El 7 de septiembre, la Conferencia Bund de Inclusión de 2023 celebrada en Shanghai celebró un subforo titulado "Nueva ola de desarrollo y aplicación de tecnología de frontera de IA". El foro reunió los mejores conocimientos de la industria, la academia y la investigación y llevó a cabo una Una feroz colisión de ideas.
▲ Qian Feng, académico de la Academia China de Ingeniería y supervisor/becario de CAAI, pronunció un discurso de apertura
Afrontar el presente: tocar la bocina hacia la inteligencia universal
Académico de la Academia China de Ingeniería, supervisor/compañero de CAAI Qian Feng cree que la IA, como fuerza central de una nueva ronda de revolución científica y tecnológica y transformación industrial, es el nuevo motor del desarrollo económico en la nueva era. El gran modelo de inteligencia industrial que integra datos y conocimientos de la industria es una fuerza importante en la transformación digital de la industria manufacturera.
Según Zhang Yutong, socio director de GSR Venture Capital, el emprendimiento y la inversión en AIGC (inteligencia artificial generativa) están actualmente en auge, y la inversión en el primer semestre de este año superó el nivel del año pasado. Las súper aplicaciones, un mayor soporte de potencia informática, el aumento en el número de parámetros del modelo y la explosión del volumen de datos han impulsado conjuntamente el desarrollo de esta ronda de tecnología.
** Liu Zhiyuan, profesor asociado del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Tsinghua, consideró que la serie GPT de modelos a gran escala verificó una vez más la aplicabilidad del principio de "más datos, más inteligencia".
Xu Peng, vicepresidente de Ant Group compartió la exploración y la práctica de Ant en modelos básicos grandes basados en sus propios escenarios comerciales. Presentó que la escala comercial de Ant proporciona a la IA suficientes escenarios para optimizar los modelos y, a través de su motor de inferencia y entrenamiento distribuido de desarrollo propio, ha mejorado enormemente la eficiencia del uso de la energía informática.
"En lugar de esperar una disminución en los costos de la energía informática, es mejor eliminar los problemas de costos brindando a los usuarios servicios de alto valor agregado". El director ejecutivo de Xiaobing, Li Di, está explorando otro camino y dijo que el modelo de negocio de las llamadas API esencialmente no refleja el valor creativo de AIGC. "Xiaobing intenta ser una persona tranquila e invisible, no participa en una involución homogénea y compite activamente con la diferenciación".
** Mirando hacia el futuro: ¿el modelo grande avanzará hacia la inteligencia de enjambre? **
Promover la reacción química de los tres elementos: potencia informática, algoritmos y datos se ha convertido en la clave para el desarrollo de la IA.
Para reducir los costos de uso y promover el desarrollo de la potencia informática del lado de la nube, Zhu Wenwu, académico de la Academia Europea de Ciencias y director del Centro de Investigación de Inteligencia de Big Data de la Universidad de Tsinghua, presentó los últimos resultados de la investigación sobre Para la solución, las direcciones de investigación futuras son: mantener la capacidad de emergencia después del aligeramiento, formar sinergia entre modelos grandes y pequeños, y aligeramiento en campos verticales.
Yu Yue, subsecretario general de la Alianza Estratégica de Innovación en Tecnología Industrial de la Red de Computación de Nueva Generación, cree que la infraestructura y los paradigmas informáticos están experimentando cambios importantes y necesitan urgentemente una nueva planificación. Bajo el diseño del proyecto nacional "Cálculo digital oriental y occidental" y la red nacional de energía informática integrada, Yu Yue participa en la promoción del plan de investigación "Red de energía informática de China", compara la red de energía informática con la red eléctrica y su visión es "construirla como una red eléctrica". La Red Nacional de Energía Informática permite a los usuarios utilizar la potencia informática tan convenientemente como la electricidad".
Zhang Yutong predice que AIGC liberará un enorme potencial de valor en las funciones clave de las empresas. Se estima que entre las 16 funciones comerciales de las empresas, los beneficios económicos totales que AIGC puede aportar valen entre 2,6 y 4,4 billones de dólares estadounidenses **, y el El impacto se concentra en cuatro Funciones: Operaciones con clientes, marketing y ventas, ingeniería de software, investigación y desarrollo de productos, que representan el 75% del valor total. En la industria del juego, AIGC primero optimizará la eficiencia interna, luego remodelará el proceso de desarrollo y liderará la innovación en el juego.
Liu Zhiyuan cree que el futuro de los grandes modelos debería ser como la inteligencia humana, comenzando desde la inteligencia del lenguaje, evolucionando hacia la inteligencia multimodal y la inteligencia de herramientas, completando la inteligencia incorporada y finalmente formando inteligencia grupal.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
AIGC fue objeto de acalorados debates en la Conferencia del Bund: ¿Cómo puede la industria avanzar?
