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¿Adónde ha llegado el sueño AIGC en la estación B?
Fuente: "Laboratorio de investigación basado en silicio" (ID: gh_cef05ac13977), autor: Hickory
“Aunque Station B no participó en el Concurso de Cien Modelos, nuestros modelos grandes se han aplicado en realidad a negocios específicos.”
En la conferencia telefónica sobre ganancias del segundo trimestre de Bilibili (NASDAQ: BILI, HKEX: 9626; en lo sucesivo, Bilibili), así lo dijo la gerencia de Bilibili.
Si bien muchos de los principales fabricantes utilizan IA para contar el sueño de AIGC, la actitud de la estación B parece un poco "ambigua".
En comparación con la situación del "modelo de gran refinamiento" de los jugadores, la Estación B no reveló mucho sobre el diseño en el campo AIGC. A principios de julio de este año, Bilibili lanzó el "Search AI Assistant" y realizó una prueba de escala de grises a pequeña escala. A fines de ese mes, Bilibili anunció el lanzamiento de un modelo grande del índice bilibili y brindó soporte técnico para el "Asistente de búsqueda de IA" Cuánto spray.
En eventos públicos posteriores, la discusión de la Estación B sobre AIGC se centró principalmente en "reducir el umbral para la creación de contenido" y "el contenido de IA más rico y de mayor calidad en toda la red está en la Estación B".
Como comunidad de contenido, Station B fue previamente controvertida debido a su camino de comercialización de "difícil romper el círculo", pero desde 2022, desde el diseño organizacional hasta la mejora de una serie de infraestructura comercial, Station B ha dejado gradualmente su obsesión. y lado generoso para ganar dinero. En la conferencia telefónica sobre el informe financiero de marzo de este año, Chen Rui, director ejecutivo de Station B, dijo que mejorar la eficiencia de la comercialización es la tarea más importante para la empresa en este momento.
El 17 de agosto, Station B publicó su informe financiero para el segundo trimestre de 2023, con ingresos de 5300 millones de yuanes, que fue inferior a la expectativa del mercado de 5273 millones de yuanes, un aumento del 8 % interanual. En términos de ganancias, las pérdidas también se están reduciendo, con una pérdida neta ajustada de 964 millones de yuanes, una disminución interanual del 51%.
La bonificación de la estación B: suministro de búsqueda y optimización de videos
Como se mencionó anteriormente, el diseño relevante del campo AIGC de la estación B es raro en la información pública. Hay dos acciones principales. Una es que a principios de julio de este año, Bilibili lanzó el "Asistente de búsqueda de IA" y realizó una prueba interna a pequeña escala. En la actualidad, el alcance de la prueba se ha ampliado. El otro es el modelo grande de índice bilibili anunciado por Station B a finales de mes.
Además de productos específicos, la alta dirección de Bilibili atribuyó principalmente el empoderamiento de AIGC a Bilibili en tres aspectos: el primero es la optimización de la experiencia de búsqueda, ayudando a los usuarios a extraer información clave y ahorrando costes en la toma de decisiones. El segundo es mejorar la productividad de los creadores y utilizar herramientas de IA para mejorar la eficiencia creativa. El tercero es optimizar la imagen de un gran número de anclas virtuales en la Estación B. **
Aparte de estas "tonterías correctas", ¿qué bonificación tiene **AIGC para la Estación B? De hecho, también se encuentra en dos aspectos de comercialización y ecología comunitaria. **
**El primero es aprovechar los dividendos de la búsqueda de videos y mejorar el rendimiento del negocio publicitario. **
A diferencia de la búsqueda de texto puro, la búsqueda de video puede colocar anuncios de forma más "suave" y "nativa" para atraer a los usuarios a hacer clic. La razón es que la búsqueda de videos en sí misma tiene su propio propósito y, al mismo tiempo, también está orientada al conocimiento en términos de contenido. Al mismo tiempo, a diferencia de los videos cortos, el contenido de los videos medianos y largos también es más fácil de capturar con precisión las demandas de los usuarios, extraer más palabras clave y luego satisfacer las necesidades de los anunciantes.
