"Lo vi durante menos de tres minutos y pensé, ¡ah, esto es probablemente lo que le pasó a Bill Gates, de 19 años!".
A los ojos del fundador de YC, Paul Graham (Graham), Sam Altman, de 28 años, es igual a Bill Gates, de 19. Se graduó en una escuela prestigiosa, es un inconformista y cree firmemente que el mundo se puede cambiar. El altruismo y la ambición extrema están entrelazados. , pero Altman es más radical y sus ambiciones incluso exceden los límites que Silicon Valley puede acomodar.
Con todo, Graham es el primer Bole de Altman. En 2014, Altman fue seleccionado por Graham para desempeñarse como director ejecutivo de la incubadora de emprendedores. Como todos sabemos, después de que Altman fundara OpenAI, encontró a su segundo jefe: Nadella, el actual CEO de Microsoft.
Los hechos han demostrado que Altman es realmente un gran caballo. En los cinco años transcurridos desde que Altman asumió el cargo de director ejecutivo de YC Incubator, ha abierto una serie de nuevos negocios, lo que ha llevado el valor de mercado total de YC a unos 150 mil millones de dólares estadounidenses, y su La red de inversión cubre más de 4.000 parques de empresas emergentes y más de 1.900 empresas. Hoy OpenAI, que ha recibido evaluaciones extremas de ambas partes, también entregó inicialmente su boleta de calificaciones.
**El 30 de agosto, según el medio extranjero "The Information", OpenAI espera obtener más de mil millones de dólares en ingresos mediante la venta de software de inteligencia artificial y su potencia informática en los próximos 12 meses. **
Tan pronto como se supo la noticia, hubo un gran revuelo.
Después de todo, hace tan solo 3 meses, OpenAI todavía estaba luchando en la "línea de vida o muerte". Un informe de la plataforma de noticias india Analytics India Magazine afirmó que OpenAI cuesta alrededor de 700.000 dólares al día sólo para ejecutar su servicio de inteligencia artificial. ChatGPT.OpenAI actualmente se encuentra en un estado de quema de dinero, si no acelera su propio proceso de comercialización, es muy probable que tenga que declararse en quiebra a finales de 2024.
Esta especulación no es infundada: los datos públicos muestran que en 2022 los ingresos de OpenAI serán de aproximadamente 36 millones de dólares, pero este año gastaron 544 millones de dólares, es decir, solo el año pasado tuvieron una pérdida neta de 500 millones de dólares. .
OpenAI, que siempre ha sido aclamado como una "bestia devoradora de oro", de repente comenzó a generar ingresos a gran escala, lo que hizo que todos sospecharan: ¿Qué tipo de trucos para ganar dinero cambió Altman?
**Más importante aún, OpenAI es un barómetro del potencial comercial de los grandes modelos de lenguaje. Mientras explora los secretos de los ingresos de OpenAI, también reveló la tan esperada "Caja de Pandora" de comercialización de grandes modelos generales. **
Para toda la industria, aumentar la confianza está, por un lado, y por otro lado, una vez que el modelo de negocio de OpenAI esté en pleno funcionamiento y establezca un nuevo modelo para la industria, se espera que haya otra ola de "comercialización de cien modelos". guerra" pronto. , empujando a AGI a entrar rápidamente en la segunda etapa.
Panorama empresarial de OpenAI
Desde el momento en que OpenAI lanzó ChatGPT, se centró en la comercialización con la mirada despiadada de un cazador.
El 30 de noviembre del año pasado nació GPT-3.5. Poco más de dos meses después, OpenAI lanzó rápidamente el modelo de cobro y lanzó el plan de suscripción ChatGPT Plus.
Desde mayo de este año, OpenAI ha ido cada vez más lejos en el camino hacia los negocios, dando con frecuencia “grandes movimientos”:
El 15 de mayo se lanzó la aplicación ChatGPT para iOS.
El 31 de mayo, las funciones de complemento (complementos) de terceros GPT-4 se abrieron por completo.
El 21 de junio se reveló que planeaba lanzar una gran tienda modelo similar a la "App store".
El 23 de junio, se reveló que planeaba lanzar una versión ChatGPT de "Personal Work Assistant".
El 29 de agosto, OpenAI lanzó la versión empresarial de ChatGPT, que está completamente alineada funcionalmente con Bing Chat.
