Desempleo, distribución desequilibrada y cambios estructurales: ¿Pueden los humanos todavía "dar la vuelta" a la IA?

Autor: ginkgo

Fuente: Observador Económico

Fuente de la imagen: Generada por la herramienta de IA Unbounded

Los seres humanos se han preocupado durante mucho tiempo por la IA, especialmente por el impacto de la IA en el empleo social y la distribución de ingresos. Desde la década de 1970, hemos experimentado al menos tres oleadas de desarrollo de IA. Cuando la marea retrocede ronda tras ronda, las personas descubren que la inteligencia artificial no parece ser tan poderosa como se imagina, y no pueden evitar tener motivos para tener más confianza y optimismo. Sin embargo, la velocidad de desarrollo y las capacidades de esta ronda de IA parecen ser diferentes.

El surgimiento de ChatGPT (Transformador preentrenado generativo) y varias herramientas generativas de IA permiten a los humanos dar instrucciones a las computadoras en lenguaje natural, lo que rompe en gran medida ciertas barreras profesionales. Aunque el contenido actual generado por IA aún debe mejorarse en términos de precisión y originalidad, su capacidad para reemplazar la mano de obra, reducir costos y aumentar la eficiencia es obvia. Entonces, ¿en qué ocupaciones impactará esta ronda de desarrollo de IA y traerá una gran cantidad de nuevos trabajos como esperan los optimistas? Además de intentar dar respuesta a estas dos preguntas que tanto han llamado la atención, el autor también trata de analizar los cambios estructurales que ha provocado la IA en la sociedad y qué esfuerzos deben hacer los individuos y la sociedad para hacer frente a estos cambios.

Hemos visto que el desarrollo actual de herramientas de IA puede generar desempleo técnico, deterioro de la estructura de distribución del ingreso, especialmente el efecto de "polarización", y exacerbar varios problemas sociales. Para que el progreso tecnológico realice mejor el valor inclusivo, debemos reflexionar profundamente sobre el sistema existente e intentar innovar y rediseñar el sistema social. En última instancia, la realización del valor social y la dirección del progreso de la tecnología están determinados en última instancia por los seres humanos.

La Crisis del Desempleo y la Posibilidad de Crear Nuevos Empleos

En las oleadas anteriores de tecnología de automatización, el impacto fue principalmente en las ocupaciones que eran repetitivas o requerían menos habilidades profesionales. Sin embargo, los modelos grandes de IA tienen habilidades cognitivas, analíticas, de razonamiento y creativas, por lo que algunas ocupaciones que tradicionalmente se consideran altamente especializadas pueden verse muy afectadas.

Un informe de Challenger, una empresa de consultoría de recursos humanos, muestra que en mayo de 2023, la cantidad de personas desempleadas causadas por el reemplazo de IA en los Estados Unidos llegará a 3.900. Esta es la primera vez que este informe cita a la IA como una de las principales causas de desempleo, y todos los despidos atribuidos explícitamente a la IA han ocurrido en la industria de la tecnología.

En general, creo que las ocupaciones con las siguientes características pueden ser las más afectadas por el impacto:

La primera categoría son ocupaciones que no requieren alta precisión y estandarización de resultados. Por ejemplo, en el diseño de arte, aunque la IA aún no puede generar obras de alto nivel, ya puede producir "suficientes" diseños. En escenarios de aplicaciones relacionados, como el diseño de carteles y el diseño de materiales de promoción de marketing, las herramientas AIGC ya pueden reemplazar en gran medida a los diseñadores.

La segunda categoría consiste en puestos relativamente auxiliares y de nivel de entrada dentro de las industrias creativas y del conocimiento. Por ejemplo, resolución de casos legales, trabajo relativamente modular en programación, etc. Estos puestos de trabajo suelen estar ocupados por jóvenes, por lo que este tipo de sustitución no solo dificultará que los jóvenes encuentren empleo, sino que también les privará de la oportunidad de mejorar continuamente sus capacidades profesionales en el trabajo. A la larga, es extremadamente perjudicial para el cultivo y la acumulación de recursos humanos en la sociedad en su conjunto.

