ChatGPT puede acabar con la clase media

Leí dos artículos recientemente, que son realmente aterradores. Uno es el informe de empleo de reemplazo de ChatGPT realizado por el Instituto Nacional de Desarrollo de la Universidad de Pekín y Zhaopin Recruitment. La conclusión del informe es que el modelo de lenguaje grande encabezado por ChatGPT reemplazará a la mayoría de los blancos. trabajos de cuello y basados en el conocimiento.

Otro artículo es un artículo publicado por el emperador de datos Chen Qin en Caixin. Analizó 1.639 ocupaciones en China y descubrió que la ocupación con la tasa de reemplazo más alta por IA generativa es la traducción, seguida por los aseguradores y dramaturgos. Más del 90% de los El contenido de trabajo de esta profesión puede ser reemplazado por AI.

En segundo lugar, las ocupaciones relacionadas con el arte, los gráficos y el video, como los diseñadores de comunicación visual, los artistas decorativos, los editores de arte y los diseñadores publicitarios, han sido reemplazadas por IA en más del 80 %.

Las ocupaciones reemplazadas no son solo artes liberales, sino que ahora los programadores más rentables en el campo de la ciencia y la ingeniería también tienen el 75% de su trabajo en riesgo de ser reemplazado por IA En casos extremos, las empresas pueden despedir alrededor del 70% de su programas en los futuros miembros, dejando sólo a las personas más capaces e innovadoras.

Ambos artículos concluyeron que esta ronda de IA generativa tiene el mayor impacto en los trabajos administrativos, especialmente en los trabajos que involucran "procesamiento de información" y "procesamiento de datos". Tiene el menor impacto en los trabajos de cuello azul y las industrias de servicios, entre las cuales ocupaciones como ecologistas, personal de limpieza, masajistas y pasteleros casi no se ven afectadas.

Los académicos que estudian la IA han descubierto que cuanto más difíciles son las habilidades aprendidas por los seres humanos, más fácil es ser reemplazada por la IA, mientras que las habilidades naturales de los seres humanos no son fáciles de dominar para la IA.

Por ejemplo, los masajistas y limpiadores, cuyas acciones son demasiado complicadas para que las máquinas las imiten, y trabajos como secretarias y gerentes que requieren tratos a largo plazo con personas, no pueden ser reemplazados por IA.

La capacidad social humana y los movimientos del cuerpo han evolucionado a lo largo de millones de años, y es difícil para la IA penetrar los secretos. La mayoría de las ocupaciones actuales se crearon después de la Revolución Industrial. Para estos seres humanos, son creados en lugar de nacer con la IA ha demostrado una fuerte capacidad de aprendizaje.

Aquellas ocupaciones que requieren un alto crecimiento ahora enfrentan la amenaza de la IA, y estas ocupaciones de alto crecimiento son precisamente la piedra angular de la clase media.

En muchas obras de ciencia ficción, la gente siempre imagina que los trabajos de bajo nivel probablemente serán reemplazados por máquinas. La aparición de ChatGPT subvierte esta cognición. La evolución de la tecnología es completamente diferente de lo que esperaban los escritores de ciencia ficción. Hasta el día de hoy, Estados Unidos no ha podido crear un trabajador humanoide que pueda reemplazar a los porteadores, pero GPT ya puede hacerlo tan bien como oficinistas, traductores, abogados, contadores y programadores.

La destrucción de la clase media no parece ahora una fantasía. Este proceso ya ha sucedido en los Estados Unidos.

Tras el lanzamiento de GPT-4, OpenAI publicó un artículo para describir el impacto de esta revolución tecnológica. Predicen que después de la popularización de los modelos de lenguaje grande, el 80 % de la fuerza laboral estadounidense se verá afectada, el 10 % de sus trabajos serán reemplazados por IA y el 19 % de la fuerza laboral tendrá el 50 % reemplazado por IA.

También encontraron que las ocupaciones con salarios más altos tenían más probabilidades de ser reemplazadas, una tendencia que solo se invirtió después de que el ingreso anual superó los $ 100,000. Es precisamente la clase media la que se ve afectada por el gran modelo lingüístico.

