¡Lea todas las frases de oro de los invitados al "Foro ecológico de la industria de modelos grandes" en un solo artículo!

Fuente: Poder tecnológico futuro

Autor: Xue Liang Neil

Título original: "De pie inquebrantablemente con la ola"

En cierto sentido, la gran industria del modelismo ha caído en una especie de "calma".

La calma es incluso un eufemismo: muchos dicen más claramente que el modelo grande se ha "apagado". La guerra de los 100 modelos lanzó una variedad de modelos deslumbrantes a gran escala, y los entusiastas inversores y empresarios con los mejores recursos tomaron sus posiciones uno tras otro, y luego el estado de quema de petróleo se desaceleró y se enfrió.

Este es un contraste interesante y marcado con la situación cuando Pinwan celebró el primer foro temático de la industria de modelos a gran escala hace tres meses. En ese momento, todos se estaban preparando y listos para moverse, y muchas personas expresaron una especie de optimismo y confianza. Todo el mundo pensaría que, según la velocidad de China, tras la aparición de un gran modelo de uso general, la capa de aplicaciones y las fases ascendentes y descendentes de la cadena industrial sufrirán cambios drásticos.

Ya han pasado tres meses. Muchas preguntas se vuelven interesantes. Por ejemplo, con tantos modelos, ¿cuáles son comparables o cercanos al nivel de GPT4 y Llama2? Avances en la capa de aplicación, ¿cuál será la aplicación estrella y cuándo aparecerá? Después del entrenamiento, el razonamiento a gran escala de modelos grandes requiere más recursos informáticos ¿Está lista nuestra cadena industrial?

Estas preguntas se reducen a en qué etapa se encuentra ahora la industria de modelos a gran escala de China y cuál es el siguiente paso después del ajetreo y el bullicio de la guerra de los 100 modelos.

Queremos utilizar un foro para responder a esta pregunta. El 23 de agosto, se celebró en Shanghai el [Especulación de modelos: Foro ecológico de la industria de modelos a gran escala: capital en ebullición, AGI en olas] organizado por Pinwan y su marca de contenido Future Technology. Nos centramos en el momento del iPhone del modelo grande. la vertical a gran escala El estallido del modelo, la aplicación de la industria AIGC y el diseño de la arquitectura de potencia informática, tuvieron discusiones en profundidad con buenos amigos de las fases ascendentes y descendentes de la cadena industrial, círculos académicos y círculos de inversión. .

**¿Se acerca el momento del iPhone para la maqueta de IA china? **

En los discursos de apertura de la primera mitad del foro, los invitados se centraron en un tema central: cómo entender el carácter revolucionario de los modelos grandes.

Cómo convertir un salto tecnológico en una implementación práctica es una cuestión en la que todo jugador interesado en esta competición debe pensar.

El fundador y director ejecutivo de Pinwan, Luo Yihang, dijo en su discurso de apertura "Un gran modelo de lenguaje no es un magnífico espectáculo de fuegos artificiales", "Un gran modelo de lenguaje no debería ser un magnífico espectáculo de fuegos artificiales. Desde el calor de la primera mitad del De un año a otro Después de medio año de frialdad, debería centrarse en la producción y el aterrizaje, en lugar de ser algo animado en el pasado. Estoy de acuerdo con ellos en que el modelo de gran lenguaje no debería ser un magnífico espectáculo de fuegos artificiales. De hecho, el "No se puede decir que el gran modelo de lenguaje sea un magnífico espectáculo de fuegos artificiales. La industria también está evolucionando, y esta calma frustrante que estamos experimentando ahora es algo que tenemos que aceptar".

Fu Sheng, presidente y director ejecutivo de Cheetah Mobile y presidente de Orion Star pronunció un discurso de apertura sobre el tema "¿El gran modelo creó el momento del iPhone?" Fu Sheng señaló que el modelo grande ha provocado una revolución en la interacción y la productividad, y la ecología futura depende de los esfuerzos conjuntos de las personas en la industria.

En cuanto a las oportunidades para las empresas en la era de los modelos a gran escala, Fu Sheng cree que "la competitividad de una empresa no reside en los recursos humanos como núcleo, sino en los recursos inteligentes. Muchas empresas emergentes en Silicon Valley solían contratar personas". La ronda Angel AB, en la ronda C o ronda B, empiezas a comprar equipo, y ahora es un set de tres piezas, un modelo grande, una base de datos, etc. Esto traerá cambios sociales y personas que trabajan. delante de los ordenadores durante mucho tiempo le resultará más fácil trabajar”.

**Li Zhi, decano y analista jefe del Analysys Institute of Wisdom, compartió el discurso de apertura "Análisis del impacto de los modelos grandes en la inteligencia digital industrial". Lo más importante en el desarrollo de alta calidad es la mejora de la productividad total de los factores. Hoy confiamos en elementos de tecnología y datos para impulsar la innovación.