La tercera categoría son trabajos que son altamente especializados pero también altamente modelables. Esto puede sorprender a todos más. De hecho, muchos trabajos que requieren una gran profesionalidad tienen un alto grado de modelabilidad. Por ejemplo, en el proceso de diagnóstico de los trabajadores médicos, los médicos solían aprender un conjunto de modelos de pensamiento y juicio estudiando una gran cantidad de casos, leyendo libros y acumulando experiencia clínica. Ahora, este proceso también puede ser completado por IA, incluso más rápido. y mejor.

La cuarta categoría son las industrias con grandes necesidades individuales, pero estas necesidades no se han satisfecho plenamente en la actualidad. Tales como educación, escolta y otras industrias. El impacto que enfrentan estas industrias puede no ser una simple sustitución, sino una reorganización de la industria, es decir, una transformación de las entidades de la industria y sus métodos organizativos. Por ejemplo, la IA puede promover la transformación de la forma de educación de uno a muchos a una enseñanza más individualizada, y es posible que las instituciones tradicionales, como escuelas y hospitales, ya no dominen la industria.

Muchas personas señalarán que tomará algún tiempo para que surjan varios efectos de sustitución, por lo que no hay necesidad de preocuparse por eso ahora. De hecho, hay muchos factores que pueden ralentizar el despliegue a gran escala de la IA, incluido el desarrollo continuo de escenarios de aplicación, la aceptación y el reconocimiento social, el apoyo a la transformación de la infraestructura correspondiente y el establecimiento continuo de leyes y reglamentos. Sin embargo, la mejora y evolución de las capacidades de la IA son completamente diferentes de la velocidad a la que aprenden y progresan las formas de vida basadas en el carbono. Si observa la mejora en la capacidad de Midjourney desde que se lanzó el año pasado, puede sentir intuitivamente la diferencia en la velocidad. En la actualidad, la ruta técnica basada en el modelo grande es relativamente madura y clara, y las capacidades técnicas mejoran constantemente, junto con la afluencia de capital y la formación de consenso de la industria, por lo que el desarrollo y el impacto de la IA definitivamente vendrán, y es probable que su velocidad supere las expectativas de la mayoría de las personas.

Algunas personas también creen firmemente que se crearán más y mejores puestos de trabajo, como se ha confirmado repetidamente en el proceso anterior de industrialización humana.

Cuando analizamos si se pueden crear nuevos puestos de trabajo, primero podemos ver cuántos nuevos puestos de trabajo están directamente relacionados con las nuevas tecnologías.

Al igual que antes del advenimiento de la era de Internet móvil, no podíamos imaginar la compleja ecología de las aplicaciones y los trabajos relacionados, por lo que ahora no podemos imaginar completamente los trabajos relacionados con la IA. En la actualidad, se puede especular que el desarrollo continuo de la IA provocará un aumento en la demanda de ingenieros de algoritmos, pero este crecimiento es limitado, y el mayor desarrollo y la prosperidad del mundo digital generado por la IA serán la fuente de más crecimiento laboral.

Por ejemplo, a medida que aumente el tiempo y la inmersión de los seres humanos que viven en el mundo virtual en el futuro, pueden surgir muchas posiciones de diseño de contenido de productos en el mundo virtual: disfraces de avatar, libros de jugadas, reglas de juego, etc. Creo que con el aumento de la demanda humana de entretenimiento y vida espiritual, las perspectivas de desarrollo de las industrias creativas siguen siendo considerables y seguirán absorbiendo y generando más puestos de trabajo.

En segundo lugar, podemos observar el potencial de generación de nueva demanda. Esto se relaciona en primer lugar con las características de la época, por ejemplo, cuando los humanos ingresaron a la sociedad industrial desde una sociedad agrícola, una gran cantidad de necesidades relacionadas con los productos industriales no fueron satisfechas, por lo que se liberará la demanda de nuevos productos y servicios relacionados. en grandes cantidades.