(Fuente: sitio web oficial de OpenAI)
Según el sitio web oficial de OpenAI, actualmente sus productos se dividen principalmente en dos categorías: una son productos basados en API, incluidos modelos GPT invocables, modelos DALL E (modelos de gráficos Vincent); Whisper (modelos de reconocimiento de voz) y Chat (diálogo). Funciones de integración (vectorización), análisis (análisis) y ajuste fino (ajuste fino) proporcionadas por los desarrolladores; un tipo es un producto con el robot de diálogo ChatGPT como núcleo, que se divide en versión personal y versión empresarial.
Según la información del sitio web oficial de OpenAI y la recopilación de información pública, Light Cone Intelligence descubrió que OpenAI tiene actualmente dos pilares de ingresos principales.
(Dibujo inteligente de conos de luz)
**El primero es el modelo de cobro basado en llamadas API en el que OpenAI ha confiado más desde el nacimiento de ChatGPT. ** En este modo, los usuarios casi pueden utilizar las capacidades multimodales desarrolladas por OpenAI, durante todo el proceso del modelo de lenguaje grande subyacente, implementación del modelo, desarrollo del modelo, etc., y el precio también es muy amigable, solo unos pocos centavos por llamada. . Los funcionarios de OpenAI no especificaron si los usuarios son usuarios individuales o empresas, pero según informes de medios extranjeros, además de una gran cantidad de usuarios individuales, empresas conocidas como Jasper, Slack, Salesforce y Morgan Stanley son todos los primeros usuarios.
Vale la pena mencionar que bajo este modelo de cobro, OpenAI también proporciona a su mayor "financiador", Microsoft, una serie de funciones que incluyen codificación, GPT-4, gráficos vicencianos, ChatGPT, etc., y las integra en los servicios en la nube, búsqueda y oficina de Microsoft. software y muchos otros productos. Aún no se sabe cuánto se beneficiará OpenAI con esto, pero tomando como ejemplo el negocio de la nube de Azure, el costo de Microsoft por usar las funciones OpenAI anteriores es consistente con la cotización. Al mismo tiempo, todas las tecnologías OpenAI también se ejecutan de forma gratuita en La infraestructura de nube Azure de Microsoft.
**El segundo es el sistema de pago de suscripción basado en productos ChatGPT. **En los primeros días, OpenAI obtuvo una gran cantidad de datos de entrenamiento de forma gratuita, con esto, en 9 meses, se actualizaron los datos de crecimiento de usuarios de TikTok e Instagram, convirtiéndose en la aplicación más rápida en llegar a los 100 millones de usuarios.
Después de todo, "hacer un vestido de novia" para Microsoft y brindar a los usuarios "primeros usuarios" no es el objetivo final de OpenAI. Si desea obtener ganancias, debe encontrar una manera de aumentar su tasa de pago. En junio, el número de usuarios de ChatGPT superó el pico y luego disminuyó. OpenAI comenzó a trasladar sus ideas de negocio del lado C al lado B en un intento de "robar" el negocio del patrocinador.
OpenAI afirmó que muchas grandes empresas están interesadas en sus nuevos productos de nivel empresarial. Desde el lanzamiento de ChatGPT, ha sido adoptado por más del 80% de los equipos de empresas Fortune 500, incluidas Block, Canva, Estee Lauder, PwC y otras grandes empresas. Probé la versión Beta de ChatGPT Enterprise Edition con anticipación. Después de eso, OpenAI también lanzará la versión empresarial ChatGPT para instituciones pequeñas y brindará más opciones de personalización.
**Según Guangcone Intelligence, desde el lanzamiento de ChatGPT, la más esperada es sin duda la versión empresarial. Después de ser criticado por la "seguridad de la privacidad de los datos", OpenAI ha realizado ajustes en sus productos. **
ChatGPT Enterprise Edition está actualmente impulsado por el modelo de lenguaje más avanzado de OpenAI, GPT-4. Los usuarios empresariales tienen acceso prioritario a GPT-4 y se ha eliminado el límite superior de uso. La velocidad de ejecución es dos veces más rápida que la del GPT-4 normal. . Además, la versión empresarial permite introducir más contenido y la ventana contextual se amplía a 32.000 Tokens y unas 25.000 palabras.
**OpenAI promete que las indicaciones del cliente y todos los demás datos no se utilizarán para el entrenamiento del modelo. **Los usuarios pueden controlar el tiempo de retención de datos y cualquier conversación eliminada se eliminará automáticamente del sistema de ChatGPT dentro de los 30 días.
