"Después de que el jefe me pidiera que trabajara con IA, me convertí en un 'conejillo de indias': la carga de trabajo se duplicó, pero el salario siguió siendo el mismo"

Fuente: "CSDN" (ID: CSDNnews), autor: Zheng Liyuan

Fuente de la imagen: generada por la herramienta de IA ilimitada

ChatGPT nació a fines de noviembre del año pasado, y el tema de cómo la IA puede ayudar a los humanos a mejorar la productividad nunca se ha detenido, y la evaluación de la IA en los círculos científicos y tecnológicos también ha alcanzado alturas sin precedentes:

▶ En enero de este año, el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, dijo en una conferencia telefónica: "La ola de IA afectará todos los aspectos de la pila de tecnología, brindando a las personas nuevas soluciones y creando nuevas oportunidades. Cada vez que consideramos nuevas oportunidades para las plataformas, la IA es la respuesta".

▶ En marzo, Bill Gates mencionó en su blog GatesNotes: "En los próximos años, el principal impacto de la IA en el trabajo será ayudar a las personas a hacer su trabajo de manera más eficiente".

▶ En abril, un grupo de investigadores de la Universidad Carnegie Mellon, la Universidad de Yale y la Universidad de California, Berkeley también descubrió que después de probar y comparar, en términos de rendimiento de anotación de conjuntos de datos, en comparación con los excelentes anotadores humanos que contrataron, el uso de GPT-4 de OpenAI ahorró un total de más de 500 000 dólares estadounidenses y 20 000 horas de trabajo.

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Con base en los comentarios anteriores y los datos de la investigación, parece ser un hecho indudable que la IA puede hacer que las personas "trabajen de manera más eficiente". Por lo tanto, muchas grandes empresas de tecnología se están apresurando a la pista de la IA, apostando por nuevas herramientas impulsadas por la IA que se espera que simplifiquen el trabajo.

Los ejecutivos de las empresas claman por herramientas de IA, pero puede que ese no sea el caso desde la perspectiva de los empleados comunes: Ivana Saula, directora de investigación del Sindicato Internacional de Trabajadores Aeroespaciales y Maquinistas, dice que los trabajadores de su sindicato dicen que se sienten como conejillos de indias cuando sus jefes se apresuran a implementar herramientas de IA en el trabajo.

La IA solo puede hacer una parte, y el resto hace que los humanos "trabajen más"

En un estudio reciente, Shakked Noy, estudiante de doctorado en el departamento de economía del MIT, descubrió que si bien la IA tiene aplicaciones importantes en el trabajo, "es demasiado pronto para decir si será bueno o malo, o cómo exactamente provocará un cambio social".

Como dijo Shakked Noy, Ivana Saula señaló que aunque la IA puede reemplazar algunos aspectos del trabajo humano, todavía hay "algunas tareas sin terminar que deben ser entregadas a empleados humanos para que las completen". Según Ivana Saula, muchos empleados de su sindicato se quejaron de que después de adoptar nuevas herramientas de IA, su "carga de trabajo es mayor" y "la intensidad del trabajo es más pesada" porque "ahora todo lo pone la máquina".

Específicamente, la participación de herramientas de IA en el trabajo diario a menudo conduce a más "tareas restantes que los humanos aún deben completar", como tareas logísticas adicionales que las máquinas no pueden completar en absoluto, lo que agrega más presión al flujo de trabajo diario de los humanos.

Ivana Saula dijo que la mayoría de los empleados quieren estar "realmente involucrados en el proceso de implementación de las herramientas de IA" y esperan que los jefes puedan "comprender la situación real en la primera línea", pero la realidad es: "Muchas veces, la conexión entre los empleados de primera línea y la alta dirección, y mucho menos el director ejecutivo, está completamente desconectada".

** Salida de IA "abrumadora", los revisores la consideran como "una espina en el ojo" **

Además del hecho de que la IA solo puede hacer una parte del trabajo, una gran parte del resto solo puede ser realizada por humanos, y la calidad de la salida de la IA es desigual, lo que también ha traído cargas adicionales a muchas industrias.La industria de los medios puede tener el mayor impacto.

