Sakana AI, con sede en Tokio, es un laboratorio de investigación de inteligencia artificial emergente que está trabajando para inspirarse en el mundo natural para crear la próxima generación de inteligencia artificial. Fundada por dos brillantes expertos en IA, Llion Jones y David Ha, que anteriormente trabajaron en Google, la startup sentó las bases para el auge de la IA actual.
Llion Jones es uno de los autores del famoso artículo "La atención es todo lo que necesitas" publicado por Google en 2017, que introdujo una arquitectura de IA llamada Transformador. Los transformadores ahora están en el corazón de los generadores de imágenes de IA para tecnologías populares como ChatGPT y Midjourney. Después de casi 12 años en Google, Jones recientemente dejó el gigante tecnológico para fundar y desempeñarse como CTO en la startup de inteligencia artificial Sakana AI en Tokio, Japón. Jones dijo que si bien no tiene mala voluntad hacia Google, se da cuenta de que el tamaño de la empresa le impide hacer el trabajo que quiere hacer.
David Ha se desempeña como director ejecutivo de la compañía. Anteriormente se desempeñó como jefe del equipo de investigación de IA de Google en Japón y dirigió la investigación de la empresa emergente de inteligencia artificial Stability AI, la compañía de desarrollo del modelo Stable Diffusion. El objetivo del dúo es desarrollar nuevos modelos de inteligencia artificial basados en los principios que obtienen de la observación de los sistemas naturales.
Buscando una nueva dirección de la IA desde la perspectiva de la naturaleza
"Estamos buscando formas de inspirarnos en la naturaleza para ver si podemos encontrar una forma diferente de hacer las cosas sin hacer un modelo gigante. - Llion Jones"
El nombre Sakana proviene de la palabra japonesa "さかな" (sa-ka-na), que significa "pez" y simboliza su espíritu. Su objetivo es evocar imágenes de bancos de peces formados por individuos que se coordinan entre sí para formar un todo coherente. Los dos fundadores creen que los modelos de IA actuales son demasiado rígidos y frágiles, están diseñados como edificios e incapaces de adaptarse al entorno. Se inspiran en la inteligencia colectiva de la naturaleza, principios como la evolución y la emergencia, para construir una IA más flexible y receptiva.
Este enfoque podría abordar problemas como los altos costos y los posibles riesgos de seguridad que enfrentan los modelos actuales de IA a gran escala. Los dos fundadores quieren ser pioneros en formas más inteligentes y eficientes de ir más allá de simplemente escalar modelos de Transformer.
Aunque no se han revelado los detalles, plantean la posibilidad de utilizar modelos más pequeños interconectados que puedan cooperar entre sí para resolver problemas como un banco de peces o pájaros. Este enfoque puede ser más seguro y sostenible que los modelos centralizados que contienen grandes cantidades de datos.
*¿No tome OpenAI "en sus ojos"? *
Tanto Jones como Ha tuvieron algunas palabras poco halagadoras para OpenAI, que trajo el concepto de IA generativa a la corriente principal pero recaudó miles de millones en fondos de Microsoft. Ha lo describió como "cada vez más grande y un poco burocrático", no muy diferente de los equipos dentro de Google.
Jones dijo que no cree que OpenAI sea tan innovador. Dos de los mayores éxitos de OpenAI, ChatGPT y el servicio DALL-E que crea imágenes a partir de unas pocas oraciones de texto, la startup tomó la investigación que hizo en Google y la aplicó a escala, mejorando en el camino, dijo, pero retrasó el intercambio de avances. con la comunidad Si bien OpenAI no ha lanzado ninguna de estas tecnologías bajo una licencia de código abierto, ha publicado algunos artículos sobre algunos de los sistemas subyacentes.
¿Silicon Valley?, ¿Tokio? Los dos eligieron lo último.
La elección de Tokio como base refleja la insistencia de Sakana en vistas poco convencionales. En medio de una feroz competencia por los mejores talentos del mundo, otros ex expertos en inteligencia artificial de Google de alto perfil se han reunido para iniciar nuevas empresas en centros globales como Silicon Valley. En cambio, eligieron un camino diferente, creyendo que Tokio tiene ventajas clave.
Señalan la sólida infraestructura tecnológica de Tokio, la fuerza laboral educada y el próspero entorno de investigación. La ciudad atrae talento internacional al mismo tiempo que ofrece oportunidades para adaptar modelos a las necesidades no occidentales. Los dos fundadores señalaron:
"Entrenar datos y mecanismos en torno a modelos que funcionan bien en otras culturas facilitará el próximo avance".
Sakana ingresa a un campo abarrotado, compitiendo con gigantes tecnológicos como Google y Microsoft, así como con otras nuevas empresas de inteligencia artificial. Sin embargo, su enfoque único y su reputación en el campo de la inteligencia artificial les han llamado la atención.
Aunque Sakana AI no reveló públicamente proyectos o productos específicos en sus primeros días, su objetivo es construir modelos de inteligencia artificial más flexibles y eficientes a través de la inteligencia colectiva y la inspiración natural. Sus esfuerzos de investigación pueden implicar el uso de enfoques innovadores en áreas como modelos distribuidos, inteligencia de enjambre y algoritmos adaptativos.
El establecimiento de Sakana AI marca la búsqueda continua de nuevas ideas y métodos en el campo de la inteligencia artificial para abordar mejor las limitaciones de los modelos existentes. Sus esfuerzos pueden conducir a nuevos avances y avances en el campo de la inteligencia artificial, creando sistemas de IA más inteligentes y adaptables para nosotros.
Referencias:
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Dos de los principales expertos en IA de Google dejan sus trabajos para iniciar un negocio ¿Puede Sakana AI irrumpir en una nueva dirección de IA?
