¿Cuáles son las barreras para los productos de IA? -- Hablando de los despidos de Jasper.ai
Me desperté el miércoles y vi la noticia de que Jasper.ai había despedido personal.
"Es demasiado rápido, pensé que podría aguantar un rato" -- Mi amigo y yo expresamos emoción.
Mi atención a Jasper.ai originalmente provino de un artículo (¿El caparazón GPT de $ 1.5 mil millones de Jasper.ai? ¿Hay un foso?). Jasper es una empresa particularmente interesante, que se destaca entre la multitud de advenedizos de IA: un grupo de hombres jóvenes, ninguno de los cuales tiene un doctorado, no sueña con las estrellas y los océanos, y no tiene la determinación de hacer un gran ladrillo, solo quiere iniciar una empresa para ganar dinero: pragmatismo. En los primeros días, establecí una "compañía de distribución de servicios de marketing". Como sugiere el nombre, proporciona servicios de marketing, pero el método es distribuir a los subcontratistas; en la superficie, son servicios de marketing, pero en realidad es un agente, y su principal competencia son las ventas. Tengo que decir que a veces el ADN de una empresa se escribe al nacer (risas)
La ruta de desarrollo posterior fue muy Internet: hacer redacción de marketing de IA, confiar en las primeras operaciones de la comunidad para ganar usuarios de prueba valiosos y luego iterar paso a paso de acuerdo con las preferencias del usuario. Ren Xin dijo, esto es pisar la cáscara de la sandía, donde cuenta donde. Todos los intentos que estaban llenos de voluntad subjetiva, todos fallaron; todas las iteraciones de pequeños pasos que siguieron la tendencia se hicieron inesperadamente bien.
Entre los entusiastas de la IA, soy del tipo que presta demasiada atención a Jasper.ai. La razón es que creo que es un excelente ejemplo para mí para establecer un sistema cognitivo para aplicaciones de IA:
Creo que el núcleo de la función asesina de los productos ToC en la era de la IA es: "alta demanda + barreras"; entre ellas, las "barreras" son la parte más difícil de analizar en la actualidad. ¿Qué tipo de IA aplicaciones tienen barreras? Cuáles son las barreras a corto/largo plazo:
¿La interacción y el diseño de interfaz basado en el proceso de usuario desmantela una barrera?
¿Es la ingeniería para escenarios verticales y la comprensión de la intención una barrera?
¿La solución de empotrar para escenarios verticales es una barrera?
¿Es sólo la capacidad de LLM una barrera?
Aún así, la capacidad de LLM no es una barrera, ¿solo los datos privatizados + el volante de datos + el ajuste fino de LLM son una barrera?
¿O, al final, las barreras son solo LLM poderosos + ecología de complementos + comunidad de usuarios de desarrolladores?
Después de pensarlo capa por capa, cuanto más lo pensaba, más caótico se volvía, pero no había resultado.
Volviendo al ejemplo de Jasper.ai, ¿qué hizo?
La capacidad de seleccionar el modelo apropiado para la tarea
Información en tiempo real de la red, cierta función de recuperación
En general: registre la información, las preferencias, los estilos y la configuración de los clientes con suficiente oportunidad
Plantillas y partes: redacción de marketing basada en diferentes plataformas
Interfaz más fácil de usar y esquema de interacción basado en el diseño de desmontaje del flujo de trabajo
Lo último en educación para el usuario y orientación sobre el producto
Marketing de talento abrumador
Debo admitir que lo que Jasper.ai ha logrado hasta ahora es solo un producto terminado de 1 a 3 meses de trabajo de una empresa de tecnología: carcasa de ChatGPT + desmantelamiento de flujo de trabajo UI + ingeniería; Aumento adicional en el período de ventana (desarrollo de clientes y marketing) . En la era de la IA, esto realmente no es una barrera sólida. Pero solía pensar que su capacidad de desensamblar el flujo de trabajo es valiosa; esto significa que el equipo tiene un conocimiento lo suficientemente profundo de la industria de la "redacción publicitaria de marketing", lo que puede ser suficiente para ayudarlos a acumular un lote de usuarios durante un período de tiempo. y luego construya un volante de datos, y luego construya una barrera de datos más fuerte en el siguiente paso:
Este conjunto de modelos de negocios: la alta ganancia bruta se come los dividendos de la industria -> centrarse en el marketing y la promoción -> ocupar la mente de los usuarios (presupuesto) -> tomar medidas enérgicas contra los productos de la competencia/monopolio; en las industrias tradicionales, cuando el volante gira, se vuelve invencible .
