Gracias al mecanismo antifrágil integrado en el diseño del protocolo Filecoin, Filecoin es capaz de resistir el impacto de una gran caída en la potencia informática.
Este mecanismo proporciona fuertes incentivos económicos para que se unan nuevos proveedores de almacenamiento (SP) y para que los proveedores de almacenamiento existentes permanezcan en la red después de un corte de energía.
Específicamente, después de la pérdida masiva de potencia informática, debido al fuerte aumento en la concentración de recompensas, la potencia informática que ingresa a la red recibirá recompensas excesivas.
prefacio
Filecoin es una red de almacenamiento de datos distribuidos que almacena la información más importante de los seres humanos. SP proporciona capacidad de almacenamiento para la red dentro del período de contrato estipulado y recibe recompensas en bloque como compensación. Para garantizar el cumplimiento del contrato, se requieren tokens FIL como garantía. La cantidad de garantía y las recompensas en bloque obtenidas variarán según el tipo de potencia informática de la red (capacidad comprometida y datos reales).
¿Qué significa elasticidad? Merriam-Webster define la resiliencia como la capacidad de recuperarse o adaptarse fácilmente a una desgracia o un cambio. La resiliencia es relevante para muchos aspectos de la criptoeconomía como Filecoin, como los ataques del 51%, los ataques Sybil y los ataques Finney. Este artículo se centrará en un aspecto específico de la resiliencia: la resiliencia de la red Filecoin a las crisis de poder hash. En Filecoin, la potencia informática se refiere al volumen de almacenamiento y datos de los servicios de red. Por diversas razones, un SP que sale de la red puede provocar una descarga eléctrica.
Primero, planteemos exactamente la pregunta relacionada con la resiliencia que queremos que se responda cuantitativamente: ¿Cómo responderá la red Filecoin a una interrupción si el SP experimenta lo siguiente?
SP se fue con gracia y cortó el suministro eléctrico y se desconectó de la red después de completar el contrato de almacenamiento.
SP rescindió abruptamente el contrato de almacenamiento antes de la fecha de finalización, lo que provocó un shock en la red y un corte repentino de energía.
modelado
¿Cómo modelar la resiliencia de la red de manera metódica y garantizar que las predicciones sigan la criptoeconomía de Filecoin? Nuestro enfoque es utilizar el Modelo de Agentes (ABM) de la economía Filecoin, que consta de un entorno y agentes que interactúan con el entorno. En este ABM, el entorno implementa los mecanismos criptoeconómicos de Filecoin (como el bloqueo, la concesión, la acuñación y las interacciones de suministro de tokens), mientras que el agente es el modelo del SP. Para obtener más información sobre Filecoin ABM, consulte este artículo.
Para explorar la resiliencia, creamos servidores proxy que modelan tres tipos de SP en la red Filecoin:
Solo SP que cargan sectores de capacidad comprometida (CC)
Cargar solo el SP del sector de transacciones (Fil+)
Cargar tanto el sector CC como el SP del sector de transacciones
Cada SP puede tener los siguientes comportamientos:
Comportamiento de promedio de costo en dólares: en este modo, los agentes se conectarán y renovarán continuamente su hashrate preconfigurado hasta una fecha de terminación, después de la cual el agente abandonará la red (ya sea por vencimiento o terminación de energía).
Comportamiento adaptable del ROI: en este modo, si el retorno de la inversión previsto FoFR es mayor que el umbral configurado, el agente utilizará el retorno previsto sobre FoFR (devoluciones FIL-on-FIL) para determinar la potencia de carga.
Con estas especificaciones de entorno y proxy implementadas, podemos configurar múltiples escenarios contrafactuales que representen diferentes estados de la red donde pueden ocurrir escenarios de hashrate. El estado de una red se define como la distribución de los tipos de SP que se ejecutan en la red, cada uno de los cuales puede conducir a resultados diferentes. Porque cada estado tiene bytes sin procesar únicos y poder de hash ajustado por calidad, lo que da como resultado diferentes dinámicas de acuñación, participación y FoFR. El estado inicial de la red que probamos fue:
Distribución uniforme de CC, FIL+ y SP híbrido.