Pero en la era de la IA, ¿todavía existe un espacio de demanda potencial tan enorme que no se ha aprovechado? Cuando las personas viven en un mundo virtual más unificado y un espacio digital a escala global, ¿todavía hay un gran aumento nuevo en la oferta y la demanda diversificadas? El autor no es optimista al respecto.

Tenga cuidado con el deterioro de la estructura de distribución del ingreso

Los académicos han encontrado que hay una característica importante en el impacto del proceso de automatización inicial en la distribución del ingreso, es decir, la reducción de trabajos de calificación media y baja y el crecimiento de trabajos de alta calificación. Según la evaluación de Tuzemen y Willis, entre 1983 y 2012, los trabajos de calificación media cayeron del 59 % al 45 %, pero los trabajos de alta calificación aumentaron del 26 % al 37 %. La tendencia general de cambio es relativamente positiva para el progreso social.

Aunque la aplicación de modelos grandes aún se encuentra en una etapa muy temprana, según la investigación de Ali Zarifhona, un doctorado de la Universidad de Indiana, se prevé que algunos profesionales y técnicos se verán más afectados por la IA en esta ronda. En otras palabras, los trabajos que tienen más probabilidades de ser reemplazados son precisamente aquellos trabajos altamente calificados y de alto rendimiento que generalmente se consideran trabajos de cuello blanco y de cuello dorado. Este grupo de personas es precisamente el grupo con mayor poder adquisitivo, la caída en sus niveles de ingresos y sus bajas expectativas de seguridad laboral no solo dañarán la relación de ingresos de la clase media y alta, sino que también debilitarán el nivel general de demanda y crecimiento. impulso de la economía, cuyo impacto no puede subestimarse.

Todo el mundo sabe que una estructura saludable de distribución social del ingreso debe tener "forma de huso", gruesa en el medio y delgada en ambos lados. Sin embargo, el desarrollo actual de las herramientas de IA no solo agravará el desequilibrio entre el trabajo humano y los rendimientos del capital, sino que también puede también afectan la inteligencia por su impacto en la inteligencia.El reforzamiento del desequilibrio de retornos profundiza aún más el "efecto de polarización" de la distribución del ingreso.

Debido a que la tecnología cambiará la importancia de los diferentes factores de producción en la producción económica, por ejemplo, la Revolución Industrial ha aumentado significativamente la importancia del capital en comparación con el trabajo humano, y el modelo grande ha provocado un aumento significativo en la importancia de los factores intelectuales. Por ejemplo, un diseñador arquitectónico puede haberse visto limitado por su propia eficiencia en el pasado y necesitaba confiar en un equipo y una plataforma más grandes. Pero ahora, si sus ideas y reputación son lo suficientemente buenas, puede recibir más trabajos que antes a través de individuos o equipos pequeños. Como resultado, el grupo de personas más creativas tendrá mayor valor agregado intelectual y ocupará más recursos, lo que se traducirá en el llamado "efecto genio", ocupando una proporción cada vez mayor de la distribución del ingreso.

Pero esto no significa que la nueva tecnología sea el "pecado original", sino que requiere que las personas ajusten el sistema de distribución del ingreso para evitar la continua exacerbación de este desequilibrio extremo. El impacto del progreso tecnológico no debe limitarse a la mejora de la eficiencia de la producción, sino que también depende de la medida en que pueda tener efectos indirectos entre industrias.

