La convergencia de Blockchain e IA: una demanda natural

**A largo plazo, la demanda de blockchain de AI es una demanda natural de autorrealización. Por supuesto, hay un largo camino por recorrer **

1. Blockchain también es una de las tendencias más importantes

Desde principios de este año, la IA se ha vuelto mucho más popular que la cadena de bloques. Sin embargo, el mundo de la encriptación no tiene por qué desanimarse ¿Cómo entender las oportunidades futuras de la cadena de bloques? Déjame hablar sobre mis pensamientos primero:

• Blockchain es una de las tendencias más importantes en la historia de la humanidad. La evolución de Internet de información web2 a Internet de valor web3 también es una necesidad para mejorar la productividad. Sólo un corto período de diez años, todavía hay décadas de evolución. Su influencia subyacente es actualmente la segunda tecnología más grande después de AI.
• **La IA y la cadena de bloques deben integrarse, aunque el progreso no será rápido. **

Permítanme hablar brevemente sobre el segundo punto de hoy: las necesidades de integración de AI y blockchain.

Segundo, donde la cadena de bloques puede ayudar a la IA

calcular

Todo el mundo sabe que la IA tiene una gran demanda de potencia informática. Existe una demanda sobre cómo utilizar la potencia informática inactiva para la potencia informática de la IA. Sin embargo, en la actualidad, debido a que entrenar modelos de IA es muy costoso desde el punto de vista computacional. En términos de computación general de IA, no hay muchos lugares donde la cadena de bloques pueda ayudar.

Entre ellos, hay tres puntos principales que han sido criticados: ** Primero, se requiere el soporte de hardware GPU dedicado; segundo, retraso en el intercambio de datos; tercero, la prueba de tareas informáticas descentralizadas. **

• Como se mencionó anteriormente, el entrenamiento de IA es un cálculo intensivo a gran escala. El entrenamiento LLM tiene miles de millones de parámetros, y los FLOP para entrenar estos modelos son aún mayores. Solo hardware dedicado (AI GPU, con componentes especiales, como unidades de procesamiento de tensor, etc.) para realizar estos entrenamientos para lograr mejores resultados; además, para lograr los mejores resultados, todas las GPU son preferiblemente computación isomorfa, y es más probable que las GPU del mismo nivel realicen intercambio de datos y continúen computando en el paso. En una red descentralizada, existe un requisito para la GPU del participante. Sin embargo, cuanto mayores sean los requisitos, mayor será el umbral, lo que no favorece la descentralización y el uso de potencia informática inactiva.
• Las GPU de IA necesitan intercambiar datos constantemente. Si hay un retraso en la red, no es bueno que la IA utilice la potencia informática distribuida para el entrenamiento.
• Cómo verificar la realización de tareas informáticas descentralizadas requiere una solución relativamente eficiente y de bajo costo.

**Lo mencionado anteriormente son las dificultades en la combinación de la computación descentralizada y la IA en la actualidad, que también es donde la combinación de la IA y la cadena de bloques es relativamente difícil. **Sin embargo, desde la perspectiva de Blue Fox Notes, con la exploración de más participantes, los obstáculos en este aspecto se eliminarán paso a paso y, por supuesto, llevará mucho tiempo lograrlo.

Hablemos de los aspectos que se pueden ir resolviendo paulatinamente. Desde la perspectiva de la IA general, todavía es difícil ingresar al campo del cifrado. Luego, puede comenzar desde el campo de la IA en campos especiales. Y este punto de entrada también está estrechamente relacionado con las tareas informáticas de IA actuales. **Hay dos lugares: primero, las tareas de razonamiento ocupan la mayoría de las necesidades informáticas actuales de IA; segundo, algunas tareas de ajuste y razonamiento requieren menos recursos, y hay oportunidades para lograrlas a través de la informática descentralizada. Estos dos puntos significan posibles oportunidades potenciales para el poder de cómputo descentralizado. **

La IA en campos específicos, como el derecho, la medicina, las inversiones, la educación, el análisis de datos y otros campos profesionales, puede ser más adecuada para este tipo de red informática distribuida que se centra en campos específicos en la etapa inicial. Como se mencionó anteriormente, la dificultad de proporcionar servicios de potencia informática descentralizados para IA no es completar las tareas informáticas, sino cómo verificar la finalización de las tareas de manera descentralizada. Actualmente, algunos proyectos están tratando de resolver este problema, como Gensyn, etc.

