El último informe de McKinsey le informa sobre estos cambios después de que AIGC se hizo popular

McKinsey no es ajeno a la IA generativa: se dijo que aproximadamente la mitad de la fuerza laboral del gigante de la consultoría global estaba usando la tecnología a principios de este verano.

Pero no es la única organización que ve la rápida adopción de la IA generativa. De hecho, un informe anual reciente The state of AI in 2023: Generative AI's breakout year de QuantumBlack, la división de inteligencia artificial de McKinsey, encontró que "el uso de la IA generativa ya está muy extendido". Esta es la conclusión de una encuesta en línea realizada por McKinsey entre 1684 participantes de todas las regiones, industrias y tamaños de empresas entre el 11 y el 21 de abril de 2023. La mayoría (79 %) de los encuestados indicó "cierta exposición a la IA generativa, ya sea en el trabajo o fuera del trabajo", mientras que el 22 % dijo que la usa regularmente en el trabajo. Estos hallazgos se hacen eco de una encuesta informal reciente realizada por el medio tecnológico VentureBeat, que mostró que más del 70 por ciento de las empresas ya están experimentando con IA generativa.

Aunque es pronto, ya se usa ampliamente

La encuesta de McKinsey comenzó en abril de este año, que es cuando la ola de la inteligencia artificial generativa comenzó a surgir, y aunque muchas herramientas nuevas no han aparecido en un futuro cercano, sus aplicaciones tentativas han sido relativamente comunes. El 79% de los encuestados dijeron que tenían al menos alguna exposición a la inteligencia artificial generativa, ya sea en el trabajo o fuera del trabajo. El 22% de los encuestados dijo que lo usa regularmente en su trabajo. Además de los individuos, las organizaciones ahora están utilizando la inteligencia artificial de manera generalizada. Un tercio de los encuestados dijo que las empresas ya usan IA generativa regularmente en al menos una función. Además, el informe también revela que la IA de próxima generación no es solo una tendencia pasajera, sino una prioridad estratégica para muchas organizaciones. Casi la mitad (40 %) de los encuestados dijeron que sus empresas planean aumentar sus inversiones generales en IA como resultado de la IA generativa. Además, la tecnología está en la agenda del directorio del 28% de las empresas. Ahora que las empresas y los particulares están experimentando con una nueva generación de inteligencia artificial, ¿quién la utiliza más y con qué propósito? El nuevo informe de McKinsey también ofrece algunas ideas interesantes. Los encuestados en América del Norte son, con mucho, el líder mundial en la adopción de IA de próxima generación en el trabajo, con un 28 % que usa la tecnología tanto en el trabajo como fuera del trabajo, mientras que los encuestados en Europa y Asia Pacífico el 24 % y el 22 % respectivamente (solo el 19 % en la Gran China). Este es quizás un resultado esperado, dado que el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI en noviembre de 2022 ha provocado un auge generativo de IA en los EE. UU.

Las empresas que más utilizan estas nuevas herramientas también reflejan las necesidades comerciales que adoptan la IA con mayor frecuencia, incluido el marketing y las ventas, el desarrollo de productos y servicios y las operaciones de servicios. De hecho, a partir de abril de 2023, el mayor uso de IA generativa se encuentra en marketing y ventas con un 14 %, seguido del desarrollo de productos/servicios con un 13 %.

Con mucho, la tecnología de adopción más rápida en el trabajo y/o fuera del trabajo es "Tecnología, medios y telecomunicaciones" con un 33 %, seguida de "Servicios financieros" y "Servicios comerciales, legales y profesionales" con un 24 % cada uno y un 23 %. Las cifras también están en línea con las expectativas: generalmente se considera que las empresas de tecnología son las áreas donde se espera que la inteligencia artificial tenga el mayor impacto. Como industrias intensivas en conocimiento, la banca, la educación, la atención médica y el derecho también se consideran significativamente afectadas por las nuevas tecnologías.

Por el contrario, es probable que las industrias basadas en la fabricación, como la aeroespacial, la automotriz y la electrónica avanzada, sean menos disruptivas. Según la encuesta de McKinsey, la gestión de la cadena de suministro (3 por ciento) y la fabricación (solo el 2 por ciento) ocupan un lugar muy bajo.

Este resultado contrasta marcadamente con el impacto de las olas tecnológicas que han tenido el mayor impacto en la fabricación en el pasado (como líneas de montaje de fábricas, robots industriales): Las fortalezas actuales de la IA generativa son principalmente para actividades basadas en el lenguaje, en lugar de aquellas que requieren trabajo manual. Este último puede ser más desafiante y lento para adoptar la IA. Algunas limitaciones físicas también hacen que estas industrias sean más capaces. Resistir la influencia de inteligencia artificial. Sin embargo, para la IA generativa, la gestión de la cadena de suministro debería ser un área en la que se destaque, lo que implica mucha planificación, análisis de mercados y proporcionar información basada en grandes cantidades de datos, que es en lo que la IA generativa es buena. Además, en términos de lo que las personas están haciendo con la IA generativa, el informe encontró que casi todas las funciones hasta la fecha giran en torno a la creación, el resumen y el análisis de documentos. Siguen las predicciones de tendencias.

En particular, pocas empresas parecen estar adecuadamente preparadas para el uso generalizado de la IA o los riesgos comerciales que estas herramientas pueden plantear. Por ejemplo, solo el 21 por ciento de los encuestados dijo que sus empresas cuentan con políticas para el uso de tecnologías de IA en el trabajo. En particular, cuando se les preguntó acerca de los riesgos de adoptar la IA, pocos encuestados indicaron que sus empresas están mitigando el riesgo de la IA más citado: la inexactitud. Solo el 32 por ciento dijo que estaba reduciendo las imprecisiones, que es menos que el 38 por ciento que dijo que estaba reduciendo los riesgos de ciberseguridad.