En cuanto al efecto indirecto entre industrias, el caso más clásico proviene de Ford. A principios del siglo pasado, Ford mejoró la eficiencia de la fabricación de automóviles transformando el proceso de producción, pero no se quedó ahí, sino que introdujo medidas de apoyo, que redujeron considerablemente el precio de los automóviles, y al mismo tiempo aumentaron considerablemente compensación de los empleados, y también redujo la jornada laboral diaria de 9 horas reducidas a 8 horas. Aunque el costo laboral ha aumentado significativamente después del aumento salarial, la tasa de rotación laboral ha disminuido significativamente. Los altos ingresos ayudan a los trabajadores a liberar diversas demandas de consumo, y también pueden permitirse automóviles fabricados por Ford, lo que promueve la interacción positiva y el desarrollo entre la oferta lado y el lado de la demanda.Se convirtió en una demostración de libro de texto de los efectos indirectos entre industrias.

Por lo tanto, este modelo de crecimiento en el que la distribución y la producción se promueven entre sí también es llamado "fordismo" por algunos estudiosos. Nos dice que para que el progreso tecnológico se dé cuenta mejor del valor de los beneficios universales, también es necesario realizar cambios en el arreglos institucionales existentes, ajustes o incluso rediseños.

Porque el 1% de la población en la cima de la pirámide no puede generar el poder de consumo del 99% de la población, ni se puede convertir en inversión suficiente para absorber los recursos humanos existentes. Una estructura de distribución extremadamente desequilibrada no solo evitará que se produzcan efectos indirectos entre industrias, sino que también exacerbará varios problemas sociales.

Liu Cixin contó una historia tan extrema en un planeta virtual en el cuento "Cuidando a la humanidad". En ese mundo, el más inteligente ocupa todos los recursos del planeta, mientras que los demás son conducidos a la tierra, y la tierra sufre como resultado. No queremos que esto suceda, así que tenemos que pensar y planificar con anticipación.

Del individuo a la sociedad, cómo afrontar los cambios estructurales

Independientemente de si nuestros propios trabajos serán reemplazados por IA en el corto plazo, cuando obtengamos una idea de los cambios estructurales que la IA trae a la economía social, descubriremos que en un futuro cercano, todos pueden verse afectados por ella.

El primer cambio es que el grado de integración y sistematización de la industria es cada vez mayor. A medida que la IA profundice en el trabajo y la organización, no solo cambiará el trabajo individual, sino también la colaboración general y el modelo organizativo de la industria. Con la ayuda de la IA, más y más colaboración económica y social ingresará al sistema de automatización general, formando una enorme y compleja red de colaboración entre máquinas y excluyendo gradualmente a las personas. Por ejemplo, si la tecnología de conducción automática se implementa por completo, todo el sistema de transporte se convertirá en un todo, y el centro de comando del sistema será como un cerebro, controlando completamente la coordinación y operación de varios equipos de transporte. Esta tendencia cae en todas las industrias, lo que significa que el potencial de integración de varias industrias ha aumentado considerablemente. Si la concentración actual de la industria en su industria es relativamente baja, tal vez el progreso tecnológico actual traerá un gran espacio de innovación, que vale la pena pensar y comprender.

El segundo cambio es que el empoderamiento de los mejores talentos por parte de la IA mejorará en gran medida la competitividad de la industria de las pequeñas y medianas empresas, y las ventajas de los recursos que originalmente ocupaban las grandes empresas se perderán aún más. En todas las industrias, observaremos una intensificación simultánea de las dos tendencias de miniaturización organizacional y concentración de la industria. Especialmente en algunas industrias creativas, como la publicidad, los juegos, el diseño arquitectónico, etc., esta tendencia puede ser muy obvia. En el campo de AIGC en sí, podemos ver la gran energía de muchas pequeñas empresas emprendedoras. Midjouney, que subvirtió toda la industria del diseño, es una empresa con solo una docena de personas.

El tercero es que la velocidad de cambio en el panorama competitivo de la industria y la velocidad de iteración del producto aumentarán aún más, y la "era VUCA" (VUCA) se volverá aún más "Uka". El alcance de esta influencia es extenso y es difícil para todos los ámbitos de la vida mantenerse al margen, lo que requiere que los empresarios tengan una comprensión clara.

