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¿Cómo cambia AIGC la cadena de la industria de muebles para el hogar de 4 billones de viviendas rudimentarias a una decoración refinada en 1 minuto?
Fuente original: Yibang Power
Autor: Hu Weixin
¿Alguna vez has pensado en diseñar tu propia casa?
Simplemente cargue las fotos de la casa en bruto en el software de diseño del hogar AI, agregue descriptores como "retro, cálido y adecuado para un aturdimiento", y aparecerán varias representaciones de decoración realistas frente a usted. También puede ajustar la combinación de colores, el tipo de iluminación, el tipo de ubicación y agregar muebles."Este proceso parece ser un juego de vestirse", dijo un usuario que ha experimentado el diseño del hogar con IA.
Si la mejora de la potencia informática y la actualización del motor de renderizado en los últimos años han hecho que cada vez más usuarios y diseñadores individuales acepten el software de diseño del hogar basado en la nube, entonces la ayuda de la IA, especialmente el modelo generativo grande, tiene un gran impacto en el diseño Subversion lleva el diseño del hogar con IA a una nueva etapa.
En la actualidad, la dirección de la aplicación de la IA en el software de diseño del hogar se refleja principalmente en tres aspectos: mejora de la eficiencia del dibujo, inspiración para el diseño y corrección inteligente de errores. Con la profundización de la aplicación de la IA en el software de diseño del hogar, no solo se espera que reduzca en gran medida el umbral para los diseñadores, supere las restricciones de crecimiento de los distribuidores y propietarios de marcas, sino que también presente las demandas de los consumidores en el plan de diseño y integrar con la producción de back-end Superar y realmente realizar un diseño personalizado personalizado.
Según los cálculos de Frost & Sullivan y los datos del Instituto de Investigación de la Industria Comercial de China, en 2024, se espera que las ventas de la industria de muebles y decoración de muebles de China superen los 4,83 billones de yuanes, con una tasa de crecimiento compuesto de más del 20%, y la escala de Se espera que el mercado de muebles personalizados supere los 500 mil millones de yuanes. La tasa de crecimiento compuesta supera el 16%. Entre ellos, la decoración inicial de casas en bruto recién compradas, la redecoración de casas de tapa dura recién compradas, la renovación de casas de segunda mano recién compradas y la renovación de casas existentes son las principales necesidades.
"¿Por qué hay 100 mil millones o 200 mil millones de empresas en la industria de electrodomésticos, pero no en la industria de la decoración del hogar?" Cai Zhisen, CEO de Sanweijia, emitió una "pregunta del alma", "La decoración del hogar es realmente muy complicada, ya sea es una guía de compras, diseño de toda la casa o modelado físico., o la comercialización de materiales, cotizaciones, pedidos y división de pedidos. Si puede usar un dibujo para conectar todas las partes no estándar y las partes estándar, y completar el marketing, diseño, pedidos, producción y entrega en un solo lugar. Podemos hacer que los muebles y la decoración del hogar sean una colaboración en cadena industrial altamente automatizada e inteligente, como las industrias de electrodomésticos y automóviles".
Bendición de IA, umbral de diseño más bajo
El diseñador de interiores Yang Mingyu es un novato en la industria. Dirige un estudio de diseño llamado "Wu Wo Art House". Antes de eso, participó activamente en el programa de variedades de diseñadores de Hunan Satellite TV, ayudando a Su Xing y Wang Lixin a hacer renovaciones de interiores. Yang Mingyu cree que AIGC puede ayudar a los diseñadores a ahorrar al menos la mitad del tiempo en la negociación de pedidos con los clientes, la realización de dibujos CAD y la modificación de representaciones.
En el pasado, el diseñador necesitaba dibujar el dibujo estructural de la casa en bruto en CAD a través de mediciones en el lugar, y este proceso tomaba de 1 a 2 semanas. Ahora, cuando un cliente toma algunas fotos del interior, o un diseñador simplemente dibuja algunas líneas, el AIGC puede generar directamente un dibujo CAD de tamaño real y se puede generar un conjunto de plantillas de diseño interior en un minuto.
Sobre la base del dibujo CAD, Yang Mingyu también necesita hacer ajustes repetidos según el estilo, el color, el diseño, el estilo de vida y otros elementos deseados por el cliente para determinar la decoración final.
