Desde el lanzamiento público de ChatGPT en noviembre de 2022, los grandes modelos de IA se han convertido rápidamente en un punto caliente en el mercado y se han aplicado gradualmente en varias industrias, como GPT-3 de Open-AI, Pangu NLP de Huawei Cloud y Wenxinda de Baidu. No solo logró avances tecnológicos icónicos en los campos del procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y la voz inteligente, sino que también logró un desarrollo a gran escala en términos de precisión, versatilidad y capacidades de generalización del modelo.Realizó la implementación de aplicaciones de múltiples escenarios, mejoró la eficiencia, reducción de costos y creación de valor.
** 1. Modelo de desarrollo de modelos grandes de la industria nacional y extranjera **
(1) Modelo de desarrollo de industrias extranjeras de gran escala
Según una investigación del Instituto de Investigación de Telecomunicaciones de China, actualmente existen tres modelos principales de desarrollo de modelos a gran escala en industrias extranjeras, siendo los dos primeros modelos de desarrollo los dominantes.
**El primero es "modelo grande líder + negocio original". **Por ejemplo, Microsoft utiliza GPT para potenciar empresas tradicionales como Office. La ventaja de este modelo es que puede utilizar las potentes capacidades lingüísticas del modelo grande para mejorar el nivel de inteligencia del negocio original y, al mismo tiempo, también puede utilizar los datos y recursos del usuario del negocio original para mejorar la aplicación. relevancia y precisión del modelo grande.
** El segundo es "modelo líder a gran escala + datos externos". **Este método es generalmente adoptado por pequeñas y medianas empresas. La ventaja de este modelo es que no solo puede aprovechar la tecnología avanzada de los modelos grandes, sino que también puede integrarse estrechamente con la industria para mejorar la relevancia y precisión de la industria. .
** El tercero es "modelo grande de código abierto + datos industriales verticales para construir un modelo grande industrial". ** La ventaja de este modelo es que puede hacer un uso completo de sus propios datos para crear un modelo industrial más preciso y también puede aprender de la tecnología y la experiencia de modelos grandes de código abierto para mejorar la eficiencia y eficacia de la capacitación.
En términos generales, los modelos grandes extranjeros tienen capacidades sólidas y un "efecto líder" obvio y pueden satisfacer directamente las necesidades de muchas industrias. Según estadísticas incompletas, en mayo de 2023, hay 138 casos de aplicación de IA en el extranjero, concentrados principalmente en medios, juegos, oficina, medicina y otros campos.
(2) Modelo de desarrollo de modelos grandes de la industria nacional
En la actualidad, existen dos modelos principales de desarrollo de modelos grandes de la industria nacional, uno es "modelo grande general propio + datos de la industria externa" y el otro es "modelo grande propio u otro de código abierto + datos propios de la industria".
"Modelo grande general propio + datos industriales externos" significa principalmente que las empresas con su propio modelo grande general derivan múltiples modelos grandes industriales del modelo principal. Por ejemplo, Baidu ha ampliado los grandes modelos en las industrias financiera, médica, de medios y otras industrias basadas en " Wenxin". La ventaja de este modelo es que puede utilizar las potentes capacidades lingüísticas de los grandes modelos generales para adaptarse rápidamente a las necesidades de diferentes industrias, y también puede utilizar fuentes de datos externas para mejorar la relevancia y precisión de la industria.
"Modelos grandes propios u otros de código abierto + datos propios de la industria", como DeepWise Medical, desarrolló de forma independiente un modelo de comprensión de imágenes médicas generales DeepWise: modelo CIRP basado en el modelo de imagen grande de la arquitectura Transformer. Este modelo es similar al tercer modelo extranjero: puede hacer pleno uso de sus propios datos para crear un modelo industrial más profesional y, al mismo tiempo, puede aprender de la tecnología y la experiencia de otros grandes modelos de código abierto para mejorar la eficiencia de la capacitación. y eficacia.
Aunque todavía faltan capacidades nacionales de modelos grandes en general, los modelos grandes de la industria pueden compensar la brecha y convertirse en un acelerador para la implementación de la industria de modelos grandes. Según estadísticas incompletas, a finales de julio de 2023, había 113 modelos grandes nacionales de diversas industrias con más de mil millones de parámetros.