Allen, arquitecto jefe del software de aplicación de IA y HPC de Inspur Information, compartió el tema "La forma de la potencia informática en la era de los modelos" y dijo: "Un modelo grande es primero un sistema con enormes desafíos de ingeniería. Basado en la práctica "Cómo construir una plataforma Wanka AI es un gran desafío para diferentes fabricantes o clientes. La capacitación a gran escala también tendrá varios problemas de hardware, incluso en el proceso de capacitación. Entre ellos, en términos de diseño de red, no se encontrará en "El proceso de entrenamiento de modelos pequeños antes, y GPT4 ha traído una gran cantidad de experimentos de ingeniería, y el código cerrado obstaculiza la reproducción de la industria".

Wu Runze, director técnico de Netease Fuxi User Portrait Group, dijo que la alineación humana eficiente de aplicaciones de aterrizaje de modelos a gran escala es un trabajo con gran potencial y, al mismo tiempo, traerá un impacto subversivo a la industria de los juegos. . Se espera que la práctica cruzada de la inteligencia artificial y los juegos utilice los datos masivos de los juegos y su entorno de simulación para impulsar el desarrollo de la inteligencia artificial.

La última milla hasta el aterrizaje

En la segunda mitad del foro, nos centramos más en el lado de la aplicación del modelo grande. El foco de nuestra atención es cómo entrenar y utilizar realmente bien el modelo grande y lograr la implementación perfecta de circuito cerrado en el lado de la industria.

Zhang Jiaxing, científico presidente del Centro de Investigación de Computación Cognitiva y Lenguaje Natural del Instituto de Investigación IDEA compartió el estado de desarrollo más reciente del modelo grande "Fengshenbang" y reveló que el modelo Ziya ha fortalecido la capacidad única sobre la base de modelo de plena capacidad. Dijo: "Puede formar un modelo dedicado, construir sus propios productos de inteligencia artificial diferentes para aplicarlo realmente o aplicar el modelo en diferentes escenarios. Esta puede ser la imagen de toda nuestra industria de modelos a gran escala".

Jen Renxian, fundador y director ejecutivo de Zhujian Intelligence considera la aparición del modelo grande como "el momento más emocionante en los últimos 30 años de práctica personal". El modelo de lenguaje aporta un nuevo paradigma de innovación en software, que será el trabajo más importante en el futuro."

Además de los discursos de apertura, también organizamos tres foros de mesa redonda para la práctica específica de la comercialización de modelos a gran escala, con temas centrados en la aplicación de campo de modelos verticales a gran escala, la subversión de la IA generativa en la industria del diseño y la Nuevas oportunidades emergentes en el campo de AIGC.

** ¿Es el megamodelo vertical la próxima explosión? **

La ventaja del modelo vertical grande radica en la personalización, un profundo conocimiento de la industria y una escala relativamente pequeña de potencia informática. En base a estas ventajas, ¿qué nivel puede alcanzar el actual modelo grande vertical? ¿Qué tipo de impacto subversivo tendrá en el campo en el futuro?

** Yang Yifan, vicepresidente de Transwarp Technology, dijo: "Necesitamos proporcionar un sistema de TI desde el nivel de aplicación o la capa inferior, que es la capacidad de brindar servicios para empresas de nivel B de arriba a abajo. Lo que somos "Lo que realmente estamos haciendo es también lo que estamos haciendo. Unirlos a todos para hacer juntos".

El director de estrategia de Daguan Data CSO, Liu Jiangxian, cree que para que la inteligencia artificial avance, se deben resolver tres elementos: el primer elemento es la potencia informática, el segundo es el algoritmo y el tercero son los datos. Las empresas necesitan datos de una calidad excepcionalmente alta y, al mismo tiempo, tienen cuidado de no interrumpir la generación de inteligencia de modelos.

Wang Chen, director general de Zhongke Wenge Shanghai Company, dio un vívido ejemplo de su propia empresa: "Cada competición internacional tiene la sombra del Wenge al final. Nuestro modelo a gran escala cubre 42 idiomas y 182 países "La información y las noticias destacadas se extraen mediante palabras clave, y los modelos grandes pueden mejorar en gran medida la eficiencia laboral en el campo de las noticias y la opinión pública".

El vicepresidente de Hubo Technology, Zhu Junjie, también reconoció el potencial del modelo grande: "En casi todos los escenarios inteligentes, como los automóviles y la educación, las capacidades superpuestas relacionadas con la inteligencia serán subvertidas por el modelo grande. El campo de la inteligencia La coincidencia de bordes será reconstruida mediante modelos grandes en el futuro".