Distribución uniforme únicamente de proveedores de almacenamiento CC y FIL+
La proporción de proveedores de almacenamiento FIL+ y CC es 70/30 (sesgo FIL+)
La proporción de proveedores de almacenamiento FIL+ y CC es 30/70 (asimetría CC)
A partir de estos puntos, simulamos escenarios contrafactuales en los que la potencia informática de la red cayó entre un 30% y un 70% de su valor actual. Considere dos situaciones en las que la potencia informática de la red disminuye: a) la potencia informática de la red se agota gradualmente y b) la potencia informática de la red se termina.
En resumen, simulamos una caída de la potencia informática de la red del 30 % o 70 % en diferentes puntos de inicio de la red mediante un proceso de terminación gradual del sector o un evento de terminación inmediata. Simulamos cada configuración y registramos indicadores clave de rendimiento (KPI) de la red.
resultado
Hay algunos matices en el caso de cortes de energía graduales y repentinos, pero en ambos casos de pérdida de energía, observamos que la energía de la red comenzó a recuperarse después del evento de terminación, debido a una mayor concentración de recompensas que condujo al aumento de FoFR.
Cómo funciona: Después de la terminación, la potencia informática de la red cae rápidamente, pero las recompensas estandarizadas para cada sector de control de calidad tienen el efecto opuesto y, en cambio, las recompensas aumentarán. Junto con la disminución de las apuestas, las recompensas se concentran, lo que provoca que el FoFR aumente considerablemente. Esta combinación de condiciones de la red proporciona rendimientos FIL-on-FIL más altos a los participantes que permanecen en la red. Nuestra simulación refleja este fenómeno: aquí los agentes (actores racionales) observan altos rendimientos de FIL-on-FIL y explotan esta situación para adquirir más poder de hash, lo que permite que el poder de hash de la red se recupere.
En este informe se pueden encontrar más detalles, escenarios adicionales y debates.
La figura anterior muestra los KPI de la red Filecoin en varios casos cuando el SP abandona la red. La línea discontinua vertical representa el inicio de la simulación y la línea discontinua vertical punteada representa la fecha en la que la potencia informática comienza a agotarse de la red. Además, se simuló un caso de referencia de carga constante utilizando DCAAgent para proporcionar una base de comparación (línea negra punteada).
La figura anterior muestra el KPI de la red Filecoin en varios casos en los que el SP abandona la red. La línea vertical discontinua indica el inicio de la simulación, y la línea discontinua vertical punteada indica la fecha en que la potencia informática comenzó a agotarse de la red. Además, se simuló una situación de referencia con DCAAgent que simula una carga constante para proporcionar una base de comparación (línea discontinua de puntos negros).
en conclusión
En resumen, hemos explorado la resiliencia de la red Filecoin al impacto de la potencia informática de la red. La conclusión es que la red es resistente debido a la centralización de recompensas, lo que aumenta los ingresos de los proveedores de almacenamiento restantes y antifrágil debido al mecanismo de recuperación básico.
Si desea obtener más información sobre CryptoEconLab y nuestro trabajo, visite nuestro sitio web o síganos en Twitter.
*Este artículo es solo para fines informativos. CryptoEconLab no proporciona asesoramiento legal, fiscal, financiero o de inversión, y ninguna parte debe confiar ni esperar recibir ningún asesoramiento relevante. *
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
Este artículo analiza qué tan resistente es Filecoin al impacto de la potencia informática de la red.
Fuente original: Red Filecoin
TLDR
prefacio
Filecoin es una red de almacenamiento de datos distribuidos que almacena la información más importante de los seres humanos. SP proporciona capacidad de almacenamiento para la red dentro del período de contrato estipulado y recibe recompensas en bloque como compensación. Para garantizar el cumplimiento del contrato, se requieren tokens FIL como garantía. La cantidad de garantía y las recompensas en bloque obtenidas variarán según el tipo de potencia informática de la red (capacidad comprometida y datos reales).
¿Qué significa elasticidad? Merriam-Webster define la resiliencia como la capacidad de recuperarse o adaptarse fácilmente a una desgracia o un cambio. La resiliencia es relevante para muchos aspectos de la criptoeconomía como Filecoin, como los ataques del 51%, los ataques Sybil y los ataques Finney. Este artículo se centrará en un aspecto específico de la resiliencia: la resiliencia de la red Filecoin a las crisis de poder hash. En Filecoin, la potencia informática se refiere al volumen de almacenamiento y datos de los servicios de red. Por diversas razones, un SP que sale de la red puede provocar una descarga eléctrica.
