Punto de vista: ¿Cómo debería la industria de los medios implementar la prevención de riesgos al usar IA?

Fuente de la imagen: Generada por Unbounded AI

Fuente: Investigación de Gobernanza Digital

Autor: Zhang Feng

La aplicación de la tecnología de inteligencia artificial generativa (Inteligencia Artificial, AI para abreviar) se ha vuelto muy común, mejorando en gran medida la eficiencia de la industria de los medios. Por ejemplo, Associated Press utiliza tecnología de procesamiento de lenguaje natural para generar automáticamente noticias de informes financieros de la empresa, Google Text-to-Speech genera voz realista para la transmisión automática de noticias y pronósticos del tiempo, el sistema de recomendación de Netflix recomienda películas y series de televisión según el historial de visualización del usuario. , evaluación y preferencias, la plataforma de publicidad automatizada de Adobe genera automáticamente contenido publicitario personalizado en función de los intereses y comportamientos de los usuarios.

Creemos que la combinación de inteligencia artificial generativa y la industria de los medios es una tendencia inevitable y tiene sus leyes inherentes. Por supuesto, hay algunos problemas que necesitan atención.

1. La industria de los medios y su digitalización

La industria de los medios se refiere a la creación, producción y difusión de diversa información y conocimiento, y la provisión de diversos productos de información en forma de texto, gráficos, video, sonido, símbolos digitales y diversos servicios de valor agregado. La industria de los medios puede brindar información de noticias, entretenimiento cultural, etc. a la audiencia, e incluso brindar varias oportunidades comerciales, plataformas comerciales o promover la finalización de transacciones y otra información relacionada, que desempeña un papel cada vez más importante en el desarrollo económico, social y cultural. .

Con el desarrollo de aplicaciones innovadoras de tecnología digital, la velocidad de difusión de la información es más rápida, el alcance es más amplio y la influencia es mayor. Las formas de los productos de los medios son más ricas, la producción es más eficiente y la interacción es más flexible. En la industria de los medios y el mercado de los medios en el proceso de digitalización, las plataformas de comunicación digital se han convertido en la corriente principal, la innovación de contenido se ha convertido en la competitividad central, el análisis de datos y el marketing de precisión se han convertido en medios importantes, las necesidades individuales se han convertido en la tendencia de desarrollo y cross- Los medios de comunicación se han convertido en una forma importante.

Segundo, Mecanismo Comercial de la Industria de los Medios

La industria de los medios tiene características únicas que la distinguen de otras industrias y gira en torno a la creación, producción y distribución de contenido.

**Primero, la industria de los medios es una industria de atención con servicios de información como cuerpo principal, y cómo la creación creativa atrae la atención es el núcleo. **Además de vender sus propios productos para obtener recompensas, el retorno económico más importante de las organizaciones de medios proviene de la "segunda venta", es decir, "vender" la atención de la audiencia que captan a los anunciantes o cualquier persona interesada en estos. audiencias La propaganda, es decir, la atención de la audiencia que atrae es el principal valor económico de los medios.

Como "industria de la atención", el valor de mercado de la industria de los medios está estrechamente relacionado con si puede atraer efectivamente la atención de la audiencia. Específicamente, los factores que afectan el valor de mercado de la industria de los medios incluyen el grado de atención de la audiencia, la duración de la atención de la audiencia y la selección de grupos de audiencia efectivos.

La segunda es que el modo de producción de la industria de los medios es una industrialización a gran escala, y la producción de contenido eficiente y de alta calidad es una ventaja. Desde la revolución científica y tecnológica, el sistema de producción industrializado de los medios ha creado una era de popularización y popularización de los medios. La estandarización, la procesalización, el formateo, la serialización y la escala son las características básicas de la producción de medios industrializados, lo que mejora en gran medida la eficiencia de la producción de medios, y los costos intelectuales de la recopilación de información y la creación de contenido se reflejan realmente en los costos de producción de fábrica y costos de materiales, negocios ideas y contenidos informativos Convertirse en la principal fuerza productiva de los medios. En los últimos años, varias tecnologías digitales, incluida la aplicación de tecnología de inteligencia artificial, han hecho que la industrialización de los medios se desarrolle aún más hacia la inteligencia, abrió un espacio de ganancias sin precedentes para los medios y redujo continuamente el costo de producción de contenido, amplió la escala, y profundizó el impacto Otras industrias están más integradas.

**La tercera es que el principal medio de asignación de recursos en la industria de los medios es el mercado, y la clave es cómo llegar de manera efectiva a la distribución de contenido. **Las empresas de medios son el cuerpo principal de la industria de los medios, y otro tipo de organización de medios lleva a cabo misiones especiales, como proporcionar productos de medios públicos y servicios públicos requeridos por la industria. Las ganancias no son su objetivo principal, pero su organización y operación aún tienen las características comunes de las empresas de medios generales.