Además, en términos de implementación, Enterprise Edition proporciona una nueva plataforma de control de gestión que puede gestionar usuarios en lotes, incluido el inicio de sesión único, la verificación de dominio y un panel que contiene estadísticas de uso, etc., adecuado para aplicaciones a gran escala. implementación escalable. Al mismo tiempo, también agrega el uso de soporte de una cadena de herramientas completa, como herramientas de vectorización y herramientas avanzadas de análisis de datos.
** Desde este punto de vista, OpenAI está tratando de pasar del modelo API anterior de baja frecuencia y tarifas bajas cobrado por Token a un modelo de cobro diversificado de precios altos y alta rigidez, tarifas de suscripción 2B y tarifas de soluciones personalizadas. **
**¿Cuanto más crezcamos, más pérdidas sufriremos? **
El aumento de los ingresos no significa que OpenAI realmente haya comenzado a ganar dinero. Después de todo, mil millones de dólares estadounidenses en el costo de inversión de OpenAI sólo pueden ser "agua rociada". Y una vez que la comercialización esté completamente lanzada, con el número de usuarios de OpenAI y GPT4 continuando estudiando la demanda de potencia informática, el costo seguirá aumentando con la escala de usuarios, y a muchas empresas de tecnología les resultará difícil escapar de la maldición de "Cuanto más crecen los ingresos, mayores son las pérdidas".
El alto coste de OpenAI es evidente para todos. Según el peinado inteligente de conos de luz, el costo actual de OpenAI se divide principalmente en las siguientes partes:
**Costo de talento: **OpenAI tiene 375 empleados permanentes en San Francisco, la mayoría de los cuales son gigantes en el campo del aprendizaje automático, y solo su salario anual es de 200 millones de dólares. Según una encuesta de sitios web de salarios extranjeros, el salario medio de los ingenieros de software OpenAI es de 920.000 dólares estadounidenses.
** Costo de capacitación: ** Según los datos, gastaron 4,6 millones de dólares estadounidenses para entrenar GPT3 una vez, y el costo correspondiente de los recursos de la nube es de casi 9 cifras (es decir, cientos de millones). Según datos de SemiAnalysis, una empresa de investigación y consultoría de semiconductores, si el costo de la computación en la nube OpenAI es de aproximadamente 1 dólar por cada 100 horas, entonces, en tales condiciones, el costo de una sola capacitación es de aproximadamente 63 millones de dólares, lo que no incluye todos los experimentos fallidos. formación y otros costes como recopilación de datos, RLHF, costes laborales, etc.
**Inferencia, costos operativos: ** citó a Forbes diciendo que los gastos operativos o costos de inferencia de los grandes modelos de lenguaje de ChatGPT "exceden con creces los costos de capacitación al implementar modelos de cualquier tamaño razonable", "De hecho, los costos de inferencia de ChatGPT exceden costos de entrenamiento cada semana”.
Inversión: Según el medio extranjero The Information, a principios de año OpenAI invirtió en al menos 16 empresas a través de un fondo de riesgo de 100 millones de dólares apoyado por Microsoft y otros inversores. Su aceleradora Converge ha invertido en 10 compañías. Lightcone Intelligence también descubrió que en el primer semestre de este año OpenAI realizó tres inversiones públicas en nombre de empresas: antes, Microsoft, Google y Nvidia, varias empresas establecidas.
Adquisición: El 17 de agosto, OpenAI anunció la adquisición de una empresa de juegos llamada Global Illumination. Se informa que esta es la primera adquisición pública de OpenAI desde su fundación en 2015.
Según información pública, desde el establecimiento de OpenAI, ha recibido más de 15 mil millones de dólares estadounidenses solo en inversiones, que se utilizan para llenar los "agujeros" en la capacitación de alto costo y el desarrollo de modelos grandes.
Para el destino de AGI, OpenAI necesita dinero, pero "quemar dinero" es como un pozo sin fondo, y el "sangrado" no puede cambiarse por crecimiento. Es precisamente por esto que OpenAI quiere acelerar el proceso de comercialización.
Pero tener ingresos no significa obtener ganancias. Founder Securities calculó cuidadosamente los indicadores relevantes de ChatGPT basándose en datos públicos y señaló en el análisis: ** La lógica general de la rentabilidad de OpenAI es aumentar el índice de pago de GPT-4 y reducir el costo de GPT-3.5, que es la principal fuente de costos de OpenAI. **
Bajo la compresión de costos de GPT-3.5, si la proporción activa diaria y activa mensual alcanza el 35% y la tasa de pago activo mensual excede el 12%, es posible lograr un punto de equilibrio. Para los modelos GPT-3.5 y GPT-4, después de la reducción de costos, si la tasa de pago mensual aumenta en un 0,5% mensual, es posible recuperar las pérdidas.
