En abril de 2022, una sociedad anónima llamada Applied Sciences cotizó en Nasdaq. Se presentó como una empresa que proporciona servicios de alojamiento en la nube a los mineros de Bitcoin y cambió su nombre a Applied Blockchain en un intento de aprovechar Bitcoin. .
Lamentablemente, mala suerte. En ese momento, Bitcoin estaba en un canal de "colapso", y el precio "colapsó" desde el nivel más alto de más de 60.000 dólares estadounidenses a menos de 20.000 dólares estadounidenses. El sueño de "abrazar" de Applied Blockchain se hizo añicos y el sueño de dispararse Los precios de las acciones estaban muy lejos.
Sin embargo, la dirección de esta empresa no se desanimó en absoluto. Al contrario, era un plan que no podía renacer - en unos meses, la empresa pasó a llamarse "Applied Digital" y ** se convirtió en una "Stock de conceptos de IA" ": **
En mayo, el director ejecutivo de Applied Digital, Wes Cummins, anunció que la empresa había firmado un acuerdo de alojamiento en la nube por valor de 180 millones de dólares con una conocida empresa de inteligencia artificial.
Posteriormente, firmó un acuerdo de cooperación con otro gigante de la inteligencia artificial por valor de hasta 460 millones de dólares y el precio de las acciones de la empresa comenzó a dispararse.
En julio, el precio de las acciones de la compañía se disparó casi un 450% y "cumplido" se convirtió en uno de los mayores "ganadores" de la ola de IA.
Durante este período, el director ejecutivo de la empresa, Wes Cummins (cuya proporción de acciones alcanzó casi el 25%) estaba aún más "orgulloso" y publicó en Twitter (ahora X) la noticia de que la empresa había encargado a Nvidia a un precio de 40.000 dólares por bloque 26.000 H100. GPU, con el objetivo de "llevarlo al siguiente nivel" en el campo de la IA.
**Sin embargo, ¿es este realmente el caso? **
** Al menos los osos no están convencidos: huelen la sangre. **
El vendedor en corto Dan David analiza esto en un informe: Una compra tan grande convertirá a Applied Digital en líder en informática de alto rendimiento, junto con Google, Meta y Amazon. **Sin embargo, el costo de compra de estos dispositivos superará los mil millones de dólares, superando con creces la capitalización de mercado de Applied Digital de 600 millones de dólares. ** Al final, este "Hermano David" no pudo evitar "escupir" dos frases:
Applied Digital es una de las explosiones de interés en la IA que siguieron a ChatGPT, que atrajo a los peores vendedores y cabrones para vender productos de IA falsos a inversores crédulos.
Applied Digital es una de casi una docena de empresas a las que los vendedores en corto han apuntado este año como presuntas beneficiarias de la manía de la inteligencia artificial. Al 25 de agosto, los vendedores en corto de Applied Digital apostaban por el 19% de las acciones en circulación de la empresa.
El cofundador de Orso Partners, Nate Koppikar, que también está corto en Applied Digital, ha denominado el fenómeno un "cambio de grift", o la creencia de que las empresas están dejando de apostar perdedoras en criptomonedas y acciones tecnológicas en favor de invertir en acciones. “Retirar dinero” en la era de la inteligencia artificial.
La semana pasada, Institutional Investor escribió sobre esto en una columna: la agencia concluyó que muchas empresas emergentes de inteligencia artificial son francamente "charlatanes" sin modelos de ingresos escalables y que gastan cantidades asombrosas de capital en inteligencia artificial sin lograr nada. Sin resultados.
A continuación, hablemos en detalle, que todos disfruten ~ ✌️
01 "Todas las empresas "mentirosas" de Estados Unidos están comprando H100"
Las nuevas empresas de inteligencia artificial generativa y aprendizaje automático han recaudado colectivamente alrededor de $ 39,4 mil millones este año, con $ 19,4 mil millones recaudados en el segundo trimestre, según el Informe de aprendizaje automático y inteligencia artificial del segundo trimestre de PitchBook.
