En la marea de la inteligencia artificial, la IA se ha convertido en una palabra clave con la que toda empresa tecnológica abre la boca. Pero se encontró que Apple parece ser una excepción. La semana pasada, en la conferencia telefónica posterior a las ganancias del segundo trimestre de Apple (tercer trimestre del año fiscal 2023), Apple aún mantuvo la "moderación" en la IA.
Pero la moderación superficial no puede detener la demanda de talentos de IA de Apple. Quizás Apple ya ha comenzado a expandir su grupo de talentos y comenzó a desarrollar modelos grandes de IA que se ejecutan en teléfonos móviles.
El 6 de agosto, el "Financial Times" británico declaró que, según la información de contratación de Apple publicada entre abril y julio de este año, están realizando "un proyecto de investigación a gran escala a largo plazo que se espera que afecte el futuro de Apple y productos relacionados". ."
A mediados de julio, una publicación de empleo de Apple indicó que la empresa buscaba un ingeniero de software sénior para "implementar las funciones de comprimir y acelerar modelos de lenguaje extenso en el motor de inferencia en dispositivos Apple",** lo que les permitiría implementarlos en dispositivos móviles corre, no en la nube. **
Otra información de contratación publicada por Apple el 28 de julio indicó que la compañía espera "equipar el modelo básico más avanzado en un teléfono móvil que se puede colocar en un bolsillo y realizar una nueva generación de experiencia funcional basada en el aprendizaje automático en un entorno privado". camino protector".
Según el análisis del "Financial Times" británico, Los requisitos de contratación de Apple han revelado la dirección de la investigación y el desarrollo de Apple a lo largo de los años: comprimir el modelo lingüístico existente para que pueda funcionar de manera más eficiente en el teléfono móvil en lugar de en el nube.
Un emprendedor francés de inteligencia artificial que recientemente dejó una gran empresa de tecnología le dijo al Financial Times que Apple quiere expandir su grupo de talentos de inteligencia artificial localmente en París y reclutar más que otras grandes empresas de tecnología:
Apple tiene actualmente un pequeño instituto de investigación de IA en París. Recientemente ha contratado a muchos investigadores de Meta y tiene planes de ampliar aún más el equipo.
¿Apple ha comenzado hace mucho tiempo a desarrollar modelos de IA que se ejecutan en teléfonos móviles?
El enfoque de Cook en la inteligencia artificial en la conferencia telefónica de la semana pasada fue más bajo que nunca, y parecía más inconformista en comparación con sus pares como Microsoft y Alphabet.
Cuando los analistas le preguntaron, Cook dijo que Apple ha estado trabajando en la investigación y el desarrollo de inteligencia artificial generativa y otros modelos durante muchos años:
Vemos la inteligencia artificial y el aprendizaje automático como tecnologías fundamentales fundamentales. Son una parte integral de casi todos los productos que fabricamos.
Esto es absolutamente crítico para nosotros.
Sobre la base de nuestra investigación, hemos estado trabajando en inteligencia artificial y aprendizaje automático, incluida la inteligencia artificial generativa, durante varios años.
Cook también dijo que estas tecnologías se seguirán utilizando "responsablemente" para hacer avanzar los productos de Apple, y que Apple tiende a "anunciarlas a medida que estén disponibles".
En 2020, Apple gastó casi 200 millones de dólares para adquirir la startup de inteligencia artificial Xnor, con sede en Seattle, superando las ofertas de otros grandes jugadores, incluidos Microsoft, Amazon e Intel, según dos personas familiarizadas con el asunto. El negocio principal de Xnor es estudiar cómo ejecutar modelos grandes de IA en dispositivos móviles.
A mediados de julio, los informes de Wall Street mencionaron que Apple está desarrollando sus propias herramientas generativas de IA. El año pasado, creó su propio marco para construir grandes modelos de lenguaje, llamado Ajax**, cuyo objetivo es unificar el desarrollo de aprendizaje automático de Apple. . Con la ayuda de Ajax, Apple ha desarrollado un servicio humano de herramienta de chat similar a ChatGPT, que los ingenieros internos llaman Apple GPT.
Batalla de los grandes modelos en el lado móvil
Antes de las "filtraciones" de contratación de Apple, Meta también estaba buscando maquetas móviles.
El 19 de julio, el último anuncio de Qualcomm y Qualcomm mostró que, a partir de 2024, Llama 2 podrá ejecutarse en los principales teléfonos inteligentes y PC:
Los clientes, socios y desarrolladores pueden crear casos de uso como asistentes virtuales inteligentes, aplicaciones de productividad, herramientas de creación de contenido, entretenimiento, etc. Las funciones de IA pueden ejecutarse en lugares sin conexión a la red, incluso en modo avión.
La ejecución de modelos generativos de IA como Llama 2 en terminales como teléfonos inteligentes, PC, auriculares VR/AR y automóviles en 2024 ayudará a los desarrolladores a ahorrar costos en la nube y brindará a los usuarios una experiencia más privada, confiable y personalizada.
