Diálogo con Liu Cong de HKUST Xunfei: ¿Cómo ganar la "carrera de resistencia" en la "carga directa" del modelo grande?

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Recientemente, cientos de aplicaciones domésticas de IA se han eliminado de la App Store, lo que ha despertado una gran preocupación en la industria. Con más y más compañías de modelos a gran escala y aplicaciones de IA emergentes, ¿cómo puede la industria nacional de modelos a gran escala desarrollarse de manera saludable y sostenible bajo la "oleada de modelos"? Se ha convertido en un problema al que cada vez más personas prestan atención y en el que piensan.

Recientemente, Liu Cong, vicepresidente de HKUST Xunfei y decano del Instituto de Investigación, señaló en una entrevista con Sina Technology que en la actualidad, el desarrollo de la industria de inteligencia artificial de mi país ha logrado avances, pero aún enfrenta el problema de carecer de un marco y contenido de generación unificado y controlable Estándares de autoinspección, "Con la aparición de problemas éticos y de seguridad provocados por la implementación de modelos a gran escala, existe una necesidad urgente de fortalecer la estandarización de modelos a gran escala en China, y garantizar que la calidad y el rendimiento de los modelos a gran escala alcancen el nivel esperado mediante la formulación de estándares nacionales unificados para proteger a los usuarios. Seguridad de datos y protección de la privacidad para apoyar el desarrollo saludable y sostenible de la industria de modelos a gran escala".

En opinión de Liu Cong, la competencia nacional de modelos a gran escala es una batalla prolongada. Después de obtener resultados por etapas, el desarrollo industrial y la innovación en investigación científica deben ir de la mano, y los paradigmas de cada uno continuarán iterando y promoviéndose entre sí, por lo que para proporcionar un flujo constante para el desarrollo de los modelos independientes a gran escala de mi país. Inyectar continuamente energía para correr a larga distancia.

El desarrollo saludable de la industria de modelos grandes necesita con urgencia estandarización

Hace unos días, se anunció la lista de líderes del grupo especial de modelos a gran escala del Grupo General Nacional de Normalización de Inteligencia Artificial Liu Cong, vicepresidente de HKUST Xunfei y director del instituto de investigación, se desempeñó como líder conjunto del grupo especial en nombre de la empresa. Según Liu Cong, desde su establecimiento, HKUST Xunfei ha otorgado gran importancia al trabajo de estandarización. A nivel de grupo, se ha establecido un comité de gestión de estandarización con el presidente como director. Los miembros del equipo de liderazgo de la empresa y los jefes de varios departamentos sirven como miembros del comité de normalización Diseñar, coordinar y gestionar los diversos trabajos de normalización del grupo.

"Ya en 2003, HKUST Xunfei se desempeñó como la unidad líder del Grupo de Trabajo Estándar de Interacción de Voz de China del antiguo Ministerio de la Industria de la Información; desde 2013, el presidente Liu Qingfeng se desempeñó como subdirector del Comité Subtécnico de Interfaz de Usuario de el Comité Nacional de Estandarización de Tecnologías de la Información. La compañía se desempeñó como la unidad líder del equipo del Grupo de Trabajo Estándar de Interacción de Voz; desde 2018 hasta el presente, el Vicepresidente Senior Hu Guoping se desempeñó como líder adjunto del Grupo General Nacional de Estandarización de Inteligencia Artificial; desde Desde 2022 hasta el presente, me he desempeñado como Gráfico de conocimiento del Subcomité de Inteligencia Artificial del Comité Nacional de Estandarización de Tecnologías de la Información Jefe adjunto del grupo de trabajo", dijo Liu Cong.

Según él, hasta ahora, iFLYTEK ha liderado y participado en la formulación de más de 70 estándares nacionales y extranjeros en los campos de la voz inteligente y la inteligencia artificial, entre los cuales se han aprobado 2 estándares internacionales, 29 estándares nacionales y 8 estándares de la industria. Lanzado e implementado Hay 9 estándares de grupo, que cubren el reconocimiento de voz, la síntesis de voz y el hogar inteligente, el servicio al cliente inteligente, terminales móviles, terminales de vehículos, televisores inteligentes, traducción automática y otros campos.

Hoy, con la reelección como copresidente del grupo de proyecto modelo grande del Grupo General de Normalización Nacional de Inteligencia Artificial, HKUST Xunfei ha agregado una nueva identidad para participar en la formulación de estándares nacionales de inteligencia artificial.

En opinión de Liu Cong, las normas son el soporte técnico para las actividades económicas y el desarrollo social, y son un aspecto importante del sistema básico del país. La normalización juega un papel fundamental y protagónico en el sistema de gobernanza nacional y en la modernización de las capacidades de gobernanza. En la actualidad, el desarrollo de la industria de inteligencia artificial de mi país ha logrado avances, pero aún enfrenta la falta de un marco de generación unificado y controlable y estándares de autoevaluación para el contenido generado Fortalecer la estandarización de modelos grandes, garantizar que la calidad y el rendimiento de los modelos grandes alcanzan el nivel esperado mediante la formulación de estándares nacionales unificados, garantizan la seguridad de los datos de los usuarios y la protección de la privacidad, y respaldan el desarrollo saludable y sostenible de la industria de los modelos grandes”.