Este proceso requiere la cooperación de CAD+3DMax para renderizar las representaciones para referencia y modificación de los clientes. 3DMax es el equipo estándar para renderizar renderizados. Se tarda una hora en renderizar una imagen. Para un pequeño cambio de detalle, como cambiar una manzana en la mesa por una pera, debe esperar otra hora. Yang Mingyu dijo: "Este proceso es irritante".
La herramienta AIGC no tiene este problema. Cambie los detalles, cambie el fondo y cambie dónde apuntar. AI también puede proporcionar inspiración de diseño activamente. Junto con un motor de renderizado de alto rendimiento, puede renderizar 4 nuevos dibujos de diseño en un minuto .
Con la herramienta AIGC, el tiempo del proyecto de Yang Mingyu se redujo directamente a la mitad. "Ahora el CAD se puede completar en una semana; la comunicación y la modificación de las representaciones, el pequeño de tres dormitorios y el grande de tres dormitorios de 80 a 100 metros cuadrados, se pueden completar en un mes. Luego ingrese a la etapa de construcción".
Para los fabricantes de muebles y los fabricantes personalizados, AIGC no solo es adecuado para el diseño de productos, sino que también facilita las ventas en tiendas y el marketing en línea.
El ciclo de toma de decisiones de los clientes de mejoras para el hogar dura entre 30 y 90 días. Las tiendas fuera de línea siguen siendo el canal principal. Para convertir a los clientes que ingresan a la tienda en pedidos, los propietarios de las marcas se han devanado los sesos.
Según la encuesta de Sunway de 2022 de casi 100 tiendas de muebles blandos, el 26 % de las guías de compras eligen mostrar a los clientes la página de detalles de Taobao o el sitio web oficial del producto cuando se enfrentan a clientes que necesitan representaciones, y el 63 % de las guías de compras guían a los clientes sobre -sitio Para experimentar la cosa real, menos del 6% hará representaciones para los clientes. Con este fin, Sanweijia lanzó un espectáculo en 3D. La guía de compras solo necesita importar el tipo de casa, y los otros procesos los completa la IA de forma independiente, y se puede generar un panorama de realidad virtual en 10 minutos.
"El software CAD requiere costos de aprendizaje. En el pasado, aunque nuestro diseño en la nube era mucho más inteligente que AutoCAD y 3DMax, no era suficiente para usarlo de inmediato. Creo que esta ronda de IA es para permitir que nuestros usuarios la usen sin barreras", dijo Cai Zhisen.
Cada diseñador se basa en la sala de transmisión virtual en vivo en 3D, la sala de modelos en 3D, la sala de exposiciones en 3D y otras escenas virtuales construidas por AIGC, destacando las escenas inmersivas diversificadas del color, el material, el tamaño, el estilo y otras características de los muebles. Para la producción de contenido de videos cortos e imágenes, el diseñador de cada apartamento, cada casa, lanzó una sesión de estudio en 3D para productos populares. Desde la selección de estudios, cambios de productos, selección de tomas/trayectorias hasta el envío de representaciones, todo se completa con el plataforma Una "gran película" Solo toma unos minutos generarla.
Kujiale también lanzó la función de grabación de estudio con IA de Kujiale Studio Shot 2.0, que forma una plataforma de grabación comercial de inteligencia artificial basada en la tecnología de renderizado 3D original de Kujiale y materiales masivos. No hay necesidad de crear una escena, recortar imágenes, componer imágenes, ajustar la luz y la sombra, simplemente cargue una imagen del producto, AI recortará automáticamente la imagen y generará automáticamente imágenes de productos de múltiples escenas de acuerdo con la selección de estilo y elemento. .
Chen Hang, director ejecutivo de Qunhe Technology (Kujiale), cree que la fabricación de muebles es una industria orientada a los servicios que penetra a los consumidores a través de los servicios, y el proceso de servicio suele llevar mucho tiempo, requiere mucha mano de obra y mucha mano de obra. Humans plus AI formará capacidades de servicio más sólidas y popularizará los mejores servicios para todos. Esta es una gran oportunidad.
De la "Imagen" de Wen Sheng a la "Habitación" de Wen Sheng
La siguiente pregunta es, ¿realmente se pueden producir las imágenes creadas por el software de diseño? ¿Se puede decorar exactamente igual?
