que no

En la última narrativa de los principales fabricantes de tecnología, el empoderamiento de miles de industrias por parte de ToB es el enfoque del aterrizaje del modelo a gran escala.

Después de Tencent y Huawei, otro modelo a gran escala "llegó aunque tarde" hacía mucho tiempo.

El 13 de julio, en la JD Global Technology Explorers Conference y JD Cloud Summit de 2023, JD.com lanzó oficialmente el modelo grande "Yanxi". La plataforma está actualmente abierta para el registro de citas y se espera que se lance oficialmente en agosto.

Hasta ahora, han aparecido todos los productos modelo a gran escala de las principales empresas de Internet: Baidu tiene Wenxin, Ali tiene Tongyi, Tencent tiene modelos industriales a gran escala, Huawei tiene Pangu, JD.com tiene Yanxi y Byte tiene Volcano Ark.

Mirando alrededor del mundo, se han lanzado cientos de modelos a gran escala; solo en China se han lanzado más de 80 modelos.

Fuente de la imagen: "Tendencias de desarrollo de modelos grandes de inteligencia artificial en mi país" publicado por el Instituto de Investigación Móvil de China

En la sala de exposiciones WAIC (World Artificial Intelligence Conference) 2023 celebrada hace unos días, más de 30 maquetas de gran tamaño se encuentran repartidas por ella. Además del primer lote de modelos a gran escala de propósito general lanzados por Baidu Wenxin, Ali Tongyi, Xunfei Xinghuo y Shangtang Rixin, también hay un montón de modelos a gran escala de toda la industria. Todo el mundo parece estar hablando de grandes modelos.

Pero en comparación con el frenesí cuando ChatGPT se hizo popular, la gente se ha vuelto relativamente tranquila ahora, pensando y discutiendo preguntas más pragmáticas como "¿qué puede hacer el gran modelo?", "¿cómo aterriza el gran modelo?".

Las principales empresas de tecnología como BAT, Huawei y JD.com han tomado sus propias decisiones sobre cuestiones clave como "ToC o ToB" y cómo implementarlas. En su última narrativa, enfrentar el lado B y empoderar a miles de industrias es el enfoque del gran modelo.

No es difícil entender que las empresas de tecnología han estado persiguiendo a la IA durante muchos años, y resolver problemas es más adecuado para el presente que la poesía y los lugares lejanos.

Ruta de modelo grande de una gran fábrica de tecnología

JD.com dejó claro en la rueda de prensa del 13 de julio que "JD.com quiere ser un modelo industrial más que un modelo general". Xu Ran, CEO de Jingdong Group, dijo: "El valor real de los modelos grandes debe estar en las aplicaciones industriales".

Esto significa que el modelo a gran escala "Yanxi" de JD.com no se enfoca en ToC, sino en ToB, centrándose en resolver problemas industriales.

No hace mucho, Tencent y Huawei también eligieron claramente la dirección ToB. El 7 de julio, Huawei lanzó la versión 3.0 del modelo Pangu. Zhang Pingan, CEO de HUAWEI CLOUD, aclaró por primera vez el posicionamiento del modelo Pangu: "nacido para la industria", centrándose en los clientes de la industria B-end.

Aunque Tencent tiene más de mil millones de usuarios sociales y tiene un gran modelo de Hunyuan en reserva, es inesperado que Tencent no haya lanzado un modelo grande de uso general en el lado de ToC, sino que se enfrenta directamente al lado B, centrándose en modelos grandes de la industria. .

La lógica de Tencent es que el modelo grande de propósito general puede resolver el 70%-80% de los problemas en 100 escenarios, pero es posible que no pueda satisfacer al 100% las necesidades de un determinado escenario de la empresa. responsabilidad de construir su propio modelo exclusivo basado en el modelo grande de la industria.

Bytedance es un jugador con una extraordinaria fuerza en tecnología de IA entre las principales empresas de tecnología. ¿Cómo hacen los bytes un modelo grande?

El 28 de junio, ByteDance reveló el misterio: su Volcano Engine lanzó una plataforma de servicio modelo a gran escala "Volcano Ark".

Lo que Volcano Ark debe hacer es construir una "tienda" de modelos a gran escala que agrupe a los fabricantes de terceros y brinde servicios como el ajuste, la evaluación y el razonamiento de modelos para las empresas. A diferencia del modelo grande de desarrollo propio de BAT, Byte ha elegido un camino de entrada más rápido y de menor costo.

En pocas palabras, Tencent, Huawei, JD.com y Byte ya dijeron que no a la "versión china de ChatGPT".

Sin embargo, Baidu y Ali, que lanzaron modelos de lenguaje grande antes, actualmente insisten en "no ser sesgados", requiriendo ToC y ToB, tanto modelos grandes generales como exclusivos.

En marzo de este año, Baidu lanzó Wenxin Yiyan, un miembro importante del modelo a gran escala de Wenxin, un modelo de lenguaje a gran escala mejorado con el conocimiento, y se convirtió en la primera existencia entre las empresas globales de Internet en comparar ChatGPT.