Bajo la "ráfaga de modelos grupales", la competencia de modelos a gran escala es una batalla prolongada

Según estadísticas incompletas de Sina Technology, hasta el momento, se han lanzado más de 100 productos de modelos a gran escala en China, entre los cuales hay hasta 26 empresas que solo se enfocan en modelos a gran escala de propósito general y "industria + general". . Además, hay 7 "modelos a gran escala básicos + industriales"; 67 modelos a gran escala en otras industrias como finanzas, atención médica, biología, transporte y análisis de datos.

Con el surgimiento de más y más empresas de modelos a gran escala y aplicaciones de IA, ¿cómo puede desarrollarse la industria nacional de modelos a gran escala de manera estandarizada bajo el "baile de modelos de clúster"? Liu Cong vio que en esta competencia de modelos a gran escala desencadenada por ChatGPT, las empresas nacionales de modelos a gran escala están destinadas a encontrar diversas dificultades y problemas en el proceso de "carga en línea recta" que apunta al nivel avanzado de los países extranjeros. como desafíos en chips, datos de alta calidad, iteración del sistema, regulación, etc. La "carga directa" también será una "batalla prolongada".

Liu Congjian vio que en este camino, la industria debe ir primero, y la innovación y la aplicación deben impulsar el desarrollo general del ecosistema. Por supuesto, si desea igualar el objetivo y mantener la brecha reduciéndose, la "resistencia" también es crucial. Después de que se obtengan los resultados por etapas, el desarrollo industrial y la innovación en investigación científica deben ir de la mano, y los paradigmas de cada uno continuarán repitiéndose y promoviéndose entre sí, para inyectar continuamente energía para correr largas distancias en el desarrollo de mi país. modelo independiente a gran escala.

Confíe en hacer un buen trabajo en el "desarrollo de estándares nacionales" de modelos grandes, y hará tres cosas bien en el futuro

Desde su creación, iFLYTEK se ha dedicado a la investigación de tecnologías básicas como el habla y el lenguaje, la comprensión del lenguaje natural, el razonamiento de aprendizaje automático y el aprendizaje autónomo, y ha trabajado repetidamente en la traducción automática, la comprensión del lenguaje natural, el reconocimiento de imágenes, la comprensión de imágenes, el conocimiento. gráficos y descubrimiento de conocimientos. , Razonamiento automático y otras evaluaciones internacionales han logrado buenos resultados.

"Basándonos en la sólida base técnica y la fortaleza de nuestra empresa, tenemos la capacidad y la confianza para hacer un buen trabajo en el desarrollo de estándares nacionales para modelos a gran escala. Aprovecharemos al máximo nuestra propia tecnología y ventajas de I+D, comunicaremos activamente y cooperar con todas las partes y promover conjuntamente estándares nacionales a gran escala. La formulación y mejora de estándares. Al mismo tiempo, continuaremos explorando e innovando para brindar soporte técnico para el desarrollo de alta calidad de la industria de inteligencia artificial ". Liu Cong dijo.

Según él, bajo la dirección del Grupo General Nacional de Normalización de Inteligencia Artificial y el Grupo Especial de Modelos Grandes, iFLYTEK realizará el siguiente trabajo para participar en la formulación de estándares nacionales para modelos grandes en el futuro:

En primer lugar, brindar soporte técnico e intercambio de experiencias. HKUST Xunfei tiene una gran acumulación técnica y una rica experiencia en aplicaciones en los campos de voz inteligente, imagen, NLP, etc., y brindará soporte técnico e intercambio de experiencias para la formulación de estándares nacionales y promoverá activamente la aplicación del modelo nacional a gran escala. estándares en finanzas, atención médica, educación, transporte, etc. Para comprender mejor y resolver los problemas en la aplicación práctica, se puede aplicar y promover en diversas industrias y campos.

En segundo lugar, promover el establecimiento y mejora del sistema de evaluación del sistema científico. HKUST Xunfei lleva mucho tiempo comprometido con la investigación y la innovación de la tecnología de inteligencia artificial, y fortalecerá activamente la investigación y la innovación de la tecnología y los métodos de evaluación de modelos a gran escala, mejorará la cientificidad y la objetividad de la evaluación, establecerá un equipo de evaluación profesional y un completo sistema de evaluación y servir al país El establecimiento de estándares proporciona resultados y sugerencias de evaluación científica, y promueve la innovación y el desarrollo continuos de tecnología modelo a gran escala.

En tercer lugar, fortalecer la cooperación y los intercambios. HKUST Xunfei fortalecerá la cooperación y los intercambios con otras unidades líderes conjuntas y empresas relacionadas, institutos de investigación, universidades, etc., para promover conjuntamente la construcción y el seguimiento de modelos ecológicos a gran escala, recopilar y analizar datos e información de retroalimentación de modelos a gran escala. en diferentes escenarios, Garantizar la racionalidad y operatividad de la formulación de normas nacionales.