¿Preocupado por perder la salida de IA? El pesado informe de Deutsche Bank: todo acaba de empezar

Autor: Zhou Xiaowen

Desde el surgimiento de la IA generativa hasta su aplicación real en una amplia gama de industrias, aún queda un largo camino por recorrer.

Frente al rápido auge de la inteligencia artificial, Deutsche Bank señaló en un informe publicado recientemente que "FOMO" (Miedo a perderse) es una de las palabras clave que ocupan esta industria en la actualidad.

Las empresas están inundando las empresas de tecnología con demandas de productos y servicios de IA. Los inversores se están acumulando en los fabricantes de chips y las empresas de software. Desde que comenzó a admitir el chatbot más conocido, ChatGPT, a fines de marzo, los empresarios le han conectado casi 600 complementos.

Sin embargo, a pesar de tal entusiasmo por la IA, Deutsche Bank cree que "FOMO" en este momento puede ser demasiado pronto.

La historia nos dice que las nuevas tecnologías, como Internet o los dispositivos móviles, tardan años en ir más allá de las mejoras de las actividades existentes y traducirse en nuevos casos de uso.

A diferencia de la mayoría de las otras tecnologías revolucionarias, Deutsche Bank señaló que la IA generativa actual todavía está dominada por individuos, pero las aplicaciones del lado empresarial a menudo requieren pruebas más rigurosas. Al mismo tiempo, la IA se enfrenta a obstáculos éticos, normativos y culturales. **

La evidencia sugiere que la adopción de la IA generativa sigue siendo relativamente limitada debido a las personas, la gobernanza y las barreras operativas. Estos problemas tardarán en resolverse mediante el control manual, datos segregados, capacitación y políticas.

En este informe, Deutsche Bank analizó la situación actual y las perspectivas de aplicación de la IA generativa y señaló que, a medida que pase el tiempo, el impacto de la IA en la sociedad humana aparecerá gradualmente en el futuro.

Estado actual del uso de la inteligencia artificial

Deutsche Bank cree que el uso actual de la IA no es tan alto como la gente piensa.

El año pasado, casi ninguna empresa mencionó la palabra "inteligencia artificial", pero este año se ha convertido en la palabra favorita de varias empresas cotizadas en conferencias telefónicas.

En el cuarto trimestre del año pasado, las empresas incluidas en el S&P 500 mencionaron la "inteligencia artificial" solo 10 veces en sus llamadas de ganancias. Para el primer trimestre de este año, este número se convirtió en 159 y en el segundo trimestre fue de 504. Por el contrario, las empresas europeas se mencionaron con menos frecuencia.

Para aquellas empresas que realmente se beneficiaron de esta ola, como Nvidia, la IA es la razón por la que los precios de las acciones se dispararon.

Sin embargo, a diferencia de las empresas que cotizan en bolsa, la encuesta de Deutsche Bank muestra que desde el lanzamiento de ChatGPT, aunque la mayoría de los encuestados europeos y estadounidenses lo conocen,** no hay muchos escenarios de aplicación reales:**

Más de la mitad de los europeos y estadounidenses han oído hablar de las aplicaciones de IA. ChatGPT es más conocido en Europa. Pero menos del 20 por ciento ha probado los chatbots hasta ahora.

Si bien más europeos han oído hablar de ChatGPT, los estadounidenses utilizan más activamente la IA en el trabajo. Con mucho, los tres casos de uso más populares para las aplicaciones de IA están en el hogar, aunque una parte significativa de las personas también usa Bing AI en el trabajo.

El servicio de atención al cliente es, con diferencia, el área que más utiliza la IA:

Las operaciones de servicios son la principal función que usa IA, liderada por bienes de consumo/venta minorista, con casi un tercio de los encuestados en una encuesta reciente que usa IA. La IA para el desarrollo de productos y servicios está liderada por los servicios financieros con un 31 %

Un estudio reciente de 5179 agentes de servicio al cliente encontró que los asistentes conversacionales basados en IA los ayudaron a mejorar la productividad, especialmente para las nuevas contrataciones, y la IA también los ayudó a mejorar métricas como la productividad y la satisfacción del cliente.

