Detrás de la ansiedad por el desempleo de AI: ¡más de 10 millones de personas han encontrado nuevos trabajos!

Fuente original: Huashang Taolue

Fuente de la imagen: Generada por Unbounded AI‌

Hollywood, EE. UU., 160.000 personas anunciaron una huelga colectiva para protestar contra la invasión de la IA...

Pero al mismo tiempo, en la meseta de Loess, a miles de kilómetros de distancia, muchas mujeres que no fueron a la universidad encontraron trabajo gracias a la IA y cambiaron sus vidas.

Están alimentando a la IA

Qingjian, provincia de Shaanxi, se encuentra en la meseta de Loess.

En el pasado, la única especialidad aquí eran los dátiles rojos. Sin embargo, en los últimos años, con el cambio climático, la producción de azufaifo ha disminuido y muchos jóvenes han dejado sus lugares de origen para ganarse la vida en otros lugares.

Cao Yali, de 30 años, es uno de los raros retrógrados.

En 2019, debido a cambios familiares, regresó a su ciudad natal en Qingjian desde Xi'an. Pero es difícil encontrar trabajo en un condado pequeño, Cao Yali ha estado en casa por más de un año y está muy ansiosa.

Hasta 2020, una empresa llamada Qingjian Aidou cambió su destino.

El reportero de la revista "Nanfengchuang" registró la historia de Cao Yali a través de entrevistas.

En Qingjian Idol, Cao Yali se convirtió en un etiquetador nacional de datos de IA. **

El trabajo diario de ella y sus compañeros es marcar texto, imágenes, videos, etc. a través de marcos, etiquetar, clasificar y encontrar diferencias.

Es debido a su arduo trabajo que alimenta una gran cantidad de datos a la IA, y el modelo de IA es cada vez más inteligente.

Aunque este trabajo no es fácil, cada día se ven una media de 30.000 imágenes. Pero Cao Yali todavía estaba muy emocionada cuando pensó en despedirse de la vida de enfrentarse al loess y darle la espalda al cielo.

"El ratón es dinero en absoluto".

En comparación con Cao Yali, Wang Hui, de 34 años, eligió este trabajo más porque estaba cansada de ser madre a tiempo completo.

Hace tres años, todavía era una madre a tiempo completo, dedicándose a sus hijos. Aunque este tipo de vida no es mala, siempre se siente como si faltara algo.

Por casualidad, Wang Hui vio el anuncio de reclutamiento de Qingjian Idol en Moments y se conmovió.

"¿Qué hace una etiquetadora de datos? Nunca antes había oído hablar de ella". Para Wang Hui, que ha estado en casa durante muchos años, si todavía puede salir a trabajar es un signo de interrogación, y mucho menos un trabajo tan moderno.

Pero después del entrenamiento y su propio trabajo duro, rápidamente comenzó.

"Solía sentir que era difícil cambiar mi vida, pero ahora entiendo que mientras aprovecho la oportunidad, hay muchas posibilidades en el futuro".

No solo Cao Yali y Wang Hui, sino también Qingjian en Shaanxi.

En los últimos años, con la explosión de la IA, ha aumentado la demanda de etiquetadoras de datos. En Shanxi, Guizhou... Esta nueva profesión también se ha añadido en muchas partes del país, y hay muchos practicantes.

Entre las principales empresas de Internet, solo ByteDance tiene hasta 40 000 etiquetadores de datos en Jinan, Tianjin y Wuhan.

Si agrega empresas de servicios de etiquetado de datos de terceros, como la medición de nube Testin más grande del país y el ídolo de Qingjian antes mencionado, el número total de practicantes es aún más sorprendente.

Según el informe "Science and Technology Daily", solo en Beijing, hay más de 100 empresas dedicadas al etiquetado de datos, y puede haber más de 10 millones de personas dedicadas a este trabajo en todo el país. **

La IA no solo ha cambiado el destino de muchas personas, sino que también ha cambiado el panorama económico del Medio Oeste.

Qingjian, Shaanxi es una antigua base revolucionaria famosa.

Sin embargo, limitado por el entorno geográfico, la economía aquí no ha sido ideal.Durante este período, he probado muchas industrias como la cría de cerdos, la plantación de árboles frutales y la cría de animales.

"Todo lo que la gente puede pensar en las áreas rurales se ha hecho en nuestro condado, y casi todos han fracasado".

Por el contrario, la anotación de datos de IA se ha convertido en una industria rara que se ha afianzado con éxito aquí. Hoy, Qingjian Aidou se ha convertido en la empresa de empleo más grande de **. **

Fengjie, Chongqing, es la ubicación de la ciudad de Baidi donde "la corte renunció a Baidi entre las nubes de colores, y las miles de millas de ríos y tumbas regresaron en un día". También es la puerta de entrada a las Tres Gargantas, donde miles de poetas como Li Bai, Du Fu, Bai Juyi, Su Shi y Su Zhe vivieron o sirvieron como funcionarios y dejaron decenas de miles de poemas.

