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¿Por qué los grandes modelos adoptan la productividad, pero los costos laborales siguen siendo altos?
Original: Qiao Zhibin
Fuente: Casa modelo grande
Nota del editor: la aparición de modelos grandes hará que las personas que pueden utilizar la IA sean más valiosas.
En el contexto de importantes avances en la tecnología de modelos a gran escala, el campo de la inteligencia artificial ha recibido una atención sin precedentes. La aplicación de estos modelos en los campos de la comprensión del lenguaje, la creación de textos y el servicio automatizado al cliente ha mejorado enormemente la eficiencia del trabajo y ha ahorrado un mucho tiempo y dinero recursos.
Hoy en día, la tecnología de modelos a gran escala de inteligencia artificial goza de gran popularidad y se ha convertido en una de las fuerzas impulsoras para la "reducción de costos y el aumento de la eficiencia" en diversas industrias: se ha utilizado ampliamente en las industrias financiera, médica, minorista y otras, y se ha convertido en la fuerza central para promover una nueva ronda de revolución industrial.
Sin embargo, ¿puede la popularidad de la tecnología de modelos grandes realmente reducir los costos laborales? Según la observación de la industria por parte de las grandes casas modelo, aunque la popularidad de la tecnología de los grandes modelos ha traído un gran potencial a varias industrias, puede que no sea tan simple como se imagina reducir los costos laborales.
Cuanto más caliente es el desarrollo de modelos grandes, más caro es el coste laboral.
Ya en el período de primavera y otoño, Guan Zhong propuso el concepto de "Diez años para hacer crecer un árbol, cien años para hacer crecer a una persona", señalando que el cultivo de la calidad de la personalidad y el crecimiento de los talentos no se logran de la noche a la mañana. . Desde la perspectiva del cultivo de talentos, la bonificación de desarrollo del modelo grande ha dado un impulso a la acumulación de talentos relacionados con la tecnología de inteligencia artificial, pero el cultivo de talentos no ocurre de la noche a la mañana, y la formación de una estructura de talentos sistemática requiere varios años de sistema educativo Sólo puede formarse bajo la fuerza conjunta de posiciones sociales.
Sin embargo, al mismo tiempo, la "Guerra de los Cien Modelos" que ya ha comenzado en el país y en el extranjero ha abierto directamente una competencia integral en la profundidad técnica y la amplitud de aplicaciones de los modelos grandes. Para desarrollar modelos grandes de primer nivel, se requieren equipos de talentos altamente especializados para el desarrollo, la depuración y el mantenimiento. Estos equipos deben tener una profunda formación técnica y conocimiento del dominio para garantizar que el modelo pueda lograr buenos resultados en el dominio específico. Las empresas tienen que absorber una gran cantidad de talentos en el campo de la inteligencia artificial, lo que desencadena una feroz "guerra por acaparamiento de talentos". Hoy en día, los salarios de puestos relacionados con grandes modelos, como ingenieros de aprendizaje automático, científicos de datos y expertos en dominios, también han aumentado considerablemente.
Según una plataforma de contratación en línea, Big Model House muestra que gracias a la popularidad de las carreras relacionadas, el nivel salarial de los puestos relacionados con modelos de lenguaje grandes (LLM) también es mucho más alto que otros puestos de TI, y el nivel salarial de los puestos relacionados con modelos grandes Generalmente es más alto que otros puestos de TI. Los puestos de TI, como ingenieros de aprendizaje automático, científicos de datos, expertos en dominios, etc., tienen un salario mensual promedio de más de 20.000 yuanes. Tomemos como ejemplo a los ingenieros de aprendizaje automático que son responsables de diseñar e implementar algoritmos y sistemas de aprendizaje automático, incluido el procesamiento de datos, el entrenamiento de modelos y la optimización de modelos. Casi la mitad de los profesionales pueden ganar más de 300.000 yuanes al año.
Es cierto que el auge de los modelos grandes puede sustituir en cierta medida algunos puestos de trabajo tradicionales, pero al mismo tiempo también ha creado algunos puestos de trabajo nuevos. Por ejemplo, con la expansión de la aplicación de modelos grandes, han surgido nuevos puestos como "Ingeniero", que son responsables de ajustar e intervenir en la salida de modelos grandes para garantizar el rendimiento y la precisión de los modelos. En la actualidad, la mayoría de las principales plataformas de contratación nacionales ofrecen a los ingenieros un salario mensual de 15.000 a 60.000 yuanes.
