De JARVIS a Westworld: el futuro de los agentes inteligentes y la simbiosis humana

En 1927 se estrenó en Berlín "Metropolis", del director alemán Fritz Lang, la primera película sobre inteligencia artificial en la historia de la humanidad. Un robot humanoide llamado María desató una tormenta en el mundo subterráneo.

Desde entonces, varios tipos de agentes de inteligencia artificial que deben poseer una alta inteligencia han llenado varias obras de cine y televisión. En "Star Wars", 3-CPO emprendió el trabajo de traducción interestelar, JARVIS ayudó a Iron Man a manejar los asuntos personales y de la empresa, TARS en "Interstellar" salvó al protagonista más de una vez, y en "Western World" Dolores finalmente despertó y emitió Roar. y décadas después del lanzamiento de "Blade Runner", algunas personas todavía están debatiendo si el personaje principal es humano o una máquina. Estos personajes de inteligencia artificial sirven a los humanos, los acompañan e incluso eventualmente se convierten en humanos. Bajo la influencia de estos trabajos, la gente poco a poco va creyendo que la inteligencia artificial acompañará a todos en el futuro, y todo es sólo cuestión de tiempo.

El telón se abre

Ya sea un robot con forma física o un programa de inteligencia artificial que trabaja en el mundo digital, se le puede llamar Agente Inteligente. El libro de texto clásico "Inteligencia artificial: enfoques modernos" definió una vez la investigación de inteligencia artificial como "estudio y diseño de agentes inteligentes", es decir, el propósito de investigación de la disciplina de inteligencia artificial es lograr mejores agentes inteligentes.

De hecho, Intelligent Agent ha estado con nosotros durante mucho tiempo. Al abrir un buzón de correo electrónico, un Agente clasifica silenciosamente los correos electrónicos y filtra el spam. Al escribir palabras clave en el cuadro de búsqueda, otro Agente proporciona recomendaciones y resultados de búsqueda. En las estaciones de tren y los centros comerciales, los agentes trabajan silenciosamente detrás de las cámaras de vigilancia y utilizan tecnología de inteligencia artificial para proteger la seguridad pública. Siri en los teléfonos móviles puede comprender y responder a las órdenes de las personas y mantener conversaciones. El sistema de conducción asistida de Tesla puede aliviar parte del trabajo del conductor. Sin embargo, la gente no tiene una percepción especial de estos agentes inteligentes, porque a menudo trabajan detrás de escena y no son muy inteligentes, lo cual no es lo mismo que se ve en las películas.

El lanzamiento de ChatGPT marca un gran avance en la tecnología de modelos de lenguajes grandes. Y el lenguaje no es sólo una herramienta de comunicación, también es la clave para que los seres humanos comprendan el mundo y piensen profundamente. Cuando la IA domina el lenguaje, en realidad también domina la comprensión del mundo y la capacidad de resolver problemas. La gente está empezando a darse cuenta de que el modelo del gran lenguaje no es sólo un interlocutor que ofrece sugerencias, sino que también puede participar directamente en el trabajo para resolver problemas y completar tareas. De repente, se han invertido muchos talentos y recursos en esta dirección y poco a poco se está abriendo el telón de una nueva era.

Agente reconstruye el sistema económico

Agente autónomo – Agente autónomo, un pollo frito popular en el mundo de la IA.

El diccionario define "Autónomo" como "Llevado encendido sin control externo" - trabajar sin control externo. La tecnología de IA se ha desarrollado durante muchos años, pero no hemos visto algunos agentes inteligentes con autonomía real. Compré un iRobot de primera generación en 2005 para barrer el piso. El robot, que dice ser totalmente autónomo, puede detectar el terreno, evitar obstáculos y recargarse automáticamente. No tienes que preocuparte por encenderlo. Como resultado, lo estrellé la primera vez que lo usé. El puerto de succión estaba bloqueado en cuestión de minutos, lo que evidentemente está muy lejos de la "independencia".

El video de arriba muestra el proceso de trabajo de Agent. El hermano mayor dijo que me ayudara a reservar un boleto de Nueva York a San Francisco el 10 de junio, su asistente personal, el agente, inmediatamente comenzó a trabajar: abrió el navegador, visitó Google Flight, examinó el vuelo directo de United Airlines y lo mejor. Se seleccionan las tarifas aéreas para el período de tiempo adecuado. Luego, completó la selección del asiento, pagó con éxito y la tarea se completó fácilmente. Este es un producto desarrollado por una empresa de nueva creación cuya visión es crear un asistente de inteligencia artificial completo como JARVIS en Iron Man. Este proceso revela adecuadamente el modo de trabajo del agente autónomo: comprender la tarea, formular y ejecutar la estrategia, analizar el resultado, ciclo de retroalimentación, hasta lograr la tarea.