** En segundo lugar, la aplicación específica de modelos grandes en las principales industrias **
(1) Industria financiera
La industria financiera es un campo de aplicación importante de los modelos grandes, que se utilizan principalmente en servicios al cliente, banca, seguros y otras subdivisiones para lograr mejoras en el control de riesgos, la eficiencia y otros aspectos.
** Uno es la inversión inteligente. **Se pueden utilizar modelos grandes en el campo de la inversión para analizar una gran cantidad de datos históricos y condiciones del mercado en tiempo real, para ayudar a los inversores a tomar decisiones y ajustar dinámicamente la asignación de autoridad en función de múltiples factores, como la probabilidad de ganancias y las acciones individuales. tendencias, riesgos de acciones individuales, riesgos de la industria y tendencias de políticas para obtener una calificación para acciones individuales.
**El segundo es mejorar la gestión del riesgo reputacional y las capacidades de respuesta. **Los modelos grandes previamente entrenados pueden ayudar a las instituciones financieras a reducir los riesgos para la reputación. Las empresas pueden usar modelos grandes previamente entrenados para realizar análisis de sentimiento y clasificación de temas sobre quejas de clientes, comentarios en redes sociales y datos de texto en otros canales, para así rápidamente comprender las necesidades y comentarios de los clientes, mejorar la confianza del cliente y aumentar el valor de la marca.
**El tercero es mejorar el nivel de gestión de riesgos de cumplimiento normativo. **Los modelos grandes previamente entrenados pueden revisar grandes cantidades de archivos de datos y garantizar que su validez y precisión cumplan con las regulaciones gubernamentales e industriales pertinentes. En términos de cumplimiento interno, los grandes modelos previamente capacitados pueden registrar, monitorear y analizar los registros telefónicos de los empleados, el tráfico de correo electrónico, las tarjetas de tiempo de trabajo y descanso y otra información, identificar y recordar al personal interno sobre posibles riesgos y malas conductas, y ayudar a las instituciones financieras a lograr el cumplimiento. supervisión objetivo de la gestión de riesgos.
**El cuarto es la lucha contra el fraude. **El modelo antifraude financiero monitorea y analiza conductas de riesgo o conductas sospechosas a través de métodos de recolección de datos, e implementa medidas como alerta temprana o intervención basada en los estándares de medición de riesgo y modelos de reglas de diferentes eventos de riesgo o conductas sospechosas, reduciendo efectivamente fraude financiero sucedió.
Basado en el modelo de propósito general de Wenxin, Baidu ha creado un modelo de industria financiera a gran escala "Wenxin Finance", que proporciona a la industria financiera múltiples capacidades, como preguntas y respuestas inteligentes, escritura inteligente y resúmenes inteligentes. "Wenxin Finance" puede recuperar o generar respuestas de la enorme base de conocimientos financieros de acuerdo con las preguntas planteadas por los usuarios, a fin de realizar servicios inteligentes de preguntas y respuestas eficientes y precisos; "Wenxin Finance" también puede generar automáticamente artículos relacionados con las finanzas Según las necesidades de los usuarios, Informe.
(2) Industria médica
La industria médica es un área importante para la innovación de aplicaciones de modelos grandes. La industria médica tiene requisitos extremadamente altos en cuanto a precisión, confiabilidad y capacidades de aprendizaje y comprensión de modelos grandes. La industria médica aplica principalmente modelos a gran escala a escenarios como la investigación y el desarrollo de medicamentos, la gestión de la salud, el diagnóstico auxiliar y la consulta por Internet, logrando mejoras en la calidad médica, la eficiencia médica y la cobertura médica.
** El primero es el campo de las imágenes médicas. **La tecnología de modelos grandes puede ayudar a los médicos a identificar de forma rápida y precisa las características de las imágenes de las enfermedades y mejorar la precisión y eficiencia del diagnóstico. La tecnología de modelo grande también puede analizar de forma rápida y precisa las radiografías, tomografías computarizadas, resonancias magnéticas y otras imágenes del paciente, ayudar a los médicos a determinar rápidamente la afección y mejorar la eficiencia y precisión del diagnóstico.