Si bien se ha invertido dinero en todo lo relacionado con la IA, algunos críticos están empezando a preguntarse si la última tecnología es realmente transformadora o simplemente un progreso. Al mismo tiempo, comenzaron a aparecer en la literatura científica problemas de modelos de lenguaje a gran escala, como la "fabricación" y la "degeneración", que se refieren a varios tipos de errores en la inteligencia artificial generativa. Los estudios han demostrado que la calidad de salida de estos productos parece empeorar con el tiempo.
Koppikar señaló:
Este parece ser un mercado enorme perseguido por estafadores que aplican prototipos semifuncionales e inteligencia artificial en productos que en realidad solo funcionan con humanos.
Muchas empresas emergentes de IA son completos estafadores, nunca tendrán un modelo de ingresos escalable y gastarán cantidades asombrosas de inversión en IA sin resultados.
El año pasado, Koppikar fue uno de los primeros inversores en predecir una recesión en las acciones tecnológicas y de crecimiento, basada en parte en la interdependencia de las empresas.
Sostiene que esta interdependencia juega un papel más extremo en la ola de IA:
**Muchas nuevas empresas de IA de renombre están respaldadas por grandes empresas como Nvidia, y Nvidia necesita estas nuevas empresas para comprar sus chips, lo cual es un "ida y vuelta". **
**Las grandes empresas tecnológicas están impulsando este proceso. Proporcionan financiación para que las nuevas empresas compren sus productos. Este es un ciclo de efectivo. **
Por ejemplo, la startup de servicios en la nube CoreWeave anunció recientemente que recibirá un préstamo hipotecario de 2.300 millones de dólares respaldado por Nvidia.
Si miramos más allá, el explosivo crecimiento de los ingresos de Nvidia en realidad no nos dice mucho sobre el futuro de la inteligencia artificial, explicó Koppikar:
** Todas las empresas "mentirosas" de Estados Unidos están persiguiendo el chip H100, con el fin de crear un fenómeno para el mundo exterior de que tendrán una ventaja en el campo de la IA. **
**En 2021, la empresa "tramposa" tenía Bitcoin en su balance, ahora la empresa "tramposa" tiene H100 en su balance. **
Koppikar sitúa a Applied Digital, que tiene grandes pedidos de chips Nvidia, directamente en esta categoría. Añadió que Applied Digital estaba registrando clientes que simplemente no estaban obteniendo los ingresos que afirmaba, una situación que era una "precaución para la inteligencia artificial". **
02 "Defectos insignificantes"
No se puede ignorar que la IA generativa actual tiene muchos defectos, uno de los cuales es la fabricación.
Ben Dickson, ingeniero de software y fundador del blog TechTalks, dice que inventar hechos es un problema grave. LLM a menudo genera textos plausibles que no coinciden con los hechos, como falsificar los nombres de artículos y revistas.
Al mismo tiempo, hay nuevas investigaciones y evidencia de que la calidad de la salida de ChatGPT está empeorando con el tiempo.
Por ejemplo, profesores de Stanford y UC Berkeley estudiaron la capacidad de ChatGPT para reconocer números primos. Los investigadores descubrieron que ChatGPT tenía una precisión del 84% en la identificación de números primos y compuestos en marzo, pero solo un 51% en junio.
Fuera del ámbito académico, los usuarios también han identificado problemas. El jefe de producto de Roblox, Peter Yang, tuiteó en mayo que el modelo producía más rápido pero con menor calidad, incluso para problemas simples.
Además, Reuters informó recientemente que el tráfico mensual al sitio web ChatGPT cayó en junio por primera vez desde su lanzamiento, según la firma de análisis Similarweb.
Koppikar comentó:
**ChatGPT tiene una tendencia fea, el tráfico ha disminuido, el interés medido por Google también ha disminuido, no es lo que debería mostrar la historia de crecimiento exponencial en sus primeras etapas. **
**En marcado contraste, Facebook ha experimentado años de crecimiento explosivo. La inteligencia artificial no es una revolución más después de Internet, sino una excusa para volver a comprar acciones tecnológicas. **
Algunos expertos en el campo también tienen puntos de vista similares. Por ejemplo, no hace mucho, Yann LeCun, científico jefe de inteligencia artificial de Meta, dijo recientemente a un grupo de periodistas y ejecutivos de negocios en Zoom:
**En lo que respecta a la tecnología subyacente, ChatGPT no tiene nada de innovador, no es algo revolucionario. **
**03 "Acciones de IA dirigidas por vendedores en corto" **
Dicho esto, queda por discutir qué tan innovador es ChatGPT.