Las empresas líderes también están liderando en la era de la IA generativa

Los encuestados de alto rendimiento de IA, o los encuestados que atribuyen al menos el 20 por ciento de su EBIT de 2022 a la adopción de IA, apuestan por la IA, incluidas las funciones de IA generativas y más tradicionales. También están utilizando IA generativa en más de sus negocios, especialmente en el desarrollo de productos y servicios y la gestión de riesgos y cadena de suministro. Teniendo en cuenta todas las capacidades de IA, incluidas las capacidades de aprendizaje automático más tradicionales, la automatización de procesos robóticos y los chatbots, estas empresas también tienen más probabilidades que otras de usar IA en el desarrollo de productos y servicios, como la optimización del ciclo de desarrollo de productos, Agregar nuevas funciones a productos existentes, así como crear nuevos productos basados en IA. Estas empresas también utilizan la IA con más frecuencia en el modelado de riesgos y en los recursos humanos, como la gestión del rendimiento, el diseño organizacional y la optimización de la implementación de la fuerza laboral. Además, otra diferencia entre ellos y sus pares: su adopción de IA generativa está menos enfocada en la reducción de costos, que es una prioridad principal para otras empresas. El doble de empresas de IA de alto rendimiento tienen como objetivo principal la creación de nuevos negocios o flujos de ingresos. Sin embargo, el objetivo principal de la mayoría de las empresas de IA de alto rendimiento que adoptan la IA generativa es agregar valor a los productos existentes.

En términos de inversión, estas empresas de alto rendimiento también invierten mucho más en inteligencia artificial que otras organizaciones. Por ejemplo, las organizaciones tienen cinco veces más probabilidades de gastar más del 20 % de su presupuesto digital en inteligencia artificial. También están adoptando la IA de manera más amplia en las organizaciones empresariales. También era más probable que dijeran que ya habían adoptado la IA en cuatro o más de las funciones comerciales de su empresa, con más capacidades de IA integradas. Por ejemplo, incorporar un gráfico de conocimiento en al menos un producto o proceso de función comercial además de la inteligencia artificial y las capacidades de lenguaje natural relacionadas. Las empresas de IA de alto rendimiento también difieren de otras empresas en los desafíos que enfrentan. El primero enfrenta principalmente los desafíos de la transición de algoritmos al negocio, como la forma de implementar y mantener modelos en producción de manera confiable y eficiente. Es probable que se requieran muchas técnicas y prácticas especializadas de MLOps para implementar casos de uso en los que la IA generativa pueda desempeñar un papel transformador. En contraste, otras empresas luchan con problemas estratégicos como establecer una visión clara de IA.

Cambio en la demanda de talento

Durante el año pasado, las principales contrataciones de las empresas que adoptaron IA incluyeron ingenieros de datos, ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos de IA. El último informe encontró que los ingenieros de software, que fueron la categoría más solicitada el año pasado, vieron caer su demanda drásticamente este año, del 39 por ciento al 28 por ciento. Además, hay una nueva oferta de trabajo: ingeniero. En general, si bien el reclutamiento para roles relacionados con la IA sigue siendo un desafío, se ha vuelto algo más fácil durante el último año, lo que refleja la dificultad de reclutar menos científicos de datos, ingenieros de datos y especialistas en visualización de datos de IA entre los encuestados. Esto puede estar relacionado con la gran cantidad de despidos en empresas tecnológicas desde finales de 2022 hasta la primera mitad de 2023.

Los encuestados predicen que la IA remodelará muchos trabajos en los próximos tres años. En general, sin embargo, esperan que más empleados se vuelvan a capacitar de los que se van. Casi cuatro de cada 10 encuestados esperan que más del 20 por ciento de la fuerza laboral de su empresa se vuelva a capacitar para adquirir nuevas habilidades, mientras que el 8 por ciento dijo que su fuerza laboral se reducirá en más del 20 por ciento.

Además, las operaciones de servicio son el único trabajo para el que la mayoría de los encuestados esperan ser reemplazados por recortes a gran escala.

Cuando se trata de la recapacitación de los empleados, las empresas de IA de alto rendimiento tienen más del triple de probabilidades que otras empresas de recapacitar a más del 30 % de su fuerza laboral en los próximos tres años.

La adopción de IA y el impacto en la industria se mantendrán constantes

Si bien la IA generativa está ganando popularidad rápidamente, los datos de las encuestas no muestran que estas nuevas herramientas estén impulsando la adopción de la IA en todas las empresas. Al menos por ahora, el porcentaje de empresas que adoptan IA se ha mantenido estable en general, con el 55 por ciento de los encuestados diciendo que su organización ya ha adoptado IA. Menos de un tercio de los encuestados dijo que su organización ha adoptado la IA en múltiples funciones comerciales, lo que sugiere que el uso de la IA sigue siendo limitado. El desarrollo de productos y servicios y las operaciones de servicios siguen siendo las dos empresas que adoptan la IA con mayor frecuencia entre los encuestados. En general, solo el 23 por ciento de los encuestados dijo que al menos el 5 por ciento del EBIT de su empresa se podía atribuir al uso de IA el año pasado. Esto sugiere que todavía hay más espacio para el alza.

La mayoría de los encuestados indicó que cada función comercial que usa IA ha experimentado un crecimiento de ingresos asociado. De cara al futuro, más de dos tercios esperan que las empresas aumenten la inversión en IA durante los próximos tres años.