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Las diez mejores mujeres Al del mundo
Autor丨Weiying
Editar丨Xinling
Hace ocho meses, nació ChatGPT, y la ola de IA barrió el mundo. Todo el mundo está compitiendo por los talentos de IA y aprendizaje automático. Los mejores científicos, empresarios e inversores de IA se han convertido en las estrellas tecnológicas más importantes.
Según un informe de LinkedIn de 2020, los especialistas en inteligencia artificial ya encabezaron la lista de trabajos emergentes en los Estados Unidos. Las ofertas de trabajo han aumentado en un 74% anual durante los últimos 4 años. Sin embargo, un fenómeno merece atención.
Un estudio del Foro Económico Mundial de 2020 encontró que la IA sigue siendo un campo dominado por hombres, con solo el 26% de los datos globales y los profesionales de la IA son mujeres. Según un informe de la Universidad de Stanford, en 2021, las mujeres solo representarán el 16 % de los profesores titulares dedicados a la IA en el mundo.
Se puede ver que en comparación con el estatus de "la mitad del cielo" de las mujeres en los mercados laborales de varios países (las mujeres estadounidenses representan el 46%), qué raras son esas deslumbrantes líderes de AI.
Las siguientes son las diez líderes femeninas más destacadas en el campo de la IA seleccionadas por la redacción de Estado Emprendedor. Ya sea en investigación científica, gestión empresarial o capital de riesgo, cada uno de ellos está rompiendo prejuicios, explorando nuevas fronteras y creando nuevos paradigmas en el mundo de la IA.
Li Feifei: líder del proyecto ImageNet
Li Feifei es conocida como una científica clave que llevó a la humanidad a la era de la IA. El proyecto ImageNet que dirigió ha acelerado el desarrollo de la IA.
Fei-Fei Li nació en China y se convirtió en profesora en la Universidad de Princeton después de emigrar a los Estados Unidos. En 2007, cuando la mayor parte de la investigación de IA se centraba en modelos y algoritmos, Li Feifei quería mejorar los conjuntos de datos para entrenar algoritmos de IA, por lo que lanzó el proyecto de base de datos visual a gran escala ImageNet y anotó manualmente más de 14 millones de imágenes a través de crowdsourcing. ImageNet desafía a competir qué algoritmo puede identificar los objetos contenidos en la imagen con la mayor precisión.
Esta competencia de ocho sesiones filtró muchos talentos en el campo de la IA y fue testigo del nacimiento de muchas tecnologías excelentes. En el ImageNet Challenge 2012, el equipo Geoffrey Hinton de la Universidad de Toronto obtuvo una gran victoria con la nueva red neuronal convolucional profunda AlexNet, logrando un salto cualitativo en el campo de la clasificación y reconocimiento de imágenes, lo que se considera un hito en la IA. era
Desde entonces, Feifei Li se ha convertido en profesor titular en la Universidad de Stanford, se desempeñó como científico jefe de AI/ML en Google Cloud y también participó en la fundación de la famosa organización sin fines de lucro AI4ALL, cuya misión es promover la diversidad y la inclusión. a través de valores de IA centrados en el ser humano, educar así a la próxima generación de tecnólogos, pensadores y líderes de IA.
Joy Branvini: Fundadora de la Liga de la Justicia Algorítmica
Joy Buolamwini (Joy Buolamwini) es una académica negra que ha hecho contribuciones sobresalientes para combatir el sesgo de los algoritmos y fue aclamada por Fortune como "la conciencia de la revolución de la IA".
Joy Branvini creció en los Estados Unidos y se inscribió en el Media Lab del MIT a la edad de 25 años, donde comenzó a estudiar las diferencias de raza, tipo de piel y género integradas en la tecnología comercial de reconocimiento facial. Su investigación reveló que los sistemas de Amazon, IBM, Microsoft y otros no podían clasificar por género los rostros femeninos oscuros con la misma precisión con la que podían identificar a los hombres blancos, disipando efectivamente el mito de la neutralidad de las máquinas. En 2016, Branvini fundó la Algorithmic Justice League (AJL) sin fines de lucro para promover una IA justa y responsable.