Pero ahora es diferente, Jasper despidió personal esta semana, debido a que la popularidad de ChatGPT es equivalente a las ventas directas de la marca D2C, los intermediarios como Jasper no tienen salida.
Una forma de desmantelar las aplicaciones de IA: personaje y herramienta
Recientemente, se lanzaron dos de las aplicaciones de IA más populares (excepto ChatGPT). La nacional es Wenxin Yiyan y la extranjera es character.ai; ambos productos son esencialmente productos "tipo estantería": depuración diferente (principalmente Or El LLM de Engineering) se coloca frente a los usuarios a través de una estantería, lo que les permite elegir y usar:
Si clasifica la IA en el estante, en realidad hay dos tipos: uno es Carácter (correspondiente a las Figuras 2 y 4) y el otro es Herramienta (correspondiente a las Figuras 1 y 3).
El núcleo de Character es el carácter, que proporciona valor emocional y personalización, mientras que el núcleo de Tool es la función, que proporciona un valor de eficiencia no estandarizado. Las emociones y las personalidades cambian constantemente, por lo que habrá muchos Personajes: a partir de marzo, ya hay 2,7 millones de caracteres en Character.ai; pero las funciones son limitadas, solo hay algunas necesidades principales importantes y la mayoría de los Las escenas subdivididas se diferencian en Commonality, por lo que Tool se centra en la calidad en lugar del peso.
Esta clasificación es muy interesante y muy natural: todos dicen que LLM cambia el modo de interacción humano-computadora, convierte la base de datos y el código originales en un modelo, y convierte la GUI en LUI... Pero desde la perspectiva del usuario, el producto es en realidad From Tool —> Personaje + Herramienta: las tareas que originalmente quería completar con la ayuda de herramientas ahora se pueden entregar a una persona. **
Sucedió que recientemente leí algunos artículos (enlaces) relacionados con el aprendizaje de herramientas y vi el potencial de la IA como un cerebro para usar la herramienta. Al mismo tiempo, recordé que había discutido la relación entre LLM, Agent y Plugin con mis amigos antes, y de repente comencé a hacer una lluvia de ideas y a hacerme preguntas y respuestas. Los siguientes son todos comentarios violentos. Bienvenido a corregirme: **
Para cualquier producto de IA, se puede desmontar en Personaje y Herramienta:
●La herramienta es capacidad, caracterizada por una salida estable y alta eficiencia. Incluye herramientas tradicionales (como calculadoras, despertadores, previsiones meteorológicas, etc.) y nuevas capacidades de IA (como Wenshengwen, Wenshengtu, búsqueda de intenciones de comprensión, etc.) y, por supuesto, algunos productos populares (como Midjourney) y algunos complementos.
●Carácter es el rol, que es el sujeto de la habilidad de usar, y se caracteriza por tener diferentes "personajes" -- similares a diferentes personas. El método de implementación incluye la capacitación de diferentes LLM (como GPT, Claude e Infección-1, etc.), la creación de diferentes agentes y la depuración de LLM y agentes a través de diferentes datos/diferentes métodos.
**P: ¿El LLM tiene que ser Carácter? **
R: No necesariamente. Si un modelo grande logra una compresión y descompresión perfectas, entonces la principal fuente de "carácter" se convierte en el Agente y dirige la ingeniería en torno a LLM, por lo que LLM es Tool. Al igual que desde el punto de vista actual, ChatGPT es un personaje, porque en comparación con Infección-1, es informado, indiferente, comprensivo, desenfocado y extremadamente racional; pero a la larga, ChatGPT no necesariamente tiene la capacidad emocional de Infección-1.
**P: ¿Dónde están las barreras para los productos de IA? **
R: A corto plazo, tanto el Personaje como la Herramienta pueden convertirse en barreras, e incluso la Herramienta es la barrera principal. Pero a la larga, las barreras para los productos de IA se encuentran principalmente en el Personaje, y la Herramienta será recibida por el Personaje y utilizada por el Personaje.