Sakana AI, con sede en Tokio, es un laboratorio de investigación de inteligencia artificial emergente que está trabajando para inspirarse en el mundo natural para crear la próxima generación de inteligencia artificial. Fundada por dos brillantes expertos en IA, Llion Jones y David Ha, que anteriormente trabajaron en Google, la startup sentó las bases para el auge de la IA actual.
Llion Jones es uno de los autores del famoso artículo "La atención es todo lo que necesitas" publicado por Google en 2017, que introdujo una arquitectura de IA llamada Transformador. Los transformadores ahora están en el corazón de los generadores de imágenes de IA para tecnologías populares como ChatGPT y Midjourney. Después de casi 12 años en Google, Jones recientemente dejó el gigante tecnológico para fundar y desempeñarse como CTO en la startup de inteligencia artificial Sakana AI en Tokio, Japón. Jones dijo que si bien no tiene mala voluntad hacia Google, se da cuenta de que el tamaño de la empresa le impide hacer el trabajo que quiere hacer.
David Ha se desempeña como director ejecutivo de la compañía. Anteriormente se desempeñó como jefe del equipo de investigación de IA de Google en Japón y dirigió la investigación de la empresa emergente de inteligencia artificial Stability AI, la compañía de desarrollo del modelo Stable Diffusion. El objetivo del dúo es desarrollar nuevos modelos de inteligencia artificial basados en los principios que obtienen de la observación de los sistemas naturales.
Buscando una nueva dirección de la IA desde la perspectiva de la naturaleza
"Estamos buscando formas de inspirarnos en la naturaleza para ver si podemos encontrar una forma diferente de hacer las cosas sin hacer un modelo gigante. - Llion Jones"
El nombre Sakana proviene de la palabra japonesa "さかな" (sa-ka-na), que significa "pez" y simboliza su espíritu. Su objetivo es evocar imágenes de bancos de peces formados por individuos que se coordinan entre sí para formar un todo coherente. Los dos fundadores creen que los modelos de IA actuales son demasiado rígidos y frágiles, están diseñados como edificios e incapaces de adaptarse al entorno. Se inspiran en la inteligencia colectiva de la naturaleza, principios como la evolución y la emergencia, para construir una IA más flexible y receptiva.
Este enfoque podría abordar problemas como los altos costos y los posibles riesgos de seguridad que enfrentan los modelos actuales de IA a gran escala. Los dos fundadores quieren ser pioneros en formas más inteligentes y eficientes de ir más allá de simplemente escalar modelos de Transformer.
Aunque no se han revelado los detalles, plantean la posibilidad de utilizar modelos más pequeños interconectados que puedan cooperar entre sí para resolver problemas como un banco de peces o pájaros. Este enfoque puede ser más seguro y sostenible que los modelos centralizados que contienen grandes cantidades de datos.
*¿No tome OpenAI "en sus ojos"? *
Tanto Jones como Ha tuvieron algunas palabras poco halagadoras para OpenAI, que trajo el concepto de IA generativa a la corriente principal pero recaudó miles de millones en fondos de Microsoft. Ha lo describió como "cada vez más grande y un poco burocrático", no muy diferente de los equipos dentro de Google.
Jones dijo que no cree que OpenAI sea tan innovador. Dos de los mayores éxitos de OpenAI, ChatGPT y el servicio DALL-E que crea imágenes a partir de unas pocas oraciones de texto, la startup tomó la investigación que hizo en Google y la aplicó a escala, mejorando en el camino, dijo, pero retrasó el intercambio de avances. con la comunidad Si bien OpenAI no ha lanzado ninguna de estas tecnologías bajo una licencia de código abierto, ha publicado algunos artículos sobre algunos de los sistemas subyacentes.
¿Silicon Valley?, ¿Tokio? Los dos eligieron lo último.
La elección de Tokio como base refleja la insistencia de Sakana en vistas poco convencionales. En medio de una feroz competencia por los mejores talentos del mundo, otros ex expertos en inteligencia artificial de Google de alto perfil se han reunido para iniciar nuevas empresas en centros globales como Silicon Valley. En cambio, eligieron un camino diferente, creyendo que Tokio tiene ventajas clave.
Señalan la sólida infraestructura tecnológica de Tokio, la fuerza laboral educada y el próspero entorno de investigación. La ciudad atrae talento internacional al mismo tiempo que ofrece oportunidades para adaptar modelos a las necesidades no occidentales. Los dos fundadores señalaron:
"Entrenar datos y mecanismos en torno a modelos que funcionan bien en otras culturas facilitará el próximo avance".
Sakana ingresa a un campo abarrotado, compitiendo con gigantes tecnológicos como Google y Microsoft, así como con otras nuevas empresas de inteligencia artificial. Sin embargo, su enfoque único y su reputación en el campo de la inteligencia artificial les han llamado la atención.
Aunque Sakana AI no reveló públicamente proyectos o productos específicos en sus primeros días, su objetivo es construir modelos de inteligencia artificial más flexibles y eficientes a través de la inteligencia colectiva y la inspiración natural. Sus esfuerzos de investigación pueden implicar el uso de enfoques innovadores en áreas como modelos distribuidos, inteligencia de enjambre y algoritmos adaptativos.
El establecimiento de Sakana AI marca la búsqueda continua de nuevas ideas y métodos en el campo de la inteligencia artificial para abordar mejor las limitaciones de los modelos existentes. Sus esfuerzos pueden conducir a nuevos avances y avances en el campo de la inteligencia artificial, creando sistemas de IA más inteligentes y adaptables para nosotros.
Referencias: