Goldman Sachs Economic Research informó el martes (1 de agosto) que la inversión global en inteligencia artificial (IA) está aumentando rápidamente, lo que eventualmente puede reflejarse en mayor medida en el PIB. Se estima que para 2025, la inversión global en IA puede llegar a unos 200 mil millones de dólares estadounidenses.
Los economistas de Goldman Sachs, Joseph Briggs y Devesh Kodnani, escribieron en un informe del equipo que la inteligencia artificial generativa (IAGC) tiene un enorme potencial económico y, dentro de los 10 años de uso generalizado, podría aumentar la productividad laboral global en un 100 % por año. 1 punto porcentual**.
Según Briggs y Kodnani, para lograr una transformación a gran escala hacia la IA, las empresas deberán realizar inversiones iniciales sustanciales en capital físico, digital y humano para adquirir e implementar nuevas tecnologías y remodelar los procesos comerciales.
Promoviendo la economía
Las inversiones relacionadas con la IA están aumentando desde un punto de partida relativamente bajo y podrían tardar varios años en tener un impacto significativo en la economía, escribieron los dos economistas. Según Goldman Sachs, Estados Unidos se posiciona actualmente como el líder del mercado en tecnología de IA y comenzó relativamente temprano en la inversión en IA. Además, China, que es líder en el campo de la IA, también desempeñará un papel.
Goldman Sachs estima que Para 2025, la inversión en IA puede acercarse a $100 mil millones en los Estados Unidos y $200 mil millones a nivel mundial. Briggs y Kodnani escriben que, "a pesar del crecimiento extremadamente rápido, es probable que el impacto a corto plazo en el PIB sea bastante limitado dada la proporción muy baja de inversión relacionada con la IA en el PIB mundial y de EE. UU. en la actualidad".
Si bien es difícil predecir el momento del ciclo de inversión en IA, las encuestas empresariales sugieren que es probable que tenga un impacto en la inversión en la segunda mitad de la década (después de 2025), mientras que los grandes actores de la información, la ciencia y las empresas de servicios profesionales de tecnología adoptarán la IA antes.
A largo plazo, si el crecimiento económico previsto por la IA de Goldman Sachs se materializa por completo, la inversión relacionada con la IA puede llegar al 2,5-4 % del PIB en los Estados Unidos.
Se ha agregado interés
Si bien llevará tiempo que la IA mejore la productividad, el interés en la IA ha crecido rápidamente, con más del 16 % de las empresas en el índice Russell 3000 mencionando la tecnología en llamadas de ganancias**, en comparación con 2016. Esta proporción es menor del 1%.
Aproximadamente la mitad del aumento en el gráfico anterior ocurrió después del lanzamiento de ChatGPT en el cuarto trimestre de 2022.
El informe también señala que se espera que la inversión en IA se centre en cuatro áreas clave: empresas que entrenan y desarrollan modelos de IA, empresas que proporcionan la infraestructura (como centros de datos) para ejecutar aplicaciones de IA y empresas que desarrollan software para ejecutar aplicaciones de IA. y usuarios finales empresariales que pagan por estos servicios de software e infraestructura en la nube**.
Los economistas de Goldman Sachs señalaron que "si bien la inversión en IA hasta ahora se ha centrado en el desarrollo de modelos, la IA generativa puede requerir un mayor impulso de hardware y software para escalar".
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Goldman Sachs: La inversión global en IA alcanzará los 200.000 millones de dólares en 2025
**Fuente:**Asociación Financiera
Editar Zhou Ziyi
Goldman Sachs Economic Research informó el martes (1 de agosto) que la inversión global en inteligencia artificial (IA) está aumentando rápidamente, lo que eventualmente puede reflejarse en mayor medida en el PIB. Se estima que para 2025, la inversión global en IA puede llegar a unos 200 mil millones de dólares estadounidenses.
Los economistas de Goldman Sachs, Joseph Briggs y Devesh Kodnani, escribieron en un informe del equipo que la inteligencia artificial generativa (IAGC) tiene un enorme potencial económico y, dentro de los 10 años de uso generalizado, podría aumentar la productividad laboral global en un 100 % por año. 1 punto porcentual**.
Según Briggs y Kodnani, para lograr una transformación a gran escala hacia la IA, las empresas deberán realizar inversiones iniciales sustanciales en capital físico, digital y humano para adquirir e implementar nuevas tecnologías y remodelar los procesos comerciales.
Promoviendo la economía
Las inversiones relacionadas con la IA están aumentando desde un punto de partida relativamente bajo y podrían tardar varios años en tener un impacto significativo en la economía, escribieron los dos economistas. Según Goldman Sachs, Estados Unidos se posiciona actualmente como el líder del mercado en tecnología de IA y comenzó relativamente temprano en la inversión en IA. Además, China, que es líder en el campo de la IA, también desempeñará un papel.
Si bien es difícil predecir el momento del ciclo de inversión en IA, las encuestas empresariales sugieren que es probable que tenga un impacto en la inversión en la segunda mitad de la década (después de 2025), mientras que los grandes actores de la información, la ciencia y las empresas de servicios profesionales de tecnología adoptarán la IA antes.
A largo plazo, si el crecimiento económico previsto por la IA de Goldman Sachs se materializa por completo, la inversión relacionada con la IA puede llegar al 2,5-4 % del PIB en los Estados Unidos.
Se ha agregado interés
Si bien llevará tiempo que la IA mejore la productividad, el interés en la IA ha crecido rápidamente, con más del 16 % de las empresas en el índice Russell 3000 mencionando la tecnología en llamadas de ganancias**, en comparación con 2016. Esta proporción es menor del 1%.
El informe también señala que se espera que la inversión en IA se centre en cuatro áreas clave: empresas que entrenan y desarrollan modelos de IA, empresas que proporcionan la infraestructura (como centros de datos) para ejecutar aplicaciones de IA y empresas que desarrollan software para ejecutar aplicaciones de IA. y usuarios finales empresariales que pagan por estos servicios de software e infraestructura en la nube**.
Los economistas de Goldman Sachs señalaron que "si bien la inversión en IA hasta ahora se ha centrado en el desarrollo de modelos, la IA generativa puede requerir un mayor impulso de hardware y software para escalar".