**El segundo es el campo de la predicción de enfermedades. **La tecnología de modelos grandes puede predecir el riesgo de enfermedad del paciente mediante el análisis de los genes, el historial médico y otros datos del paciente, llevar a cabo la prevención e intervención con anticipación y reducir la morbilidad y la mortalidad.
**El tercero es la asistencia diagnóstica. **Las imágenes médicas se pueden analizar de forma rápida y precisa mediante modelos grandes, lo que proporciona a los médicos resultados de diagnóstico más precisos. Por ejemplo, en la detección del cáncer de mama, los modelos grandes pueden ayudar a los médicos a identificar rápidamente nódulos mamarios sospechosos y mejorar la eficiencia y precisión de la detección.
**El cuarto son los robots médicos inteligentes. **Los modelos grandes pueden ayudar a los robots médicos a interactuar mejor con los pacientes y brindar mejores servicios médicos. Por ejemplo, en el quirófano, los robots médicos inteligentes pueden ayudar a los médicos a realizar operaciones quirúrgicas, mejorando la eficiencia y la seguridad quirúrgicas.
**El quinto es el mapa de conocimientos médicos. **Los modelos grandes pueden ayudar a crear mapas de conocimientos médicos y proporcionar a los médicos conocimientos e información médicos más completos y precisos. Por ejemplo, cuando un médico está diagnosticando, el mapa de conocimiento médico puede ayudarlos a encontrar rápidamente información como criterios de diagnóstico y opciones de tratamiento para enfermedades relacionadas, mejorando la precisión y eficiencia del diagnóstico.
Huawei Cloud ha creado un modelo médico grande "Pangu Medical" basado en la serie de modelos grandes Pangu NLP. "Pango Medical" puede seleccionar fármacos candidatos a partir de una enorme biblioteca de compuestos según un objetivo o indicación determinada, y predecir su actividad y toxicidad, a fin de realizar servicios de descubrimiento de fármacos eficientes y precisos. "Pangu Medical" también puede extraer información eficaz de datos de ensayos clínicos masivos según un fármaco o enfermedad determinado, y generar informes de ensayos clínicos estandarizados para lograr servicios de ensayos clínicos eficientes y de alta calidad.
(3) Industria energética
Los escenarios de aplicación de modelos a gran escala en la industria energética son muy amplios, lo que puede mejorar en gran medida la eficiencia de cada enlace. Por ejemplo, en términos de gestión organizacional, puede ayudar a las empresas a mejorar la eficiencia de la gestión; en términos de marketing, puede captar mejor la demanda del mercado y mejorar la eficiencia del marketing.
El primero es pronosticar la demanda de energía. **Al analizar una gran cantidad de datos energéticos, puede predecir la demanda y el precio futuros de la energía y proporcionar asesoramiento sobre inversiones y apoyo para la toma de decisiones.
**El segundo es el juicio inteligente de faltas. **Los modelos grandes pueden utilizar tecnología avanzada para detectar e identificar automáticamente fallas en el sistema actual. Especialmente para algunos peligros potenciales ocultos, se pueden descubrir con anticipación para evitar pérdidas mayores.
**El tercero es la interpretación de políticas. **El modelo grande de la industria energética puede analizar e interpretar las reglas actuales de la industria de la energía y la protección del medio ambiente, proporcionar una referencia para que las empresas cumplan con las regulaciones pertinentes y evitar pérdidas innecesarias.
"Ask the Big Model" de Qingbo Intelligent es una solución técnica avanzada que puede realizar la conexión perfecta y la integración de datos de producción, gestión, operación y otros enlaces.
** En tercer lugar, la tendencia de desarrollo de la aplicación de la industria nacional de modelos a gran escala **
El éxito de los grandes modelos debe depender de aplicaciones, escenarios y modelos de negocio. Los grandes modelos han desencadenado tres cambios revolucionarios importantes:
El primero es promover el salto de la inteligencia artificial débil a la inteligencia artificial general (AGI);
El segundo es promover el salto en la productividad desde la potencia informática a la inteligencia de las máquinas;
**El tercero es impulsar el salto de la sociedad digital a la sociedad inteligente. **La implementación en la Internet industrial es el verdadero "campo de batalla principal" de los modelos grandes, pero es necesario resolver desafíos como la implementación privatizada, la seguridad de los datos, la alineación de valores, la estrecha integración de los sistemas comerciales y la rentabilidad.
