Qi Yuan, el ex vicepresidente de Ant, estuvo expuesto a todos en modelos a gran escala, y la dirección original de los productos farmacéuticos de IA no se hará.
** ¡Cambio integral de la IA farmacéutica al campo de modelos grandes! **
Esto es lo que está haciendo Qi Yuan, ex vicepresidente de Ant Group y decano del Instituto de Investigación Industrial e Innovación de IA de la Universidad de Fudan.
La empresa Infinite Light Years fundada por él ahora ha pasado del campo de los productos farmacéuticos de IA para centrarse en la investigación y el desarrollo de IA generativa y AGI.
Qubit se enteró de que la compañía planea autodesarrollar decenas de miles de millones de miles de millones de modelos grandes para construir una base y, finalmente, crear aplicaciones industriales que aterrizarán primero en escenarios médicos, de juegos y educativos.
A finales de 2021, Qi Yuan, entonces vicepresidente de Ant Group, regresó a la academia y se desempeñó como decano del Instituto de Investigación Industrial e Innovación de IA de la Universidad de Fudan; en la primera mitad del año siguiente, Qi Yuan fundó Infinite. Año luz.
Al comienzo de su creación, la empresa se posicionaba externamente como una empresa farmacéutica de IA, dedicada principalmente a "investigación médica y desarrollo experimental (excepto el desarrollo y aplicación de células madre humanas, diagnóstico genético y tecnología de tratamiento)".
En ese momento, el perfil de LinkedIn de Qi Yuan agregó la descripción "IA para el diseño de medicamentos", pero esta frase ahora se eliminó de su perfil.
La empresa recibió anteriormente una inversión de primera ronda de decenas de millones de Qiming Venture Partners. En el foro de este año, Qiming Venture Capital incluyó a Infinite Light Year como uno de sus propios proyectos de IA generativa, y otros proyectos incluyen Zhipu AI, Lianyuan Technology, etc.
El camino hacia grandes modelos de infinitos años luz
En mayo de 2022, se estableció Infinite Lightyear, centrándose en productos farmacéuticos de IA.
En la actualidad, los puestos técnicos de la empresa directamente relacionados con productos farmacéuticos en la plataforma de contratación están completamente cerrados y las direcciones de contratación existentes están relacionadas principalmente con algoritmos y arquitectura de infraestructura.
Entonces, después de transformarse de los productos farmacéuticos de IA y ajustar su posicionamiento, ¿cómo se centrará Infinite Lightyear en el campo de los modelos grandes?
Según las noticias del mercado, Infinite Lightyear ahora cuenta con una plantilla de entre 50 y 60 personas. La mayoría de sus miembros son de Alibaba. También hay miembros con experiencia en Microsoft, Tencent y Byte. La proporción de producción e investigación es de aproximadamente 85. %. .
En cuanto a los recursos informáticos, el primer umbral para los modelos empresariales a gran escala, se dice que la empresa tiene abundantes recursos de clúster y no le preocupa.
La última noticia es que la empresa planea autodesarrollar decenas de miles de millones de modelos a gran escala para construir bases, y también iniciará la investigación y el desarrollo de agentes adaptables al dominio** para permitir que las máquinas resuelvan problemas en entornos complejos mediante la simulación. aprendizaje y comportamiento humanos pregunta.
Desde este punto de vista, la ruta elegida parece estar relacionada con la tendencia AI Agent iniciada por proyectos como AutoGPT y BabyAGI.
En cuanto al estilo de juego diferenciado que se adoptará, Qi Yuan reveló en un foro anterior:
Precipitar y optimizar un sistema completo de productos de ingeniería de algoritmos en negocios basado en escenarios verticales.
Qubit se enteró de que uno de los "campos verticales" a los que se hace referencia aquí es el campo de salud médica relacionado con la pista original de la empresa. Infinite Lightyear puede lanzar grandes modelos industriales y aplicaciones relacionadas para el campo médico.
Seguido de finanzas, marketing de comercio electrónico y otros campos.
Dicho posicionamiento puede basarse en los costos de capacitación y los requisitos de potencia informática, así como en las capacidades de servicio de la industria. Qi Yuan dijo en un foro en Hangzhou en mayo que el costo de formar generalistas es extremadamente alto. Para modelos grandes aplicados en industrias, puede ser necesario entrenar las habilidades de comprensión y razonamiento de los "estudiantes de secundaria" antes de centrarse en uno o varios relacionados. especialidades estudiar.
¿Quién es Qi Yuan?
**Qi Yuan, ** se graduó de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong con una licenciatura en control automático. Después de obtener una maestría en reconocimiento de patrones de la Academia de Ciencias de China, trabajó en aprendizaje automático en el MIT Media Lab y obtuvo un doctorado y un posdoctorado.
Entró en contacto con la IA por primera vez en 1998, y su tesis de graduación en el MIT también estuvo relacionada con el razonamiento bayesiano y los modelos gráficos probabilísticos en el aprendizaje automático.