**P: ¿Los humanos no usan Herramientas? **
R: No, los humanos usarán Tool, pero se usará bajo interacción GUI, que es similar a ahora. La Herramienta bajo la interacción LUI se recibirá en Carácter, porque LUI cumple con los requisitos de servicio no estándar, las personas a menudo no solo prestan atención a la funcionalidad al elegir los servicios, sino que también consideran la compatibilidad con la otra parte (como encontrar una esposa para el cuidado de los niños, contratar un camarero, comprando Servicios de Consultoría), así que Personaje + Herramienta > Herramienta.
**P: ¿Cuáles son las habilidades diferenciadoras de Character? **
R: La forma definitiva del personaje es un mayordomo personal. Por lo tanto, la capacidad principal es la personalización, y el núcleo de la personalización es la memoria del modelo, que puede conocer la personalidad y las preferencias del usuario si la memoria es lo suficientemente larga. El segundo es una personalidad distintiva/tres puntos de vista, que se utilizan para acumular usuarios tempranos, similar al "tono comunitario" de las comunidades de Internet contemporáneas. Noam Shazeer, fundador de Character.ai, dijo: "Si tratas de presentar un personaje público que le guste a todo el mundo, este personaje definitivamente será aburrido".
La barrera adicional aquí son los datos privatizados, que pueden construir "roles" diferenciados. Sin embargo, la ventaja de los datos a largo plazo también desaparecerá. Después de todo, el concepto de datos privatizados no existe una vez que se lanza el producto, por lo que es más importante construir un volante de datos basado en la personalidad.
**P: ¿Cuáles son las capacidades diferenciadoras de Tool? **
R: A corto plazo, la capacidad de diferenciación de Tool se basa en la tecnología subyacente y la competencia es una capacidad técnica dura. En la actualidad, Midjourney, Runway y Adobe Firefly son ejemplos, pero a largo plazo, los productos de herramientas trajeron por tecnología generalmente tienen dos finales: tecnología Los que tienen un alto costo lograrán el monopolio (como Microsoft Office Suite, Adobe Suite, etc.), y aquellos con bajo costo técnico se convertirán en las capacidades básicas de la mala calle (como temporizadores, calculadoras, etc.), y hay pocas posibilidades de que se enfrenten cien escuelas de pensamiento.
**P: Si quieres hacer un producto ToC, ¿quieres ser un personaje o una herramienta? **
R: Para la mayoría de las personas, es mejor ser un Personaje. Debido a que los personajes son más diversos, la demanda es más larga, más productos pueden sobrevivir y es más fácil mantener la barrera después de la supervivencia. Hacer una herramienta requiere una habilidad técnica absoluta y la capacidad de monopolizar el mercado.
**P: Finalmente, para responder, ¿cuál es la ruta a largo plazo para los productos de IA? ¿Qué condiciones se requieren? **
Descubra personajes de alta calidad: debe tener una buena percepción de las necesidades de los usuarios o un mecanismo de detección rápido (esta ola de Character.ai está en la atmósfera)
Construcción del modelo basado en el personaje objetivo: se requiere un mecanismo de selección de datos (marcado) para el personaje objetivo
Aprovechar el período de ventana para acumular usuarios/corpus: posicionamiento claro del producto y capacidades de marketing
Cree un volante de datos que profundice la diferenciación de personajes: productos exquisitos <—> diseño de datos
Repita el ciclo anterior
Ver originales
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Desmantelamiento de productos de IA desde la perspectiva de los usuarios: personaje y herramienta
**Fuente: **Tutorial 3D
Autor: Liang Jiasheng
¿Cuáles son las barreras para los productos de IA? -- Hablando de los despidos de Jasper.ai
Me desperté el miércoles y vi la noticia de que Jasper.ai había despedido personal.
"Es demasiado rápido, pensé que podría aguantar un rato" -- Mi amigo y yo expresamos emoción.