Primero, planteemos exactamente la pregunta relacionada con la resiliencia que queremos que se responda cuantitativamente: ¿Cómo responderá la red Filecoin a una interrupción si el SP experimenta lo siguiente?
modelado
¿Cómo modelar la resiliencia de la red de manera metódica y garantizar que las predicciones sigan la criptoeconomía de Filecoin? Nuestro enfoque es utilizar el Modelo de Agentes (ABM) de la economía Filecoin, que consta de un entorno y agentes que interactúan con el entorno. En este ABM, el entorno implementa los mecanismos criptoeconómicos de Filecoin (como el bloqueo, la concesión, la acuñación y las interacciones de suministro de tokens), mientras que el agente es el modelo del SP. Para obtener más información sobre Filecoin ABM, consulte este artículo.
Para explorar la resiliencia, creamos servidores proxy que modelan tres tipos de SP en la red Filecoin:
Cada SP puede tener los siguientes comportamientos:
Con estas especificaciones de entorno y proxy implementadas, podemos configurar múltiples escenarios contrafactuales que representen diferentes estados de la red donde pueden ocurrir escenarios de hashrate. El estado de una red se define como la distribución de los tipos de SP que se ejecutan en la red, cada uno de los cuales puede conducir a resultados diferentes. Porque cada estado tiene bytes sin procesar únicos y poder de hash ajustado por calidad, lo que da como resultado diferentes dinámicas de acuñación, participación y FoFR. El estado inicial de la red que probamos fue:
A partir de estos puntos, simulamos escenarios contrafactuales en los que la potencia informática de la red cayó entre un 30% y un 70% de su valor actual. Considere dos situaciones en las que la potencia informática de la red disminuye: a) la potencia informática de la red se agota gradualmente y b) la potencia informática de la red se termina.
En resumen, simulamos una caída de la potencia informática de la red del 30 % o 70 % en diferentes puntos de inicio de la red mediante un proceso de terminación gradual del sector o un evento de terminación inmediata. Simulamos cada configuración y registramos indicadores clave de rendimiento (KPI) de la red.
resultado
Hay algunos matices en el caso de cortes de energía graduales y repentinos, pero en ambos casos de pérdida de energía, observamos que la energía de la red comenzó a recuperarse después del evento de terminación, debido a una mayor concentración de recompensas que condujo al aumento de FoFR.
Cómo funciona: Después de la terminación, la potencia informática de la red cae rápidamente, pero las recompensas estandarizadas para cada sector de control de calidad tienen el efecto opuesto y, en cambio, las recompensas aumentarán. Junto con la disminución de las apuestas, las recompensas se concentran, lo que provoca que el FoFR aumente considerablemente. Esta combinación de condiciones de la red proporciona rendimientos FIL-on-FIL más altos a los participantes que permanecen en la red. Nuestra simulación refleja este fenómeno: aquí los agentes (actores racionales) observan altos rendimientos de FIL-on-FIL y explotan esta situación para adquirir más poder de hash, lo que permite que el poder de hash de la red se recupere.
En este informe se pueden encontrar más detalles, escenarios adicionales y debates.
La figura anterior muestra los KPI de la red Filecoin en varios casos cuando el SP abandona la red. La línea discontinua vertical representa el inicio de la simulación y la línea discontinua vertical punteada representa la fecha en la que la potencia informática comienza a agotarse de la red. Además, se simuló un caso de referencia de carga constante utilizando DCAAgent para proporcionar una base de comparación (línea negra punteada).
La figura anterior muestra el KPI de la red Filecoin en varios casos en los que el SP abandona la red. La línea vertical discontinua indica el inicio de la simulación, y la línea discontinua vertical punteada indica la fecha en que la potencia informática comenzó a agotarse de la red. Además, se simuló una situación de referencia con DCAAgent que simula una carga constante para proporcionar una base de comparación (línea discontinua de puntos negros).
en conclusión
En resumen, hemos explorado la resiliencia de la red Filecoin al impacto de la potencia informática de la red. La conclusión es que la red es resistente debido a la centralización de recompensas, lo que aumenta los ingresos de los proveedores de almacenamiento restantes y antifrágil debido al mecanismo de recuperación básico.
Si desea obtener más información sobre CryptoEconLab y nuestro trabajo, visite nuestro sitio web o síganos en Twitter.
*Este artículo es solo para fines informativos. CryptoEconLab no proporciona asesoramiento legal, fiscal, financiero o de inversión, y ninguna parte debe confiar ni esperar recibir ningún asesoramiento relevante. *