La era de las reglas de gestión de la IA generativa llega tras la implementación de grandes modelos

Las "Medidas Provisionales para la Gestión de Servicios de Inteligencia Artificial Generativa" promulgadas conjuntamente por la Administración Estatal del Ciberespacio de China y otros siete departamentos han establecido un estándar de desarrollo para la industria de IA generativa de China.

El propósito de este documento normativo no se limita al control, sino que también utiliza mucha pluma y tinta para transmitir los principios de promover el desarrollo industrial, enfatizando especialmente "fomentar la aplicación innovadora de la tecnología de inteligencia artificial generativa en diversas industrias y campos".

El momento del lanzamiento de la nueva política regulatoria coincide con el período de enfriamiento del auge de AIGC. En este momento, la aparición de varios modelos a gran escala no ha podido traer una nueva estimulación sensorial al mundo. Aunque la actualización de los modelos a gran escala aún está muy lejos, el deseo del mundo exterior de aplicaciones ha impulsado la era de modelos a gran escala por venir pronto.

Kaiyuan Securities Research cree que los juegos, el comercio electrónico y la educación serán las primeras vías en ser transformadas por la IA generativa. Cuando el modelo grande traiga una experiencia subversiva en escenas subdivididas, la IA, cuyo impulso se ha debilitado, recuperará su encanto.

Las reglas de gestión de IA generativa elevarán el perfil de las acciones

El 13 de julio, la Administración Estatal del Ciberespacio, junto con la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma, el Ministerio de Educación, el Ministerio de Ciencia y Tecnología, el Ministerio de Industria y Tecnologías de la Información, el Ministerio de Seguridad Pública y la Administración Estatal de Radio , Cine y Televisión, anunció las “Medidas Transitorias para la Administración de los Servicios de Inteligencia Artificial Generativa” (en adelante, las “Medidas”), las cuales entrarán en vigor el 15 de agosto de 2023.

Después de más de medio año de funcionamiento caótico de la IA generativa en el país y en el extranjero, China ha establecido normas de gestión claras sobre la investigación y el desarrollo y los servicios de la IA generativa, lo que marca el final de la era imprudente de la industria de la IA.

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Este documento normativo puede resumir dos palabras clave: fortalecer la supervisión y fomentar el desarrollo.

A nivel regulatorio, las "Medidas" señalan que siempre que se utilice la tecnología de IA generativa para brindar servicios como texto, imágenes, audio y video al público en China, deben cumplir con las regulaciones. En otras palabras, las aplicaciones de IA generativa en el extranjero que brindan servicios a usuarios nacionales también están incluidas en el alcance de la supervisión.

Las regulaciones regulatorias han elaborado regulaciones detalladas sobre la investigación y el desarrollo y los enlaces de servicio de la IA generativa.

En cuanto al contenido, no se puede generar contenido que esté prohibido por leyes y reglamentos como poner en peligro el país, violencia, pornografía y falsedad; a nivel de diseño de algoritmos se deben tomar medidas efectivas para evitar discriminaciones como etnicidad, creencia, y género; en términos de derechos e intereses, se deben respetar los derechos de propiedad intelectual y no se deben infringir los derechos de retrato de otros, derechos de privacidad y otros derechos e intereses; en términos de especificaciones de servicio, los proveedores deben cumplir con las obligaciones de seguridad de la información de la red, tomar medidas para evitar que los menores se entreguen a los servicios de IA generativa, y no deben recopilar ilegalmente datos de identidad personal de los usuarios.

Las regulaciones anteriores básicamente han trazado una línea roja para los comportamientos negativos expuestos por la IA generativa en el pasado. Por ejemplo, los eventos viciosos como el uso de ChatGPT para generar rumores, la infracción de los derechos de propiedad intelectual y el uso de herramientas de generación de imágenes para "cambiar caras" y "desvestirse" se supervisarán estrictamente en el futuro.

Además de la supervisión necesaria, promover el desarrollo benigno de la IA generativa también es un punto clave que se enfatiza en las "Medidas". Las palabras "animar" y "promover" aparecen en el documento varias veces.

Las autoridades reguladoras declararon que fomentarán la aplicación de IA generativa en todos los ámbitos de la vida, fomentarán la innovación independiente de tecnologías básicas como algoritmos, marcos y chips, y promoverán la construcción de plataformas públicas de recursos de datos de capacitación. Al mismo tiempo, es necesario promover el intercambio de recursos de potencia informática y mejorar la eficiencia de utilización de la potencia informática.

Bajo el principio de enfatizar la supervisión y promover el desarrollo, la IA generativa de China ha entrado en una nueva etapa de desarrollo. Por un lado, después de que se aclaren las regulaciones regulatorias, las empresas relevantes pueden implementar la investigación y el desarrollo de manera más clara y eficiente, y acelerar la implementación de la tecnología; por otro lado, las múltiples regulaciones de incentivos en las nuevas regulaciones también pueden reducir el costo y aumentar la eficiencia. de investigación y desarrollo de IA generativa.

A nivel mundial, la Unión Europea está avanzando en el proceso legislativo final de su "Ley de Inteligencia Artificial", se espera que Estados Unidos introduzca una serie de medidas regulatorias este verano, y se espera que Japón introduzca políticas regulatorias antes de finales de este año.

En general, se considera que la regulación nacional es beneficiosa para el desarrollo de la industria nacional de IA generativa, y el mercado de valores refleja las expectativas del mundo exterior.