Un mercado de medios sólido necesita orientación macro por parte del gobierno, pero depende más de un mecanismo de mercado sólido, y los factores de productividad de los medios dependen principalmente del despliegue de organizaciones de mercado. Excepto por algunos productos de medios públicos, el consumo de productos de medios generales está completamente mercantilizado Cómo hacer que la distribución de contenido guíe los recursos de medios para enfocarse en escenarios de aplicación efectivos y de alta eficiencia a través del precio, mejorar el valor de uso de los recursos de medios y llegar de manera efectiva a las audiencias satisfacer sus necesidades es la clave.

3. Cómo afecta la inteligencia artificial generativa a la industria de los medios

**El primero es el enlace de creación de contenido creativo. ** La inteligencia artificial generativa ha tenido un impacto positivo en la creación creativa de medios.

En primer lugar, puede ayudar a las empresas de medios a mejorar la eficiencia de la creación creativa. Usando el algoritmo de generación de IA, puede generar automáticamente una gran cantidad de materiales creativos, incluidos textos publicitarios, argumentos, etc., lo que puede reducir en gran medida la carga de trabajo del personal creativo.

En segundo lugar, puede ampliar los límites creativos de las empresas de medios. La IA puede aprender y simular una gran cantidad de obras e ideas para producir nuevas ideas y obras, como aprender el estilo de pintura de pintores famosos a través de la tecnología de aprendizaje profundo y generar obras con estilos similares, brindando a las empresas de medios más opciones y posibilidades creativas.

Además, puede ayudar a las empresas de medios a comprender mejor las necesidades de la audiencia. Al analizar una gran cantidad de datos de usuarios e información de comentarios, la IA puede extraer intereses, preferencias y necesidades de los usuarios, proporcionando así a las empresas de medios ideas y contenido más específicos.

**El segundo es el eslabón de producción y generación de contenidos. **En términos de producción de contenido, la IA generativa puede ayudar a los periodistas a completar la creación de contenido de manera más eficiente.

Las fuentes de materiales de contenido se pueden ampliar. A través de la tecnología de procesamiento del lenguaje natural, la IA puede monitorear y recopilar datos de varias fuentes de información en tiempo real, extraer automáticamente información clave, generar informes de noticias u organizar publicaciones, sitios web y otros contenidos.

Puede mejorar la eficiencia de la creación de contenido. A través de la edición automatizada de fotografías y videos, la IA puede seleccionar y editar automáticamente imágenes y materiales de video de acuerdo con estilos y requisitos específicos; puede generar automáticamente varios tipos de contenido de texto, como informes de noticias, artículos, historias, etc., de acuerdo con los temas o requisitos de entrada. , que mejora en gran medida Mayor eficiencia y velocidad en la creación de contenido.

Puede acelerar la retroalimentación de la información del usuario. El análisis de sentimientos se puede utilizar para juzgar la reacción de las audiencias de contenido, ajustando así las estrategias y, al mismo tiempo, brindando más posibilidades creativas a los medios; mediante el análisis de grandes cantidades de datos, descubre tendencias y patrones, y brinda a los periodistas noticias más valiosas. pistas y materiales.

**El tercero es el enlace de difusión del mercado de contenidos. **En términos de distribución de contenido, la IA generativa puede realizar recomendaciones personalizadas mediante el análisis del comportamiento y los intereses de los usuarios.

Mejorar la precisión de la entrega. La IA puede ayudar a los medios a analizar y predecir datos, a fin de comprender mejor las necesidades de la audiencia y formular estrategias de contenido más precisas; para mejorar la recomendación personalizada y las capacidades de personalización del contenido, la IA puede realizar recomendaciones personalizadas y la personalización del contenido en función de los intereses y comportamientos de los usuarios, por lo tanto Mejorar la experiencia del usuario.

Mejorar la experiencia de entrega. La IA puede aparecer en los medios como anfitrión virtual o asistente inteligente, brindando una experiencia interactiva y valor de entretenimiento; la IA también puede distribuirse a través de las redes sociales y otras plataformas en línea para expandir su alcance.

Cuarto, riesgo y prevención de la inteligencia artificial generativa de aplicaciones de la industria de los medios

Sin embargo, la IA generativa también presenta algunos desafíos y riesgos. Por ejemplo, la IA puede generar información inexacta, incompleta o poco confiable o ilegal o infractora, lo que puede tener un impacto negativo en la reputación y la marca de las empresas de medios. Por otro lado, debido a la dependencia excesiva de datos y modelos, la IA generativa puede tener un impacto en la cognición, el juicio y la creatividad y originalidad humana de las personas, lo que lleva a otra forma de asimetría de la información. Por lo tanto, cuando las empresas de medios aplican IA generativa, deben evaluar cuidadosamente sus riesgos y beneficios, y asegurarse de que su aplicación sea ética y legal.