Aquí hay una magnificencia pintoresca y hermosas montañas y ríos, pero ha habido una ausencia a largo plazo de empresas industriales modernas, y ha estado usando el sombrero de un condado pobre durante muchos años.

En un lugar donde no hay muchas fábricas, era impensable en el pasado introducir empresas en la cima de la ola como Baidu y JD.com. Sin embargo, los líderes del nuevo comité del partido del condado y del gobierno del condado, con una visión aguda, una imaginación audaz y una verificación cuidadosa, decidieron encontrar un lugar en la ola de la economía digital y marcaron el comienzo de empresas digitales como Baidu, JD.com y Netease, y se integraron en la industria de la información y la era de la economía digital.

Entre ellos, Baidu Smart Cloud Data Industry Base también está escenificando la historia de Baoma convirtiéndose en un etiquetador de datos, y ha crecido a una escala de más de 500 personas en solo un año, convirtiéndose en un nuevo polo de crecimiento para el empleo local.

Detrás de la IA hay mucho trabajo manual

La inteligencia artificial, en el subconsciente de muchas personas, significa que la inteligencia reemplaza a la inteligencia artificial y una gran cantidad de desempleo.

Pero lo que se sabe poco es que la IA es inseparable de la alimentación de una gran cantidad de héroes anónimos, y son ** etiquetadores de datos. **

¿Por qué la IA necesita alimentación de datos? Esto toca la diferencia entre el aprendizaje automático y los humanos.

Sabemos que las personas tienen la capacidad de inferir otras cosas a partir de una instancia. Por ejemplo, cuando vemos un gato, podemos reconocerlo como gato, o incluso qué tipo de gato es.

Pero la máquina es diferente, necesita sacar inferencias de otros y aprender a reconocer un gato a través de una gran cantidad de datos.

Entonces, ¿quién alimentará los datos de IA? La respuesta son los etiquetadores de datos. De hecho, cuanto mayor sea la calidad de los datos alimentados, más poderosa será la IA.

Por lo tanto, hay un dicho en la industria: la inteligencia es tan poderosa como la inteligencia artificial. **

En 2005, cuando la inteligencia artificial aún estaba en su infancia, el líder de la industria Zhu Chunsong regresó rápidamente de los Estados Unidos a su ciudad natal de Ezhou, Hubei, donde fundó el Instituto de Investigación Lianhuashan.

Se dice que hubo el primer equipo de etiquetado de big data en el mundo en ese momento.

Pero en ese momento, la calidad de los datos no había recibido una atención generalizada y la inteligencia artificial continuó desarrollándose lentamente a lo largo del camino de los algoritmos y modelos. Hasta 2012, un modelo de IA llamado AlexNet se convirtió en un éxito de taquilla en el desafío ImageNet.

ImageNet es una gran base de datos con 14 millones de imágenes etiquetadas.

El famoso científico informático chino Fei-Fei Li es uno de los iniciadores del proyecto de la base de datos. Antes de eso, la dirección de investigación común en la industria eran modelos y algoritmos.

Li Feifei adoptó otro enfoque, comenzando con la calidad de los datos.

Hoy, ImageNet ya es la base de datos de reconocimiento de imágenes más grande del mundo, lo que dio origen a una nueva ola de inteligencia artificial en 2012.

Detrás de esta base de datos hay cerca de 50.000 etiquetadores de datos de más de 160 países, que tardaron tres años en etiquetar todas estas imágenes.

Sin estas imágenes comentadas, el salto histórico de AI no hubiera sido posible.

¿Qué importancia tiene el etiquetado de datos? Tal vez se pueda ilustrar con una historia que circula en la industria.

Hace unos años, en los Estados Unidos, un automóvil autónomo de cierta marca se metió debajo de un camión grande, lo que finalmente condujo a la tragedia del accidente automovilístico.

La investigación del accidente reveló que el sistema de cámara del automóvil confundió el camión blanco con Baiyun, y la razón fue: ¡el etiquetado de datos ** no se realizó correctamente! **

“Somos como los ojos de la IA, tómalo para ver el mundo, entender el mundo y crecer rápidamente.” Un profesional describió la importancia del etiquetado de datos de esta manera.

Son miles de etiquetadores de datos los que dibujan cajas día tras día y enseñan inteligencia artificial para entender el mundo humano.

Sin embargo, es ChatGPT lo que realmente hace que el etiquetado de datos sea popular.

En 2019, el fundador de OpenAI, Sam Altman, propuso una idea audaz a Microsoft: ** Construir un sistema de inteligencia artificial que cambiará para siempre la forma en que los humanos interactúan con las computadoras. **

Este es el ChatGPT que es popular en todo el mundo hoy en día.