**El segundo es optimizar la oferta y hacer que más propietarios de UP ganen dinero. El maestro UP es el recurso central de Bilibili, no solo es el principal proveedor de contenido comunitario, sino también la principal fuerza de exploración comercial de Bilibili (transmisión en vivo, publicidad). ** Station B anunció un cambio importante en la celebración de su 14.º aniversario, reemplazando el volumen de reproducción actual con la cantidad de minutos que el usuario realmente ve el video. La implementación de la tecnología AIGC tiene dos ventajas para los propietarios de UP:
** Una es que bajo la lógica de búsqueda del usuario, los usuarios verán fácilmente el contenido de alta calidad y luego lo verán más "padres financieros". **
Anteriormente, el responsable relevante de YouTube mencionó: "Hay miles de millones de vistas de video generadas por búsquedas de palabras clave cada semana, y muchos videos con un estilo más práctico se descubren de esta manera".
**En segundo lugar, si Station B puede proporcionar a los propietarios de UP más herramientas de creación listas para usar, mejorará la eficiencia de producción de UP y alentará a más creadores a ingresar a Station B. **
Dificultades de la estación B: experiencia, costo y supervisión de contenido
Pero los dividendos son parte de ello. Cómo hacer un buen uso de la IA en la estación B para formar una sinergia entre el contenido y la comercialización aún enfrenta muchos desafíos.
**En primer lugar, es un problema por el lado de la experiencia. **Desde el comportamiento de búsqueda del usuario, búsqueda significa precisión.
El "Laboratorio de investigación de silicio" en realidad probó el "Asistente de búsqueda de IA" en la estación B y descubrió que las funciones actuales se centran principalmente en respuestas de preguntas simples y recomendaciones de video. Anteriormente, según la evaluación de "Guoke" y "Ray Technology", el pequeño asistente todavía tiene el fenómeno de "decir tonterías", lo que demuestra que la capacidad actual aún es limitada.
Además, en mayo de este año, Bilibili lanzó el asistente de video AI "Xiaoben". Después de tres meses de iteraciones, además de la función de resumen de contenido de video único, actualmente hay momentos de alta energía, resumen de comentarios y otras funciones. Al mismo tiempo, en el asistente de convocatoria, actualmente hay tres formas de convocatoria en el área de comentarios, compartir convocatorias en mensajes privados y enviar números bv en mensajes privados. **
Sin embargo, quizás limitado por la potencia informática y razones técnicas, el asistente de resumen de video también tiene problemas como una respuesta de retroalimentación baja. Con respecto a la función de resumen de "Little Stupid", en una encuesta de usuarios de más de 10,000 usuarios publicada el 10 de agosto, más de la mitad de los usuarios piensa que necesita optimizarse.
**La experiencia está ligada a la calidad del usuario, Bilibili debe encontrar una mejor forma de interacción. **El informe financiero de la estación B muestra que el tiempo de uso diario promedio de la estación B fue de 96 minutos en el último trimestre, pero este trimestre se redujo a 94 minutos, y el número activo mensual promedio fue el mismo que el trimestre anterior, en 315 millón.
** Seguido de dificultades de costos. ** A juzgar por la acción de Google en YouTube, su forma de integrar modelos de lenguaje grande de IA en la comunidad de contenido puede describirse como "fortalecimiento de milagros". Pero para la Estación B, que actualmente está cargada con KPI de rentabilidad y está tratando de aprender cómo ahorrar dinero, esta será una inversión considerable.
** Más crítica es la presión de la regulación de contenidos. **Esto se produce después de que un nuevo estudio realizado por NewsGuard revelara que docenas de sitios web en todo el mundo están utilizando inteligencia artificial para generar artículos "clickbait" de baja calidad para ganar dinero con la publicidad. Los anteriores "AI Stefanie Sun" y "AI Face Changing" también enfrentaron disputas éticas y de derechos de autor. En la conferencia telefónica, la gerencia de la estación B mencionó que el modelo de lenguaje grande actual se ha aplicado a la revisión de contenido, lo que ha mejorado en gran medida la eficiencia de la revisión.
No hay duda de que bajo la ola de AIGC, la plataforma de contenido de video indudablemente marcó el comienzo de una buena era. La gerencia de Station B declaró en la conferencia telefónica que AIGC es muy valorado internamente, lo cual es una gran oportunidad para una plataforma de contenido como Station B. "Es como el Internet móvil de hace diez años".
Pero para la Estación B, que enfrenta múltiples presiones en este momento, puede ser más crítico dar el siguiente paso bajo la oportunidad.
Referencias: