Fuente: Instituto de Investigación de la Zona de Innovación TOP
Autor: Grupo de Investigación Zona de Innovación
Con la llegada de ChatGPT, somos testigos de una nueva ronda de revolución en inteligencia artificial. Esta revolución no sólo cambió la relación entre los seres humanos y las máquinas, la tecnología y la industria, la virtualidad y la realidad, sino que también trajo profundos desafíos al orden civilizado de la sociedad humana.
Aprovechar estas oportunidades o enfrentar desafíos potenciales depende no sólo de las capacidades técnicas, sino también del lugar donde se encuentre. **
** **
Sequía significa sequía, anegamiento significa anegamiento
Recientemente, Forbes publicó una lista de las 50 principales empresas de inteligencia artificial: ** Las 43 empresas estadounidenses de la lista proceden de sólo cuatro estados, de los cuales California destaca especialmente, con la friolera de 35 empresas; ** Nueva York (4), Los estados de Texas (2) y Massachusetts (1), con una empresa que opera de forma totalmente remota. Ninguno está en el Rust Belt, el Medio Oeste o el Sur.
También podemos ver esta alta concentración geográfica en otras listas de IA. En otra lista de IVP Enterprise 55, hay 18 personas de San Francisco, California↓
La Brookings Institution, el principal grupo de expertos de Estados Unidos, publicó recientemente un informe detallado. Mediante un análisis de conglomerados de datos del área metropolitana que cubre siete indicadores de investigación y comercialización de inteligencia artificial en 384 áreas metropolitanas, se descubrió que la inteligencia artificial En los Estados Unidos, las actividades inteligentes están altamente concentradas en la “superestrella” del Área de la Bahía de San Francisco (incluidas las áreas metropolitanas de SF y San José), y 13 “early adopters”
Según los datos de ofertas de trabajo de enero de 2023 a mayo de 2023 de Lightcast, el 60% de las nuevas ofertas de trabajo de IA generativa se encuentran solo en las 15 áreas metropolitanas mencionadas anteriormente. Mientras tanto, sólo seis áreas metropolitanas (San Francisco, San José, Nueva York, Los Ángeles, Boston y Seattle) representaron casi la mitad (47%) de las ofertas de trabajo de IA generativa en los Estados Unidos durante los últimos 10 meses. **
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Efecto de red
A nivel mundial, el empleo en la industria de la tecnología continúa creciendo, pero si se mira de cerca, se encontrará que las principales industrias (especialmente la industria de la tecnología) continúan estando concentradas geográficamente en lugar de "difundidas". **
Ahora que el desarrollo tecnológico ha entrado en la era de la "inteligencia artificial y el aprendizaje automático", especialmente en las primeras etapas, ** más empresas "necesitan" reunirse en lugar de dispersarse: la reunión de ** empresas no solo proporciona a las empresas más recursos y oportunidades, y también fortaleció la cooperación y la competencia entre ellos.
Enrico Moretti, profesor de economía de la UCB, ha estudiado economía urbana durante mucho tiempo y, después de muchas investigaciones, también llegó a una sólida conclusión: **Las industrias de alta tecnología en los Estados Unidos se concentran cada vez más en unos pocos caros ciudades costeras. **
Enrico Moretti en su libro "Ciudades con salarios altos" menciona un fenómeno: la gran divergencia de las ciudades. El punto central es:
**Las ciudades que sobresalen en la economía innovadora impulsada por emprendedores y tecnología ganan talentos y oportunidades y, debido al efecto Matthew, esta brecha está creciendo, formando una situación en la que "el ganador se lo lleva todo". **
Sin embargo, sólo unas pocas ciudades innovadoras pueden convertirse en "ganadoras". Tienen suerte de tener las industrias "adecuadas" (clústeres), una base sólida de capital humano, una fuerza laboral bien educada y un sólido ecosistema de innovación. Estas ciudades están en auge, se hacen cada vez más grandes y crean más y más innovaciones. Los buenos empleos atraen más talentos altamente calificados.