Baidu comenzó la investigación y el desarrollo de inteligencia artificial en 2010 y comenzó a desarrollar el modelo grande de preentrenamiento en 2019, lanzando la versión 1.0 del modelo grande Wenxin. Baidu ha invertido más de 100 000 millones de yuanes en IA hasta el momento. Durante más de diez años, Baidu ha estado explorando la implementación y comercialización de IA.

La popularidad de los modelos grandes le dio a Baidu la emoción de "finalmente esperándote" y, por lo tanto, mostró el impulso de a quién más renunciar. Desde la fuerza técnica hasta la implementación de la escena y la creación ecológica, Baidu parece ser un "jugador versátil" y se esfuerza por ser el primero en todo.

El 7 de julio, en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial, el CTO de Baidu, Wang Haifeng, reveló en su discurso el último progreso en los efectos, funciones y rendimiento del modelo grande de Wenxin versión 3.5, que incluye: el efecto del modelo se incrementó en un 50 %, y la velocidad de entrenamiento ha aumentado 2 veces, la velocidad de razonamiento aumentó 30 veces.

No es difícil ver que uno de los mensajes que Baidu quiere enfatizar al mundo exterior es: la clave para hacer un modelo grande depende de la tecnología. Además, en el último discurso de Baidu, las palabras clave también incluyen "empoderamiento" y "ecología".

Baidu lanzó una plataforma de modelo a gran escala de nivel empresarial integral "Wenxin Qianfan" en marzo de este año. Wenxin Qianfan brinda principalmente dos servicios principales: con Wenxin Yiyan como núcleo, brinda servicios modelo a gran escala y ayuda a los clientes a transformar productos y procesos de producción. Las empresas pueden desarrollar sus propios modelos grandes exclusivos basados en cualquier modelo grande de código abierto o cerrado en Wenxin Qianfan.

Hasta ahora, más de 300 socios ecológicos de Baidu Smart Cloud han participado en las pruebas internas de la "Plataforma de modelos grandes de Wenxin Qianfan".

Esto significa que el modelo a gran escala de Baidu no solo requiere ToC, sino también a través de la iteración de tecnología subyacente y la apertura ecológica de la plataforma, para realizar el aterrizaje de la escena, y ToB empodera a miles de industrias.

Además, en mayo, Baidu también estableció un fondo de inversión Wenxin de mil millones de yuanes, cuyo propósito es promover la prosperidad ecológica de los modelos grandes.

Alibaba Cloud lanzó la serie de modelos a gran escala "Tongyi" en septiembre del año pasado. En abril de este año, se lanzó oficialmente su modelo de idioma grande "Tongyi Qianwen". Ali es la segunda empresa importante en China en lanzar productos similares a ChatGPT.

El 1 de junio y el 7 de julio, Alibaba Cloud lanzó el producto de aplicación de modelo a gran escala "Tongyi Hearing" centrado en contenido de audio y video y el modelo de creación de pintura de IA a gran escala "Tongyi Wanxiang".

En tres meses, Alibaba Cloud ha lanzado tres productos diferentes de modelos a gran escala, ampliando la modalidad de modelos a gran escala de texto y voz a imágenes, y acercándose aún más a los modelos multimodales.

Alibaba Cloud cree que es difícil resolver todos los problemas con un modelo general. Por lo tanto, en su arquitectura de servicio de tres niveles (IaaS+PaaS+MaaS), la capa MaaS incluye tanto el modelo básico/modelo general como el modelo específico de la empresa.

El CTO de Alibaba Cloud, Zhou Jingren, enfatizó en su discurso del 7 de julio que la lógica del modelo a gran escala de Alibaba Cloud "no es competir con otros modelos grandes". Dijo que el modelo a gran escala de Alibaba Cloud es para servir bien a las empresas y los ISV en la nube. Al mismo tiempo, Alibaba Cloud también sirve a los innovadores y desarrolladores de modelos de desarrollo propio, brindándoles herramientas y ecología.

Zhou Jingren enfatizó que promover la prosperidad ecológica de los modelos a gran escala de China es el objetivo principal de Alibaba Cloud.

La comunidad Mota es un importante proveedor de Alibaba Cloud para crear una ecología modelo a gran escala. La comunidad Mota ha reunido a 1,8 millones de desarrolladores de IA y más de 900 modelos de IA de alta calidad aportados por más de 20 de las principales instituciones de inteligencia artificial.

El objetivo de Alibaba Cloud es convertir a la comunidad Mota en el "mercado libre de modelos grandes" más grande de China.

ToB es la clave para aterrizar un modelo grande

En mayo de este año, el Instituto de Investigación Móvil de China mencionó en las "Tendencias de desarrollo de los modelos a gran escala de inteligencia artificial de mi país" que, desde la perspectiva de las aplicaciones de modelos a gran escala, la mayoría de las empresas nacionales se centran principalmente en las aplicaciones internas en la etapa inicial. , y luego expandir principalmente los servicios a las empresas de extremo B. Se espera que un pequeño número de empresas formen una escala en el mercado de extremo C.