**Sin embargo, estas discusiones han hecho que los "cazadores" en el mercado de capitales huelan sangre: los cortos de IA están dirigidos a SoundHoundAI, C3.ai y otras empresas. **
** Veamos primero SoundHound AI, que es una de las pocas “presas cortas” que ha obtenido ganancias este año. **
Christian Lamarco, de Culper Research, llama a la empresa "un aspirante a IA vacilante que afirma tener tecnología revolucionaria, un negocio de restaurantes en crecimiento y una gran cantidad de contratos":
La empresa de 17 años salió a bolsa a través de una SPAC en 2022. Según el informe de julio de Culper, la empresa no es rentable y los insiders están vendiendo acciones.
SoundHound afirma que su tecnología de inteligencia artificial revolucionará la forma en que se pide comida por teléfono y en los autoservicio, pero creemos que el intento fue un fracaso total.
Culper afirma que la inteligencia artificial de SoundHound no funciona en absoluto. Los ex empleados que su empresa entrevistó dijeron que dependía de centros de llamadas humanos. Hasta el 25 de agosto, los vendedores en corto habían obtenido 8,25 millones de dólares en ganancias al vender en corto SoundHound este año, con un rendimiento del 18%.
Mire C3.ai, la "mayor presa" actual de los vendedores en corto en el campo de la IA.
Cabe mencionar que la empresa se ha mostrado "resistente" ante los ataques de los vendedores en corto. Kerrisdale Capital) y Spruce Point Capital, dos vendedores en corto, han apuntado a C3.ai, señalando que la compañía, al igual que otras nuevas empresas de inteligencia artificial, nunca ha obtenido ganancias en sus años de existencia.
Spruce Point comenzó a vender C3.ai por primera vez en febrero de 2022. Su fundador, Ben Axler, cree que actualmente nos encontramos en las primeras etapas del ciclo de la inteligencia artificial. Queda por ver quién será el ganador y quién el perdedor. C3.ai puede que no sea un gran ganador.
La breve nota de Kerrisdale señaló que C3.ai se fundó originalmente como C3 Energy para desarrollar soluciones de análisis para que las empresas de servicios públicos se prepararan para la llegada de las redes inteligentes y el comercio de límites máximos, pero la administración reformó el negocio en 2019. Es C3.ai, y continúa público bajo el símbolo de IA, sin embargo, la mayor parte de su negocio es construir modelos analíticos relativamente obsoletos para un puñado de clientes de servicios públicos, energía y gobierno.
Después del último informe de Kerrisdale, la compañía publicó un informe de ganancias mejor de lo esperado y las acciones se recuperaron un poco.
Cabe mencionar que **hasta el momento, los osos no la han pasado bien. **
Las ventas en corto de C3.ai representaron el 34% de las acciones en circulación al 25 de agosto, según S3 Partners. Los vendedores en corto han perdido casi 380 millones de dólares apostando en C3.ai en lo que va del año, y las acciones han ganado más del 150%, pero En comparación con el punto más alto de junio, ha caído casi un 40%.
A pesar de los recientes reveses de algunas de estas acciones, la inteligencia artificial sigue impulsando el mercado al alza. Vale la pena señalar que la semana pasada Nvidia informó ventas trimestrales récord de 16 mil millones de dólares, muy por encima de las expectativas del mercado, y cuánto durará ese impulso es otra cuestión.