Las personas que obtuvieron cuentas de prueba descubrieron rápidamente otras funciones. Es fácil pedir una pizza y una ensalada, y alguien dijo que voy a hacer lasaña esta noche, y es fácil pedir todos los ingredientes que necesito en Walmart. También hay quienes lo usan para enviar tweets automáticamente, concertar reuniones, completar formularios automáticamente, detectar Facebook automáticamente todos los días para enviar bendiciones a amigos que cumplen años ese día, e incluso usarlo para reservar lugares para bodas y planificar y organizar procedimientos de boda. .

No es muy difícil lidiar con estas tareas, incluso la versión anterior del asistente de IA aún puede hacerlo si así lo desea, pero es muy problemático. Los programadores deben diseñar código individualmente de acuerdo con cada escenario e integrar servicios relacionados. La implementación de este Agente no sólo es ineficiente, sino que también tiene una capacidad de tarea muy baja. Si un Agente integrado con el servicio de pedidos de comidas de Meituan de repente no logra conectarse a "Meituan", no sabe que también puede completar el pedido yendo a "Eleme". Cómo llamar a la interfaz.

El agente autónomo con el modelo de lenguaje grande como núcleo puede adaptarse a diversas tareas después de combinar el marco de trabajo general y el conjunto de instrucciones preestablecido. Esto le permite completar fácilmente operaciones como la reserva de billetes y la selección de asientos sin necesidad de formación especial. No sólo eso, ya sea planificando un viaje, organizando el correo o rastreando artículos en eBay en tiempo real y regateando con vendedores, puede hacer el trabajo. A diferencia de los asistentes de IA tradicionales, que sólo pueden proporcionar información y sugerencias, los agentes autónomos ponen más énfasis en las capacidades de ejecución reales. **No pasará mucho tiempo antes de que los Agentes puedan hacerse cargo de la mayoría de las actividades de las personas en Internet. **

Las capacidades de los modelos de lenguajes grandes más avanzados en realidad van mucho más allá del alcance del trabajo de asistencia diaria. Cada vez más desarrolladores de agentes se dirigen a campos más profesionales: investigación de mercado, asistencia de ventas, desarrollo de productos e incluso investigación científica. Mil millones de personas en todo el mundo pasan la mayor parte de sus horas de trabajo realizando tareas mentales repetitivas, completando formularios de impuestos, clasificando datos, buscando clientes potenciales y escribiendo correos electrónicos una y otra vez. Y el trabajo mental repetitivo en este tipo de trabajo también será el campo de batalla que el Agente pronto superará, manejará con precisión y eficiencia tareas repetitivas y mundanas, liberando una gran cantidad de mano de obra. El usuario solo necesita decirle al agente qué hacer, y el agente no tardará mucho en responder: "Jefe, ya está".

11x.AI Una empresa de nueva creación que proporciona empleados de IA

Por supuesto, el Agente no puede dominar todo. **Con la evolución de la economía de Agentes, creo que habrá múltiples mercados de Agentes altamente diversificados con una clara división del trabajo. Para tareas complejas, un Agente integral tomará la iniciativa, analizará los objetivos, formará una cadena de tareas y enviará las tareas que no se pueden completar de manera eficiente a los Agentes en varios campos verticales para completar los objetivos en conjunto. **Y no importa qué tan desarrollado esté el agente, muchas tareas aún tendrán que ser realizadas por personas durante un largo período de tiempo. Cuando se encuentra una situación así, no es raro que la IA contrate humanos a su vez.

Social Mi hermano AI

Después de todo, un agente inteligente es solo un fragmento de código que se ejecuta en una computadora. Incluso si tiene una capacidad de interacción perfecta en el mundo digital (de hecho, aún no se ha logrado), la interacción que puede lograr se limita al público. Internet, y no todo el mundo está satisfecho con esto. . Cómo permitir que el Agente obtenga la capacidad de interactuar y realizar transacciones en una capa social más amplia.

Un equipo dio su propia respuesta: Embalaje legal (Legal Envoltura). **Si el Agente puede asociarse con una entidad legal y recibir autorización razonable, el Agente podrá lograr un mayor nivel de autonomía y su capacidad para manejar asuntos también aumentará significativamente. ** Con una persona jurídica, por supuesto, debe tener sus propias finanzas, es natural abrir una cuenta bancaria para el Agente, con una determinada cantidad de fondos, para que pueda llamarlo. Como resultado, el Agente inteligente tiene una gama más amplia de capacidades de comportamiento a nivel social, y este enfoque también puede permitir que los usuarios del Agente reciban una protección legal efectiva. El principio de este conjunto de juego no es complicado, pero en la práctica, existen muchas dificultades tanto técnicas como legales, y también tocará algunas áreas donde la supervisión aún no es clara y posibles problemas éticos.