Yang Mingyu entiende las preocupaciones del cliente. En el campo del diseño, especialmente cuando se trata del diseño del hogar relacionado con objetos físicos, el mayor problema es la versión incorrecta de la imagen. Los diseñadores de interiores necesitan lograr lo que ves es lo que obtienes: "Es como comer fideos instantáneos, y hay mucha carne en el paquete, pero no es necesariamente obvio después de abrirlo", agregó Yang Mingyu.
Este es también un problema difícil para el modelo de dibujo general.
Chang Jia, el fundador de Unbounded AI, descubrió que el diseño interior tiene requisitos razonables para la iluminación y el diseño del espacio. La iluminación y las sombras deben ajustarse a los principios ópticos, la ubicación de las fuentes de luz debe ser precisa y el diseño interior debe ajustarse al diseño normal de la industria. especificaciones. En la actualidad, la mayoría de las imágenes de IA pueden cumplir con los requisitos de estilo y estética, pero carecen de la racionalidad y la lógica de las imágenes.
Las imágenes generadas por Midjourney y Stable Diffusion se enfocan en ser de la nada, novedosas e interesantes, pero en realidad no pueden entrar en la línea de producción.
Qian Min, el gerente de "Diseño de primera línea", ha utilizado herramientas de dibujo de IA durante medio año. Él cree que Stable Diffusion y Midjourney son más adecuados para el diseño creativo. El mayor problema con el diseño de interiores es que los detalles, el tamaño, la y el diseño del esquema cambiará en consecuencia Variedad. Si desea restaurarlo de acuerdo con la verdadera proporción del tamaño real, el tiempo de diseño aumentará mucho y la eficiencia se reducirá relativamente.
"Midjourney genera aleatoriamente una sala de estar con una altura de cinco o seis metros. Se ve hermoso, pero en realidad no es tan alto. Stable Diffusion puede controlar la escala, pero la belleza no es tan buena como Midjourney. En resumen, el cuanto mayor es la aleatoriedad de la IA, más difícil es el control". Por lo tanto, Qian Min combinó múltiples herramientas de diseño, como Stable Diffusion y Midjourney.
¿Cómo entrenar una herramienta AIGC que pueda ser utilizada por la industria de muebles para el hogar? Cai Zhisen, CEO de 3D Home, cree que el núcleo radica en el conjunto de datos vectoriales.
Un vector, también conocido como vector, se refiere a una cantidad que tiene tanto magnitud como dirección. Los datos vectoriales generalmente expresan la posición espacial de un objeto con precisión por medio de coordenadas. "El dibujo de diseño que ve el usuario parece ser un plano, pero todas las mesas, sillas, bancos, papel tapiz y baldosas, fregadero y mueble de TV en esta imagen tienen posiciones y tamaños relativos, y todos son datos vectoriales". Mingyu señaló.
Por ejemplo, un sofá físico, visto de arriba a abajo, de izquierda a derecha, tiene dimensiones y líneas fijas. Al mismo tiempo, los patrones de tamaño y color del sofá se pueden escanear en un activo físico, un modelo vectorial y el diseñador está llamando Estos activos físicos están diseñados. "Puede tomar una foto de un interior y generar un dibujo de diseño completamente nuevo a través de AIGC. La forma y el material aún son controlables. Este es el papel de la IA vectorial, con sus propios datos de producción", presentó Cai Zhisen.
Detrás del conjunto de datos vectoriales hay activos de datos masivos de la industria.
Por ejemplo, Sanweijia tiene más de 20 mil millones de parámetros de modelos de decoración del hogar y decenas de millones de conjuntos de datos de gabinetes reales. "Ahora nuestros datos de viviendas son del orden de mil millones. Hay al menos 1000 partes en cada casa. La etiqueta de atributo de cada parte también es 100. Todos los días, se generan alrededor de un millón de casas a través del diseño en la nube", expresa Cai Zhisen. .
Con base en estos datos de la industria, en julio, 3D Home lanzó "Whole AI Brain" (modelo de IA vectorial de 3D Home). El modelo grande de vector AI se puede utilizar para el diseño de AI de todo el espacio de la casa, el diseño de AI de un determinado armario y armario, y también puede generar un nuevo dibujo de diseño basado en fotos o dibujos lineales. "Nuestro modelo de IA todavía tiene mucha escalabilidad, porque la IA es un algoritmo de recomendación que puede vincular partes regionales y nacionales para formar una ecología de enlace nacional. Podemos personalizar toda la casa para los clientes", presentó Cai Zhisen.