Song Xiaodong: madrina de la seguridad informática
Song Xiaodong (Dawn Song) se graduó de la Universidad de Tsinghua y ahora es profesor de informática en la Universidad de California, Berkeley, y se centra en la seguridad informática y la inteligencia artificial. Song Xiaodong cree que "la IA apoyará la realización de nuevas capacidades de seguridad de red, y la seguridad de la red garantizará una mejor aplicación y desarrollo de la IA".
Song Xiaodong recibió el premio MacArthur Genius y fue incluido en la lista de "35 innovadores menores de 35 años" de MIT Technology Review en 2009. Su artículo "Dynamic Taint Analysis" es el artículo más citado en el campo de la seguridad informática, por lo que se la conoce como la madrina de la seguridad informática. En 2018, Song Xiaodong fundó la empresa de cadena de bloques Oasis Labs, se desempeñó como director ejecutivo y recibió 45 millones de dólares en financiación.
Cynthia Brazel: pionera en el campo de la robótica social
Cynthia Breazeal es profesora de informática en el Instituto Tecnológico de Massachusetts y empresaria en el campo de la robótica social, con una sólida reputación en la industria de la robótica social.
Cuando Cynthia Brezel era estudiante de doctorado en el Instituto Tecnológico de Massachusetts en 2000, comenzó a estudiar el tema de la "coexistencia de humanos e IA". En 2012, fundó la compañía de robots sociales Jibo, dedicada a brindar a los usuarios una compañía de inteligencia artificial social cómoda y segura. Jibo se anuncia como "el primer robot social para el hogar" (ganó el premio a la Mejor Invención de la revista Time). La empresa ha obtenido más de 70 millones de dólares estadounidenses en 6 rondas de financiación y fue adquirida con éxito por NTT Corporation en 2020.
Mira Muratti: creadora de ChatGPT
Mira Murati, de 35 años, es directora de tecnología de OpenAI y líder técnica de los proyectos ChatGPT y Dall-E. La revista Time la apodó "la creadora de ChatGPT" por su papel en la apertura de la IA generativa.
Mira Murati nació en Albania y se licenció en ingeniería mecánica en el Dartmouth College de EE. UU. Después de graduarse, trabajó como investigadora sénior en Google y Microsoft. Después de unirse a OpenAI en 2018, lideró un equipo de 375 personas para desarrollar el modelo OpenAI GPT-3. Con su empujón, ChatGPT salió del laboratorio y lo abrió al público. Al mismo tiempo, también es una de las conocedoras de la industria que apoya firmemente la regulación de la IA.
Muratti cree que el propósito final de la tecnología de IA es servir a los seres humanos, por lo que debe centrarse en los intereses y necesidades humanos para resolver los problemas prácticos que enfrentan los seres humanos.
Shruti Gandhi: Fundadora de Array Ventures Venture Fund
Shruti Gandhi es la fundadora de Array Ventures y profesora adjunta en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Columbia. Gandhi cree que es muy importante que las instituciones de inversión apoyen a las mujeres fundadoras en el campo de la IA, porque las mujeres fundadoras que participan en el entrenamiento de inteligencia artificial pueden reducir el sesgo de género.
Gandhi creció en Mumbai y estudió algoritmos de aprendizaje automático en la Universidad de Columbia en los EE. UU. En 2015, fundó Array Ventures, centrándose en invertir en empresas de big data, inteligencia artificial y aprendizaje automático en etapas iniciales. Más de un tercio de las empresas en las que ha invertido están dirigidas por mujeres. En la actualidad, 6 empresas han sido adquiridas por gigantes tecnológicos como Apple, Paypal y Samsung, con un retorno de más de 10 veces.