Al 12 de julio de 2023, el número de visitas diarias a la página web ChatGPT básicamente se mantuvo estable en más de 50 millones. Al 19 de junio de 2023, el promedio de usuarios activos diarios de OpenAIChatGPTiOS en los Estados Unidos durante los primeros 30 días fue de 946.000.
Según datos de data.ai, al 19 de junio de 2023, el promedio de usuarios activos diarios del terminal iOS ChatGPT en los Estados Unidos del 21 de mayo al 19 de junio es de aproximadamente 946,400, y el número acumulado de usuarios de pago es de aproximadamente 41,300. Por lo tanto, la tasa de pago activo diario (número de usuarios que pagan mensualmente/usuarios activos diarios) es aproximadamente del 4,36% (4,13÷94,64). Según los datos de Questmobile, la proporción de usuarios activos diarios y mensuales de la aplicación Baidu es de aproximadamente el 37%, por lo tanto, si la proporción de usuarios activos diarios y mensuales de ChatGPT es del 37%, la cantidad de usuarios activos mensuales es de aproximadamente 2,5578 millones (94,64 ÷37%). Usuarios pagos/usuarios activos mensuales) es aproximadamente 1,61% (4,13÷255,78).
Los datos anteriores muestran que la comercialización de OpenAI todavía tiene un largo camino por recorrer. En el futuro, sólo aumentando la tasa de pago de los usuarios y alcanzando un cierto nivel se podrá alcanzar el punto de equilibrio. Los ingresos por sí solos no pueden explicar el problema.
OpenAI y Microsoft "agarran"
Es gratificante que el modelo de negocio funcione sin problemas, pero también surgen problemas. Lo que alguna vez fue una "preocupación oculta" ha pasado directamente a primer plano: la delicada relación con Microsoft.
La premisa que debe quedar clara es que no importa cuán dulce hayan pasado el "período de luna de miel" de OpenAI y Microsoft, son dos instituciones y empresas que operan de forma independiente, aunque la cooperación entre los dos es más especial que la relación de adquisición o inversión. Nadella incluso fue en contra de la opinión pública y cerró algunas empresas para construir un centro informático inteligente para OpenAI. Sin embargo, una vez que OpenAI comience a comercializarse de forma independiente, significa que los dos compartirán el mismo pedazo de pastel, y la guerra y la lucha serán inevitable.
** A diferencia de enfrentarse directamente a la competencia, la relación entre OpenAI y Microsoft es más estrecha y complicada. **
En 2019, OpenAI pasó de un modelo sin fines de lucro a uno híbrido, uno de los cuales se llama OpenAI LP, que es responsable de la comercialización de productos desarrollados por el Open AI Research Laboratory. Ese mismo año, Microsoft invirtió mil millones de dólares en la asociación, utilizando su tecnología de supercomputación Microsoft Azure AI como infraestructura para entrenar modelos GPT. En 2022, esta asociación se fortalecerá aún más: Microsoft invertirá 10 mil millones de dólares en OpenAI.
(OpenAI LP, una entidad con fines de lucro establecida por OpenAI)
Después de que OpenAI pague a sus primeros inversores, Microsoft recibirá el 75% de las ganancias hasta que se pague su inversión principal, y el 49% posteriormente hasta que se alcance el límite teórico, según una persona familiarizada con los términos de la asociación. Al mismo tiempo, personas familiarizadas con el asunto dieron la noticia a los medios extranjeros de que a partir de 2025, el límite superior de participación en las ganancias se incrementará en un 20% cada año en lugar de establecer un límite superior estricto en la participación en las ganancias, básicamente su rendimiento sobre las ganancias. inversión. Los inversores familiarizados con el acuerdo dijeron que Microsoft poseería efectivamente más de un tercio de la empresa.
Desde marzo de este año, Lightcone Intelligence también ha aprendido de muchas empresas que si quieren utilizar la capacidad de ChatGPT, tienen dos formas de hacerlo: Una es llamar directamente a la interfaz API de OpenAI, según la cantidad de tokens utilizados OpenAI paga; ** El segundo es usar los servicios OpenAI en Azure basados en la potencia de computación de la nube pública. ** En comparación con el primero, los servicios de Azure son más seguros y las instalaciones de soporte son más completas cuando el precio es Lo mismo, la "diferencia" que los vendedores de Microsoft Cloud han estado enfatizando.