De acuerdo con su concepto inicial de "el control automático, el reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático son ramas de la IA", las investigaciones de pregrado, maestría y doctorado de Qi Yuan estaban relacionadas con la IA.
Mientras trabajaba en el MIT, tanto Google como Facebook le extendieron una rama de olivo, pero Qi Yuan finalmente decidió permanecer en el mundo académico y luego dejó el MIT para venir a la Universidad Purdue como profesor asistente en el Departamento de Ciencias de la Computación y Departamento de Estadística, y obtuvo la plaza titular de profesor asociado en 2013.
Sólo un año después, Qi Yuan regresó a China para unirse a Ali y fue testigo de la salida a bolsa de la empresa un año después.
Qi Yuan dijo una vez que esta elección no solo tiene una sensación de "aprendizaje mediante aplicación", lo que significa que cientos de millones de usuarios pueden utilizar directamente los logros técnicos, sino también una sensación de desafío técnico.
Después de ingresar a Ali, Qi Yuan, Tu Zipei, Jin Rong y otros** fundaron conjuntamente el predecesor del Instituto Dharma, iDST**, y Qi Yuan fue responsable de liderar el equipo de investigación en China.
A partir de la infraestructura, dirigió la construcción de la primera plataforma distribuida de aprendizaje automático a gran escala del Grupo Alibaba, que ahora se ha iterado en PAI 3.0.
Además, también dirigió el establecimiento del primer equipo profesional de reconocimiento de voz de Alibaba basado en el aprendizaje profundo.
Posteriormente, se desempeñó como vicepresidente y científico jefe de datos de Ant Financial, jefe de inteligencia financiera en DAMO Academy y científico jefe de Ant AI.
En 2021, Qi Yuan** regresó a la academia y se unió a la Universidad de Fudan** (se reveló que se debió a razones personales y familiares):
Se desempeña como Profesor Distinguido Hao Qing, supervisor de doctorado y decano del Instituto de Investigación Industrial e Innovación en Inteligencia Artificial de la Universidad de Fudan.
Ahora, Qi Yuan una vez más partió del mundo académico y comenzó su negocio en la tendencia de los modelos grandes.
La razón puede verse en la conferencia de Qi Yuan sobre "De ChatGPT a IA para la ciencia" en la Facultad de Economía de la Universidad de Fudan.
Dijo en la conferencia que, según el estado de desarrollo de ChatGPT, la IA para la ciencia tendrá perspectivas de desarrollo a más largo plazo en diversos campos, como la combinación de grandes modelos de IA y ciencias biológicas, grandes modelos meteorológicos, grandes modelos de fluidos, etc.
Las industrias intensivas en contenido mencionadas en el discurso, como la salud médica, las finanzas, etc., son las áreas a las que apunta el modelo de IA Infinity Lightyear.
Pero la razón más profunda puede ser que la marea de la IA está aumentando nuevamente.
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Qi Yuan, el ex vicepresidente de Ant, estuvo expuesto a todos en modelos a gran escala, y la dirección original de los productos farmacéuticos de IA no se hará.
Fuente original: Qubit
** ¡Cambio integral de la IA farmacéutica al campo de modelos grandes! **
Esto es lo que está haciendo Qi Yuan, ex vicepresidente de Ant Group y decano del Instituto de Investigación Industrial e Innovación de IA de la Universidad de Fudan.
La empresa Infinite Light Years fundada por él ahora ha pasado del campo de los productos farmacéuticos de IA para centrarse en la investigación y el desarrollo de IA generativa y AGI.
Qubit se enteró de que la compañía planea autodesarrollar decenas de miles de millones de miles de millones de modelos grandes para construir una base y, finalmente, crear aplicaciones industriales que aterrizarán primero en escenarios médicos, de juegos y educativos.
A finales de 2021, Qi Yuan, entonces vicepresidente de Ant Group, regresó a la academia y se desempeñó como decano del Instituto de Investigación Industrial e Innovación de IA de la Universidad de Fudan; en la primera mitad del año siguiente, Qi Yuan fundó Infinite. Año luz.
Al comienzo de su creación, la empresa se posicionaba externamente como una empresa farmacéutica de IA, dedicada principalmente a "investigación médica y desarrollo experimental (excepto el desarrollo y aplicación de células madre humanas, diagnóstico genético y tecnología de tratamiento)".
En ese momento, el perfil de LinkedIn de Qi Yuan agregó la descripción "IA para el diseño de medicamentos", pero esta frase ahora se eliminó de su perfil.
El camino hacia grandes modelos de infinitos años luz
En mayo de 2022, se estableció Infinite Lightyear, centrándose en productos farmacéuticos de IA.
En la actualidad, los puestos técnicos de la empresa directamente relacionados con productos farmacéuticos en la plataforma de contratación están completamente cerrados y las direcciones de contratación existentes están relacionadas principalmente con algoritmos y arquitectura de infraestructura.