El aumento de estas posiciones emergentes no solo trae nuevas oportunidades al mercado de talentos, sino que también refleja la influencia multifacética del desarrollo de grandes modelos, por lo que en el campo de los grandes modelos en el futuro, más personas participarán en ellos para estabilizar el industria Zhiyuan.
El modelo grande aún es limitado, la coexistencia hombre-máquina es la respuesta definitiva
Aunque se ha convertido en un consenso de la industria que "la inteligencia artificial no puede reemplazar a los humanos en el corto plazo", algunas empresas todavía intentan utilizar AIGC y tecnología humana virtual (humana digital) para explorar un nuevo modelo de simbiosis hombre-máquina. Por ejemplo, la inteligencia basada en silicio, Mofa Technology, 360, etc., propusieron utilizar la capacidad AIGC de modelos grandes para realizar la generación de contenido de seres humanos virtuales, e incluso aplicarla a la producción de seres humanos virtuales 2D/3D. , reduciendo el costo de los seres humanos virtuales de alta precisión Umbrales de generación y uso.
Entre ellos, la capacidad de generación humana digital de IA de 360 Zhinao presta más atención a la creación de "clones digitales" y proporciona servicios de una manera más antropomórfica y personalizada. Todos pueden cargar su base de conocimientos privada (materiales de audio, video o gráficos), entrenar a través de 360 modelos cerebrales inteligentes y generar sus propias personas digitales exclusivas a bajo costo, como avatares digitales, asistentes digitales, ídolos digitales, etc.
La inteligencia basada en silicio y la tecnología Mofa han intentado utilizar AIGC para lograr la producción y el trabajo de bajo costo de humanos virtuales, y lograr la "inclusión" de humanos virtuales al reducir el umbral, y se han utilizado ampliamente en el comercio electrónico y la educación. , marketing y redes sociales y otros campos para lograr el efecto de reducción de costos y aumento de la eficiencia. Incluso estas empresas también mencionaron que las personas que no pueden estar con ellos porque han estado viajando todo el año o han fallecido, pueden convertirse en avatares digitales como consuelo.
El uso de avatares digitales como "acompañantes" puede de hecho aliviar el "sufrimiento del mal de amor" de las personas hasta cierto punto, pero desde el punto de vista de la gran casa modelo, la compañía del gran modelo sigue siendo mejor que volver a casa con frecuencia.
El 22 de este mes, especial chino del Día de San Valentín "La Casa de las Grandes Modelos": Ven y escucha la "Historia de amor con sabor a tierra" de la inteligencia artificial, la Casa de las Grandes Modelos utilizará el tema "El Doble Séptimo Festival es viene, por favor ayude a las parejas que están enamoradas. Mi otra mitad escribe un párrafo de copia de bendición que es innovador y no general ". Como título, haga preguntas sobre cada modelo grande.
Resultó que cuando se trata de escribir "palabras de amor", aunque todas las grandes modelos han mostrado el romance al máximo, los amigos del departamento editorial dijeron que el grado actual de romance de las grandes modelos es demasiado "hombres de ciencia y tecnología". ", mucho menos que los seres humanos. Delicadeza emocional.
Cabe señalar que, aunque el modelo grande ha abierto el primer paso en la exploración de la inteligencia artificial general (AGI), los seres humanos todavía se encuentran en el campo de la inteligencia artificial débil. La disposición y combinación de dimensiones, el "amor con sabor a tierra" La historia" del Día de San Valentín chino en el modelo grande obviamente carece de algo de "calidez". Se puede observar que en términos de compañerismo, todavía queda un largo camino por recorrer para que los modelos grandes alcancen el mismo nivel que los humanos.
Del principio del modelo grande de IA se puede ver que al aprender datos de inteligencia y comportamiento humanos y generar texto, imágenes, audio y otros contenidos a través de estadísticas y reconocimiento de patrones, este método de aprendizaje permite que el modelo grande genere datos altamente realistas. imágenes en la superficie. Como resultado, imita la forma en que se comportan los humanos, es decir, intenta aprender e imitar los comportamientos correspondientes a través de su propia dimensión de observación. Sin embargo, es posible que los modelos grandes no comprendan ni comprendan realmente los conceptos, razones y relaciones subyacentes, lo que plantea algunas cuestiones clave en algunas aplicaciones prácticas.