A juzgar por las opciones de camino actuales de las principales empresas de tecnología nacionales, ToB se ha convertido en el foco de la implementación del modelo a gran escala.

Esto no es lo mismo que las expectativas del mercado cuando ChatGPT se hizo popular por primera vez.

ChatGPT atrajo a 120 millones de usuarios en menos de tres meses después de su lanzamiento, lo que la convirtió en la aplicación con el crecimiento de usuarios más rápido de la historia. Respaldado por IA generativa, sorprende a todos con su poderosa capacidad para responder preguntas.

El CEO de Microsoft, Nadella, cree que ChatGPT remodelará todas las categorías de software, y el motor de búsqueda puede ser el primero en ser subvertido. Por lo tanto, Microsoft disparó el primer tiro del producto ChatGPT: lanzó una nueva versión del motor de búsqueda Bing integrado en ChatGPT. Microsoft incluso ve esto como una oportunidad de nueva era para remodelar el panorama de los motores de búsqueda.

La popularidad de ChatGPT también hizo que Baidu y Google, los dos gigantes de búsqueda más grandes del mundo, se sintieran nerviosos y ansiosos al principio. Robin Li, fundador de Baidu, estableció la tarea clave de OKR en el primer trimestre de este año como "liderar el cambio intergeneracional de la experiencia de búsqueda". Google también entró en pánico y los dos fundadores regresaron urgentemente para liderar la empresa en un contraataque.

Después de medio año de crecimiento vertiginoso, ChatGPT no solo no logró subvertir el motor de búsqueda, sino que experimentó una disminución en el tráfico.

Según datos de SimilarWeb, en junio de este año, las visitas globales de ChatGPT cayeron un 9,7% intermensual. En junio, las descargas de ChatGPT en iOS en los EE. UU. cayeron un 38 % mensual y las descargas de Bing cayeron un 38 %.

Al mismo tiempo, la cuota de mercado del motor de búsqueda de Google ha ido aumentando año tras año y ahora ha superado el 92 %; la cuota de mercado de Bing ha caído un 0,4 % interanual a alrededor del 2,8 %.

En términos de modelo de ganancias, ChatGPT lanzó ChatGPTPlus para C-end en febrero de este año, con una tarifa de suscripción mensual de $20. En abril de este año, OpenAI reveló en su sitio web oficial que lanzará ChatGPT Business orientado a empresas en los próximos meses, y las suscripciones pagas siguen siendo el modelo generador de ingresos en el lado de ToB.

Sin embargo, en comparación con los altos costos de I+D y operación y mantenimiento de ChatGPT, los ingresos por suscripción actuales son casi insignificantes. OpenAI paga hasta $ 700,000 por día para mantener en funcionamiento su sólida infraestructura, según la firma de investigación SemiAnalysis.

Sin embargo, al usar un modelo grande para obtener el mercado incremental del negocio de la nube, Microsoft Cloud ya probó la primera sopa.

En enero de este año, la gerencia de Microsoft reveló en una conferencia telefónica después del informe financiero que Microsoft está utilizando modelos de inteligencia artificial para innovar las plataformas informáticas, y que los ingresos de Azure ML (plataforma de aprendizaje automático) han crecido más del 100 % durante cuatro trimestres consecutivos, lo que es más alto que el de la IA, la nube y el negocio de software empresarial.

En China, el modelo grande también aporta un nuevo impulso de crecimiento al negocio de la nube. Tomando Baidu como ejemplo, después del lanzamiento de Wenxin Yiyan, más de 300 socios ecológicos han logrado resultados de prueba en más de 400 escenarios específicos. Los clientes potenciales de ventas de Baidu Smart Cloud aumentaron más de un 400 % interanual en marzo.

Mirando alrededor del mundo, los proveedores de la nube esperan ser los primeros beneficiarios de la era de los grandes modelos. Los modelos a gran escala de los gigantes tecnológicos están básicamente dominados por el departamento de negocios en la nube, o están profundamente vinculados con el departamento de negocios en la nube.

En China, desde Baidu, Ali hasta Tencent, Huawei, JD.com y Byte, los grandes modelos están dominados por negocios en la nube.

En 2022, el mercado mundial de servicios en la nube será lento, y los gigantes de los servicios en la nube "caerán" uno tras otro, y el crecimiento de su rendimiento se ralentizará. En el primer trimestre de 2023, el mercado de servicios en la nube crecerá un 19 % interanual y el estado de debilidad continúa.

Fuente de la imagen: Gartner

Cuando llegue la era de los grandes modelos, el modelo comercial principal de la computación en la nube cambiará de IaaS (Infraestructura como servicio) a MaaS (Modelo como servicio).La tecnología de IA lo rehizo nuevamente. Esto significa que el modelo grande traerá una nueva ronda de crecimiento al negocio de la nube.

Hoy, cuando el crecimiento es escaso y la incertidumbre se normaliza, para las principales empresas tecnológicas es mucho más urgente escribir poemas que vender productos en la nube lo antes posible y concretar la realización comercial.

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