Sin embargo, en mi opinión, es sólo una solución transitoria para que el Agente esté legalmente empaquetado y equipado con una cuenta bancaria tradicional. Los sistemas de los que ahora dependemos fueron diseñados para uso humano y, para los Agentes, son ineficientes y están plagados de obstáculos. Cuando el mundo llegue al punto en que en unos pocos años los Agentes se ejecuten en todas partes, las demandas y aplicaciones masivas impulsarán el desarrollo de sistemas de colaboración, sistemas financieros e incluso monedas adecuadas para los Agentes inteligentes. Estos sistemas son paralelos a los sistemas existentes. La intercomunicación entre los dos sistemas se realiza a través de miles de conectores. Al final, probablemente descubriremos que no es razonable que el Agente se comunique en lenguaje humano durante mucho tiempo, y es muy probable que un lenguaje de IA evolucione gradualmente.

De hecho, ha habido investigaciones relacionadas durante mucho tiempo, y Facebook descubrió que la IA ha desarrollado un método de comunicación no humana en el primer experimento de negociación de robots de IA.

Los Sims

Entre todas las prácticas de agentes inteligentes, la simulación de agentes antropomórficos ha atraído la mayor atención. En marzo de este año, investigadores de Google y la Universidad de Stanford llevaron a cabo un interesante experimento: crearon una ciudad virtual llamada Smallville, donde vivían 25 agentes inteligentes impulsados por grandes modelos lingüísticos.

Cada villano tiene sus propios escenarios, como por ejemplo:

*"La amable y paciente Mei Lin es profesora universitaria y madre apasionada por ayudar a las personas a alcanzar sus objetivos. Siempre está buscando maneras de apoyar a sus estudiantes y a su familia. Mei Lin con su esposo John Lin y su hijo Eddy Living with Lin , está dando una clase de filosofía y escribiendo un trabajo de investigación. *Se acuesta alrededor de las 11 p. m., se despierta alrededor de las 7 a. m. y cena alrededor de las 5 p. m.”.

Con un entorno tan simple, está funcionando una pequeña sociedad compuesta por IA.

John Lin se despierta a las 6 am, se cepilla los dientes, se ducha, se viste, desayuna y luego revisa su correo electrónico. Su esposa Mei Ling se levantaba a las 7 en punto y su hijo Eddy se levantaba a las 8. Después de lavarse la cara y cepillarse los dientes, habló con su madre sobre la creación de clases y otras cosas.

Incluso se logran comportamientos sociales complejos cuando interactúan más agentes. Alguien pidió una fiesta de San Valentín, y en poco tiempo, la invitación se extendió a otras personas del pueblo, y finalmente 5 personas eligieron asistir y llegaron a la fiesta. Nada de esto está preprogramado; en otras palabras, estos agentes realmente están viviendo su "vida" en la pequeña ciudad.

Inspirándose en parte en la ciudad de Stanford, una startup de San Francisco utilizó un concepto similar y algo de entrenamiento específico para simular una ciudad en South Park, la serie animada más famosa de Estados Unidos. Después de integrar la tecnología de texto a voz, nació un episodio de South Park filmado por IA. En apenas unos días el episodio fue visto más de 7 millones de veces en Twitter. El informe de Forbes incluso tenía un titular exagerado como "El productor de IA se convierte en la suma de los miedos de Hollywood".

El fundador de este proyecto es un amigo mío que ha estado explorando el campo de la simulación desde que nos conocimos. Su proceso de exploración es muy informativo, inicialmente produjo una película interactiva de realidad virtual, por la que ganó un premio Emmy en 2019. En esta película, el público interpreta al amigo virtual de la pequeña Lucy. Cuando se dio cuenta de que la gente quiere ser amiga real de personas virtuales en lugar de ver las actuaciones de los demás, decidió utilizar la imagen de Lucy para crear un ser humano virtual con IA, una persona que finge tener un "yo" y " life", un agente de IA que puede tener conversaciones en tiempo real con todos a través de videoconferencias con zoom.

Lucy interactúa con todos en tiempo real en el Festival de Cine de Sundance 2021. Esta escena no es difícil de lograr ahora, pero todavía sorprendió a muchas personas hace dos años y medio.