Por ejemplo, en el campo de las aplicaciones industriales, en esta etapa los modelos grandes y pequeños en el campo industrial se complementan entre sí. En el futuro, los modelos grandes pueden reemplazar a los modelos pequeños altamente personalizados. Debido a escenarios industriales complejos, entornos complejos y complejos procesos, los modelos unimodales se utilizan actualmente principalmente para servicios. Principalmente, el desarrollo de grandes modelos de IA industriales es difícil y el número es pequeño. Creemos que la aplicación integral de grandes modelos de IA en el campo de fabricación industrial es relativamente lenta, pero la migración de modelos grandes verticales únicos es relativamente alta.
Con la acumulación de datos de plataformas de visión de IA industriales y cámaras de IA, el umbral para las capacidades de entrenamiento del modelo de visión artificial se ha reducido considerablemente. La inspección y la inspección de calidad de IA industrial se han aplicado en muchos escenarios de aplicación, como electrónica 3C, automóviles y repuestos, consumidores. bienes y materias primas.
**En términos generales, el desarrollo de grandes modelos nacionales mostrará que "los restos son los reyes" de los grandes modelos básicos, se prestará más atención al proceso, los datos de alta calidad se convertirán en un elemento clave y los grandes modelos industriales serán el foco de la aplicación industrial. Y los modelos grandes necesitan construir una pila completa Cinco tendencias principales en capacidades de localización. **
**La primera es la competencia "el ganador se lo lleva todo" para modelos básicos grandes. ** Es decir, los modelos grandes se desarrollarán gradualmente desde la cantidad hasta la eficiencia, y cómo hacer que los modelos grandes sean más pequeños también se convertirá en una dirección importante para el desarrollo futuro.
**En segundo lugar, los datos de alta calidad son la clave del éxito. **En la investigación y el desarrollo de modelos grandes en la industria, se puede comprender que tener datos de alta calidad es el arma mágica para el salto de valor de los modelos grandes.
** El tercero es prestar atención a la implementación de la industria. **Debido a que el modelo básico a gran escala no puede resolver problemas específicos de la industria, el modelo industrial a gran escala es un medio importante para ayudar a resolver problemas prácticos en la industria.
** El cuarto es prestar más atención al proceso. ** En la aplicación de modelos grandes se presta más atención a la seguridad técnica, los valores y la ética.
**El quinto es independiente y controlable. **En el contexto del gran juego de poder, el gran modelo chino debe tener la capacidad de construir una localización completa.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
Era Saizhi: investigación sobre la aplicación de grandes modelos de IA en industrias clave
Fuente: Saizhi Times
Desde el lanzamiento público de ChatGPT en noviembre de 2022, los grandes modelos de IA se han convertido rápidamente en un punto caliente en el mercado y se han aplicado gradualmente en varias industrias, como GPT-3 de Open-AI, Pangu NLP de Huawei Cloud y Wenxinda de Baidu. No solo logró avances tecnológicos icónicos en los campos del procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y la voz inteligente, sino que también logró un desarrollo a gran escala en términos de precisión, versatilidad y capacidades de generalización del modelo.Realizó la implementación de aplicaciones de múltiples escenarios, mejoró la eficiencia, reducción de costos y creación de valor.
** 1. Modelo de desarrollo de modelos grandes de la industria nacional y extranjera **
(1) Modelo de desarrollo de industrias extranjeras de gran escala
Según una investigación del Instituto de Investigación de Telecomunicaciones de China, actualmente existen tres modelos principales de desarrollo de modelos a gran escala en industrias extranjeras, siendo los dos primeros modelos de desarrollo los dominantes.
**El primero es "modelo grande líder + negocio original". **Por ejemplo, Microsoft utiliza GPT para potenciar empresas tradicionales como Office. La ventaja de este modelo es que puede utilizar las potentes capacidades lingüísticas del modelo grande para mejorar el nivel de inteligencia del negocio original y, al mismo tiempo, también puede utilizar los datos y recursos del usuario del negocio original para mejorar la aplicación. relevancia y precisión del modelo grande.