Y una vez que estas ciudades se convirtieron en las "ganadoras", permanecieron en la mesa-
Un informe que examinó 29 tecnologías disruptivas en los últimos 20 años encontró que la distribución de estos empleos de alta tecnología sigue estando altamente concentrada; por ejemplo, las 10 principales ciudades en informática, semiconductores y bioquímica representaron cada una el 50% de todos los inventores. Representando el 70%, 79% y 59%, y manteniendo el liderazgo durante todo el año.
Una de las razones de esto son los tenaces efectos de red:
Tomemos como ejemplo el Área de la Bahía. Durante la epidemia, muchos (trabajadores inmigrantes) y empresarios están planeando un "Gran Escape de Silicon Valley": altos precios de la vivienda, costos de vida dolorosos, congestión, atascos de tráfico, tasas de criminalidad insoportablemente altas y el problema de las personas sin hogar en constante expansión, y altos impuestos...
Sin embargo, como centro de tecnología e innovación global, el Área de la Bahía ya ha cultivado una red de innovación sólida y tenaz: Hay una gran cantidad de empresas de tecnología, empresas de nueva creación, instituciones de capital de riesgo e instituciones de investigación de primer nivel. El valor del ecosistema proviene de las interacciones entre múltiples grupos interdependientes. Cuando los elementos del ecosistema se vuelven más diversos, las interacciones se vuelven más complejas.
**Y lo que hay que admitir es que Internet es la razón por la que un ecosistema es más difícil de copiar, y también es más fácil "el ganador se lo lleva todo" y no terminar nunca. **
Por supuesto, en el campo técnico de la IA, todavía existen algunos desafíos únicos.
**En primer lugar, tiene altos requisitos de talentos. **En teoría, con suficiente experiencia, cualquier persona lo suficientemente inteligente puede crear IA generativa, ya sea que se encuentre en el Área de la Bahía o en Shanghai.
**En segundo lugar, requiere enormes cantidades de capital. **El entrenamiento de modelos de inteligencia artificial requiere mucha potencia informática, lo que significa mucho dinero.
Silicon Valley es el hogar de dos de las mejores universidades del mundo en investigación de IA (Stanford y UC Berkeley), así como de muchos de los principales inversores del mundo en I+D de IA, incluidos Alphabet, Facebook, Salesforce y NVIDIA --** la "gran empresa La receta respaldada por +Top Talent Work"** ha contribuido a una gran cantidad de los artículos sobre IA más citados en 2022.
A medida que se establecen más y más empresas de IA en California, se produce un fuerte efecto de red. Este efecto ha fortalecido aún más el dominio del Área de la Bahía en la industria de la inteligencia artificial, convirtiéndola en un lugar de referencia para las empresas de tecnología y el talento.
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"Patrimonio Común de IA"
También parece que la industria de la inteligencia artificial se convertirá en otra industria altamente concentrada y centrada en el Área de la Bahía.
En ese momento, el gobierno de Estados Unidos decidió implementar la "prosperidad común de IA" porque cree que la distribución desequilibrada puede exacerbar la desigualdad social y conducir al estancamiento económico en ciertas áreas.
La manera es **financiar la investigación de la IA, brindar educación y capacitación, y formular políticas que conduzcan a la innovación y la competencia leal para ayudar a una gama más amplia de regiones y personas a beneficiarse de los beneficios de la IA. **
Desde 2020, NSF ha establecido una red distribuida de Institutos Nacionales de Inteligencia Artificial en universidades de todo el país. Hasta la fecha, se ha lanzado una inversión total de casi 500 millones de dólares en cinco años en 19 ciudades, lo que ha ayudado a crear un grupo de talentos de IA y ha establecido conexiones con 37 estados.
Fuente de imagen:
Los círculos académicos estadounidenses están enfatizando cada vez más el éxito de las “políticas industriales de base local”; después de todo, la carrera espacial lanzada por el gobierno de Estados Unidos fue una historia de éxito orientada a las políticas.
