Baidu Li Shuanglong: AIGC potenciará múltiples campos y beneficiará a miles de industrias

Fuente: AI de Baidu

AIGC está explotando en el campo de la inteligencia artificial. La tecnología de inteligencia artificial lidera el cambio intergeneracional. La IA generativa se aplica en múltiples escenarios. Entre ellos, el modelo de lenguaje grande generativo (LLM) tiene las ventajas de la versatilidad, la comprensión del diálogo de múltiples rondas y el razonamiento. tareas La actuación en la película ha asombrado al mundo.

¿Cuál es el progreso actual de la aplicación de aterrizaje de AIGC? ¿Cómo liderará AIGC la transformación de los modelos de negocio en el futuro? Como arquitecto jefe de I+D comercial de Baidu, Li Shuanglong compartió el estado actual del desarrollo de AIGC y sus propias observaciones sobre las perspectivas de las aplicaciones comerciales de AIGC desde una perspectiva técnica mientras el primer Concurso de Innovación en Tecnología de IA Comercial de Baidu estaba en pleno apogeo.

Diferentes campos tienen sus propias ventajas, y la aplicación de AIGC se está desarrollando rápidamente

En la actualidad, la tecnología AIGC se ha aplicado en algunos escenarios y ha creado un valor real. Li Shuanglong analizó que en las tres direcciones principales de aplicación de IA de PNL, multimodalidad y humano digital, la tecnología de mi país se ha desarrollado muy rápidamente y se han logrado resultados graduales.

En el campo de la PNL, el paradigma tecnológico general en todo el mundo ha entrado en la etapa de la inteligencia artificial general (AGI), y los modelos generativos de lenguaje extenso se han convertido en la dirección principal de investigación de la PNL. Este año, muchas empresas nacionales lanzaron productos generativos relacionados con modelos de lenguaje grande. Baidu también abrió una invitación de prueba para una nueva generación de modelos de lenguaje grande mejorados con conocimiento "Wen Xin Yi Yan" en marzo de este año, y se iteró cuatro veces en un mes. de lanzamiento El rendimiento de inferencia se ha mejorado casi 10 veces. Con la rápida iteración de tecnologías como el seguimiento de instrucciones y las capacidades de optimización, y el ajuste de datos de retroalimentación, los efectos de los productos generativos han dado pasos agigantados.

En el campo de la multimodalidad, con la introducción de nuevas tecnologías como la tecnología de preentrenamiento del lenguaje visual (VLP) a gran escala y el modelo de difusión (Modelo de difusión), la capacidad de control de los detalles y la calidad de generación de los diagramas vicencianos se han mejorado considerablemente. La aplicación de escena de gráficos de Wensheng representada por Baidu Wenxin Yige es actualmente muy madura en el marco del algoritmo de generación, y la usabilidad de las imágenes generadas es relativamente alta. Con las ventajas de los escenarios de aplicación masiva, se espera que el desarrollo de la tecnología doméstica en el campo de la multimodalidad alcance el nivel líder mundial.

En el campo de los seres humanos digitales, los seres humanos digitales avatar 2D han entrado en el campo de visión de los mercadólogos, tienen una serie de ventajas como bajo costo de producción, efectos realistas y alta madurez técnica, también se han comenzado a aplicar escenarios, reduciendo en gran medida el costo de la entrada de mano de obra para tales escenarios.

“Aunque comenzamos tarde, estamos progresando rápidamente.” Como juez de la competencia de innovación tecnológica de IA comercial de Baidu, Li Shuanglong cree que la competencia le ha dado más esperanza. En el proceso de seguir la competencia y dar conferencias en las principales universidades, podemos ver que muchas universidades han establecido carreras relacionadas con el campo de la inteligencia artificial y han comenzado a cultivar talentos para la inteligencia artificial de China desde la etapa universitaria. Baidu Business también espera aprovechar este evento para brindarles a los estudiantes universitarios la oportunidad de ponerse en contacto con tecnologías de punta y explorar e innovar constantemente, usar las competencias como un sustituto de la capacitación y las competencias para promover el aprendizaje, y explorar conjuntamente la vanguardia de Tecnología AIGC.

Al conectar más capacidades de campo, la aplicación de aterrizaje de AIGC beneficiará a miles de industrias

La explosión de la tecnología de IA generativa ha hecho que el mundo se dé cuenta de que el nivel de inteligencia de la IA ha superado la imaginación de innumerables personas, pero la generación de diálogos e imágenes son solo la punta del iceberg de los escenarios de aplicación de AIGC. Li Shuanglong cree que la aplicación a gran escala de AIGC seguramente conectará más campos y beneficiará a miles de industrias.

En la actualidad, Baidu Commercial ha implementado la tecnología AIGC a gran escala en escenarios como la producción creativa y la consultoría de servicios, y ha logrado cierto valor para el cliente y ganancias comerciales.

En términos de producción inteligente de creatividad de texto, basándose en el modelo de lenguaje grande Baidu Wenxin, Baidu ha desarrollado un modelo grande de generación de copias creativas de decenas de miles de millones que mejora el conocimiento de marketing del cliente y el comportamiento de comentarios de los usuarios. El contenido creativo que coincida con la escena se generará automáticamente. En base a esto, el método de producción creativa en el campo del marketing se reescribirá por completo, y la eficiencia de redacción y la tasa de conversión de publicidad mejorarán significativamente.