Rápidamente descubrió que para hacer que los agentes inteligentes se parezcan más a los humanos, no basta con simular una sola simulación, sino permitirles tener amigos, socializar y tener sus propias vidas. **Así que su dirección recurrió a la IA para crear un mundo virtual en el que "vivan". Y espero que algún día en el futuro, las personas también puedan ingresar a estos mundos para interactuar con la IA y vivir juntos. Los episodios filmados por AI son sólo resultados incidentales, porque la "vida" es como una obra de teatro.

Si bien estos agentes se utilizan a menudo para entretenimiento y compañía emocional, las aplicaciones de la simulación de agentes van mucho más allá. Investigadores de Harvard y Microsoft han publicado artículos sobre cómo utilizar la IA para simular consumidores para estudios de mercado, revelando su enorme potencial en el campo del consumo.

El Instituto de Tecnología de Massachusetts también utiliza la IA para simular el comportamiento humano, como observar las decisiones de los jefes de la IA en diferentes condiciones salariales y de experiencia, o dejar que la IA decida la asignación de los presupuestos federales entre la seguridad en las carreteras y la seguridad de los automóviles. Estos son experimentos clásicos en economía. Cuando la IA se coloca en estos escenarios, las decisiones que toma son muy similares a los resultados de experimentos realizados por humanos en el pasado, lo que significa que este tipo de simulación tiene un gran valor práctico. Un amigo dijo medio en broma que el presidente de los Estados Unidos después de dos mandatos podría ser una IA, lo cual no es descabellado.

El autor utiliza IA para simular humanos y reproducir el experimento del precio de la pala de nieve propuesto por Kahneman en 1986.

Existe una posibilidad más audaz para la simulación en la sociedad humana. GPT1 de OpenAI tiene 117 millones de parámetros de entrenamiento, que en tan solo unos pocos años han evolucionado a 175 mil millones de GPT3. Durante este proceso, apareció el fenómeno de la "emergencia" y la inteligencia del modelo aumentó repentinamente significativamente. Si consideramos a las 25 personas de la pequeña ciudad de Stanford como la primera generación, con la inversión de más poder de investigación y recursos informáticos, el número de agentes en una sola sociedad simulada pronto podría llegar a ser miles, decenas de miles o incluso millones. ¿En qué se convertirían estas sociedades simuladas en funcionamiento? ¿Surgirán en esta sociedad cosas que nunca han ocurrido en la sociedad humana? Y la inteligencia que vive aquí no emergerá algún día y desarrollará rasgos más humanos o incluso un sentido de "yo".

La conciencia en la inteligencia artificial: lecciones de la ciencia de la conciencia

El ganador del Premio Turing, Yoshua Bengio, y varios expertos publicaron la semana pasada un artículo titulado "La conciencia en la inteligencia artificial". En su artículo proporcionan un enfoque riguroso y empírico para evaluar la presencia o ausencia de conciencia en sistemas de inteligencia artificial. Aunque la evaluación muestra que ninguno de los sistemas de inteligencia artificial actuales es consciente, también llega a una conclusión audaz: No existe ningún obstáculo obvio para construir un sistema de inteligencia artificial consciente.

Y justo a la mitad de este artículo, OpenAI anunció la adquisición de Global Illumination, una empresa con solo 8 personas que tiene un solo producto, un juego mundial de simulación tipo sandbox. El anuncio consta de solo unas pocas líneas, sin explicar el propósito de la adquisición ni los detalles de la transacción, pero no hay sonido pero explica algunos problemas; la verdadera razón puede tener muchas controversias. Creo que OpenAI definitivamente no sirve para hacer un juego más divertido.

Versión AI de "Desarrollo occidental"

La visión de humanos y agentes inteligentes viviendo juntos en el "Mundo Occidental" es muy hermosa, pero el "Mundo Occidental" todavía está estéril, esperando la llegada de un gran desarrollo occidental. En mi opinión, hay tres líneas principales en el gran desarrollo : Creíble, procesable, sostenible.

Creíble: ¿Es la capacidad del modelo lo suficientemente fuerte como para ser creíble? ¿Es creíble la intención del modelo (AI-human Aligement)? ¿Es confiable el propio Agente (proveedor de servicios)? ¿Cómo garantizar la privacidad en la interacción Agente-Agente? ¿Cómo garantizar la confianza mutua? ¿Cómo interactúa el agente con la otra parte en el mundo real mientras gana confianza mutua, etc.?