Fuente: Conferencia del Bund de Inclusión
El 7 de septiembre, la Conferencia Bund de Inclusión de 2023 celebrada en Shanghai celebró un subforo titulado "Nueva ola de desarrollo y aplicación de tecnología de frontera de IA". El foro reunió los mejores conocimientos de la industria, la academia y la investigación y llevó a cabo una Una feroz colisión de ideas.
Afrontar el presente: tocar la bocina hacia la inteligencia universal
Académico de la Academia China de Ingeniería, supervisor/compañero de CAAI Qian Feng cree que la IA, como fuerza central de una nueva ronda de revolución científica y tecnológica y transformación industrial, es el nuevo motor del desarrollo económico en la nueva era. El gran modelo de inteligencia industrial que integra datos y conocimientos de la industria es una fuerza importante en la transformación digital de la industria manufacturera.
Según Zhang Yutong, socio director de GSR Venture Capital, el emprendimiento y la inversión en AIGC (inteligencia artificial generativa) están actualmente en auge, y la inversión en el primer semestre de este año superó el nivel del año pasado. Las súper aplicaciones, un mayor soporte de potencia informática, el aumento en el número de parámetros del modelo y la explosión del volumen de datos han impulsado conjuntamente el desarrollo de esta ronda de tecnología.
** Liu Zhiyuan, profesor asociado del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Tsinghua, consideró que la serie GPT de modelos a gran escala verificó una vez más la aplicabilidad del principio de "más datos, más inteligencia".
Xu Peng, vicepresidente de Ant Group compartió la exploración y la práctica de Ant en modelos básicos grandes basados en sus propios escenarios comerciales. Presentó que la escala comercial de Ant proporciona a la IA suficientes escenarios para optimizar los modelos y, a través de su motor de inferencia y entrenamiento distribuido de desarrollo propio, ha mejorado enormemente la eficiencia del uso de la energía informática.
"En lugar de esperar una disminución en los costos de la energía informática, es mejor eliminar los problemas de costos brindando a los usuarios servicios de alto valor agregado". El director ejecutivo de Xiaobing, Li Di, está explorando otro camino y dijo que el modelo de negocio de las llamadas API esencialmente no refleja el valor creativo de AIGC. "Xiaobing intenta ser una persona tranquila e invisible, no participa en una involución homogénea y compite activamente con la diferenciación".
** Mirando hacia el futuro: ¿el modelo grande avanzará hacia la inteligencia de enjambre? **
Promover la reacción química de los tres elementos: potencia informática, algoritmos y datos se ha convertido en la clave para el desarrollo de la IA.
Para reducir los costos de uso y promover el desarrollo de la potencia informática del lado de la nube, Zhu Wenwu, académico de la Academia Europea de Ciencias y director del Centro de Investigación de Inteligencia de Big Data de la Universidad de Tsinghua, presentó los últimos resultados de la investigación sobre Para la solución, las direcciones de investigación futuras son: mantener la capacidad de emergencia después del aligeramiento, formar sinergia entre modelos grandes y pequeños, y aligeramiento en campos verticales.
Yu Yue, subsecretario general de la Alianza Estratégica de Innovación en Tecnología Industrial de la Red de Computación de Nueva Generación, cree que la infraestructura y los paradigmas informáticos están experimentando cambios importantes y necesitan urgentemente una nueva planificación. Bajo el diseño del proyecto nacional "Cálculo digital oriental y occidental" y la red nacional de energía informática integrada, Yu Yue participa en la promoción del plan de investigación "Red de energía informática de China", compara la red de energía informática con la red eléctrica y su visión es "construirla como una red eléctrica". La Red Nacional de Energía Informática permite a los usuarios utilizar la potencia informática tan convenientemente como la electricidad".
Zhang Yutong predice que AIGC liberará un enorme potencial de valor en las funciones clave de las empresas. Se estima que entre las 16 funciones comerciales de las empresas, los beneficios económicos totales que AIGC puede aportar valen entre 2,6 y 4,4 billones de dólares estadounidenses **, y el El impacto se concentra en cuatro Funciones: Operaciones con clientes, marketing y ventas, ingeniería de software, investigación y desarrollo de productos, que representan el 75% del valor total. En la industria del juego, AIGC primero optimizará la eficiencia interna, luego remodelará el proceso de desarrollo y liderará la innovación en el juego.
Liu Zhiyuan cree que el futuro de los grandes modelos debería ser como la inteligencia humana, comenzando desde la inteligencia del lenguaje, evolucionando hacia la inteligencia multimodal y la inteligencia de herramientas, completando la inteligencia incorporada y finalmente formando inteligencia grupal.