Junto con el hecho de que la fabricación ahora está regresando a los Estados Unidos, como el plan del "Centro Regional de Tecnología e Innovación" incluido en la "Ley de Chips y Ciencia" del año pasado, muchas personas se han dado cuenta:
**Para revitalizar la base industrial de EE. UU., es necesario que más lugares tengan innovación basada en IA. Si la IA se concentra más y otras regiones quedan marginadas, la base industrial también se verá afectada negativamente. **
Así que el 117º Congreso propuso 80 mil millones de dólares en medidas de política industrial "basadas en el lugar" que incluían múltiples planes de inversión que buscaban explícitamente mejorar la geografía altamente concentrada de IA del país.
Versión americana de la política industrial.
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IA + Industria
Actualmente, el despliegue de la inteligencia artificial generativa se encuentra todavía en sus primeras etapas, pero la velocidad es muy rápida: la profunda integración de la tecnología y la industria se está produciendo a escala global. La IA generativa ya no es solo una herramienta para ofrecer contenido informativo. Se ha convertido en la "base técnica" de muchas industrias, como las finanzas, la atención médica y la conducción autónoma, y se espera que se convierta en la "infraestructura técnica" de la sociedad del futuro. **
Las oportunidades y desafíos para China en este sentido son enormes.
En la reciente Conferencia China Computing Power de 2023, muchos expertos dijeron: En comparación con el gran modelo general representado por ChatGPT, las deficiencias de China en esta área son bastante obvias: primero, comenzó tarde, con relativamente poca acumulación de tecnología e inversión en I+D. ; Además , hay que admitir que el entrenamiento de modelos grandes generales requiere una gran cantidad de datos. Aunque China tiene una enorme base de usuarios de Internet**, todavía existe una cierta brecha en comparación con los gigantes tecnológicos extranjeros en la recopilación y el procesamiento de datos multilingües y multiculturales. **
**Sin embargo, la oportunidad de China reside en los grandes modelos de la industria. **
En 2017, Kevin Kelly predijo: La fórmula para las próximas 10.000 nuevas empresas es que ya estás haciendo algo en una industria y le agregas inteligencia artificial. Repetido un millón de veces, el poder es infinito.
Predigo que la fórmula para las próximas 10.000 startups es que se toma algo y se le añade IA. Vamos a repetir eso un millón de veces y será realmente enorme.
Los grandes modelos industriales son grandes modelos de aprendizaje profundo diseñados específicamente para una industria vertical específica. El conocimiento y la experiencia específicos de la industria se pueden integrar en el modelo, mejorando así la calidad y precisión del modelo.
China tiene la cadena industrial más completa del mundo y una enorme base industrial física, que abarca casi todas las industrias, desde la agricultura, la manufactura hasta la industria de servicios. Esto proporciona una gran cantidad de escenarios de aplicaciones y datos reales para el modelo grande de la industria, lo que permite optimizar el modelo más cerca de las necesidades comerciales reales.
Al mismo tiempo, el mercado de China es enorme y tiene un amplio espacio de aplicación para diversas tecnologías y productos. Los modelos industriales a gran escala tienen un enorme potencial de mercado en China y amplias perspectivas de aplicación tanto en la transformación tecnológica de las industrias tradicionales como en la innovación y el desarrollo de las industrias emergentes.
Con la transformación y mejora de la economía de China, varias industrias enfrentan la presión de la transformación tecnológica y la innovación. Como tecnología que puede proporcionar servicios precisos para industrias específicas, los modelos grandes de la industria pueden satisfacer exactamente esta demanda.
Por ejemplo, con la automatización y el refinamiento de la fabricación, los métodos tradicionales de inspección de calidad manual ya no pueden satisfacer las necesidades de las líneas de producción a gran escala. Para mejorar la eficiencia de la producción y la calidad del producto, muchos fabricantes han comenzado a utilizar tecnología de visión por computadora y aprendizaje automático para desarrollar modelos inteligentes de inspección de calidad.