** El segundo es "modelo líder a gran escala + datos externos". **Este método es generalmente adoptado por pequeñas y medianas empresas. La ventaja de este modelo es que no solo puede aprovechar la tecnología avanzada de los modelos grandes, sino que también puede integrarse estrechamente con la industria para mejorar la relevancia y precisión de la industria. .
** El tercero es "modelo grande de código abierto + datos industriales verticales para construir un modelo grande industrial". ** La ventaja de este modelo es que puede hacer un uso completo de sus propios datos para crear un modelo industrial más preciso y también puede aprender de la tecnología y la experiencia de modelos grandes de código abierto para mejorar la eficiencia y eficacia de la capacitación.
En términos generales, los modelos grandes extranjeros tienen capacidades sólidas y un "efecto líder" obvio y pueden satisfacer directamente las necesidades de muchas industrias. Según estadísticas incompletas, en mayo de 2023, hay 138 casos de aplicación de IA en el extranjero, concentrados principalmente en medios, juegos, oficina, medicina y otros campos.
(2) Modelo de desarrollo de modelos grandes de la industria nacional
En la actualidad, existen dos modelos principales de desarrollo de modelos grandes de la industria nacional, uno es "modelo grande general propio + datos de la industria externa" y el otro es "modelo grande propio u otro de código abierto + datos propios de la industria".
"Modelo grande general propio + datos industriales externos" significa principalmente que las empresas con su propio modelo grande general derivan múltiples modelos grandes industriales del modelo principal. Por ejemplo, Baidu ha ampliado los grandes modelos en las industrias financiera, médica, de medios y otras industrias basadas en " Wenxin". La ventaja de este modelo es que puede utilizar las potentes capacidades lingüísticas de los grandes modelos generales para adaptarse rápidamente a las necesidades de diferentes industrias, y también puede utilizar fuentes de datos externas para mejorar la relevancia y precisión de la industria.
"Modelos grandes propios u otros de código abierto + datos propios de la industria", como DeepWise Medical, desarrolló de forma independiente un modelo de comprensión de imágenes médicas generales DeepWise: modelo CIRP basado en el modelo de imagen grande de la arquitectura Transformer. Este modelo es similar al tercer modelo extranjero: puede hacer pleno uso de sus propios datos para crear un modelo industrial más profesional y, al mismo tiempo, puede aprender de la tecnología y la experiencia de otros grandes modelos de código abierto para mejorar la eficiencia de la capacitación. y eficacia.
Aunque todavía faltan capacidades nacionales de modelos grandes en general, los modelos grandes de la industria pueden compensar la brecha y convertirse en un acelerador para la implementación de la industria de modelos grandes. Según estadísticas incompletas, a finales de julio de 2023, había 113 modelos grandes nacionales de diversas industrias con más de mil millones de parámetros.
** En segundo lugar, la aplicación específica de modelos grandes en las principales industrias **
(1) Industria financiera
La industria financiera es un campo de aplicación importante de los modelos grandes, que se utilizan principalmente en servicios al cliente, banca, seguros y otras subdivisiones para lograr mejoras en el control de riesgos, la eficiencia y otros aspectos.
** Uno es la inversión inteligente. **Se pueden utilizar modelos grandes en el campo de la inversión para analizar una gran cantidad de datos históricos y condiciones del mercado en tiempo real, para ayudar a los inversores a tomar decisiones y ajustar dinámicamente la asignación de autoridad en función de múltiples factores, como la probabilidad de ganancias y las acciones individuales. tendencias, riesgos de acciones individuales, riesgos de la industria y tendencias de políticas para obtener una calificación para acciones individuales.
**El segundo es mejorar la gestión del riesgo reputacional y las capacidades de respuesta. **Los modelos grandes previamente entrenados pueden ayudar a las instituciones financieras a reducir los riesgos para la reputación. Las empresas pueden usar modelos grandes previamente entrenados para realizar análisis de sentimiento y clasificación de temas sobre quejas de clientes, comentarios en redes sociales y datos de texto en otros canales, para así rápidamente comprender las necesidades y comentarios de los clientes, mejorar la confianza del cliente y aumentar el valor de la marca.