**Kerrisdale recordó que, a pesar de todas estas acciones sobrevaloradas y sobrevaloradas, es difícil decir cuándo estallará la burbuja, pero algún día estallará. **
Artículo de referencia:
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Los "tramposos" de todo Estados Unidos están saqueando Nvidia
Fuente original: IA dura
Autor: Zhao Ying
En abril de 2022, una sociedad anónima llamada Applied Sciences cotizó en Nasdaq. Se presentó como una empresa que proporciona servicios de alojamiento en la nube a los mineros de Bitcoin y cambió su nombre a Applied Blockchain en un intento de aprovechar Bitcoin. .
Lamentablemente, mala suerte. En ese momento, Bitcoin estaba en un canal de "colapso", y el precio "colapsó" desde el nivel más alto de más de 60.000 dólares estadounidenses a menos de 20.000 dólares estadounidenses. El sueño de "abrazar" de Applied Blockchain se hizo añicos y el sueño de dispararse Los precios de las acciones estaban muy lejos.
Sin embargo, la dirección de esta empresa no se desanimó en absoluto. Al contrario, era un plan que no podía renacer - en unos meses, la empresa pasó a llamarse "Applied Digital" y ** se convirtió en una "Stock de conceptos de IA" ": **
En mayo, el director ejecutivo de Applied Digital, Wes Cummins, anunció que la empresa había firmado un acuerdo de alojamiento en la nube por valor de 180 millones de dólares con una conocida empresa de inteligencia artificial.
Posteriormente, firmó un acuerdo de cooperación con otro gigante de la inteligencia artificial por valor de hasta 460 millones de dólares y el precio de las acciones de la empresa comenzó a dispararse.
En julio, el precio de las acciones de la compañía se disparó casi un 450% y "cumplido" se convirtió en uno de los mayores "ganadores" de la ola de IA.
Durante este período, el director ejecutivo de la empresa, Wes Cummins (cuya proporción de acciones alcanzó casi el 25%) estaba aún más "orgulloso" y publicó en Twitter (ahora X) la noticia de que la empresa había encargado a Nvidia a un precio de 40.000 dólares por bloque 26.000 H100. GPU, con el objetivo de "llevarlo al siguiente nivel" en el campo de la IA.
**Sin embargo, ¿es este realmente el caso? **
** Al menos los osos no están convencidos: huelen la sangre. **
El vendedor en corto Dan David analiza esto en un informe: Una compra tan grande convertirá a Applied Digital en líder en informática de alto rendimiento, junto con Google, Meta y Amazon. **Sin embargo, el costo de compra de estos dispositivos superará los mil millones de dólares, superando con creces la capitalización de mercado de Applied Digital de 600 millones de dólares. ** Al final, este "Hermano David" no pudo evitar "escupir" dos frases:
Applied Digital es una de las explosiones de interés en la IA que siguieron a ChatGPT, que atrajo a los peores vendedores y cabrones para vender productos de IA falsos a inversores crédulos.
Applied Digital es una de casi una docena de empresas a las que los vendedores en corto han apuntado este año como presuntas beneficiarias de la manía de la inteligencia artificial. Al 25 de agosto, los vendedores en corto de Applied Digital apostaban por el 19% de las acciones en circulación de la empresa.
El cofundador de Orso Partners, Nate Koppikar, que también está corto en Applied Digital, ha denominado el fenómeno un "cambio de grift", o la creencia de que las empresas están dejando de apostar perdedoras en criptomonedas y acciones tecnológicas en favor de invertir en acciones. “Retirar dinero” en la era de la inteligencia artificial.
La semana pasada, Institutional Investor escribió sobre esto en una columna: la agencia concluyó que muchas empresas emergentes de inteligencia artificial son francamente "charlatanes" sin modelos de ingresos escalables y que gastan cantidades asombrosas de capital en inteligencia artificial sin lograr nada. Sin resultados.
A continuación, hablemos en detalle, que todos disfruten ~ ✌️
01 "Todas las empresas "mentirosas" de Estados Unidos están comprando H100"
Las nuevas empresas de inteligencia artificial generativa y aprendizaje automático han recaudado colectivamente alrededor de $ 39,4 mil millones este año, con $ 19,4 mil millones recaudados en el segundo trimestre, según el Informe de aprendizaje automático y inteligencia artificial del segundo trimestre de PitchBook.