En la Conferencia de mejoras para el hogar y ecología del hogar de Taobao Tmall el 14 de agosto de 2023, los diseñadores de cada piso y cada casa lanzaron la digitalización 3D para abordar los principales puntos débiles de la industria tradicional de mejoras para el hogar, como el alto costo, ciclo largo, dificultad para cambiar Productos y falta de inspiración Matriz de productos, que incluye transmisión en vivo que cambia la escena en 3D, disparos de estudio explosivos en 3D y plataforma de marketing global.
La persona a cargo del diseñador de cada piso y cada casa dijo una vez que el diseñador implantará las capacidades de la aplicación AIGC en la plataforma abierta de Taoxi e integrará el diseño de cada piso y cada casa con la industria de mejoras para el hogar de Taoxi en AI inteligente. diseño, escenas inteligentes 3D, electrodomésticos, etc. La digitalización subyacente de comerciantes y tiendas, el marketing de contenido global y otras capacidades técnicas están conectadas a la escena del consumo doméstico.
Qunhe Technology, que ha acumulado más de 270 millones de modelos de materiales de productos, también ha lanzado Kujiale AI, que puede generar representaciones de decoración basadas en imágenes de la vida real, soluciones creativas a partir de planos de planta y reemplazo de escenas de productos con un solo clic. No se limitan a las escenas de decoración, las capacidades de IA de Kujiale también están integradas en más subsectores, como personalización, puertas y ventanas, materiales de construcción, así como más escenas espaciales, como oficinas y catering. "Kujiale AI" lanzó un modelo de estilo personalizado para diseñadores y empresas, que se lanzará pronto.
Además de una gran cantidad de modelos de materiales básicos, Qunhe Technology también ha cubierto el 90% de los nuevos tipos de casas en los últimos cinco años. En la actualidad, InteriorNet es el conjunto de datos más utilizado para el aprendizaje profundo de la cognición de la escena interior, y el total el número de imágenes renderizadas en la plataforma supera los 3.300 millones.
Chen Hang, director ejecutivo de Qunhe Technology, señaló una vez que los escenarios de aplicación de Kujiale AI se dividen en tres categorías, la generación de mapas de inspiración infinita para propietarios; el diseño creativo de IA preciso y controlable para diseñadores; la selección de reemplazo de IA para marca Guías de compras en tiendas. "Los consumidores, diseñadores y empresas de la industria de muebles para el hogar están experimentando cambios en la productividad. En el futuro, la 'computación heterogénea' formada por humanos + IA traerá más avances en la experiencia del consumidor", concluyó Chen Hang.
** ¿Cómo se da cuenta la industria manufacturera de "una imagen hasta el final"? **
Aunque AIGC es fácil de usar y duplica la eficiencia, Yang Mingyu descubrió que a muchos diseñadores de interiores no les importa.
"Después de todo, la lista en manos de todos aún no está terminada, así que no se preocupe por la IA". Yang Mingyu cree que el trabajo diario de los diseñadores de decoración del hogar está demasiado saturado, lo que hace que muchos diseñadores no sean sensibles a los cambios. El Instituto de Investigación Shell descubrió que, además de dibujar planes, también es necesario comunicarse con frecuencia con los clientes y socios, y tratar varias emergencias al mismo tiempo. Las franjas horarias principales son "horas extraordinarias frecuentes", "largas horas de trabajo" y "menos tiempo de descanso".
Al mismo tiempo, el impacto de AIGC en el diseño de interiores es mucho menos rápido que en el diseño gráfico y el diseño de moda.
Los diseñadores incluyen diseño gráfico, diseño de moda, diseño de productos, diseño de interiores y diseño arquitectónico. AIGC impacta de manera diferente a los diseñadores en diferentes industrias. Yang Mingyu sintió que el diseño gráfico fue el primero en verse afectado, seguido por el diseño de moda, mientras que la influencia del diseño de interiores y el diseño arquitectónico se quedó relativamente rezagada: "Después de que el diseño de moda haya revolucionado su propia vida, será nuestro turno de revolucionar nuestro diseño interior", piensa Yang Mingyu.
Pero para los fabricantes de software de diseño y propietarios de marcas, muchas personas se dan cuenta de que esta es una extraordinaria oportunidad de desarrollo.