** Sin embargo, según la encuesta, aun así, un gran número de empresas todavía optan por acceder directamente a los servicios API, una de las razones es que es simple y conveniente, y el modelo de pago por uso es más costoso. -Efectivo para desarrolladores individuales y pequeñas y medianas empresas. Más importante aún, la lógica de llamar a API y comprar servicios en la nube es completamente diferente. Lo primero puede ser decidido por los propios desarrolladores, mientras que lo segundo debe informarse a las autoridades superiores para su aprobación. y consideración de la integración con el negocio. **
Como se mencionó anteriormente, a los ojos del mundo exterior, las dos partes son complementarias: Microsoft proporciona fondos, recursos y soporte técnico a OpenAI, mientras que OpenAI ayuda a Microsoft a convertirse nuevamente en el principal gigante tecnológico. Sin embargo, esta situación no cambiará con el lanzamiento. de OpenAI en 2023. La comercialización gradual de la industria también ha cambiado.
En junio de este año, según "The Information", un documento interno de Microsoft instruye al personal de ventas de Azure a informar a los clientes que Microsoft puede proporcionar más servicios que OpenAI; mientras que OpenAI está retrasando la concesión de acceso a la API del producto de Microsoft y retrasando la provisión de Últimos modelos y otras formas de defender. Esta es la primera vez que se muestra al mundo exterior la sutil brecha entre las dos partes.
**Cuando se participa en una competencia brutal en el mercado, los conflictos de intereses entre las dos partes son inevitables. Una retórica de ventas no puede probar nada, pero la estrategia detrás de ella realmente puede explicar el problema. **
Por ejemplo, en marzo de este año, después de que OpenAI firmara por primera vez contratos con empresas como Snap e Instacart, Microsoft Cloud Services lanzó una vista previa de la función ChatGPT después de una semana; después de pagar, el servicio en la nube de Microsoft obtuvo acceso a GPT-4.
La tecnología está en manos de OpenAI y debe compartirse con Microsoft. Sin embargo, no existen instrucciones ni regulaciones específicas sobre el tiempo, el nodo y el alcance del intercambio. OpenAI quiere utilizar esta "diferencia horaria" para obtener algunos puntos de referencia. clientes.
Para decirlo sin rodeos, la forma en que OpenAI maneja la relación con Microsoft, las dos partes trazan límites, formulan estándares, encuentran métodos de cooperación y puntos de equilibrio. Si no se maneja con cuidado, es probable que ambas partes se conviertan en una crisis común.
**Sin embargo, en el mundo de los negocios, no hay amigos ni enemigos permanentes, sólo intereses eternos. **Frente a los intereses, la gente está más ansiosa por ver cómo "genios" inteligentes como Altman y Nadella pueden crear cosas nuevas. milagro, en lugar de caer en el cliché de "desgarrar".
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¿Ingresos anuales superiores a mil millones de dólares estadounidenses? El "truco del dinero" de OpenAI
Fuente original: Light Cone Intelligence
Autor: Hao Xin Liu Yuqi
"Lo vi durante menos de tres minutos y pensé, ¡ah, esto es probablemente lo que le pasó a Bill Gates, de 19 años!".
A los ojos del fundador de YC, Paul Graham (Graham), Sam Altman, de 28 años, es igual a Bill Gates, de 19. Se graduó en una escuela prestigiosa, es un inconformista y cree firmemente que el mundo se puede cambiar. El altruismo y la ambición extrema están entrelazados. , pero Altman es más radical y sus ambiciones incluso exceden los límites que Silicon Valley puede acomodar.
Con todo, Graham es el primer Bole de Altman. En 2014, Altman fue seleccionado por Graham para desempeñarse como director ejecutivo de la incubadora de emprendedores. Como todos sabemos, después de que Altman fundara OpenAI, encontró a su segundo jefe: Nadella, el actual CEO de Microsoft.
Los hechos han demostrado que Altman es realmente un gran caballo. En los cinco años transcurridos desde que Altman asumió el cargo de director ejecutivo de YC Incubator, ha abierto una serie de nuevos negocios, lo que ha llevado el valor de mercado total de YC a unos 150 mil millones de dólares estadounidenses, y su La red de inversión cubre más de 4.000 parques de empresas emergentes y más de 1.900 empresas. Hoy OpenAI, que ha recibido evaluaciones extremas de ambas partes, también entregó inicialmente su boleta de calificaciones.