La IA generativa representada por ChatGPT tiene ventajas y desventajas extremas para los profesionales de los medios: la aparición de tales herramientas de IA ha acelerado la eficiencia de la redacción y redacción, pero los artículos generados por IA también son abrumadores, y no se puede garantizar la gran cantidad y calidad.

En febrero de este año, Neil Clarke anunció que debido a la gran cantidad de envíos generados recientemente por AI, la revista decidió cerrar temporalmente el canal de envío en línea: "El canal de envío actual se ha cerrado y la razón debería ser fácil de adivinar".

Neil Clarke publicó una imagen en Twitter, contando la cantidad de autores que Clarkesworld ha bloqueado cada mes debido a plagio o artículos generados por IA en los últimos años: en enero de este año, Clarkesworld bloqueó a más de 100 personas, y la cantidad de personas bloqueadas superó las 500 antes de que terminara febrero.

Al respecto, Neil Clarke dijo con impotencia: su equipo se ha visto abrumado por una gran cantidad de presentaciones generadas por IA.

Debido a estas presentaciones, Neil Clarke y su equipo tuvieron que revisar manualmente cientos de piezas de contenido generado por IA que generalmente era "terrible" y la calidad de la variación ni siquiera era el mayor problema, era más un "problema de cantidad": "Casi duplicó nuestra carga de trabajo. En los últimos meses, hemos tenido personas hablando de que las herramientas de IA que mejoran la eficiencia son una espina en nuestro costado".

Por esta razón, muchas personas recomiendan a Neil Clarke que use "magia para vencer la magia", es decir, que use herramientas de IA para identificar la salida de la IA, pero Neil Clarke no lo ha probado: "Estas herramientas no son muy útiles, porque la forma en que marcan si es generada por IA no es confiable, y es especialmente hostil para los escritores cuyo idioma nativo no es el inglés".

Neil Clarke dijo con emoción: "Escuchas a esos expertos en IA decir que la IA logrará avances sorprendentes en diferentes campos, pero de hecho estos no son los campos en los que están involucrados actualmente".

La carga de trabajo se duplicó, pero el salario no cambió

Por un lado, la IA ha provocado que los humanos "dupliquen la carga de trabajo", por otro lado, los salarios de los empleados comunes que han soportado todo esto no han cambiado; esta es la principal razón por la que piensan que son "conejillos de indias".

Mathias Cormann, secretario general de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), publicó recientemente un informe de encuesta que muestra que, para los que no son expertos ni gerentes en IA, el impacto del uso de IA en los salarios es "insignificante".

Según el informe, los empleados con habilidades específicas de IA, es decir, aquellos que desarrollan, capacitan o mantienen sistemas de IA, ganan salarios altos y disfrutan de una prima salarial sustancial. Entre ellos, la prima salarial más alta debido a la IA se encuentra en las ocupaciones de gestión, lo que demuestra que actualmente existe una gran demanda de talentos que comprendan cómo integrar la IA en procesos de producción más amplios.

Pero para los empleados más comunes que usan directamente herramientas de IA, el impacto de la IA en sus salarios ha sido casi "insignificante" hasta ahora. En otras palabras, para la mayoría de los empleados ordinarios, el uso de la IA aumentará la intensidad de su trabajo, pero sus salarios no aumentarán en consecuencia, e incluso una quinta parte de los encuestados dijo que la IA reduce su autonomía en el trabajo.

Con respecto a este fenómeno, la OCDE declaró en el informe: "Esto demuestra que el impacto de la IA en la productividad hasta ahora ha sido modesto. En la actualidad, las empresas más grandes y con mayor intensidad de capital (estas empresas tienen una productividad inherentemente alta) tienen más probabilidades de adoptar tecnología de IA, pero después de tener en cuenta las diferencias observables entre empresas, el aumento de la productividad es en realidad pequeño".

Entonces, como programador, ¿se han agregado nuevas herramientas de IA a su trabajo en los últimos seis meses?¿Su apariencia mejora la eficiencia o es una carga para usted?

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