Ante los cambios anteriores, como individuos, primero se nos exige ajustar nuestro enfoque de competencia. El trabajo de cuello blanco anterior se centró en la cognición y el análisis. En el futuro, esto no será suficiente, al menos el análisis general no será suficiente. Necesitamos tener más originalidad, perspicacia, sensibilidad, capacidad de exploración y creatividad.

Sin embargo, los esfuerzos individuales no pueden cambiar los problemas estructurales que traerá la IA. Cuando el desarrollo de la tecnología se ha integrado con la evolución humana, debemos reflexionar profundamente sobre el sistema existente e intentar innovar y rediseñar el sistema social.

Lo primero a reflexionar es nuestro sistema educativo. Imagínese, si tenemos un niño al que le encanta pintar, ¿cómo debería lidiar con la poderosa función de pintura de AIGC? ¿Estarán todavía motivados para pasar por el largo y doloroso proceso de práctica y finalmente convertirse en un pintor que puede no ser el mejor? Sin embargo, si nuestros hijos no pintan, leen o piensan ahora, sino que entregan estas tareas a la IA, ¿cómo se convertirán en personas con exploración y creatividad? Si queremos estimular su creatividad, ¿de dónde viene su motivación? ¿Cómo puede el sistema educativo proporcionar estas dinámicas?

Además, necesitamos cambiar la actual sociedad introvertida con un solo estándar. La eficiencia se ha convertido en un criterio muy importante para medir individuos y organizaciones cuando la capacidad de producción humana no puede satisfacer las necesidades humanas. Pero hablando de manera realista, en esta dimensión, la vida basada en el carbono no será el oponente de la vida basada en el silicio después de todo. Entonces, ¿cómo debe definirse el desarrollo y el progreso social? En mi opinión personal, hay dos aspectos que deben tenerse en cuenta al mismo tiempo.

Por un lado, necesitamos aumentar aún más la riqueza de la sociedad humana. Pero el punto clave aquí es cómo definir la riqueza. En primer lugar, es necesario enfatizar que el núcleo del crecimiento de la riqueza no es la acumulación de cantidad, sino la mejora de la diversidad. ¿Por qué pensamos que la riqueza de la sociedad humana ahora supera con creces cualquier período de la historia? No porque haya más oro en el mundo, sino porque la riqueza de productos y servicios que cada individuo común puede disfrutar no tiene precedentes, y la acumulación de esta diversidad es el resultado de la continua innovación humana. Lo que debe quedar claro es que la riqueza no es solo un concepto material, y la definición de riqueza en el futuro será cada vez más emocional, cultural, espiritual y espiritual.

La medida del segundo aspecto debe estar en el desarrollo de los propios seres humanos. Cuando la tecnología comparte el trabajo de los seres humanos, ¿cómo podemos potenciar nuestro sentido interior de plenitud y satisfacción? Creo que cada vez más personas deberían tener la oportunidad de desarrollar y perseguir su propia motivación endógena en dimensiones más diversas y encontrar su lugar en la sociedad.

En el análisis final, si la tecnología puede ser utilizada por humanos o reemplazar a los humanos no depende de la tecnología en sí, sino del tipo de sistema social que queremos construir. Si nuestras instituciones sirven a la codicia humana, la tecnología la reforzará. Pero también podemos usar la tecnología para proteger mejor a los humanos. Por ejemplo, con el desarrollo continuo de la capacidad productiva, podemos considerar acortar la jornada laboral semanal, establecer un sistema de seguridad social más amplio, reducir la mercantilización de las personas, brindar mayor protección al trabajo social y creativo, etc.

De hecho, cada salto en la capacidad de producción humana no conduce naturalmente a un aumento en el nivel de bienestar del grupo y, a menudo, va acompañado de un período de dolor. Solo reflexionando y rediseñando nuestro sistema institucional, objetivos organizacionales y orientación de valores, y cada individuo comienza a pensar y actuar, podemos impulsar a la sociedad a evolucionar en una mejor dirección.

(El autor es Profesor Asistente de Estrategia y Emprendimiento, China Europe International Business School)