**El 30 de agosto, según el medio extranjero "The Information", OpenAI espera obtener más de mil millones de dólares en ingresos mediante la venta de software de inteligencia artificial y su potencia informática en los próximos 12 meses. **
Tan pronto como se supo la noticia, hubo un gran revuelo.
Después de todo, hace tan solo 3 meses, OpenAI todavía estaba luchando en la "línea de vida o muerte". Un informe de la plataforma de noticias india Analytics India Magazine afirmó que OpenAI cuesta alrededor de 700.000 dólares al día sólo para ejecutar su servicio de inteligencia artificial. ChatGPT.OpenAI actualmente se encuentra en un estado de quema de dinero, si no acelera su propio proceso de comercialización, es muy probable que tenga que declararse en quiebra a finales de 2024.
Esta especulación no es infundada: los datos públicos muestran que en 2022 los ingresos de OpenAI serán de aproximadamente 36 millones de dólares, pero este año gastaron 544 millones de dólares, es decir, solo el año pasado tuvieron una pérdida neta de 500 millones de dólares. .
OpenAI, que siempre ha sido aclamado como una "bestia devoradora de oro", de repente comenzó a generar ingresos a gran escala, lo que hizo que todos sospecharan: ¿Qué tipo de trucos para ganar dinero cambió Altman?
**Más importante aún, OpenAI es un barómetro del potencial comercial de los grandes modelos de lenguaje. Mientras explora los secretos de los ingresos de OpenAI, también reveló la tan esperada "Caja de Pandora" de comercialización de grandes modelos generales. **
Para toda la industria, aumentar la confianza está, por un lado, y por otro lado, una vez que el modelo de negocio de OpenAI esté en pleno funcionamiento y establezca un nuevo modelo para la industria, se espera que haya otra ola de "comercialización de cien modelos". guerra" pronto. , empujando a AGI a entrar rápidamente en la segunda etapa.
Panorama empresarial de OpenAI
Desde el momento en que OpenAI lanzó ChatGPT, se centró en la comercialización con la mirada despiadada de un cazador.
El 30 de noviembre del año pasado nació GPT-3.5. Poco más de dos meses después, OpenAI lanzó rápidamente el modelo de cobro y lanzó el plan de suscripción ChatGPT Plus.
Desde mayo de este año, OpenAI ha ido cada vez más lejos en el camino hacia los negocios, dando con frecuencia “grandes movimientos”:
Según el sitio web oficial de OpenAI, actualmente sus productos se dividen principalmente en dos categorías: una son productos basados en API, incluidos modelos GPT invocables, modelos DALL E (modelos de gráficos Vincent); Whisper (modelos de reconocimiento de voz) y Chat (diálogo). Funciones de integración (vectorización), análisis (análisis) y ajuste fino (ajuste fino) proporcionadas por los desarrolladores; un tipo es un producto con el robot de diálogo ChatGPT como núcleo, que se divide en versión personal y versión empresarial.
Según la información del sitio web oficial de OpenAI y la recopilación de información pública, Light Cone Intelligence descubrió que OpenAI tiene actualmente dos pilares de ingresos principales.
**El primero es el modelo de cobro basado en llamadas API en el que OpenAI ha confiado más desde el nacimiento de ChatGPT. ** En este modo, los usuarios casi pueden utilizar las capacidades multimodales desarrolladas por OpenAI, durante todo el proceso del modelo de lenguaje grande subyacente, implementación del modelo, desarrollo del modelo, etc., y el precio también es muy amigable, solo unos pocos centavos por llamada. . Los funcionarios de OpenAI no especificaron si los usuarios son usuarios individuales o empresas, pero según informes de medios extranjeros, además de una gran cantidad de usuarios individuales, empresas conocidas como Jasper, Slack, Salesforce y Morgan Stanley son todos los primeros usuarios.
Vale la pena mencionar que bajo este modelo de cobro, OpenAI también proporciona a su mayor "financiador", Microsoft, una serie de funciones que incluyen codificación, GPT-4, gráficos vicencianos, ChatGPT, etc., y las integra en los servicios en la nube, búsqueda y oficina de Microsoft. software y muchos otros productos. Aún no se sabe cuánto se beneficiará OpenAI con esto, pero tomando como ejemplo el negocio de la nube de Azure, el costo de Microsoft por usar las funciones OpenAI anteriores es consistente con la cotización. Al mismo tiempo, todas las tecnologías OpenAI también se ejecutan de forma gratuita en La infraestructura de nube Azure de Microsoft.
