Rompiendo el sentimiento "anti-IA", revelado por Max Planck de Alemania: los humanos prefieren el arte de IA personalizado

Fuente: "Xinzhiyuan" (ID: AI_era), autor: LRS

Desde el lanzamiento de herramientas de pintura de IA de alta calidad como DALL-E 2, Stable Diffusion y Midjourney el año pasado, los debates sobre los "artistas de IA" nunca han cesado, como por ejemplo si las obras de IA pueden participar en concursos, si el entrenamiento de modelos infringe los derechos de autor, y ganado con esfuerzo El pintor queda reducido a un corpus y a muchos otros problemas.

Sin embargo, la mayoría de la gente ha llegado a un consenso de que si se elabora un hermoso trabajo de IA con la letra de un maestro, seguiremos pensando que los trabajos humanos son mejores y estamos dispuestos a comprender las historias detrás de los trabajos, las emociones expresadas, etc.

Pero, ¿son realmente inferiores las obras de IA a las obras humanas?

Si fuera un trabajo de IA especialmente personalizado para tus emociones y experiencias, ¿te darías la vuelta?

El arte de la IA puede ser hermoso, pero significa poco para los humanos

Investigadores de la Universidad de Duke, la Universidad de Waterloo, la Universidad de Cambridge y otras exploraron si a los humanos no les gusta el arte generado por IA y por qué.

Enlace del artículo:

Los investigadores primero reclutaron a 150 participantes de la plataforma en línea y les pidieron que evaluaran 30 obras de arte de IA seleccionadas de la plataforma de arte Artbreeder en diferentes categorías. Algunas de las obras fueron marcadas como "creaciones humanas", incluidas 15 obras de arte abstracto, 15 piezas que representan objetos o escenas concretas.

Los resultados experimentales muestran que las obras de arte marcadas como "creadas por humanos" reciben evaluaciones significativamente más altas que las obras de arte marcadas como "creadas por IA". Se puede ver que los participantes tienen un posible "sesgo anti-IA" y creen que las obras de IA no son tan valioso. , y no profundo.

Los resultados de la clasificación de valor emocional, como la narración y la emoción, muestran que las obras de arte marcadas como creadas por humanos también reciben evaluaciones más altas.

Los investigadores creen que cuando las obras de arte fueron etiquetadas como creaciones humanas, los participantes eran más propensos a creer y valorar las historias detrás de las obras de arte, lo que a su vez brindó un apoyo positivo para el puro disfrute sensorial de las obras de arte.

Los resultados de la investigación también enfatizan que la apreciación humana del arte no sólo incluye la tecnología, sino que también debe considerar la emoción, la inteligencia y la historia detrás de la obra de arte.

Deja que las obras de IA atraigan tu corazón

Aunque los humanos tienen su propia mentalidad de "arte anti-IA", investigadores del Instituto Max Planck de Estética Empírica, la Universidad de Erlangen-Nuremberg y otras instituciones publicaron un artículo en la revista Psychoological Science. El artículo revela los principios detrás de la "estética del arte". Creen que no es que los trabajos de IA no sean lo suficientemente buenos, sino que no están personalizados según el espectador.

Enlace del artículo:

Los resultados de la investigación muestran que el atractivo estético de una obra de arte está estrechamente relacionado con las preferencias personales del espectador.

Cuando se enfrentan a imágenes similares, es más probable que los espectadores elijan obras de arte relacionadas con sus experiencias pasadas y su entorno cultural.

Configuración del experimento sin conexión

Para establecer correlaciones preliminares entre las evaluaciones de autorrelevancia y las calificaciones estéticas, los investigadores reclutaron a 33 participantes experimentales de habla alemana (29 mujeres, 4 hombres), todos con edades comprendidas entre 18 y 55 años. Todos tenían una visión normal y ninguna enfermedad neurológica.

Los investigadores seleccionaron 148 obras de arte menos conocidas de colecciones de museos, que abarcaban obras de diversos períodos, estilos y géneros de las culturas estadounidense, europea y asiática, y se pidió a los participantes que calificaran las obras de arte en función de su placer subjetivo.

Lista de obras:

También se pidió a los participantes que calificaran la relevancia de la obra de arte para ellos mismos, es decir, el grado en que se relacionan consigo mismos, sus experiencias pasadas, su identidad, etc.

Además de las calificaciones subjetivas, antes del experimento, los investigadores también recopilaron información básica sobre los participantes, como antecedentes educativos, edad, sexo, zurdo, orientación sexual, diagnóstico de enfermedades mentales, etc., y realizaron algunas evaluaciones de arte y estética. educación relacionada. .