¿Dónde están las oportunidades en la industria?

Dado que la aplicación de la inteligencia artificial generativa no se ha implementado a gran escala, todos los ámbitos de la vida enfrentan oportunidades y desafíos.

Deutsche Bank cree que para una amplia gama de industrias, la aplicación de la inteligencia artificial probablemente se centre en las siguientes tres áreas: análisis de datos, creación y edición de contenido, servicio y soporte al cliente.

Análisis de datos: las firmas de contabilidad pueden usar IA para realizar análisis financieros y evaluar el potencial de crecimiento de la empresa (especialmente negocios de fusiones y adquisiciones); las firmas de consultoría pueden usar ChatGPT para analizar datos no estructurados y generar conocimientos comerciales; los medios pueden usar IA para analizar información de redes sociales y opinión pública , para verificar la información de publicación del usuario. Creación de contenido: las empresas de publicidad pueden usar inteligencia artificial para crear campañas publicitarias y desarrollar anuncios personalizados; las empresas de juegos pueden usar IA generativa para enriquecer la personalidad, el comportamiento y el diálogo de los NPC; las empresas de producción de programas de video pueden usar IA generativa para crear guiones personalizados. Atención y soporte al cliente: la industria de la restauración puede usar chatbots de IA generativa para dar la bienvenida a los invitados y tomar pedidos; las plataformas de compras en línea pueden usar IA generativa para brindar a los clientes sugerencias de compra; las plataformas sociales pueden usar IA para responder preguntas de los clientes y detectar fraudes en la plataforma Comportamiento.

Además, en vista del hecho de que los usuarios solo pueden realizar más aplicaciones de IA generativa a través de complementos de terceros y motores de búsqueda integrados en IA generativa, Deutsche Bank cree que esto representa los siguientes tres temas principales de desarrollo de IA:

Aumento del software totalmente integrado con IA, como Microsoft 365 CoPilot: el software integrado con IA sigue siendo en gran medida impopular, pero a menudo funciona en diferentes aplicaciones cotidianas y de manera segura, privada y compatible. Conéctese a los datos comerciales para obtener contenido y contexto. . Motor de búsqueda mejorado: un complemento de terceros que emerge rápidamente y ofrece características similares a la búsqueda mejorada, que incluyen información en tiempo real, reserva y compra integradas, y la capacidad de buscar documentos PDF y sitios web por enlace; los sitios web de fiestas envían tráfico para obtener ingresos publicitarios. Asistente personal AI: En el futuro, los usuarios podrán acceder a productos y servicios a través de aplicaciones integradas en asistentes personales de chatbot, o mediante chatbots integrados en aplicaciones.

¿Qué sucede después? ¿Dónde está el foco de la inversión en inteligencia artificial?

Sobre la base de las instrucciones de aplicación anteriores, Deutsche Bank señaló que, en el futuro, la inversión en inteligencia artificial puede centrarse en la atención médica, los datos y la tecnología financiera. **

La inversión privada global en IA alcanza un máximo de $125 mil millones en 2021, antes de caer a $92 mil millones en 2022. Dominan las inversiones en atención médica, datos y fintech.

Los principales indicadores, como las patentes y las presentaciones corporativas, apuntan a un aumento inminente de nuevos usos de la inteligencia artificial en áreas como el procesamiento del lenguaje natural, la visión artificial y la generación de audio.

Aunque la IA generativa actualmente existe principalmente en el papel de trabajo auxiliar, aún no ha afectado a más industrias. Sin embargo, Deutsche Bank cree que, a su debido tiempo, las innovaciones relacionadas con la IA generativa alterarán los modelos comerciales.

Finalmente, Deutsche Bank señaló que el uso de la inteligencia artificial en el futuro puede ser multimodal, involucrando contenidos y servicios "hiperpersonalizados", y el objetivo final es lograr la "superinteligencia". **