Gensyn integra algunos resultados de investigación académica, como pruebas de aprendizaje probabilísticas, protocolos de posicionamiento preciso basados en gráficos, y también se basa en el modelo de incentivos y control y equilibrio del proyecto Truebit. Gensyn descompone todo el proceso en ocho etapas, desde el envío de tareas de IA, análisis, capacitación, generación de pruebas hasta pruebas de verificación, impugnación, arbitraje y liquidación. Entre ellos, la "Prueba de aprendizaje de probabilidad" se usa para construir un umbral de distancia de referencia para proporcionar una base de verificación para los verificadores; la tecnología de "posicionamiento preciso basado en gráficos" se usa para supervisar la ejecución de verificación de los verificadores; el modelo de juego de Truebit permite que las partes relevantes tomen la racionalidad como guía. Para conocer el proceso específico, consulte el documento técnico de Gensyn. Por cierto, los proyectos de computación fuera de la cadena como Truebit también tienen la oportunidad de evolucionar en esta dirección, quizás ganando más oportunidades comerciales. Por supuesto, esto requiere que los equipos evalúen sus oportunidades.

En comparación con la dificultad de implementar la computación en red descentralizada, el intercambio de modelos de IA y el intercambio de datos de IA son áreas que tienen la oportunidad de implementarse más rápido. **Los siguientes dos aspectos pueden ser donde la combinación de IA y blockchain es más fácil de lograr avances en la etapa inicial: uso compartido descentralizado de modelos e intercambio descentralizado de datos. **

Modelo

Fomentar el intercambio de modelos a través de incentivos simbólicos para lograr mejores modelos. Incluso, estos modelos pueden ser desplegados en la cadena y entrenados por cualquier participante para promover el desarrollo del modelo. Además,** a medida que los modelos de IA se vuelven más complejos, la confianza en el razonamiento se vuelve fundamental. Aquí es donde puede entrar en juego el razonamiento confiable en cadena. **

En el campo del ajuste fino y el razonamiento de modelos, Giza, ChainML, Bittensor, Modulus Lab, etc. están en exploración. Lo que Giza lanzó es un mercado de modelos en cadena, donde los modelos simples se implementan en la cadena y se hacen inferencias en la cadena.Los propietarios del modelo pueden obtener ingresos por tarifas relevantes después de que se usa el modelo.

Modulus propuso el concepto de zkML. Cree que, debido a problemas de costos, no es realista ejecutar el modelo de razonamiento en la cadena. Por lo tanto, su solución es ejecutar el modelo de razonamiento fuera de la cadena y luego generar pruebas de zkSNARK, probarlas en la cadena, y paso inteligente El contrato hace su trabajo.

datos

La economía de fichas se utiliza para motivar a los usuarios a dar su opinión sobre el modelo y alentar a los usuarios a recopilar datos de mayor calidad. La obtención de datos de alta calidad mediante el suministro de datos distribuidos, especialmente en dominios específicos, es de gran importancia para el desarrollo de la IA. Al mismo tiempo, esto también se puede combinar con la tecnología ZK, sin revelar la privacidad detrás de los datos. La dificultad aquí es cómo probar la calidad de los datos en sí. **

La combinación de datos de alta calidad y modelos de IA descentralizados será muy interesante para el desarrollo de la IA.

anti-falsificación

Tras la aparición del actual modelo de aprendizaje profundo, las imágenes, el audio, el vídeo, etc. generados por la IA se han vuelto cada vez más difíciles de distinguir entre lo verdadero y lo falso. **En la era de la generación de IA, la autenticidad y la prueba de manipulación del contenido se vuelven cada vez más importantes. **Blockchain es un medio técnico importante para resolver este problema.