** ¿Qué pueden hacer los diseñadores con los modelos de lenguaje? **

La IA generativa es la primera que tiene un impacto obvio en la industria de la visión del diseño. ¿Ayudará el modelo grande a la industria del diseño a explorar una frontera creativa más amplia o subvertirá el patrón existente de la industria del diseño en su conjunto? Con estas preguntas en mente, el fundador y director ejecutivo de Pinwan, Luo Yihang, y el fundador de Smart AI, Lei Haibo, Mogujie, el fundador de WeShop, Chen Qi, y el practicante senior de inteligencia artificial, Chen Yixin, iniciaron una discusión.

Lei Haibo, fundador de Lingdong AI, espera saber si el trabajo de los diseñadores será reemplazado por la IA en el futuro y cree que "la inteligencia humana sigue siendo muy importante al crear algunas nuevas divisiones, y también lo es nuestra círculo de diseño Creo que los modelos grandes pueden reemplazar algunos trabajos básicos, pero cierta segmentación técnica aún requiere humanos, que es el único valor para que los humanos vivamos en este mundo”.

Chen Qi, fundador de Mushroom Street y WeShop, dijo que en el futuro, el diseño visual bajo la influencia de la IA irá en dos direcciones opuestas: servicios funcionales, y el otro extremo es la extensión total en el mundo virtual.

El practicante senior de IA Chen Yixin cree que la misión más importante de AIGC es dibujar el mundo imaginario de las personas, es decir, el Metaverso, a un costo muy bajo. Crear diseños visuales inmersivos es algo que AIGC puede resolver.

Retos empresariales y oportunidades de inversión de AIGC

La última mesa redonda del foro fue organizada por Wang Zhaoyang, director de Pinwan Content Center; Bai Zeren, vicepresidente de Linear Capital; Wang Zhiwu, fundador y director ejecutivo de Yuanjing Technology; Zhong Guangqing, cofundador y CPO de Fabarta; Diálogo invitados, discutiendo los desafíos empresariales y las oportunidades de inversión de AIGC.

Bai Zeren, vicepresidente de Linear Capital cree que el proceso de aplicación vertical de modelos grandes es relativamente lento, lo que significa que no es una "ventana" de oportunidad, sino un proceso de desarrollo relativamente más largo.

El fundador y director ejecutivo de Yuanjing Technology, Wang Zhiwu, reveló el progreso en el ser humano digital virtual. "Hemos hecho muchos intentos en las dos direcciones del humano virtual y el humano digital, y hemos creado algunos conceptos de recepción inteligente y recepción inteligente. Cómo combinar el humano virtual con el extremo C es nuestra misión más importante en la segunda mitad de este año. Esperamos crear un ser humano virtual orientado al servicio con memoria, alma, múltiples emociones y múltiples percepciones”.

El cofundador y CPO de Fabarta, Zhong Guangqing, compartió el progreso de la construcción de infraestructura de la cadena industrial a gran escala. Cómo combinar mejor grandes modelos, datos y negocios es un problema que las empresas deben resolver con urgencia cuando se enfrentan a modelos grandes. Aunque existe una gran cantidad de modelos grandes, todavía hay mucho margen de mejora en su efecto, usabilidad y precisión durante el proceso de aterrizaje. En la actualidad, tanto la academia como la industria se están centrando en este tema.

Qiu Yiwu, fundador de Zuowu Cloud, como emprendedor en serie, compartió sus puntos de vista sobre las nuevas oportunidades que surgen en la industria AIGC, es decir, convertir el diseño técnico y las capacidades de innovación representadas por el modelo grande en una plataforma para aquellos en la cadena industrial Las empresas manufactureras y las empresas de marca brindan capacidades de innovación de productos. Esta ronda de explosión de AIGC es particularmente beneficiosa para las industrias que no han sido industrializadas. Las industrias que siempre han dependido de la mano de obra, como el procesamiento de joyas, pueden ser las primeras en ingresar a la era de la IA.

Como plataforma de contenido tecnológico y conector innovador con una visión global, Pinwan siempre ha prestado mucha atención al desarrollo de la industria modelo a gran escala de China. En este foro, Pinwan también lanzó la lista de la industria de IA 2023 para las principales empresas e instituciones de inversión Selección y actividades de recopilación, la lista completa se publicará oficialmente en la Conferencia de Innovadores Tecnológicos de Pinwan en noviembre de 2023.

Cualquier conversación sobre "enfriar" el gran modelo puede terminar después de este foro. De hecho, preferimos considerar el actual "silencio" del desarrollo del modelo a gran escala de China como una señal de que se está desarrollando en profundidad. Ya sea la construcción de potencia informática o el cultivo profundo de industrias verticales, es lo mismo que entrenar un modelo grande que supere a GPT: la industria de la inteligencia artificial eventualmente encontrará su propio camino de innovación y avance.