En términos de producción de contenido de video, Baidu Commercial ha creado una solución de generación integral para videos emergentes digitales 2D. Basado en el modelo grande AIGC, realiza la generación automática de guiones de video y la conducción automática de ventanas emergentes digitales. up broadcasts, que resuelve el problema de la producción tradicional de videos publicitarios de acción en vivo. Los problemas del proceso engorroso y la dificultad en la escala pueden reducir en gran medida el umbral y el costo de la producción de videos cortos, y realizar la doble mejora de la eficiencia de producción y la eficiencia de marketing.

Para escenarios en los que hay una fuerte demanda de adquisición de pistas pero capacidades insuficientes de servicio al cliente en línea, Baidu Commercial ha desarrollado su propio robot de pistas, que utiliza decenas de miles de millones de modelos de generación de diálogos para reemplazar el sistema de plantillas de diálogo configurado manualmente y proporciona a los comerciantes múltiples -Servicios de recepción y consultoría de conmutación automática de escenarios Realice capacidades de optimización de subprocesos de diálogo personalizadas, basadas en escenarios y de bajo costo. Al mismo tiempo, el robot de pistas también tiene la ventaja de 7*24 horas al día, lo que puede seguir las pistas a la primera y mejorar la eficiencia de la respuesta. Además de la consultoría de producción y servicios, el desarrollo de la tecnología AIGC traerá cambios revolucionarios a la ecología del marketing comercial.

En primer lugar, la IA generativa puede mejorar en gran medida la eficiencia de la producción creativa y la consultoría de ventas, reducir el umbral de marketing y mejorar la eficiencia del marketing. Bajo el modo de optimización generativo, la producción de contenido creativo de marketing cambiará de una sola persona navegando en el vasto océano a ser respaldada por un conjunto completo de "flota de portaaviones". Los usuarios pueden concentrarse en mejorar la calidad de los productos y servicios, eliminar la brecha en las capacidades de entrega entre clientes de diferentes tamaños y promover el desarrollo saludable del ecosistema empresarial.

En segundo lugar, para todo el sistema de recuperación comercial, se mejorará aún más la eficiencia de monetización. Basándose en la fuerte capacidad expresiva de los modelos grandes, por un lado, el sistema puede proporcionar a los clientes pequeños y medianos capacidades de alcance y coincidencia de tráfico más sólidas, y mejorar la cobertura de marketing; por otro lado, el embudo de búsqueda tradicional de múltiples capas será La integración y la optimización enormemente simplificadas y de extremo a extremo mejorarán en gran medida la eficiencia de recuperación.

Finalmente, la tecnología AIGC ha realizado gradualmente la transformación del modo de interacción del producto del usuario de búsqueda de Baidu.Bajo el nuevo formulario de interacción del producto, la expresión de demanda del usuario será completamente personalizada, promoverá una conversión profunda y logrará un aumento significativo en la eficiencia de marketing.

Espero que más sangre joven se una y encienda juntos el fuego de la pradera de AIGC

Con el desarrollo continuo de la tecnología AIGC, el refinamiento de los algoritmos y las aplicaciones seguramente brindará una mejor experiencia al usuario. Sin embargo, como el campo más avanzado de la inteligencia artificial, ¿cuál es la dirección de la iteración de la tecnología AIGC en el futuro? Li Shuanglong cree que la dirección de la iteración de la tecnología AIGC se centrará en la ingeniería, los algoritmos, los datos y las aplicaciones.

A nivel de ingeniería, mejorar la producción de entrenamiento, la eficiencia del razonamiento y la estabilidad de modelos grandes será uno de los problemas centrales que deben superarse en el modelo AIGC a gran escala; a nivel de algoritmo, las capacidades de comprensión y razonamiento de múltiples rondas de diálogo, secuencias de entrada largas y La capacidad de generar textos largos, imágenes detalladas y videos largos de extremo a extremo requiere una mayor innovación tecnológica; a nivel de datos, la calidad de los datos será más importante que la escala, y los modelos grandes en el futuro La tarea seguramente requerirá la construcción de una mejor ecología de producción de datos de alta calidad; a nivel de la aplicación, cómo llevar a cabo mejor la optimización conjunta en profundidad desde el final de la producción hasta el final de la aplicación en función de los comentarios de los usuarios basados en escenarios la señal será el efecto del escenario del modelo a gran escala Puntos clave para mejorar. Los dos temas del Concurso de innovación tecnológica de IA empresarial de Baidu, "Predicción del comportamiento de la transformación empresarial" y "Optimización del rendimiento del razonamiento AIGC", son las tareas principales y las dificultades técnicas del escenario de monetización empresarial de Baidu. En base a esto, Li Shuanglong invita a las élites jóvenes de la industria, con la esperanza de que los concursantes y Baidu Business desafíen y superen estas dificultades técnicas juntos, para que AIGC pueda penetrar más profundamente en la operación comercial y generar oportunidades de cambio en miles de industrias. , y proporciona cientos de millones de usuarios y decenas de miles de clientes que aportan ganancias de valor.

"Pero estos no son todos los AIGC", dijo Li Shuanglong. En la actualidad, la tecnología AIGC ha progresado mucho, pero todavía hay muchos problemas y desafíos. Espera y da la bienvenida a más socios y jóvenes talentos que estén interesados en la vanguardia del campo AIGC para unirse a Baidu y utilizar la IA para cambiar el futuro juntos.