Web3, IA y humanos trabajan juntos para resolver problemas globales complejos

**La gente está llena de preocupaciones sobre la inteligencia artificial (IA), sin embargo, la tecnología combinada con blockchain puede ser un excelente complemento para la inteligencia humana. **

Las conversaciones culturales y regulatorias en todo el mundo hoy en día muestran que hay muchas preocupaciones sobre la inteligencia artificial. La Inteligencia Artificial se va a apoderar del mundo, se va a llevar los trabajos de todos, y va a destruir Hollywood: TU ELIGES TU PROPIA AVENTURA DE DISTOPÍA. Tampoco quiero que sucedan estas cosas, pero soy un optimista de la IA de corazón. Hay muchas cosas que los humanos hacemos bastante mal, y deberíamos esperar que la IA nos ayude a resolver estos problemas y trabaje con nosotros para resolverlos, especialmente cuando se trata de resolver problemas complejos.

Esto es exactamente lo que el campo Web3 ha estado discutiendo desde el nacimiento de Bitcoin: cómo coordinar grupos de personas complejos, dispersos y a gran escala bajo la guía de un objetivo común. Lo que quiero señalar es que hay áreas en las que la combinación de IA y Web3 realmente puede ayudar a la sociedad a resolver sus problemas más complejos. Esta es una idea de cómo sería esta combinación y, según el estado actual de la tecnología, es perfectamente factible.

Algunas cosas en las que la IA es buena: Recopilar e integrar grandes cantidades de información, incluso a escala global. Los resultados se evalúan en un conjunto de parámetros, los estudios y las tareas se realizan de acuerdo con indicaciones claras de los expertos.

** Algunas cosas en las que blockchain es bueno: ** Marcos de gobernanza Conjunto global de fondos desplegados en múltiples jurisdicciones Ayudar a expandir la red de participantes a escala global en torno a un acuerdo común.

Algunas cosas en las que los humanos son buenos: Tomar decisiones informadas y matizadas basadas en una profunda experiencia holística construida a partir de la experiencia orgánica, compartiendo conocimientos y pasión con las comunidades sobre temas que les interesan.

¿Qué sucede cuando mezclamos todos estos elementos en una relación simbiótica para resolver un problema complejo? Me refiero a un problema realmente complejo a escala mundial que ha afectado a generaciones, o un "problema difícil", como curar el cáncer. Esto requiere coordinar las acciones y aspiraciones de miles de personas, tomar decisiones de alto riesgo sobre la estrategia y la asignación de recursos, y una gestión exhaustiva en muchas industrias y jurisdicciones.

Cómo funciona

Entonces, imaginemos una "cura del cáncer" DAO (Organismo Autónomo Descentralizado). Fue fundado por un grupo de laboratorios de investigación científica, departamentos académicos y comunidades de enfermedades, comenzando con un total de 1000 personas. Identificaron una misión compartida y designaron a un pequeño grupo de expertos como el equipo de gobierno responsable de tomar decisiones estratégicas. Lanzaron un DAO, emitieron NFT de membresía con diferentes niveles de responsabilidad de gobierno para cada participante, asignaron un grupo de fondos como fondos iniciales y luego establecieron un agente de inteligencia artificial para administrar el proceso de escalado del proyecto.

El comité de gobernanza asigna una serie de indicadores clave de rendimiento (KPI) al agente de IA, requiriendo que complete una serie de tareas de gestión de la comunidad. Suponga estas tareas inicialmente: gestionar las donaciones a la tesorería, realizar un seguimiento de los nuevos miembros, pagar el trabajo realizado en nombre de la DAO según los criterios de entrega definidos. Esto ahorrará mucho tiempo y gastos generales, lo que generalmente consume muchos recursos de organizaciones sin fines de lucro o DAO.

Más importante aún, el comité también solicitó al agente de AI que evaluara la necesidad de promover una cura para el cáncer y desarrollar una propuesta que incluyera una hoja de ruta de trabajo, subproyectos, posibles participantes e instituciones adecuadas a nivel mundial, y tareas específicas a realizar. Tarea. El agente desarrolla un plan a largo plazo y propone una serie de pasos de implementación, que luego se envían a un comité de expertos para su revisión.

El comité afina y prioriza la hoja de ruta de las propuestas de AI para cubrir los primeros seis meses de trabajo de Cure Cancer DAO. Capacitan a los agentes de IA para reclutar personas para completar estas tareas, asignar trabajos (independientemente del tamaño) y evaluar qué tan bien se hace el trabajo, pagándolos de la tesorería.

Los agentes de AI actualizan periódicamente la hoja de ruta e informan sobre el progreso a todas las partes interesadas en la DAO, de una manera que gestiona una visión global, lo que permite que las contribuciones locales se realicen de manera más eficiente en tiempo real. Con el tiempo, puede expandir el alcance del proyecto proponiendo subcomunidades, administrando experimentos y ayudando a coordinar la colaboración entre miembros en crecimiento, e incluso interactuando con múltiples comités que gobiernan diferentes áreas de especialización.

El comité de DAO puede vetar cualquier propuesta hecha por el apoderado o mejorarla para hacer las cosas más eficientes a medida que se avanza. Con el tiempo, si el comité de gobierno observa que el agente de IA tiene un desempeño deficiente en un área determinada, puede encargar la recopilación de nuevos datos de capacitación en ese dominio en particular para mejorar el modelo y ajustarlo para que se adapte a sus necesidades. Esto incluso podría ser colaborativo en la cadena de bloques de una comunidad de expertos que revisen el trabajo y evalúen cómo mejora el agente de IA.

El papel de la IA y Web3

De hecho, esta visión requiere la participación dual de AI y Web3 para realizarse. Necesitamos Web3 para las herramientas de gobernanza, apoyo financiero y coordinación. Todos los comportamientos de inteligencia artificial se realizan en la cadena, y los miembros del equipo y las donaciones se gestionan a través de herramientas blockchain, que pueden interactuar directamente con la tesorería de la DAO para lograr transacciones completamente transparentes. Siempre que coopere con profesionales y sea asistida bajo la supervisión y transparencia de la cadena de bloques, la inteligencia artificial puede optimizar todos los aspectos del funcionamiento de la DAO de "cura del cáncer". Si todos los procesos se realizan en la cadena de bloques, incluso podemos monitorear el riesgo y administrar la confianza mejor que los principales sistemas sociales actuales.

Este es solo un ejemplo de muy alto nivel, pero espero que nos lleve a pensar en una dirección optimista sobre cómo podemos resolver problemas de manera más efectiva cuando se trata de usos creativos de AI y Web3. Podremos escalar muchas cosas que solían ser demasiado complejas para ser gobernadas únicamente por la sociedad, o solo por comando y control de arriba hacia abajo, o solo por blockchain, y este ejemplo de construcción de comunidad científica descentralizada también es aplicable a cualquier problema coordinado globalmente o esfuerzo de investigación.

Estas tecnologías son mucho menos interesantes de forma aislada que juntas: no se trata de que la IA haga todo el trabajo por sí sola, se trata de hacer que funcione donde no somos buenos, ayudándonos a coordinarnos mejor y ejecutar más rápido para completar el trabajo. Si nos enfocamos en la construcción eficiente y la gestión proactiva de riesgos, estableciendo controles y equilibrios que maximicen las fortalezas de los actores humanos y tecnológicos, y trabajando juntos en una misión compartida, veremos surgir gradualmente algunos experimentos poderosos en los próximos años.