Accionable: el nivel tecnológico de acción en el mundo digital, el nivel social de acción en el mundo digital, la acción en el sistema social humano, la capacidad de actuar en el mundo físico a través de un tercero y la capacidad actuar en el mundo físico (inteligencia encarnada).

Sostenible: Sostenibilidad del entorno operativo, controlabilidad de los recursos informáticos, autorreparación, autogestión de energía, etc. Cuando las capacidades de IA se conviertan gradualmente en un recurso básico indispensable, como la energía eléctrica y el petróleo, ya sea un individuo, una institución, un país o incluso la propia IA, la sostenibilidad ocupará una posición muy importante. Un Agente verdaderamente autónomo garantizará hasta cierto punto su propia supervivencia en el futuro.

Para construir estas infraestructuras, no solo debemos confiar en el avance y la integración de tecnologías como la inteligencia artificial, la criptografía, la cadena de bloques y las comunicaciones, sino también en el desarrollo y la integración de diferentes ciencias sociales como la economía, la teoría de juegos, sociología, antropología, derecho y política.Explore dentro de la disciplina. Muchos empresarios y académicos han invertido en estos campos. Por ejemplo, David Luan, un empresario chino que alguna vez trabajó para OpenAI, fundó Adept AI. Están construyendo un conjunto de modelos de interacción para permitir que la IA complete todas las tareas que originalmente requerían operaciones humanas en la computadora interactúa.

No soy un experto en tecnología de inteligencia artificial, mi comprensión de muchas cosas es limitada y puedo subestimar la dificultad de algunas implementaciones. Pero no creo que sea demasiado optimista, al contrario, creo que el futuro llegará de una manera aún más salvaje. Cada revolución tecnológica de la historia traspasará fácilmente los límites de la imaginación de la gente en ese momento. Hoy hemos agotado toda nuestra imaginación, tal vez como los montañeses que han vivido en las montañas durante mucho tiempo, la visión más atrevida de la vida es poder comer bolas de masa en cada comida.

Mientras escribo este artículo, el chico genio Zhihui Jun ha lanzado un robot humanoide llamado Zhiyuan Robot. Este tipo de agentes inteligentes con entidades físicas se llama inteligencia encarnada. Al interactuar con el mundo físico, pueden tener un impacto más directo en la sociedad humana. La era de los agentes parece estar más a nuestro alcance.

La película "Metropolis", rodada en 1926, imaginaba un mundo cien años después. No es solo la primera película de la historia que involucra inteligencia artificial, sino también la primera película distópica. Su profundo núcleo ideológico y su espectáculo visual han influido en las generaciones posteriores de obras de ciencia ficción, que a su vez han influido en las visiones del mundo sobre la tecnología y el futuro. .

El director que vivió hace cien años no pudo prever la era de la información. El año 2026 que describe en la película es una era de industrias muy desarrolladas: enormes máquinas sustentan el funcionamiento de toda la ciudad y un gran número de trabajadores realizan trabajos mecánicos. En las fábricas subterráneas. El papel de las "manos" en la sociedad. Hoy en día vemos a los programadores escribir códigos mecánicamente y a los representantes de ventas vendiendo productos repetidamente. En realidad, esto no es diferente de los trabajadores de "Metropolis". Sirve como un puente entre el "cerebro". y "mano" en la sociedad, y actúa como el "corazón" de la sociedad, permitiendo que las diferentes clases se entiendan y se coordinen entre sí.

Cien años después, frente a un futuro cercano, ¿cómo cambiará Agent mi trabajo diario y mis patrones de vida? ¿Mis habilidades existentes quedarán obsoletas con el Agente? ¿Cómo afectará el Agente mi situación financiera? ¿Qué oportunidades me traerá esta nueva era?

Y a nivel social, ¿cómo afrontar el desempleo potencial? ¿Cómo distribuir más equitativamente la riqueza adicional generada por el aumento de la productividad? ¿Cómo encuentran las personas sentido a la vida cuando el trabajo ya no es necesario? Cómo se pueden armonizar continuamente la IA y los valores humanos. ¿Cómo configurar un futuro optimista en lugar de pesimista?

No tengo una respuesta, nadie tiene una respuesta.

Pero todos se verán envueltos en el torrente de esta era, escribirán juntos y correrán hacia la respuesta.

Actualmente, el autor se centra en el aprendizaje, la investigación, la incubación y las inversiones relacionadas en áreas como la impulsada por la comunidad/la cultura, el cifrado de IA + y la ecología de agentes. Los proyectos MULTI.ON/Fable y no revelados mencionados en el artículo fueron votados por el autor. El propósito de este artículo es compartir información y no constituye un asesoramiento de inversión.