**El tercero es mejorar el nivel de gestión de riesgos de cumplimiento normativo. **Los modelos grandes previamente entrenados pueden revisar grandes cantidades de archivos de datos y garantizar que su validez y precisión cumplan con las regulaciones gubernamentales e industriales pertinentes. En términos de cumplimiento interno, los grandes modelos previamente capacitados pueden registrar, monitorear y analizar los registros telefónicos de los empleados, el tráfico de correo electrónico, las tarjetas de tiempo de trabajo y descanso y otra información, identificar y recordar al personal interno sobre posibles riesgos y malas conductas, y ayudar a las instituciones financieras a lograr el cumplimiento. supervisión objetivo de la gestión de riesgos.
**El cuarto es la lucha contra el fraude. **El modelo antifraude financiero monitorea y analiza conductas de riesgo o conductas sospechosas a través de métodos de recolección de datos, e implementa medidas como alerta temprana o intervención basada en los estándares de medición de riesgo y modelos de reglas de diferentes eventos de riesgo o conductas sospechosas, reduciendo efectivamente fraude financiero sucedió.
Basado en el modelo de propósito general de Wenxin, Baidu ha creado un modelo de industria financiera a gran escala "Wenxin Finance", que proporciona a la industria financiera múltiples capacidades, como preguntas y respuestas inteligentes, escritura inteligente y resúmenes inteligentes. "Wenxin Finance" puede recuperar o generar respuestas de la enorme base de conocimientos financieros de acuerdo con las preguntas planteadas por los usuarios, a fin de realizar servicios inteligentes de preguntas y respuestas eficientes y precisos; "Wenxin Finance" también puede generar automáticamente artículos relacionados con las finanzas Según las necesidades de los usuarios, Informe.
(2) Industria médica
La industria médica es un área importante para la innovación de aplicaciones de modelos grandes. La industria médica tiene requisitos extremadamente altos en cuanto a precisión, confiabilidad y capacidades de aprendizaje y comprensión de modelos grandes. La industria médica aplica principalmente modelos a gran escala a escenarios como la investigación y el desarrollo de medicamentos, la gestión de la salud, el diagnóstico auxiliar y la consulta por Internet, logrando mejoras en la calidad médica, la eficiencia médica y la cobertura médica.
** El primero es el campo de las imágenes médicas. **La tecnología de modelos grandes puede ayudar a los médicos a identificar de forma rápida y precisa las características de las imágenes de las enfermedades y mejorar la precisión y eficiencia del diagnóstico. La tecnología de modelo grande también puede analizar de forma rápida y precisa las radiografías, tomografías computarizadas, resonancias magnéticas y otras imágenes del paciente, ayudar a los médicos a determinar rápidamente la afección y mejorar la eficiencia y precisión del diagnóstico.
**El segundo es el campo de la predicción de enfermedades. **La tecnología de modelos grandes puede predecir el riesgo de enfermedad del paciente mediante el análisis de los genes, el historial médico y otros datos del paciente, llevar a cabo la prevención e intervención con anticipación y reducir la morbilidad y la mortalidad.
**El tercero es la asistencia diagnóstica. **Las imágenes médicas se pueden analizar de forma rápida y precisa mediante modelos grandes, lo que proporciona a los médicos resultados de diagnóstico más precisos. Por ejemplo, en la detección del cáncer de mama, los modelos grandes pueden ayudar a los médicos a identificar rápidamente nódulos mamarios sospechosos y mejorar la eficiencia y precisión de la detección.
**El cuarto son los robots médicos inteligentes. **Los modelos grandes pueden ayudar a los robots médicos a interactuar mejor con los pacientes y brindar mejores servicios médicos. Por ejemplo, en el quirófano, los robots médicos inteligentes pueden ayudar a los médicos a realizar operaciones quirúrgicas, mejorando la eficiencia y la seguridad quirúrgicas.
**El quinto es el mapa de conocimientos médicos. **Los modelos grandes pueden ayudar a crear mapas de conocimientos médicos y proporcionar a los médicos conocimientos e información médicos más completos y precisos. Por ejemplo, cuando un médico está diagnosticando, el mapa de conocimiento médico puede ayudarlos a encontrar rápidamente información como criterios de diagnóstico y opciones de tratamiento para enfermedades relacionadas, mejorando la precisión y eficiencia del diagnóstico.