Si bien se ha invertido dinero en todo lo relacionado con la IA, algunos críticos están empezando a preguntarse si la última tecnología es realmente transformadora o simplemente un progreso. Al mismo tiempo, comenzaron a aparecer en la literatura científica problemas de modelos de lenguaje a gran escala, como la "fabricación" y la "degeneración", que se refieren a varios tipos de errores en la inteligencia artificial generativa. Los estudios han demostrado que la calidad de salida de estos productos parece empeorar con el tiempo.
Koppikar señaló:
Este parece ser un mercado enorme perseguido por estafadores que aplican prototipos semifuncionales e inteligencia artificial en productos que en realidad solo funcionan con humanos.
Muchas empresas emergentes de IA son completos estafadores, nunca tendrán un modelo de ingresos escalable y gastarán cantidades asombrosas de inversión en IA sin resultados.
El año pasado, Koppikar fue uno de los primeros inversores en predecir una recesión en las acciones tecnológicas y de crecimiento, basada en parte en la interdependencia de las empresas.
Sostiene que esta interdependencia juega un papel más extremo en la ola de IA:
**Muchas nuevas empresas de IA de renombre están respaldadas por grandes empresas como Nvidia, y Nvidia necesita estas nuevas empresas para comprar sus chips, lo cual es un "ida y vuelta". **
**Las grandes empresas tecnológicas están impulsando este proceso. Proporcionan financiación para que las nuevas empresas compren sus productos. Este es un ciclo de efectivo. **
Por ejemplo, la startup de servicios en la nube CoreWeave anunció recientemente que recibirá un préstamo hipotecario de 2.300 millones de dólares respaldado por Nvidia.
Si miramos más allá, el explosivo crecimiento de los ingresos de Nvidia en realidad no nos dice mucho sobre el futuro de la inteligencia artificial, explicó Koppikar:
** Todas las empresas "mentirosas" de Estados Unidos están persiguiendo el chip H100, con el fin de crear un fenómeno para el mundo exterior de que tendrán una ventaja en el campo de la IA. **
**En 2021, la empresa "tramposa" tenía Bitcoin en su balance, ahora la empresa "tramposa" tiene H100 en su balance. **
Koppikar sitúa a Applied Digital, que tiene grandes pedidos de chips Nvidia, directamente en esta categoría. Añadió que Applied Digital estaba registrando clientes que simplemente no estaban obteniendo los ingresos que afirmaba, una situación que era una "precaución para la inteligencia artificial". **
02 "Defectos insignificantes"
No se puede ignorar que la IA generativa actual tiene muchos defectos, uno de los cuales es la fabricación.
Ben Dickson, ingeniero de software y fundador del blog TechTalks, dice que inventar hechos es un problema grave. LLM a menudo genera textos plausibles que no coinciden con los hechos, como falsificar los nombres de artículos y revistas.
Al mismo tiempo, hay nuevas investigaciones y evidencia de que la calidad de la salida de ChatGPT está empeorando con el tiempo.
Por ejemplo, profesores de Stanford y UC Berkeley estudiaron la capacidad de ChatGPT para reconocer números primos. Los investigadores descubrieron que ChatGPT tenía una precisión del 84% en la identificación de números primos y compuestos en marzo, pero solo un 51% en junio.
Fuera del ámbito académico, los usuarios también han identificado problemas. El jefe de producto de Roblox, Peter Yang, tuiteó en mayo que el modelo producía más rápido pero con menor calidad, incluso para problemas simples.
Además, Reuters informó recientemente que el tráfico mensual al sitio web ChatGPT cayó en junio por primera vez desde su lanzamiento, según la firma de análisis Similarweb.