De hecho, en China se han ido estableciendo gradualmente capacidades sistemáticas de investigación y desarrollo que abarcan métodos teóricos y tecnologías de software y hardware. Por ejemplo, Huawei Cloud Pangu Large Model ha lanzado grandes modelos en campos como la minería, las moléculas de medicamentos, la electricidad, la meteorología y las ondas, y ha lanzado más de 1000 proyectos innovadores en diversas industrias para facilitar la integración profunda de la tecnología de inteligencia artificial. y aplicaciones industriales.
**Basados en las capacidades básicas de los modelos grandes generales, los modelos grandes de la industria se han convertido en una tendencia inevitable del desarrollo tecnológico. China tiene una enorme base industrial física, abundantes datos industriales, una necesidad urgente de una integración profunda de la tecnología y la industria, una enorme escala de mercado y capacidades de rápida iteración tecnológica. **
Esta también puede ser una oportunidad para la industria china en el campo de la inteligencia artificial en la era de los grandes modelos.
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La distribución geográfica de la industria de la IA: ¿sigue siendo donde el ganador se lo lleva todo?
Fuente: Instituto de Investigación de la Zona de Innovación TOP
Autor: Grupo de Investigación Zona de Innovación
Con la llegada de ChatGPT, somos testigos de una nueva ronda de revolución en inteligencia artificial. Esta revolución no sólo cambió la relación entre los seres humanos y las máquinas, la tecnología y la industria, la virtualidad y la realidad, sino que también trajo profundos desafíos al orden civilizado de la sociedad humana.
Aprovechar estas oportunidades o enfrentar desafíos potenciales depende no sólo de las capacidades técnicas, sino también del lugar donde se encuentre. **
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Sequía significa sequía, anegamiento significa anegamiento
Recientemente, Forbes publicó una lista de las 50 principales empresas de inteligencia artificial: ** Las 43 empresas estadounidenses de la lista proceden de sólo cuatro estados, de los cuales California destaca especialmente, con la friolera de 35 empresas; ** Nueva York (4), Los estados de Texas (2) y Massachusetts (1), con una empresa que opera de forma totalmente remota. Ninguno está en el Rust Belt, el Medio Oeste o el Sur.
Efecto de red
A nivel mundial, el empleo en la industria de la tecnología continúa creciendo, pero si se mira de cerca, se encontrará que las principales industrias (especialmente la industria de la tecnología) continúan estando concentradas geográficamente en lugar de "difundidas". **
Ahora que el desarrollo tecnológico ha entrado en la era de la "inteligencia artificial y el aprendizaje automático", especialmente en las primeras etapas, ** más empresas "necesitan" reunirse en lugar de dispersarse: la reunión de ** empresas no solo proporciona a las empresas más recursos y oportunidades, y también fortaleció la cooperación y la competencia entre ellos.
Enrico Moretti, profesor de economía de la UCB, ha estudiado economía urbana durante mucho tiempo y, después de muchas investigaciones, también llegó a una sólida conclusión: **Las industrias de alta tecnología en los Estados Unidos se concentran cada vez más en unos pocos caros ciudades costeras. **
Enrico Moretti en su libro "Ciudades con salarios altos" menciona un fenómeno: la gran divergencia de las ciudades. El punto central es:
**Las ciudades que sobresalen en la economía innovadora impulsada por emprendedores y tecnología ganan talentos y oportunidades y, debido al efecto Matthew, esta brecha está creciendo, formando una situación en la que "el ganador se lo lleva todo". **
Sin embargo, sólo unas pocas ciudades innovadoras pueden convertirse en "ganadoras". Tienen suerte de tener las industrias "adecuadas" (clústeres), una base sólida de capital humano, una fuerza laboral bien educada y un sólido ecosistema de innovación. Estas ciudades están en auge, se hacen cada vez más grandes y crean más y más innovaciones. Los buenos empleos atraen más talentos altamente calificados.