**El segundo es el sistema de pago de suscripción basado en productos ChatGPT. **En los primeros días, OpenAI obtuvo una gran cantidad de datos de entrenamiento de forma gratuita, con esto, en 9 meses, se actualizaron los datos de crecimiento de usuarios de TikTok e Instagram, convirtiéndose en la aplicación más rápida en llegar a los 100 millones de usuarios.
OpenAI afirmó que muchas grandes empresas están interesadas en sus nuevos productos de nivel empresarial. Desde el lanzamiento de ChatGPT, ha sido adoptado por más del 80% de los equipos de empresas Fortune 500, incluidas Block, Canva, Estee Lauder, PwC y otras grandes empresas. Probé la versión Beta de ChatGPT Enterprise Edition con anticipación. Después de eso, OpenAI también lanzará la versión empresarial ChatGPT para instituciones pequeñas y brindará más opciones de personalización.
**Según Guangcone Intelligence, desde el lanzamiento de ChatGPT, la más esperada es sin duda la versión empresarial. Después de ser criticado por la "seguridad de la privacidad de los datos", OpenAI ha realizado ajustes en sus productos. **
ChatGPT Enterprise Edition está actualmente impulsado por el modelo de lenguaje más avanzado de OpenAI, GPT-4. Los usuarios empresariales tienen acceso prioritario a GPT-4 y se ha eliminado el límite superior de uso. La velocidad de ejecución es dos veces más rápida que la del GPT-4 normal. . Además, la versión empresarial permite introducir más contenido y la ventana contextual se amplía a 32.000 Tokens y unas 25.000 palabras.
**OpenAI promete que las indicaciones del cliente y todos los demás datos no se utilizarán para el entrenamiento del modelo. **Los usuarios pueden controlar el tiempo de retención de datos y cualquier conversación eliminada se eliminará automáticamente del sistema de ChatGPT dentro de los 30 días.
Además, en términos de implementación, Enterprise Edition proporciona una nueva plataforma de control de gestión que puede gestionar usuarios en lotes, incluido el inicio de sesión único, la verificación de dominio y un panel que contiene estadísticas de uso, etc., adecuado para aplicaciones a gran escala. implementación escalable. Al mismo tiempo, también agrega el uso de soporte de una cadena de herramientas completa, como herramientas de vectorización y herramientas avanzadas de análisis de datos.
**¿Cuanto más crezcamos, más pérdidas sufriremos? **
El aumento de los ingresos no significa que OpenAI realmente haya comenzado a ganar dinero. Después de todo, mil millones de dólares estadounidenses en el costo de inversión de OpenAI sólo pueden ser "agua rociada". Y una vez que la comercialización esté completamente lanzada, con el número de usuarios de OpenAI y GPT4 continuando estudiando la demanda de potencia informática, el costo seguirá aumentando con la escala de usuarios, y a muchas empresas de tecnología les resultará difícil escapar de la maldición de "Cuanto más crecen los ingresos, mayores son las pérdidas".
El alto coste de OpenAI es evidente para todos. Según el peinado inteligente de conos de luz, el costo actual de OpenAI se divide principalmente en las siguientes partes:
Según información pública, desde el establecimiento de OpenAI, ha recibido más de 15 mil millones de dólares estadounidenses solo en inversiones, que se utilizan para llenar los "agujeros" en la capacitación de alto costo y el desarrollo de modelos grandes.
Para el destino de AGI, OpenAI necesita dinero, pero "quemar dinero" es como un pozo sin fondo, y el "sangrado" no puede cambiarse por crecimiento. Es precisamente por esto que OpenAI quiere acelerar el proceso de comercialización.
Bajo la compresión de costos de GPT-3.5, si la proporción activa diaria y activa mensual alcanza el 35% y la tasa de pago activo mensual excede el 12%, es posible lograr un punto de equilibrio. Para los modelos GPT-3.5 y GPT-4, después de la reducción de costos, si la tasa de pago mensual aumenta en un 0,5% mensual, es posible recuperar las pérdidas.
Los datos anteriores muestran que la comercialización de OpenAI todavía tiene un largo camino por recorrer. En el futuro, sólo aumentando la tasa de pago de los usuarios y alcanzando un cierto nivel se podrá alcanzar el punto de equilibrio. Los ingresos por sí solos no pueden explicar el problema.