En la actualidad, ha habido dos casos vivos. Por ejemplo, un etiquetador de datos, originalmente una nueva profesión, solo apareció en el "Código de ocupación de China" en 2022. El contenido principal del trabajo es "etiquetar y procesar datos sin procesar de imágenes, texto, voz y otros servicios".

Sin embargo, después de la aparición de GPT, los etiquetadores de datos manuales fueron reemplazados rápidamente. Los experimentos de OpenAI encontraron que la similitud entre los resultados del etiquetado de datos de GPT y los resultados del etiquetado manual alcanzó el 81%, que es básicamente lo mismo. El costo del marcado GPT es mucho más bajo que la mano de obra.

GPT-4 etiqueta 40 000 piezas de contenido, y cada vez se etiquetan 100 piezas de contenido, solo se requieren 400 veces. Usando el modelo GPT-4, cada etiquetado de 100 piezas requiere solo $ 0.12. En otras palabras, solo cuesta 48 dólares estadounidenses en total, y los etiquetadores de datos humanos necesitan al menos 10 000 yuanes a la semana para completar el etiquetado de 40 000 piezas de contenido. GPT solo toma media hora y el dinero para una taza de té con leche. La calidad de los dos es casi la misma y GPT puede reemplazar rápidamente a los etiquetadores humanos.

Más recientemente, las huelgas en Hollywood también se han relacionado con la aplicación de IA. Esta es la primera huelga simultánea del Sindicato de Guionistas de Estados Unidos y el Sindicato de Actores de Pantalla de Estados Unidos en 63 años. La escala de la huelga no tiene precedentes. El núcleo de esta huelga es que la IA afecta el empleo. Los guionistas no están dispuestos a "alimentar" a sus guiones a la IA, ni tampoco quieren verse reducidos al papel de IA auxiliar "corrigiendo deberes". Los actores temen ser reemplazados por "personas digitales", especialmente el espacio vital de los artistas grupales se verá muy reducido. AI literalmente ha comenzado a destruir la clase media en Estados Unidos.

Aunque la investigación existente muestra que el modelo de gran lenguaje aún no ha impactado el mercado laboral de China, esto es más un efecto de retraso Como el país que inventó la IA, es el más abierto a la IA y tiene la menor supervisión, los Estados Unidos naturalmente ser afectado más y más rápido Sin embargo, bajo el avance de la tecnología, nadie puede sobrevivir solo, y este impacto se transmitirá a China tarde o temprano, lo que también tendrá un impacto subversivo en el futuro de China.

Hablando con la persona de los medios Zeng Hang esta semana, presentó el peor de los casos, es decir, la IA generativa se aplica a gran escala y reemplaza más de la mitad de los trabajos administrativos, pero no crea muchos nuevos trabajos.

No piense que el progreso tecnológico definitivamente creará nuevos puestos de trabajo, a menudo no es la misma tecnología la que crea puestos de trabajo y la que destruye puestos de trabajo, y el rendimiento varía en diferentes períodos de tiempo.

Por ejemplo, después de la revolución industrial, el rápido desarrollo de las máquinas reemplazó a una gran cantidad de trabajadores. Muchos trabajadores perdieron sus empleos. Los trabajadores se vieron obligados a destruir las máquinas porque no podían encontrar trabajo. Desde la década de 1990, el desarrollo de la inteligencia artificial (automatización ) también ha provocado que muchos trabajadores europeos y estadounidenses pierdan sus empleos. La vida de los obreros estadounidenses "una casa, dos niños y dos perros" se hace añicos.

La historia también muestra que es más probable que el desarrollo de nuevas tecnologías amplíe la brecha entre ricos y pobres. En lo que respecta a la historia de los Estados Unidos, este es el caso. En la década de 1970, la clase media representaba alrededor del 70 % de la población de los Estados Unidos, pero ahora es menos del 50 %. La riqueza está altamente concentrada en el 1% superior. Tenemos motivos para creer que esta tendencia se agravará en el futuro.