Para cuestiones de revisión de contenido, los productos de los medios no deben violar las leyes y regulaciones nacionales, no deben infringir los derechos e intereses de otros, deben garantizar la autenticidad, imparcialidad y legalidad del contenido, no deben producir ni difundir contenido ilegal, y resistir el mal contenido. El contenido que involucre vulgaridad, pornografía, violencia, terrorismo, etc. debe controlarse estrictamente. La industria de los medios necesita revisar el contenido para garantizar el cumplimiento de las leyes y reglamentos y la moralidad social; cuando se utiliza la tecnología de IA para la revisión del contenido, es necesario garantizar la legitimidad y equidad de los estándares de revisión y los resultados de la revisión.

En vista de los problemas de protección de la propiedad intelectual, los productos multimedia deben respetar los derechos de propiedad intelectual y no se debe utilizar contenido pirateado o infractor. Al mismo tiempo, las empresas de medios deben prestar atención a la protección de sus propios derechos de propiedad intelectual y evitar que otros los infrinjan. Las obras generadas por IA pueden implicar problemas de derechos de autor de las obras originales, por lo que es necesario garantizar el cumplimiento de las leyes y reglamentos de derechos de autor pertinentes cuando se usa tecnología de IA; además, para el contenido generado con tecnología de IA, también es necesario asegurarse de que haya un licencia legal o derecho.

Con el objetivo de proteger la seguridad de los datos y la privacidad, con el advenimiento de la era digital, las empresas de medios deben proteger la seguridad de los datos de los usuarios, evitar la fuga y el abuso de datos; al mismo tiempo, deben proteger la información personal y la privacidad. La aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en la industria de los medios, como el reconocimiento facial, puede implicar problemas de protección de la privacidad personal, y es necesario cumplir con las leyes y regulaciones de privacidad pertinentes, como la recopilación, el uso y el almacenamiento de información personal, para garantizar la seguridad de la información personal. Los datos de procesamiento de tecnología de IA pueden involucrar secretos comerciales, y se deben tomar medidas para garantizar la seguridad de los datos y evitar la fuga y el uso indebido de datos.

Para problemas de cumplimiento de comunicaciones. La publicidad en la industria de los medios debe cumplir con la "Ley de Publicidad" de mi país y otras leyes y reglamentos, y no se debe hacer publicidad falsa, y no se deben violar los derechos e intereses del consumidor. Al utilizar la IA para la difusión de contenido y la publicidad, se debe prestar especial atención a los avisos y recordatorios pertinentes, a fin de no infringir los derechos de los usuarios a saber, el derecho a elegir y el derecho al comercio justo.

Apuntando al tema de la competencia leal, las empresas de medios deben evitar el comportamiento monopólico, respetar las reglas del mercado, acatar el principio de competencia leal y no deben utilizar su propia posición dominante para reprimir a los competidores. Las tecnologías de IA pueden brindar una ventaja competitiva, pero también deben evitar prácticas competitivas desleales. Por ejemplo, algunos algoritmos pueden obtener indebidamente secretos comerciales de competidores, lo cual está prohibido por ley.

Enfrentar el problema requiere una respuesta efectiva. El primero es fortalecer la construcción de sistemas y mecanismos, establecer sistemas integrales de gestión de cumplimiento y procedimientos operativos para contenido, publicidad, derechos de propiedad intelectual, protección de datos y privacidad y antimonopolio, y aclarar varios requisitos y responsabilidades de cumplimiento. , especialmente para garantizar que cumpla con las leyes y regulaciones pertinentes al usar tecnología de IA, como la ley de derechos de autor, la ley de protección de la privacidad, etc., y tome medidas para garantizar la seguridad de los datos y la protección de la privacidad, como el cifrado, el control de acceso, etc. El segundo es realizar inspecciones y evaluaciones periódicas de cumplimiento para detectar y tratar las infracciones de manera oportuna, especialmente para supervisar el uso de la tecnología de IA para garantizar que cumpla con las leyes, los reglamentos y la ética social. El tercero es fortalecer la publicidad y la educación y capacitación sobre el cumplimiento para mejorar la conciencia y las capacidades de cumplimiento de los empleados. Cuarto, fortalecer la comunicación y la cooperación con los departamentos e industrias relevantes, aprender de las mejores prácticas de la industria y promover conjuntamente el desarrollo del cumplimiento de la industria.

Autor: Zhang Feng, socio de V&T Law Firm, director del Comité Profesional de Derecho Digital de T&C, subsecretario general del Comité de Propiedad Intelectual de la Asociación de Expertos en Contribución Sobresaliente de Shanghái, invitado en el Centro de Investigación de Leyes de Energía y Recursos Ambientales de la Universidad de Ciencias Políticas y Ciencias Políticas de Shanghái Profesor de derecho y tutor principal a tiempo parcial, experto en evaluación de tecnología/grupo de expertos de la Asociación de Tecnología Blockchain de Shanghái, miembro permanente del Comité de Trabajo de la Industria del Metaverso de la Federación de Comunicaciones Móviles de China, vicepresidente del Foro de 50 miembros del Metaverso de la Industria del Futuro.