OpenAI y Microsoft "agarran"
Es gratificante que el modelo de negocio funcione sin problemas, pero también surgen problemas. Lo que alguna vez fue una "preocupación oculta" ha pasado directamente a primer plano: la delicada relación con Microsoft.
La premisa que debe quedar clara es que no importa cuán dulce hayan pasado el "período de luna de miel" de OpenAI y Microsoft, son dos instituciones y empresas que operan de forma independiente, aunque la cooperación entre los dos es más especial que la relación de adquisición o inversión. Nadella incluso fue en contra de la opinión pública y cerró algunas empresas para construir un centro informático inteligente para OpenAI. Sin embargo, una vez que OpenAI comience a comercializarse de forma independiente, significa que los dos compartirán el mismo pedazo de pastel, y la guerra y la lucha serán inevitable.
** A diferencia de enfrentarse directamente a la competencia, la relación entre OpenAI y Microsoft es más estrecha y complicada. **
En 2019, OpenAI pasó de un modelo sin fines de lucro a uno híbrido, uno de los cuales se llama OpenAI LP, que es responsable de la comercialización de productos desarrollados por el Open AI Research Laboratory. Ese mismo año, Microsoft invirtió mil millones de dólares en la asociación, utilizando su tecnología de supercomputación Microsoft Azure AI como infraestructura para entrenar modelos GPT. En 2022, esta asociación se fortalecerá aún más: Microsoft invertirá 10 mil millones de dólares en OpenAI.
Después de que OpenAI pague a sus primeros inversores, Microsoft recibirá el 75% de las ganancias hasta que se pague su inversión principal, y el 49% posteriormente hasta que se alcance el límite teórico, según una persona familiarizada con los términos de la asociación. Al mismo tiempo, personas familiarizadas con el asunto dieron la noticia a los medios extranjeros de que a partir de 2025, el límite superior de participación en las ganancias se incrementará en un 20% cada año en lugar de establecer un límite superior estricto en la participación en las ganancias, básicamente su rendimiento sobre las ganancias. inversión. Los inversores familiarizados con el acuerdo dijeron que Microsoft poseería efectivamente más de un tercio de la empresa.
Desde marzo de este año, Lightcone Intelligence también ha aprendido de muchas empresas que si quieren utilizar la capacidad de ChatGPT, tienen dos formas de hacerlo: Una es llamar directamente a la interfaz API de OpenAI, según la cantidad de tokens utilizados OpenAI paga; ** El segundo es usar los servicios OpenAI en Azure basados en la potencia de computación de la nube pública. ** En comparación con el primero, los servicios de Azure son más seguros y las instalaciones de soporte son más completas cuando el precio es Lo mismo, la "diferencia" que los vendedores de Microsoft Cloud han estado enfatizando.
En junio de este año, según "The Information", un documento interno de Microsoft instruye al personal de ventas de Azure a informar a los clientes que Microsoft puede proporcionar más servicios que OpenAI; mientras que OpenAI está retrasando la concesión de acceso a la API del producto de Microsoft y retrasando la provisión de Últimos modelos y otras formas de defender. Esta es la primera vez que se muestra al mundo exterior la sutil brecha entre las dos partes.
**Cuando se participa en una competencia brutal en el mercado, los conflictos de intereses entre las dos partes son inevitables. Una retórica de ventas no puede probar nada, pero la estrategia detrás de ella realmente puede explicar el problema. **
Por ejemplo, en marzo de este año, después de que OpenAI firmara por primera vez contratos con empresas como Snap e Instacart, Microsoft Cloud Services lanzó una vista previa de la función ChatGPT después de una semana; después de pagar, el servicio en la nube de Microsoft obtuvo acceso a GPT-4.
La tecnología está en manos de OpenAI y debe compartirse con Microsoft. Sin embargo, no existen instrucciones ni regulaciones específicas sobre el tiempo, el nodo y el alcance del intercambio. OpenAI quiere utilizar esta "diferencia horaria" para obtener algunos puntos de referencia. clientes.
Para decirlo sin rodeos, la forma en que OpenAI maneja la relación con Microsoft, las dos partes trazan límites, formulan estándares, encuentran métodos de cooperación y puntos de equilibrio. Si no se maneja con cuidado, es probable que ambas partes se conviertan en una crisis común.
**Sin embargo, en el mundo de los negocios, no hay amigos ni enemigos permanentes, sólo intereses eternos. **Frente a los intereses, la gente está más ansiosa por ver cómo "genios" inteligentes como Altman y Nadella pueden crear cosas nuevas. milagro, en lugar de caer en el cliché de "desgarrar".