Cai Zhisen, director ejecutivo de 3D Home, aún recuerda el impacto que tuvo cuando se lanzó por primera vez el modelo grande: "Hemos estado trabajando en IA, pero todos invierten constantemente en ella mientras dudan de la vida, sufren repetidamente y los dos mundos de hielo y fuego. ChatGPT es ante todo para los profesionales. Confianza, invirtamos en IA con más determinación". Cai Zhisen cree que, a la larga, AIGC traerá beneficios triples al diseño de la decoración del hogar.
**En primer lugar, AIGC acelera la velocidad de iteración de los productos de diseño, lo que permite que la iteración de los productos SaaS alcance una velocidad de actualización similar a la Ley de Moore. **
**En segundo lugar, AIGC aborda la facilidad de uso de las herramientas de diseño. **
**Tercero, la popularización de las herramientas de diseño acelerará la industrialización de todo el proceso de la industria de muebles y mejoras para el hogar. **
Un umbral de uso más bajo significa una mayor penetración en la industria y más ingresos. Cai Zhisen dijo: "Para el software de diseño en industrias segmentadas verticalmente, la participación de mercado es de unas pocas milésimas. Creo que esta vez la IA debería acelerarnos para impulsar rápidamente la participación de mercado a dos dígitos y, al mismo tiempo, se espera que se rompa". a través de más rápido. 20%, 30% de participación de mercado. Al mismo tiempo, superar la participación de mercado de dos dígitos significa que los fabricantes de SaaS pueden romper la maldición de los mil millones de ingresos".
En el pasado, los dibujos de productos de la cadena de la industria del mueble y la decoración del hogar estaban en diferentes formatos. "En el pasado, los diseñadores usaban 3DMax para representaciones, AutoCAD para dibujos de construcción, AutoCAD para fábricas y Excel para tablas de listas de materiales para cotizaciones". Compré un montón de ERP y no lo necesitaba". , Es muy doloroso cooperar. Si se basa en el mismo software, puede realizar pedidos y desmontar pedidos, hacer representaciones y controlar máquinas herramienta, entonces la velocidad de cooperación de la industria la cadena alcanzará un nuevo nivel”, señaló Cai Zhisen.
Las marcas de muebles y mejoras para el hogar también vieron la oportunidad de mejorar el radio de gestión y superar el cuello de botella del crecimiento.
La cadena industrial de la industria de muebles para el hogar es larga, los productos están diversificados, la demanda es altamente personalizada y las capacidades de los proveedores de servicios no son estándar, lo que resulta en una baja concentración del mercado, formando las características de la industria de "gran industria y pequeña empresa". ".
Bajo la tendencia de ventas integrada de "personalización de toda la tienda", la producción de back-end determina la eficiencia de la entrega, la tasa de éxito de la instalación y si se puede realizar "lo que ves es lo que obtienes". Además de la aplicación de IA en el lado del diseño, la integración de los sistemas front-end y back-end y la producción back-end La inteligencia de procesos también es el foco de atención de los fabricantes.
Por ejemplo, el software CAXA de Oupai Home Furnishing integra representaciones de diseño, cotizaciones, estructuras alámbricas, colocación de pedidos y desmantelamiento automático de pedidos. El enlace de back-end ahorra casi 6 horas en comparación con el anterior; la fábrica de Sofía adopta el sistema de control digital CNC, que puede procesar más rápido los datos del proceso de producción y hacer pronósticos de producción, mejorar la tasa de utilización de la placa, reducir efectivamente el desperdicio de recursos de madera; al mismo tiempo, la tasa de clasificación de la placa del robot es casi del 100%, la tasa de precisión está en el nivel líder en la industria, y se controla la pérdida en el proceso de clasificación de fabricación.
A través de la integración de todas las categorías y todo el proceso, los propietarios de marcas pueden hacer coincidir rápidamente el esquema de diseño frontal con los datos de producción automatizados de back-end, evitando la ineficiencia y los problemas de error del desmantelamiento manual de pedidos, lo que permite que los pedidos ingresen al proceso de producción. más rápido y mejorando la eficiencia general de la producción.
Algunos analistas de la industria creen que a medida que el empoderamiento de la IA en los productos para el hogar, el diseño de esquemas frontales y la producción de back-end continúan profundizándose, se espera que las principales empresas de muebles para el hogar confíen en el capital y las ventajas tecnológicas para expandir aún más sus propias ventajas en la IA. era y romper el original Debido al cuello de botella del crecimiento causado por las limitaciones de mano de obra, la participación siguió aumentando.