La identidad y las firmas de los datos cifrados garantizan la autenticidad de la creación de contenido, no la falsificación. Este problema es especialmente grave después de que las herramientas de IA se usan incorrectamente. Este es un medio técnico importante para luchar contra el contenido falsificado. En la era de los falsos, se necesita tecnología de encriptación para distinguir lo verdadero de lo falso.

Además, también es necesario utilizar la tecnología blockchain para confirmar los derechos. Por ejemplo, para la misma pintura, las imágenes generadas por IA y NFT son difíciles de distinguir de la superficie, y se necesita blockchain para desempeñar su papel en este momento.

IA más resistente

Al integrarse con la cadena de bloques, la IA puede obtener soporte en computación, modelos, datos, ancho de banda, almacenamiento, etc., y finalmente obtener soporte de infraestructura descentralizada, que es más autoevolutiva. **Además, los pagos encriptados y la circulación de valor en el campo de la cadena de bloques también pueden brindar apoyo para la evolución de la IA.

**Después de que madure una infraestructura de cadena de bloques completa, la IA obtendrá más capacidades de evolución automática. **En otras palabras, una IA más descentralizada también es un requisito para la autorrealización de la IA, y el uso de las características distribuidas de la cadena de bloques para desarrollar la IA es también la demanda del propio desarrollo de la IA.

Para la propia IA, si al final solo es monopolizada por gigantes como Microsoft y Google, también será perjudicial para su propia evolución. La IA tiene una necesidad natural de desarrollo descentralizado, que es la necesidad de que la IA logre una mayor resiliencia. El poder que puede generar AI + blockchain puede estar mucho más allá de la imaginación de las personas.

Tercero, donde AI puede promover blockchain

Inteligencia artificial y fusión de datos en cadena

Use IA para analizar los datos dinámicos en la cadena para obtener capacidades predictivas, como la investigación de inversiones. Uno de los aspectos más emocionantes es que ** Al incorporar IA, los contratos inteligentes pueden realizar una toma de decisiones dinámica y autónoma. **Por ejemplo, el defi se ajusta en función de los datos en tiempo real, etc. Un contrato inteligente dinámico en lugar de estático permitirá que la cadena de bloques genere más escenarios de aplicaciones y necesidades de los usuarios.

**El desarrollo de la inteligencia artificial puede traer nuevas posibilidades a las aplicaciones de encriptación. **

AI brinda nuevas posibilidades a DeFi, juegos web3, web3 social, aplicaciones web3 (transporte, alojamiento, turismo, etc.). Por ejemplo, como los juegos AI+web3, es posible generar un modo de juego sin precedentes; como AI+IoT+pago encriptado, es posible generar una red más inteligente.

Importancia de ZKP

Para garantizar la privacidad y la finalización de las tareas informáticas, se debe agregar ZKP para formar una prueba de trabajo verificable. **Después de que ZKP madure, puede realizar IA en cadena y también puede proporcionar protección de privacidad y aprendizaje automático verificable. **

En general, la cadena de bloques puede proporcionar un marco colaborativo para el poder de cómputo, los datos y los acuerdos modelo a través de un modelo descentralizado y, en última instancia, promover el desarrollo de la IA. En este proceso, hay muchos detalles que deben mejorarse, como la necesidad para probar la contribución de los participantes (ya sea poder de cómputo, datos o modelos), solo cuando estos se completan a bajo costo, la cadena de bloques puede tener la oportunidad de ayudar a la IA, de lo contrario, es un castillo en el aire.

**Por supuesto, desde el punto de vista de las tendencias, la IA tiene una demanda natural de blockchain, y la IA necesita blockchain para proporcionar una resiliencia real para su propio desarrollo. **

Al mismo tiempo, la IA también ayudará a la evolución de las aplicaciones de la cadena de bloques, ya sean DeFi, juegos u otras aplicaciones, es posible que surjan aplicaciones de cifrado más inteligentes. Esta puede ser una gran narrativa en el futuro, incluso si no está madura en el próximo ciclo, puede haber tales oportunidades en el próximo ciclo.

Los mencionados anteriormente son solo una parte, no están completos, y aumentarán o disminuirán a medida que cambie el tiempo, y puede dejar un mensaje para agregar.