Koppikar comentó:
**ChatGPT tiene una tendencia fea, el tráfico ha disminuido, el interés medido por Google también ha disminuido, no es lo que debería mostrar la historia de crecimiento exponencial en sus primeras etapas. **
**En marcado contraste, Facebook ha experimentado años de crecimiento explosivo. La inteligencia artificial no es una revolución más después de Internet, sino una excusa para volver a comprar acciones tecnológicas. **
Algunos expertos en el campo también tienen puntos de vista similares. Por ejemplo, no hace mucho, Yann LeCun, científico jefe de inteligencia artificial de Meta, dijo recientemente a un grupo de periodistas y ejecutivos de negocios en Zoom:
**En lo que respecta a la tecnología subyacente, ChatGPT no tiene nada de innovador, no es algo revolucionario. **
**03 "Acciones de IA dirigidas por vendedores en corto" **
Dicho esto, queda por discutir qué tan innovador es ChatGPT.
**Sin embargo, estas discusiones han hecho que los "cazadores" en el mercado de capitales huelan sangre: los cortos de IA están dirigidos a SoundHoundAI, C3.ai y otras empresas. **
** Veamos primero SoundHound AI, que es una de las pocas “presas cortas” que ha obtenido ganancias este año. **
Christian Lamarco, de Culper Research, llama a la empresa "un aspirante a IA vacilante que afirma tener tecnología revolucionaria, un negocio de restaurantes en crecimiento y una gran cantidad de contratos":
La empresa de 17 años salió a bolsa a través de una SPAC en 2022. Según el informe de julio de Culper, la empresa no es rentable y los insiders están vendiendo acciones.
SoundHound afirma que su tecnología de inteligencia artificial revolucionará la forma en que se pide comida por teléfono y en los autoservicio, pero creemos que el intento fue un fracaso total.
Culper afirma que la inteligencia artificial de SoundHound no funciona en absoluto. Los ex empleados que su empresa entrevistó dijeron que dependía de centros de llamadas humanos. Hasta el 25 de agosto, los vendedores en corto habían obtenido 8,25 millones de dólares en ganancias al vender en corto SoundHound este año, con un rendimiento del 18%.
Mire C3.ai, la "mayor presa" actual de los vendedores en corto en el campo de la IA.
Cabe mencionar que la empresa se ha mostrado "resistente" ante los ataques de los vendedores en corto. Kerrisdale Capital) y Spruce Point Capital, dos vendedores en corto, han apuntado a C3.ai, señalando que la compañía, al igual que otras nuevas empresas de inteligencia artificial, nunca ha obtenido ganancias en sus años de existencia.
Spruce Point comenzó a vender C3.ai por primera vez en febrero de 2022. Su fundador, Ben Axler, cree que actualmente nos encontramos en las primeras etapas del ciclo de la inteligencia artificial. Queda por ver quién será el ganador y quién el perdedor. C3.ai puede que no sea un gran ganador.
La breve nota de Kerrisdale señaló que C3.ai se fundó originalmente como C3 Energy para desarrollar soluciones de análisis para que las empresas de servicios públicos se prepararan para la llegada de las redes inteligentes y el comercio de límites máximos, pero la administración reformó el negocio en 2019. Es C3.ai, y continúa público bajo el símbolo de IA, sin embargo, la mayor parte de su negocio es construir modelos analíticos relativamente obsoletos para un puñado de clientes de servicios públicos, energía y gobierno.
Después del último informe de Kerrisdale, la compañía publicó un informe de ganancias mejor de lo esperado y las acciones se recuperaron un poco.
Cabe mencionar que **hasta el momento, los osos no la han pasado bien. **
Las ventas en corto de C3.ai representaron el 34% de las acciones en circulación al 25 de agosto, según S3 Partners. Los vendedores en corto han perdido casi 380 millones de dólares apostando en C3.ai en lo que va del año, y las acciones han ganado más del 150%, pero En comparación con el punto más alto de junio, ha caído casi un 40%.
A pesar de los recientes reveses de algunas de estas acciones, la inteligencia artificial sigue impulsando el mercado al alza. Vale la pena señalar que la semana pasada Nvidia informó ventas trimestrales récord de 16 mil millones de dólares, muy por encima de las expectativas del mercado, y cuánto durará ese impulso es otra cuestión.
**Kerrisdale recordó que, a pesar de todas estas acciones sobrevaloradas y sobrevaloradas, es difícil decir cuándo estallará la burbuja, pero algún día estallará. **
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