Marisa Warren: Fundadora de ALIAVIA Ventures
Como inversionista conocida, Marisa Warren (Marisa Warren) cree que en los Estados Unidos, la tasa de retorno de la inversión de capital de riesgo en mujeres fundadoras es un 35 % más alta que la de las empresas dirigidas por hombres, pero solo se atrae el 1,9 % del capital de riesgo. . En Australia, la cifra es solo del 0,7%.
Para cambiar esta situación, en 2015, Marisa estableció ELEVACAO, una aceleradora global de mujeres fundadoras de tecnología, que recaudó 120 millones de dólares estadounidenses para 175 mujeres emprendedoras y creó tres casos de salida.
En 2020, Marisa y sus socios cofundaron el fondo de capital de riesgo ALIAVIA Ventures, que se enfoca en brindar apoyo a las primeras fundadoras de tecnología en los Estados Unidos y Australia, especialmente a las emprendedoras de IA.
Lana El Kaliubi: Líder de Inteligencia Artificial Emocional
Rana el Kaliouby (Rana el Kaliouby) es una científica informática y empresaria egipcio-estadounidense comprometida con la investigación y el desarrollo de la tecnología de reconocimiento de expresiones de IA, que permite a la IA reconocer las emociones humanas y, por lo tanto, volverse más humana.
Kaliubi creció en El Cairo, Egipto, obtuvo su doctorado en la Universidad de Cambridge y se unió al MIT Media Lab como científico investigador. Aquí fue pionera en la aplicación de la tecnología de reconocimiento de emociones en varios campos, incluidos la salud mental y el autismo. Cofundó Affectiva con Rosalind Picard y se desempeña como directora ejecutiva. Conocida por definir el campo de la IA emocional y actualmente trabajando con el 25% de Fortune 500, la empresa es líder en IA emocional.
Anna Patterson: Fundadora y Socia Gerente, Gradient Ventures
Anna Patterson tiene un historial comprobado en ingeniería e inversión en IA. Antes de invertir en cualquier startup de IA, Patterson se hace una pregunta: "¿Estoy pensando constantemente en su visión y misión?"
Anna Patterson se unió a Google en 2004 y se desempeñó como vicepresidenta de ingeniería de inteligencia artificial de Google, responsable de integrar la inteligencia artificial en los productos de Google. En 2017, fundó el fondo de capital de riesgo de IA de Google, Gradient Ventures, que se enfoca en invertir en nuevas empresas de IA en etapa inicial. Patterson también es miembro de la junta de muchas empresas emergentes de IA prometedoras, incluidas Algorithmia, Labelbox y test.ai.
Daphne Kohler: CEO y fundadora de Insitro
Daphne Koller (Daphne Koller) es una destacada académica y empresaria en el campo de la IA. Recibió una maestría de la Universidad Hebrea de Jerusalén a la edad de 18 años y se convirtió en profesora en la Universidad de Stanford a la edad de 26. Ha sido centrándose en el campo del aprendizaje automático durante muchos años y ganó el "Premio Genius" de MacArthur ".
Daphne Kohler es muy buena aplicando IA para crear valor en diferentes áreas de la sociedad. En 2012, cofundó la empresa emergente de tecnología educativa Coursera con el profesor de la Universidad de Stanford y líder en inteligencia artificial Andrew Ng. El gigante de la tecnología educativa multimillonario. En febrero de 2018, Daphne Kohler estableció insitro, una empresa de investigación y desarrollo de nuevos fármacos de IA, con una financiación total de 743 millones de dólares EE. UU. Las instituciones de inversión incluyen BlackRock, Google y otras instituciones estrella.
Para los jóvenes que recién ingresan al campo de la IA, el consejo de Kohler es: elija una aplicación de IA que sea de gran valor para la sociedad y luego trabaje duro. “Hoy puedo empezar insitro porque pasé 20 años estudiando biología. Aconsejo a los jóvenes de hoy que busquen oportunidades en energía y medio ambiente”.
En la próxima era de la IA, las voces de las mujeres no deberían representar solo el 26 %, y el equipo creativo de la IA debería ser tan diverso como las personas afectadas por la IA. La incorporación de más mujeres destacadas creará una IA más justa, diversa y humana.