Mi atención a Jasper.ai originalmente provino de un artículo (¿El caparazón GPT de $ 1.5 mil millones de Jasper.ai? ¿Hay un foso?). Jasper es una empresa particularmente interesante, que se destaca entre la multitud de advenedizos de IA: un grupo de hombres jóvenes, ninguno de los cuales tiene un doctorado, no sueña con las estrellas y los océanos, y no tiene la determinación de hacer un gran ladrillo, solo quiere iniciar una empresa para ganar dinero: pragmatismo. En los primeros días, establecí una "compañía de distribución de servicios de marketing". Como sugiere el nombre, proporciona servicios de marketing, pero el método es distribuir a los subcontratistas; en la superficie, son servicios de marketing, pero en realidad es un agente, y su principal competencia son las ventas. Tengo que decir que a veces el ADN de una empresa se escribe al nacer (risas)
La ruta de desarrollo posterior fue muy Internet: hacer redacción de marketing de IA, confiar en las primeras operaciones de la comunidad para ganar usuarios de prueba valiosos y luego iterar paso a paso de acuerdo con las preferencias del usuario. Ren Xin dijo, esto es pisar la cáscara de la sandía, donde cuenta donde. Todos los intentos que estaban llenos de voluntad subjetiva, todos fallaron; todas las iteraciones de pequeños pasos que siguieron la tendencia se hicieron inesperadamente bien.
Entre los entusiastas de la IA, soy del tipo que presta demasiada atención a Jasper.ai. La razón es que creo que es un excelente ejemplo para mí para establecer un sistema cognitivo para aplicaciones de IA:
Creo que el núcleo de la función asesina de los productos ToC en la era de la IA es: "alta demanda + barreras"; entre ellas, las "barreras" son la parte más difícil de analizar en la actualidad. ¿Qué tipo de IA aplicaciones tienen barreras? Cuáles son las barreras a corto/largo plazo:
Después de pensarlo capa por capa, cuanto más lo pensaba, más caótico se volvía, pero no había resultado.
Volviendo al ejemplo de Jasper.ai, ¿qué hizo?
Debo admitir que lo que Jasper.ai ha logrado hasta ahora es solo un producto terminado de 1 a 3 meses de trabajo de una empresa de tecnología: carcasa de ChatGPT + desmantelamiento de flujo de trabajo UI + ingeniería; Aumento adicional en el período de ventana (desarrollo de clientes y marketing) . En la era de la IA, esto realmente no es una barrera sólida. Pero solía pensar que su capacidad de desensamblar el flujo de trabajo es valiosa; esto significa que el equipo tiene un conocimiento lo suficientemente profundo de la industria de la "redacción publicitaria de marketing", lo que puede ser suficiente para ayudarlos a acumular un lote de usuarios durante un período de tiempo. y luego construya un volante de datos, y luego construya una barrera de datos más fuerte en el siguiente paso:
Este conjunto de modelos de negocios: la alta ganancia bruta se come los dividendos de la industria -> centrarse en el marketing y la promoción -> ocupar la mente de los usuarios (presupuesto) -> tomar medidas enérgicas contra los productos de la competencia/monopolio; en las industrias tradicionales, cuando el volante gira, se vuelve invencible .
Pero ahora es diferente, Jasper despidió personal esta semana, debido a que la popularidad de ChatGPT es equivalente a las ventas directas de la marca D2C, los intermediarios como Jasper no tienen salida.
Una forma de desmantelar las aplicaciones de IA: personaje y herramienta
Recientemente, se lanzaron dos de las aplicaciones de IA más populares (excepto ChatGPT). La nacional es Wenxin Yiyan y la extranjera es character.ai; ambos productos son esencialmente productos "tipo estantería": depuración diferente (principalmente Or El LLM de Engineering) se coloca frente a los usuarios a través de una estantería, lo que les permite elegir y usar:
El núcleo de Character es el carácter, que proporciona valor emocional y personalización, mientras que el núcleo de Tool es la función, que proporciona un valor de eficiencia no estandarizado. Las emociones y las personalidades cambian constantemente, por lo que habrá muchos Personajes: a partir de marzo, ya hay 2,7 millones de caracteres en Character.ai; pero las funciones son limitadas, solo hay algunas necesidades principales importantes y la mayoría de los Las escenas subdivididas se diferencian en Commonality, por lo que Tool se centra en la calidad en lugar del peso.