Configuración del experimento en línea

Para ampliar el tamaño de los participantes, los investigadores también reclutaron en línea a 208 participantes de habla inglesa (135 hombres, 70 mujeres, 2 de otros géneros, 1 no especificado), con un rango de edad de 18 a 74 años. Cada uno de ellos. Los humanos vieron 42 obras de arte y se les pidió que respondieran. una serie de preguntas.

Entre ellas, dos preguntas subjetivas son más críticas: "¿Hasta qué punto te conmovió la imagen?" y "¿Cuánto te conmovió la imagen?" (¿Cuánto te conmovió la imagen?)

En la parte de evaluación de la autorrelevancia, después de volver a ver la imagen, los participantes deben responder "¿Qué tan relevante es la imagen para usted?" (¿Qué tan relevante es la imagen para usted?)

Resultados experimentales

Después de calcular la correlación entre las calificaciones estéticas y la autoevaluación, los investigadores utilizaron un modelo lineal mixto con tres condiciones diferentes para predecir las calificaciones:

1. Utilice únicamente las puntuaciones de autocorrelación de los participantes como límite

2. Agregar pendiente de autocorrelación

3. Agregue truncamiento y pendiente relacionados con la imagen

Se encontró que el modelo 3 tenía el mejor efecto de predicción.

Cuando se utilizó G*Power para pruebas estadísticas posteriores, el tamaño del efecto (potencia) alcanzó 0,89, lo que indica que existe una correlación relativamente fuerte entre la autocorrelación y las calificaciones estéticas.

Migración de estilo personalizada

Con el apoyo de las conclusiones anteriores, los investigadores realizaron un segundo experimento para verificar el origen de las diferencias estéticas entre las obras de arte de IA y las obras humanas.

Configuraciones experimentales

Los investigadores reclutaron en línea a 45 participantes (28 hombres, 15 mujeres, 2 desconocidos), que hablaban alemán con fluidez y tenían edades comprendidas entre 18 y 55 años.

Los investigadores primero seleccionaron 20 obras de arte a partir de datos anteriores, que cubrían contenido natural y artificial, escenas interiores y exteriores y diferentes estructuras arquitectónicas, y luego utilizaron 3 estilos de transferencia para generar obras de IA, con un total de 80 imágenes.

Documento modelo de migración:

Los estilos de migración específicos se relacionaron con las experiencias de vida personal de los participantes, lugares, objetos, cocinas, animales y artefactos mencionados en la encuesta de antecedentes culturales.

Durante la prueba, los participantes no sabían qué obras eran generadas por la IA y debían elegir, basándose en la intuición, si cada obra era desconocida, familiar o definitivamente reconocida.

### Resultados experimentales

Después de utilizar un proceso experimental similar al anterior, se puede encontrar que las calificaciones estéticas de los participantes se concentran obviamente en la dimensión de autocorrelación, fortaleciendo aún más la correlación entre las dos.

A través de trabajos de transferencia de estilos personalizados, se puede ver que la relevancia personal es un determinante importante de las calificaciones estéticas. Por ejemplo, si un participante alguna vez pasó unas vacaciones perfectas en Helsinki, estará más inclinado a darle a Helsinki un estilo similar. alto.

Al analizar las diferencias estéticas entre la autocorrelación y otras obras de arte, se puede ver que la puntuación de estilo de la autocorrelación supera incluso a la de las "obras reales pintadas a mano por maestros".

Resumir

La experiencia de ver obras de arte es sólo un ejemplo típico de cómo las personas interactúan con el mundo externo y se ven profundamente afectadas, y los gustos estéticos son altamente individualizados y cada uno tiene experiencias diferentes.

Las conclusiones de estos dos estudios no son contradictorias: la valoración estética de las artes visuales tiene una correlación muy alta con la relevancia personal y la experiencia humana nos hace más propensos a elegir obras humanas.

Cem Uran, autor del segundo estudio, dijo que en el arte real, todo depende de qué elementos visuales el espectador puede detectar, y puede que ni siquiera sea consciente de los elementos específicos, al igual que cierto arte sin saber por qué.

Pero el hecho de que las referencias relevantes atraigan tanto a los espectadores también resalta los graves peligros del mal uso del contenido personalizado.

Con el desarrollo de varias plataformas de recomendación de contenido que utilizan algoritmos de recomendación, esta tendencia se ha vuelto cada vez más obvia y es posible que los usuarios que están profundamente involucrados en ella no sean conscientes de este problema.

Referencias