Según las noticias del mercado, Infinite Lightyear ahora cuenta con una plantilla de entre 50 y 60 personas. La mayoría de sus miembros son de Alibaba. También hay miembros con experiencia en Microsoft, Tencent y Byte. La proporción de producción e investigación es de aproximadamente 85. %. .
En cuanto a los recursos informáticos, el primer umbral para los modelos empresariales a gran escala, se dice que la empresa tiene abundantes recursos de clúster y no le preocupa.
La última noticia es que la empresa planea autodesarrollar decenas de miles de millones de modelos a gran escala para construir bases, y también iniciará la investigación y el desarrollo de agentes adaptables al dominio** para permitir que las máquinas resuelvan problemas en entornos complejos mediante la simulación. aprendizaje y comportamiento humanos pregunta.
Desde este punto de vista, la ruta elegida parece estar relacionada con la tendencia AI Agent iniciada por proyectos como AutoGPT y BabyAGI.
En cuanto al estilo de juego diferenciado que se adoptará, Qi Yuan reveló en un foro anterior:
Qubit se enteró de que uno de los "campos verticales" a los que se hace referencia aquí es el campo de salud médica relacionado con la pista original de la empresa. Infinite Lightyear puede lanzar grandes modelos industriales y aplicaciones relacionadas para el campo médico.
Seguido de finanzas, marketing de comercio electrónico y otros campos.
Dicho posicionamiento puede basarse en los costos de capacitación y los requisitos de potencia informática, así como en las capacidades de servicio de la industria. Qi Yuan dijo en un foro en Hangzhou en mayo que el costo de formar generalistas es extremadamente alto. Para modelos grandes aplicados en industrias, puede ser necesario entrenar las habilidades de comprensión y razonamiento de los "estudiantes de secundaria" antes de centrarse en uno o varios relacionados. especialidades estudiar.
¿Quién es Qi Yuan?
**Qi Yuan, ** se graduó de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong con una licenciatura en control automático. Después de obtener una maestría en reconocimiento de patrones de la Academia de Ciencias de China, trabajó en aprendizaje automático en el MIT Media Lab y obtuvo un doctorado y un posdoctorado.
Entró en contacto con la IA por primera vez en 1998, y su tesis de graduación en el MIT también estuvo relacionada con el razonamiento bayesiano y los modelos gráficos probabilísticos en el aprendizaje automático.
De acuerdo con su concepto inicial de "el control automático, el reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático son ramas de la IA", las investigaciones de pregrado, maestría y doctorado de Qi Yuan estaban relacionadas con la IA.
Sólo un año después, Qi Yuan regresó a China para unirse a Ali y fue testigo de la salida a bolsa de la empresa un año después.
Qi Yuan dijo una vez que esta elección no solo tiene una sensación de "aprendizaje mediante aplicación", lo que significa que cientos de millones de usuarios pueden utilizar directamente los logros técnicos, sino también una sensación de desafío técnico.
Después de ingresar a Ali, Qi Yuan, Tu Zipei, Jin Rong y otros** fundaron conjuntamente el predecesor del Instituto Dharma, iDST**, y Qi Yuan fue responsable de liderar el equipo de investigación en China.
A partir de la infraestructura, dirigió la construcción de la primera plataforma distribuida de aprendizaje automático a gran escala del Grupo Alibaba, que ahora se ha iterado en PAI 3.0.
Además, también dirigió el establecimiento del primer equipo profesional de reconocimiento de voz de Alibaba basado en el aprendizaje profundo.
Posteriormente, se desempeñó como vicepresidente y científico jefe de datos de Ant Financial, jefe de inteligencia financiera en DAMO Academy y científico jefe de Ant AI.
En 2021, Qi Yuan** regresó a la academia y se unió a la Universidad de Fudan** (se reveló que se debió a razones personales y familiares):
Se desempeña como Profesor Distinguido Hao Qing, supervisor de doctorado y decano del Instituto de Investigación Industrial e Innovación en Inteligencia Artificial de la Universidad de Fudan.
Ahora, Qi Yuan una vez más partió del mundo académico y comenzó su negocio en la tendencia de los modelos grandes.
La razón puede verse en la conferencia de Qi Yuan sobre "De ChatGPT a IA para la ciencia" en la Facultad de Economía de la Universidad de Fudan.
Dijo en la conferencia que, según el estado de desarrollo de ChatGPT, la IA para la ciencia tendrá perspectivas de desarrollo a más largo plazo en diversos campos, como la combinación de grandes modelos de IA y ciencias biológicas, grandes modelos meteorológicos, grandes modelos de fluidos, etc.
Las industrias intensivas en contenido mencionadas en el discurso, como la salud médica, las finanzas, etc., son las áreas a las que apunta el modelo de IA Infinity Lightyear.
Pero la razón más profunda puede ser que la marea de la IA está aumentando nuevamente.