Por lo tanto, a corto plazo, la inteligencia artificial se trata más de abordar problemas comunes y liberar el trabajo humano para resolver problemas individuales llenos de emoción y creatividad. Por tanto, es casi imposible conseguir una inteligencia artificial capaz de “matar” humanos en el corto plazo, tanto a nivel ético como tecnológico.
En opinión de Big Model House, en áreas donde AIGC no puede reemplazar a los humanos, las capacidades humanas crearán más valor.
Aunque el uso de tecnología modelo a gran escala puede lograr el objetivo de utilizar AIGC para reducir costos y aumentar la eficiencia de las tecnologías existentes, lo que es más importante, también insta a las empresas a mantenerse al día y consolidar continuamente su competitividad a través de nuevos negocios.
Vale la pena señalar que las capacidades de los modelos grandes se mejoran constantemente. No sólo han comenzado a alcanzar a los humanos en términos de conocimiento general, sino que también han mejorado enormemente sus capacidades profesionales a través de la mejora específica del conocimiento. , se ha acercado o incluso superado la puntuación media de los seres humanos.
En julio de este año, investigadores de Google y DeepMind publicaron un estudio en la revista Nature. Los resultados del estudio mostraron que un grupo de médicos obtuvo una puntuación de hasta el 92,6% en las respuestas del modelo médico Med-PaLM del equipo de Google y DeepMind. , en comparación con En realidad, el nivel de los médicos humanos (92,9%) es comparable. Además, sólo el 5,9% de las respuestas en Med-PaLM fueron consideradas como probables de conducir a resultados "dañinos", similar al 5,7% de las respuestas generadas por los médicos.
Sin embargo, algunos expertos de la industria han expresado su preocupación por el uso de modelos grandes en medicina: un modelo grande puede generar un artículo médico plausible, pero no tiene conocimiento médico real para juzgar si la información que contiene es precisa o segura. Esta limitación es particularmente prominente en algunos ámbitos, como el diagnóstico médico y la toma de decisiones. Aunque el modelo grande funciona bien en la comprensión de textos y la generación semántica, es posible que no pueda comprender el conocimiento profundo en el campo médico y no pueda juzgar relaciones causales como la etiología y el desarrollo de enfermedades. Esto plantea algunos riesgos potenciales, que pueden conducir a diagnósticos y tratamientos erróneos si se confía completamente en el resultado del modelo grande en la toma de decisiones clínicas.
Con el fin de estandarizar la aplicación de la IA generativa en la industria médica, recientemente, la Comisión Municipal de Salud de Beijing tomó la iniciativa en la organización de la formulación de las "Medidas de implementación (ensayo) de supervisión del tratamiento y diagnóstico de Internet de Beijing". Entre ellos, se propone que las instituciones médicas fortalezcan la gestión de medicamentos al realizar actividades de diagnóstico y tratamiento en Internet, y está estrictamente prohibido utilizar inteligencia artificial para generar recetas automáticamente, y está estrictamente prohibido proporcionar medicamentos a los pacientes antes de que se emitan las recetas. .
Por un lado, ya sea el desarrollo de tecnologías más potentes por parte de los profesionales de la inteligencia artificial o el "efecto bagre" causado por la inteligencia artificial en los puestos de trabajo de miles de industrias, obligará a los humanos a buscar una mayor y mayor acumulación de conocimientos generales y profesionales. capacidades para lograr la ventaja competitiva de la IA.
Por otro lado, con la ayuda de la tecnología de inteligencia artificial representada por modelos grandes, se ampliarán aún más los límites de las capacidades humanas. En la era de los modelos grandes, si desea utilizar modelos grandes con mayor facilidad, la palabra indicadora () determina en gran medida el resultado del modelo. Incluso para el mismo problema, ingresar diferentes palabras indicadoras obtendrá resultados diferentes. Jugadores profesionales Existe una gran brecha con los jugadores comunes y corrientes. Por lo tanto, en el futuro se convertirá en una capacidad de interacción entre humanos y computadoras y en una fuerza impulsora para que los seres humanos exploren lo desconocido.
Un hecho innegable es que la inteligencia artificial, como "trampolín" en el camino hacia el éxito humano, debería elevar a los seres humanos a niveles más altos y más valiosos.
En opinión de Big Model House, en esta competencia por la capacidad de la "inteligencia artificial", lo "artificial" está destinado a estar por delante de la "inteligencia".