Esta clasificación es muy interesante y muy natural: todos dicen que LLM cambia el modo de interacción humano-computadora, convierte la base de datos y el código originales en un modelo, y convierte la GUI en LUI... Pero desde la perspectiva del usuario, el producto es en realidad From Tool —> Personaje + Herramienta: las tareas que originalmente quería completar con la ayuda de herramientas ahora se pueden entregar a una persona. **
Sucedió que recientemente leí algunos artículos (enlaces) relacionados con el aprendizaje de herramientas y vi el potencial de la IA como un cerebro para usar la herramienta. Al mismo tiempo, recordé que había discutido la relación entre LLM, Agent y Plugin con mis amigos antes, y de repente comencé a hacer una lluvia de ideas y a hacerme preguntas y respuestas. Los siguientes son todos comentarios violentos. Bienvenido a corregirme: **
Para cualquier producto de IA, se puede desmontar en Personaje y Herramienta:
**P: ¿El LLM tiene que ser Carácter? **
R: No necesariamente. Si un modelo grande logra una compresión y descompresión perfectas, entonces la principal fuente de "carácter" se convierte en el Agente y dirige la ingeniería en torno a LLM, por lo que LLM es Tool. Al igual que desde el punto de vista actual, ChatGPT es un personaje, porque en comparación con Infección-1, es informado, indiferente, comprensivo, desenfocado y extremadamente racional; pero a la larga, ChatGPT no necesariamente tiene la capacidad emocional de Infección-1.
**P: ¿Dónde están las barreras para los productos de IA? **
R: A corto plazo, tanto el Personaje como la Herramienta pueden convertirse en barreras, e incluso la Herramienta es la barrera principal. Pero a la larga, las barreras para los productos de IA se encuentran principalmente en el Personaje, y la Herramienta será recibida por el Personaje y utilizada por el Personaje.
**P: ¿Los humanos no usan Herramientas? **
R: No, los humanos usarán Tool, pero se usará bajo interacción GUI, que es similar a ahora. La Herramienta bajo la interacción LUI se recibirá en Carácter, porque LUI cumple con los requisitos de servicio no estándar, las personas a menudo no solo prestan atención a la funcionalidad al elegir los servicios, sino que también consideran la compatibilidad con la otra parte (como encontrar una esposa para el cuidado de los niños, contratar un camarero, comprando Servicios de Consultoría), así que Personaje + Herramienta > Herramienta.
**P: ¿Cuáles son las habilidades diferenciadoras de Character? **
R: La forma definitiva del personaje es un mayordomo personal. Por lo tanto, la capacidad principal es la personalización, y el núcleo de la personalización es la memoria del modelo, que puede conocer la personalidad y las preferencias del usuario si la memoria es lo suficientemente larga. El segundo es una personalidad distintiva/tres puntos de vista, que se utilizan para acumular usuarios tempranos, similar al "tono comunitario" de las comunidades de Internet contemporáneas. Noam Shazeer, fundador de Character.ai, dijo: "Si tratas de presentar un personaje público que le guste a todo el mundo, este personaje definitivamente será aburrido".
La barrera adicional aquí son los datos privatizados, que pueden construir "roles" diferenciados. Sin embargo, la ventaja de los datos a largo plazo también desaparecerá. Después de todo, el concepto de datos privatizados no existe una vez que se lanza el producto, por lo que es más importante construir un volante de datos basado en la personalidad.
**P: ¿Cuáles son las capacidades diferenciadoras de Tool? **
R: A corto plazo, la capacidad de diferenciación de Tool se basa en la tecnología subyacente y la competencia es una capacidad técnica dura. En la actualidad, Midjourney, Runway y Adobe Firefly son ejemplos, pero a largo plazo, los productos de herramientas trajeron por tecnología generalmente tienen dos finales: tecnología Los que tienen un alto costo lograrán el monopolio (como Microsoft Office Suite, Adobe Suite, etc.), y aquellos con bajo costo técnico se convertirán en las capacidades básicas de la mala calle (como temporizadores, calculadoras, etc.), y hay pocas posibilidades de que se enfrenten cien escuelas de pensamiento.
**P: Si quieres hacer un producto ToC, ¿quieres ser un personaje o una herramienta? **
R: Para la mayoría de las personas, es mejor ser un Personaje. Debido a que los personajes son más diversos, la demanda es más larga, más productos pueden sobrevivir y es más fácil mantener la barrera después de la supervivencia. Hacer una herramienta requiere una habilidad técnica absoluta y la capacidad de monopolizar el mercado.
**P: Finalmente, para responder, ¿cuál es la ruta a largo plazo para los productos de IA? ¿Qué condiciones se requieren? **