Un informe que examinó 29 tecnologías disruptivas en los últimos 20 años encontró que la distribución de estos empleos de alta tecnología sigue estando altamente concentrada; por ejemplo, las 10 principales ciudades en informática, semiconductores y bioquímica representaron cada una el 50% de todos los inventores. Representando el 70%, 79% y 59%, y manteniendo el liderazgo durante todo el año.
Una de las razones de esto son los tenaces efectos de red:
Tomemos como ejemplo el Área de la Bahía. Durante la epidemia, muchos (trabajadores inmigrantes) y empresarios están planeando un "Gran Escape de Silicon Valley": altos precios de la vivienda, costos de vida dolorosos, congestión, atascos de tráfico, tasas de criminalidad insoportablemente altas y el problema de las personas sin hogar en constante expansión, y altos impuestos...
Sin embargo, como centro de tecnología e innovación global, el Área de la Bahía ya ha cultivado una red de innovación sólida y tenaz: Hay una gran cantidad de empresas de tecnología, empresas de nueva creación, instituciones de capital de riesgo e instituciones de investigación de primer nivel. El valor del ecosistema proviene de las interacciones entre múltiples grupos interdependientes. Cuando los elementos del ecosistema se vuelven más diversos, las interacciones se vuelven más complejas.
**Y lo que hay que admitir es que Internet es la razón por la que un ecosistema es más difícil de copiar, y también es más fácil "el ganador se lo lleva todo" y no terminar nunca. **
Por supuesto, en el campo técnico de la IA, todavía existen algunos desafíos únicos.
**En primer lugar, tiene altos requisitos de talentos. **En teoría, con suficiente experiencia, cualquier persona lo suficientemente inteligente puede crear IA generativa, ya sea que se encuentre en el Área de la Bahía o en Shanghai.
**En segundo lugar, requiere enormes cantidades de capital. **El entrenamiento de modelos de inteligencia artificial requiere mucha potencia informática, lo que significa mucho dinero.
Silicon Valley es el hogar de dos de las mejores universidades del mundo en investigación de IA (Stanford y UC Berkeley), así como de muchos de los principales inversores del mundo en I+D de IA, incluidos Alphabet, Facebook, Salesforce y NVIDIA --** la "gran empresa La receta respaldada por +Top Talent Work"** ha contribuido a una gran cantidad de los artículos sobre IA más citados en 2022.
"Patrimonio Común de IA"
También parece que la industria de la inteligencia artificial se convertirá en otra industria altamente concentrada y centrada en el Área de la Bahía.
En ese momento, el gobierno de Estados Unidos decidió implementar la "prosperidad común de IA" porque cree que la distribución desequilibrada puede exacerbar la desigualdad social y conducir al estancamiento económico en ciertas áreas.
La manera es **financiar la investigación de la IA, brindar educación y capacitación, y formular políticas que conduzcan a la innovación y la competencia leal para ayudar a una gama más amplia de regiones y personas a beneficiarse de los beneficios de la IA. **
Los círculos académicos estadounidenses están enfatizando cada vez más el éxito de las “políticas industriales de base local”; después de todo, la carrera espacial lanzada por el gobierno de Estados Unidos fue una historia de éxito orientada a las políticas.
Junto con el hecho de que la fabricación ahora está regresando a los Estados Unidos, como el plan del "Centro Regional de Tecnología e Innovación" incluido en la "Ley de Chips y Ciencia" del año pasado, muchas personas se han dado cuenta:
**Para revitalizar la base industrial de EE. UU., es necesario que más lugares tengan innovación basada en IA. Si la IA se concentra más y otras regiones quedan marginadas, la base industrial también se verá afectada negativamente. **
Así que el 117º Congreso propuso 80 mil millones de dólares en medidas de política industrial "basadas en el lugar" que incluían múltiples planes de inversión que buscaban explícitamente mejorar la geografía altamente concentrada de IA del país.
