Intel lanza 34 kits de inteligencia artificial de código abierto, se espera que los desarrolladores se embarquen en el "carril rápido"

**Fuente: **Asociación Financiera

Editar Zhou Ziyi

El gigante tecnológico Intel Corp. se asoció con la consultora Accenture para lanzar 34 kits de referencia de inteligencia artificial (IA) de código abierto diseñados para simplificar y acelerar el proceso de implementación de IA para científicos y desarrolladores de datos, según un anuncio el lunes (24 de julio).

Cada conjunto de kits incluye código modelo, datos de capacitación, descripción de la ruta de aprendizaje automático, base de datos y componentes oneAPI (oneAPI es un conjunto de herramientas de desarrollo de software de código abierto multiplataforma y un modelo de programación lanzado por Intel). La facilidad de uso de la suite es alta, optimizando la IA ya sea en las instalaciones, en la nube o en el perímetro.

"El Intel AI Reference Kit proporciona a millones de desarrolladores y científicos de datos una forma simple, eficiente y rentable de crear y escalar sus aplicaciones de IA en las ciencias de la vida y la salud, los servicios financieros, la fabricación, el comercio minorista y muchos otros campos", dijo Li Wei, vicepresidente de Intel y gerente general del Grupo de Inteligencia Artificial y Análisis.

"El kit de referencia utiliza componentes de la cartera de software Intel AI y se basa en el modelo de programación de arquitectura múltiple oneAPI de código abierto y basado en estándares".

Entonces, ¿qué tan efectivos son estos kits de IA? Los desarrolladores pueden introducir IA en sus aplicaciones de manera más fluida, potenciar sus soluciones inteligentes e implementar todo más rápido. **Es como "tomar la vía rápida" en lugar de un flujo de trabajo de desarrollo de modelos tradicional. **

Además, estos kits no son de talla única, han sido preconfigurados para satisfacer las necesidades específicas de una variedad de industrias. Por lo tanto, ya sea que se trate de bienes de consumo, energía, servicios públicos, servicios financieros, salud y ciencias de la vida, manufactura, comercio minorista, telecomunicaciones u otras industrias, hay 34 conjuntos de IA específicos.

Por ejemplo, un conjunto de suites está diseñado para la interacción de conversaciones de IA conversacionales empresariales, y los usuarios pueden razonar un 45 % más rápido en modo por lotes; otro conjunto de suites está diseñado para inspecciones de control de calidad visual automatizadas en el campo de ciencias biológicas. En términos de detección de defectos visuales, su velocidad de entrenamiento se puede aumentar en un 20 % y la velocidad de inferencia se puede aumentar en un 55 %;

La magia de estos kits de referencia de IA es reducir el tiempo de desarrollo potencial, de semanas a días. Los desarrolladores y científicos de datos pueden entrenar modelos de forma más rápida y económica sin las limitaciones de los entornos propietarios.

John Giubileo, director general de Accenture, señaló: "Trabajar con Intel en estos kits de referencia de IA mejora la productividad de nuestros clientes en las cargas de trabajo de IA".