Para construir ChatGPT, OpenAI no solo necesita una gran inversión de Microsoft para comprar poder de cómputo, sino que también necesita resolver un problema:

**Que el gran modelo aprenda a reconocer la violencia, el odio y otros discursos ofensivos. **

Este proceso requiere mucha mano de obra para etiquetar el discurso ofensivo. Como resultado, OpenAI encontró una empresa de subcontratación, Sama, para llegar a una cooperación.

OpenAI proporciona los datos, y luego Sama contrata a personas en Kenia, África, para etiquetar los datos.

Aunque el comportamiento de Sama ha sido criticado por muchos medios como un taller de explotación, el etiquetado de datos ha traído muchas oportunidades de trabajo al área local.

Hoy, bajo el trasfondo de la explosión de la inteligencia artificial, **Sama se ha convertido en el arma secreta de muchos gigantes de la IA en todo el mundo, incluidos Google, Microsoft y OpenAI. **

Este proceso, también a escala mundial, ha creado un gran número de nuevos puestos de trabajo.

No seas ludita

En la historia de la humanidad, casi todas las rondas de revolución tecnológica han ido acompañadas de la ansiedad de la gente por el desempleo.

En el siglo XIX, debido al uso generalizado de máquinas en las fábricas británicas, una gran cantidad de trabajadores calificados se vieron obligados a despedir. Entre ellos, un hombre llamado Lude, enfurecido, llevó a los trabajadores a destrozar la máquina.

Estas personas luego se convirtieron en objeto de burla, y los economistas los apodaron: luditas.

El francés Bastiat se burló sin piedad:

"Usted dice que la nueva tecnología destruye el empleo, entonces, ¿puede la regresión tecnológica aumentar la riqueza?"

Después de la pregunta retórica, Bastiat dio un ejemplo. Si encuentra que el nuevo hacha grande es demasiado fácil de usar, simplemente reemplace todas las hachas grandes con hachas pequeñas, de modo que el árbol que se puede cortar en un día tarde tres días en cortarse.

¿Esto creará más empleos y apoyará a más madereros?

La burla de Bastiat fue un golpe fatal para los luditas.

Posteriormente, el desarrollo de la sociedad humana ha demostrado aún más que la ansiedad de los luditas comunistas es en realidad infundada. **

La popularidad de las máquinas no ha eliminado el empleo humano, por el contrario, el progreso tecnológico ha hecho que la división humana del trabajo sea más detallada, la eficiencia de la producción es cada vez mayor y se requiere más trabajo.

El último ejemplo es que mucha gente se queja de que el comercio electrónico por Internet ha desbordado a las tiendas físicas.

Pero al mismo tiempo, también ha generado muchos trabajos nuevos, como mensajeros, chicos de comida para llevar, conductores de automóviles en línea, programadores, etc., que eran inimaginables en el pasado.

De hecho, hoy en China hay hasta 84 millones de trabajadores en nuevas formas de empleo, como mensajeros y repartidores de alimentos.

La IA no es una excepción.

Si bien está desplazando algunos trabajos tradicionales, también está creando una gran cantidad de nuevos puestos de trabajo. Los etiquetadores de datos son solo la punta del iceberg.

En el futuro, la sociedad inevitablemente generará una gran demanda de puestos como el reconocimiento de imágenes, la investigación de algoritmos y el aprendizaje profundo, todas estas son nuevas oportunidades de empleo generadas por la inteligencia artificial.

Esto no incluye las miles de industrias que se reestructurarán por completo debido a la IA.

En este sentido, Goldman Sachs Group ha publicado un informe de investigación "El enorme impacto potencial de la IA en el crecimiento económico". En este informe, Goldman Sachs se acercó a expresar su posición y puntos de vista:

**A juzgar por la experiencia histórica, ¡los trabajos reemplazados por la IA se compensarán con los nuevos trabajos que crea! **

Sin embargo, eso no significa que podamos sentarnos y relajarnos. De hecho, desde el incendio de ChatGPT, ha provocado una crisis laboral para muchas personas.

Por ejemplo, los actores, guionistas y fotógrafos de Hollywood no pueden quedarse quietos.

160.000 personas declararon una huelga colectiva, única en la historia de Hollywood y destinada a pasar a la historia del cine.

Pero las huelgas no pueden impedir que la humanidad entre en la era de la IA. En este sentido, el enfoque correcto no es aplastar la máquina como los luditas, sino:

**¡Toma la iniciativa de cambiarte para adaptarte a la nueva era! **

Materiales de referencia:

[1] "El poder artificial detrás de la inteligencia artificial: más de 10 millones de personas involucradas en el etiquetado de datos" Science and Technology Daily

[2] "En la meseta de Loess, las mujeres que no han ido a la universidad alimentan a la IA" Nanfengchuang

[3] "Trabajadores del condado chino entrenando inteligencia artificial", Blue Word Project