¡70 mil millones de parámetros! IBM proporcionará un modelo de código abierto similar a ChatGPT Llama 2

Fuente: Comunidad Abierta AIGC

Fuente de la imagen: Generada por Unbounded AI

El 10 de agosto, IBM anunció en su sitio web oficial que proporcionará Llama 2, un modelo de lenguaje grande de código abierto con 70 mil millones de parámetros, en watsonx.ai y plataformas de datos. (Dirección de prueba gratuita:

Llama 2 es un modelo de lenguaje grande similar a ChatGPT de código abierto por el gigante tecnológico y social Meta el mes pasado y permitió la comercialización. Llama 2 está construido sobre la base de Llama. Tiene tres parámetros de 7 mil millones, 13 mil millones y 70 mil millones, que se pueden usar para desarrollar varios productos generativos de IA. Actualmente es uno de los modelos de lenguaje grande de código abierto más poderosos.

watsonx.ai pertenece a watsonx, que es el modelo de lenguaje grande y la plataforma de desarrollo de IA generativa de IBM, que proporciona una plataforma de desarrollo integral para la capacitación previa, el ajuste, la verificación de datos, la implementación y el desarrollo de modelos básicos. No hace mucho tiempo, la NASA cooperó con IBM para entrenar y ajustar el gran modelo geoespacial Prithvi en la plataforma watsonx.ai.

Con la popularidad de ChatGPT fuera del círculo, los grandes modelos de IA de código abierto han surgido y se han desarrollado rápidamente, y una gran cantidad de productos se cargan en Hugging Face, GitHub y otras plataformas de código abierto todos los días.

Pero cómo usar y desarrollar estos modelos de manera eficiente no es fácil para las pymes y los desarrolladores individuales. Para ayudar a los desarrolladores a simplificar el entorno de desarrollo y mejorar la eficiencia del desarrollo, IBM lanzó watsonx.ai.

watsonx.ai se compone principalmente de cuatro bloques principales: modelo básico, laboratorio de sugerencias, ciencia de datos y MLOp y Tuning Studio (próximamente).

Modelo básico: esta función simplifica la selección y descarga de modelos. Los usuarios pueden acceder directamente a modelos grandes de IA de código abierto populares en la plataforma Hugging Face en watsonx.ai, por ejemplo, Llama 2 proporcionado esta vez, así como diferentes usos y tamaños de Autoformación de IBM, el modelo de la arquitectura.

Hint Lab: ayuda a los desarrolladores a entrenar y ajustar las sugerencias generadas del modelo. Se puede realizar una variedad de ajustes de procesamiento de lenguaje natural, como respuesta a preguntas de texto, generación de contenido, resumen, clasificación y extracción de texto, con solo unos pocos ejemplos o incluso sin datos.

Ciencia de datos y MLOp: al conectarse con varias API, SDK y bibliotecas de modelos, puede automatizar todo el ciclo de vida del modelo de IA, desde el desarrollo hasta la implementación, lo que simplifica enormemente la configuración de desarrollo y la conexión de recursos.

Tuning Studio: esta es una función rápida de ajuste fino que ajusta la precisión y el rendimiento del modelo base mediante el uso de datos etiquetados. Esta función se implementará pronto en una versión posterior de watsonx.ai.

IBM declaró que para ayudar aún más a las empresas a acelerar la aplicación de IA generativa y modelos grandes, se ha establecido un "Centro de excelencia de IA" con más de 1,000 expertos profesionales en IA generativa, que puede proporcionar un desarrollo integral, como modelos finos. ajuste, implementación y mantenimiento. E IBM pondrá la privacidad del usuario y la seguridad de los datos en primer lugar, y proporcionará servicios de inteligencia artificial seguros y confiables.