Durga Malladi, vicepresidente sénior y gerente general del negocio de soluciones informáticas en la nube de borde de Qualcomm Technologies, dijo que para promover de manera efectiva la inteligencia artificial generativa en el mercado principal, la inteligencia artificial deberá estar disponible tanto en la nube como en terminales de borde (como smartphones, portátiles, coches y terminales IoT).
Qualcomm dijo que, en comparación con los modelos de lenguaje grande basados en la nube, la computación en la nube de borde que ejecuta modelos de lenguaje grande como Llama 2 en teléfonos inteligentes y otros dispositivos tiene muchas ventajas: puede funcionar en el entorno y puede proporcionar servicios de IA más personalizados y seguros. **
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¡Reclutamiento "Leak the Secret"! Apple quiere desarrollar modelos de IA que se ejecuten en teléfonos móviles, no en la nube
En la marea de la inteligencia artificial, la IA se ha convertido en una palabra clave con la que toda empresa tecnológica abre la boca. Pero se encontró que Apple parece ser una excepción. La semana pasada, en la conferencia telefónica posterior a las ganancias del segundo trimestre de Apple (tercer trimestre del año fiscal 2023), Apple aún mantuvo la "moderación" en la IA.
Pero la moderación superficial no puede detener la demanda de talentos de IA de Apple. Quizás Apple ya ha comenzado a expandir su grupo de talentos y comenzó a desarrollar modelos grandes de IA que se ejecutan en teléfonos móviles.
El 6 de agosto, el "Financial Times" británico declaró que, según la información de contratación de Apple publicada entre abril y julio de este año, están realizando "un proyecto de investigación a gran escala a largo plazo que se espera que afecte el futuro de Apple y productos relacionados". ."
A mediados de julio, una publicación de empleo de Apple indicó que la empresa buscaba un ingeniero de software sénior para "implementar las funciones de comprimir y acelerar modelos de lenguaje extenso en el motor de inferencia en dispositivos Apple",** lo que les permitiría implementarlos en dispositivos móviles corre, no en la nube. **
Otra información de contratación publicada por Apple el 28 de julio indicó que la compañía espera "equipar el modelo básico más avanzado en un teléfono móvil que se puede colocar en un bolsillo y realizar una nueva generación de experiencia funcional basada en el aprendizaje automático en un entorno privado". camino protector".
Según el análisis del "Financial Times" británico, Los requisitos de contratación de Apple han revelado la dirección de la investigación y el desarrollo de Apple a lo largo de los años: comprimir el modelo lingüístico existente para que pueda funcionar de manera más eficiente en el teléfono móvil en lugar de en el nube.
Un emprendedor francés de inteligencia artificial que recientemente dejó una gran empresa de tecnología le dijo al Financial Times que Apple quiere expandir su grupo de talentos de inteligencia artificial localmente en París y reclutar más que otras grandes empresas de tecnología:
¿Apple ha comenzado hace mucho tiempo a desarrollar modelos de IA que se ejecutan en teléfonos móviles?
El enfoque de Cook en la inteligencia artificial en la conferencia telefónica de la semana pasada fue más bajo que nunca, y parecía más inconformista en comparación con sus pares como Microsoft y Alphabet.
Cuando los analistas le preguntaron, Cook dijo que Apple ha estado trabajando en la investigación y el desarrollo de inteligencia artificial generativa y otros modelos durante muchos años:
Cook también dijo que estas tecnologías se seguirán utilizando "responsablemente" para hacer avanzar los productos de Apple, y que Apple tiende a "anunciarlas a medida que estén disponibles".
En 2020, Apple gastó casi 200 millones de dólares para adquirir la startup de inteligencia artificial Xnor, con sede en Seattle, superando las ofertas de otros grandes jugadores, incluidos Microsoft, Amazon e Intel, según dos personas familiarizadas con el asunto. El negocio principal de Xnor es estudiar cómo ejecutar modelos grandes de IA en dispositivos móviles.
A mediados de julio, los informes de Wall Street mencionaron que Apple está desarrollando sus propias herramientas generativas de IA. El año pasado, creó su propio marco para construir grandes modelos de lenguaje, llamado Ajax**, cuyo objetivo es unificar el desarrollo de aprendizaje automático de Apple. . Con la ayuda de Ajax, Apple ha desarrollado un servicio humano de herramienta de chat similar a ChatGPT, que los ingenieros internos llaman Apple GPT.
Batalla de los grandes modelos en el lado móvil
Antes de las "filtraciones" de contratación de Apple, Meta también estaba buscando maquetas móviles.
El 19 de julio, el último anuncio de Qualcomm y Qualcomm mostró que, a partir de 2024, Llama 2 podrá ejecutarse en los principales teléfonos inteligentes y PC:
Qualcomm dijo que, en comparación con los modelos de lenguaje grande basados en la nube, la computación en la nube de borde que ejecuta modelos de lenguaje grande como Llama 2 en teléfonos inteligentes y otros dispositivos tiene muchas ventajas: puede funcionar en el entorno y puede proporcionar servicios de IA más personalizados y seguros. **