Después de varias semanas de caída, las acciones del concepto de IA volvieron a subir el 14 de julio. 360, HKUST Xunfei y Kunlun Wanwei subieron un 2,46 %, 2,71 % y 4,04 % respectivamente. Baidu subió un 2,35 % en el mercado de valores de EE. UU. %.

De acuerdo con el Informe de Investigación de Valores de CITIC, se espera promover el desarrollo de capas de aplicaciones de inteligencia artificial, como juegos, aplicaciones de tipo herramienta y de entretenimiento. Al mismo tiempo, la política también enfatiza la promoción de la infraestructura de inteligencia artificial generativa y la construcción de plataformas de recursos de datos de capacitación pública, que se espera impulsen el desarrollo de empresas relacionadas con datos y modelos.

Abrir la aplicación "volumen" en la era posterior a las grandes modelos

Además de la promulgación de las "Medidas" a nivel de gestión, muchas empresas de tecnología conocidas también participan en la formulación de la estandarización del desarrollo de la industria de la inteligencia artificial.

En la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial de 2023 que acaba de concluir, el Grupo General Nacional de Normalización de Inteligencia Artificial bajo la dirección del Comité Nacional de Normas anunció que el Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghái, Baidu, 360, Huawei, Ali y otras empresas actuarán conjuntamente como el laboratorio de mi país. primer grupo de trabajo de estandarización de modelos a gran escala Líder del equipo y lanzó oficialmente la formulación de estándares nacionales para pruebas de modelos a gran escala.

De acuerdo con los requisitos, las unidades antes mencionadas deben aprovechar al máximo su experiencia teórica y práctica en el campo de los modelos a gran escala y proporcionar sugerencias de selección de temas de investigación estandarizados en torno a cuestiones pendientes en los campos del software de modelos a gran escala y bases de hardware, tecnologías clave y aplicaciones industriales.

Las normas regulatorias y los estándares de la industria se establecieron casi al mismo tiempo, promoviendo la transición de las empresas chinas de IA generativa al "ejército regular", y la competencia potencial y la reorganización también se desarrollarán juntas.

Desde que ChatGPT desencadenó una ola de modelos a gran escala, la carrera armamentista de las empresas chinas en modelos a gran escala ha sido particularmente feroz. Según el "Informe de investigación de mapas de modelos a gran escala de inteligencia artificial de China" publicado por Zhao Zhiyun, director del Instituto de Información Científica y Tecnológica de China en mayo de este año, según estadísticas incompletas, China ha lanzado 79 modelos a gran escala con parámetros por encima de 1 billón.

La "Guerra de las Cien Maquetas" está en pleno apogeo, pero la expectación provocada por las grandes maquetas también se desvanece día a día. El mundo exterior espera que, en el contexto de que las autoridades reguladoras alienten a la IA generativa a ingresar al lado de la aplicación, las empresas de IA puedan idear algo diferente.

Aunque todavía hay mucho espacio para la optimización de modelos grandes, no es exagerado decir que la era posterior a los modelos grandes ha llegado antes de lo previsto. El mercado actual ha estado cansado durante mucho tiempo de los modelos grandes producidos por la creación repetida de ruedas, lo que significa que la transformación de modelos grandes en escenarios comerciales existentes se convertirá en una nueva salida.

¿Qué pistas se espera que sean las primeras en ser compatibles con la IA generativa? Kaiyuan Securities cree que los juegos, el comercio electrónico y la educación serán los más afectados.

Desde la producción hasta la posterior experiencia del jugador, la industria de los juegos tiene una tendencia a ser revolucionada por AIGC. Ya sea que se trate del diseño de la trama del juego o del diseño de la pintura original del personaje, la IA generativa puede mejorar significativamente la eficiencia, y el juego de NetEase "Naishuihan" también introduce la IA en el juego, lo que permite que los NPC hablen naturalmente con los jugadores y generen diferentes experiencias interactivas. A la larga, AIGC seguirá mejorando la riqueza del contenido del juego.

La vía del comercio electrónico también es una etapa en la que la IA puede flexionar sus músculos. Kaiyuan Securities declaró que la "guía de compras de IA" lanzada por la plataforma principal de guías de compras con contenido UGC y ventajas de datos basadas en modelos grandes puede promover el tráfico y el crecimiento de los ingresos, y se espera que "IA + personas digitales" abra un espacio más amplio para comercialización.

En el campo de la educación, la tecnología AIGC acelerará el crecimiento del mercado de capacitación en IA para jóvenes. La combinación de contenido de enseñanza masivo y modelos grandes puede convertir a la IA en un maestro de un tema específico, y el mercado para la enseñanza asistida por IA es enorme. A partir de un ejemplo específico, la escuela de manejo Dongfang Fashion ha permitido que los entrenadores de IA guíen a los estudiantes para que practiquen la conducción en tiempo real en forma de voz en el automóvil.

Además, industrias como el cine y la televisión y los medios que se enfocan en la producción de contenido seguirán siendo transformados por AIGC. Se espera que en el futuro se lance una gran cantidad de herramientas de productividad de IA basadas en modelos grandes y orientadas a industrias verticales para ayudar a los humanos a completar de manera eficiente la creación de contenido.

De los modelos de volumen a las aplicaciones de volumen, la ola de IA generativa también fluirá de las empresas gigantes a las pequeñas y medianas empresas creativas. Cuando los modelos grandes se combinan con la creatividad, pueden nacer nuevas aplicaciones que son completamente diferentes de los robots de diálogo, que ser más único de las historias de negocios se están gestando.