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IA + Industria
Actualmente, el despliegue de la inteligencia artificial generativa se encuentra todavía en sus primeras etapas, pero la velocidad es muy rápida: la profunda integración de la tecnología y la industria se está produciendo a escala global. La IA generativa ya no es solo una herramienta para ofrecer contenido informativo. Se ha convertido en la "base técnica" de muchas industrias, como las finanzas, la atención médica y la conducción autónoma, y se espera que se convierta en la "infraestructura técnica" de la sociedad del futuro. **
Las oportunidades y desafíos para China en este sentido son enormes.
En la reciente Conferencia China Computing Power de 2023, muchos expertos dijeron: En comparación con el gran modelo general representado por ChatGPT, las deficiencias de China en esta área son bastante obvias: primero, comenzó tarde, con relativamente poca acumulación de tecnología e inversión en I+D. ; Además , hay que admitir que el entrenamiento de modelos grandes generales requiere una gran cantidad de datos. Aunque China tiene una enorme base de usuarios de Internet**, todavía existe una cierta brecha en comparación con los gigantes tecnológicos extranjeros en la recopilación y el procesamiento de datos multilingües y multiculturales. **
**Sin embargo, la oportunidad de China reside en los grandes modelos de la industria. **
En 2017, Kevin Kelly predijo: La fórmula para las próximas 10.000 nuevas empresas es que ya estás haciendo algo en una industria y le agregas inteligencia artificial. Repetido un millón de veces, el poder es infinito.
Predigo que la fórmula para las próximas 10.000 startups es que se toma algo y se le añade IA. Vamos a repetir eso un millón de veces y será realmente enorme.
Los grandes modelos industriales son grandes modelos de aprendizaje profundo diseñados específicamente para una industria vertical específica. El conocimiento y la experiencia específicos de la industria se pueden integrar en el modelo, mejorando así la calidad y precisión del modelo.
China tiene la cadena industrial más completa del mundo y una enorme base industrial física, que abarca casi todas las industrias, desde la agricultura, la manufactura hasta la industria de servicios. Esto proporciona una gran cantidad de escenarios de aplicaciones y datos reales para el modelo grande de la industria, lo que permite optimizar el modelo más cerca de las necesidades comerciales reales.
Al mismo tiempo, el mercado de China es enorme y tiene un amplio espacio de aplicación para diversas tecnologías y productos. Los modelos industriales a gran escala tienen un enorme potencial de mercado en China y amplias perspectivas de aplicación tanto en la transformación tecnológica de las industrias tradicionales como en la innovación y el desarrollo de las industrias emergentes.
Con la transformación y mejora de la economía de China, varias industrias enfrentan la presión de la transformación tecnológica y la innovación. Como tecnología que puede proporcionar servicios precisos para industrias específicas, los modelos grandes de la industria pueden satisfacer exactamente esta demanda.
Por ejemplo, con la automatización y el refinamiento de la fabricación, los métodos tradicionales de inspección de calidad manual ya no pueden satisfacer las necesidades de las líneas de producción a gran escala. Para mejorar la eficiencia de la producción y la calidad del producto, muchos fabricantes han comenzado a utilizar tecnología de visión por computadora y aprendizaje automático para desarrollar modelos inteligentes de inspección de calidad.
De hecho, en China se han ido estableciendo gradualmente capacidades sistemáticas de investigación y desarrollo que abarcan métodos teóricos y tecnologías de software y hardware. Por ejemplo, Huawei Cloud Pangu Large Model ha lanzado grandes modelos en campos como la minería, las moléculas de medicamentos, la electricidad, la meteorología y las ondas, y ha lanzado más de 1000 proyectos innovadores en diversas industrias para facilitar la integración profunda de la tecnología de inteligencia artificial. y aplicaciones industriales.
**Basados en las capacidades básicas de los modelos grandes generales, los modelos grandes de la industria se han convertido en una tendencia inevitable del desarrollo tecnológico. China tiene una enorme base industrial física, abundantes datos industriales, una necesidad urgente de una integración profunda de la tecnología y la industria, una enorme escala de mercado y capacidades de rápida iteración tecnológica. **
Esta también puede ser una oportunidad para la industria china en el campo de la inteligencia artificial en la era de los grandes modelos.