En los últimos dos años, las compañías estadounidenses de Internet han comenzado a despedir empleados. Musk redujo los empleados de Twitter de 8500 a 1500. Musk descubrió que incluso si el 80% de las personas fueran despedidas, no afectaría el trabajo en absoluto. Esto demuestra que muchos empleados sean "Población superflua" no genera valor, y el llamado salario alto es solo una forma de corrupción. (Ali y otros importantes fabricantes nacionales también han comenzado a aprender de Musk)

OpenAI, que creó ChatGPT, también es un pequeño equipo de solo 375 personas, pero el valor de mercado de la empresa es tan alto como 27 mil millones de dólares EE. UU. En el pasado, un alto valor de mercado debe corresponder a una gran empresa, por lo que tiene el nombre "gran fábrica", pero OpenAI ha roto este modelo, que le dice al mundo que las pequeñas empresas pueden crear milagros, y que solo se necesitan unos pocos "superindividuos".

En el futuro, es probable que la corriente principal de la empresa se convierta en una superempresa respaldada por unos pocos "superindividuos". El papel de la IA es hacer que los fuertes sean más fuertes. En el pasado, un hombre fuerte puede necesitar la ayuda de una docena gente común, pero ahora solo necesita un ChatGPT, AI hace que el "superindividuo" sea aún más poderoso, y una persona puede completar el trabajo de docenas de personas. El resultado final de este modelo es solo "polarización".

En ese momento, es probable que la sociedad se convierta en una estructura piramidal de un pequeño número de élites y la gran mayoría de los pobres, la clase media tiende a desaparecer, la base de la democracia será más débil y habrá una gran cantidad de "población redundante" ociosa en la sociedad que solo puede confiar en la supervivencia del gobierno, están borrachos y sueñan con la muerte, caminando hacia el final de sus vidas en medio del entretenimiento. Tal mundo ya ha visto señales en los Estados Unidos.

Siempre que los materiales se "alimenten" continuamente a la IA, la IA puede aprender continuamente las habilidades de los trabajadores de cuello blanco. El conocimiento profesional del que la gente alguna vez estuvo orgullosa puede ser inútil en el futuro, y esos trabajadores de cuello blanco que alguna vez fueron contratados con salarios altos también se convertirán en la nueva clase pobre. Al igual que la clase artesanal que fue eliminada durante la revolución industrial, la aristocracia obrera estadounidense fue reemplazada por la globalización y la automatización, y los trabajadores despedidos de las empresas estatales fueron reemplazados por la mercantilización.

Entonces, ¿quién será popular en el futuro? Creo que habrá tres tipos de personas, una es el personal de servicio de bajo nivel cuyos movimientos son demasiado complicados para que los aprenda la IA. El segundo son las personas con capacidades innovadoras, que son una minoría en todas las épocas y la IA es difícil de reemplazar.

El tercero es "todoterreno", el tipo de persona con habilidades sociales y habilidades de gestión. En el contexto de que las máquinas sean competentes para las habilidades profesionales, "establecer objetivos y dejar que las máquinas los alcancen" se convertirá en el contenido principal del trabajo. es imaginación Y perspicacia Al mismo tiempo, "la capacidad de tratar con personas" será más importante, y el papel de la inteligencia emocional y las conexiones será más obvio.

La división del trabajo durante la revolución industrial será eliminada por la historia, la IA reemplazará una gran cantidad de capas ejecutivas y el futuro pertenecerá a aquellos con "habilidades de liderazgo". Este camino es bueno para la "ejecución" y la "imitación" y carece de individualidad Los países de Asia oriental son bastante desfavorables.

Bajo la marea de la historia, el mundo marcará el comienzo de una nueva ronda de reorganización, y todos resistirán la prueba de los tiempos. Para aquellos que estén interesados, es momento de “prepararse temprano”, aprender a usar la IA, apuntar a ocupaciones que no sean fáciles de reemplazar y no quedarse atrás en este cambio tecnológico.