Huawei Cloud ha creado un modelo médico grande "Pangu Medical" basado en la serie de modelos grandes Pangu NLP. "Pango Medical" puede seleccionar fármacos candidatos a partir de una enorme biblioteca de compuestos según un objetivo o indicación determinada, y predecir su actividad y toxicidad, a fin de realizar servicios de descubrimiento de fármacos eficientes y precisos. "Pangu Medical" también puede extraer información eficaz de datos de ensayos clínicos masivos según un fármaco o enfermedad determinado, y generar informes de ensayos clínicos estandarizados para lograr servicios de ensayos clínicos eficientes y de alta calidad.
(3) Industria energética
Los escenarios de aplicación de modelos a gran escala en la industria energética son muy amplios, lo que puede mejorar en gran medida la eficiencia de cada enlace. Por ejemplo, en términos de gestión organizacional, puede ayudar a las empresas a mejorar la eficiencia de la gestión; en términos de marketing, puede captar mejor la demanda del mercado y mejorar la eficiencia del marketing.
El primero es pronosticar la demanda de energía. **Al analizar una gran cantidad de datos energéticos, puede predecir la demanda y el precio futuros de la energía y proporcionar asesoramiento sobre inversiones y apoyo para la toma de decisiones.
**El segundo es el juicio inteligente de faltas. **Los modelos grandes pueden utilizar tecnología avanzada para detectar e identificar automáticamente fallas en el sistema actual. Especialmente para algunos peligros potenciales ocultos, se pueden descubrir con anticipación para evitar pérdidas mayores.
**El tercero es la interpretación de políticas. **El modelo grande de la industria energética puede analizar e interpretar las reglas actuales de la industria de la energía y la protección del medio ambiente, proporcionar una referencia para que las empresas cumplan con las regulaciones pertinentes y evitar pérdidas innecesarias.
"Ask the Big Model" de Qingbo Intelligent es una solución técnica avanzada que puede realizar la conexión perfecta y la integración de datos de producción, gestión, operación y otros enlaces.
** En tercer lugar, la tendencia de desarrollo de la aplicación de la industria nacional de modelos a gran escala **
El éxito de los grandes modelos debe depender de aplicaciones, escenarios y modelos de negocio. Los grandes modelos han desencadenado tres cambios revolucionarios importantes:
El primero es promover el salto de la inteligencia artificial débil a la inteligencia artificial general (AGI);
El segundo es promover el salto en la productividad desde la potencia informática a la inteligencia de las máquinas;
**El tercero es impulsar el salto de la sociedad digital a la sociedad inteligente. **La implementación en la Internet industrial es el verdadero "campo de batalla principal" de los modelos grandes, pero es necesario resolver desafíos como la implementación privatizada, la seguridad de los datos, la alineación de valores, la estrecha integración de los sistemas comerciales y la rentabilidad.
Por ejemplo, en el campo de las aplicaciones industriales, en esta etapa los modelos grandes y pequeños en el campo industrial se complementan entre sí. En el futuro, los modelos grandes pueden reemplazar a los modelos pequeños altamente personalizados. Debido a escenarios industriales complejos, entornos complejos y complejos procesos, los modelos unimodales se utilizan actualmente principalmente para servicios. Principalmente, el desarrollo de grandes modelos de IA industriales es difícil y el número es pequeño. Creemos que la aplicación integral de grandes modelos de IA en el campo de fabricación industrial es relativamente lenta, pero la migración de modelos grandes verticales únicos es relativamente alta.
Con la acumulación de datos de plataformas de visión de IA industriales y cámaras de IA, el umbral para las capacidades de entrenamiento del modelo de visión artificial se ha reducido considerablemente. La inspección y la inspección de calidad de IA industrial se han aplicado en muchos escenarios de aplicación, como electrónica 3C, automóviles y repuestos, consumidores. bienes y materias primas.
**En términos generales, el desarrollo de grandes modelos nacionales mostrará que "los restos son los reyes" de los grandes modelos básicos, se prestará más atención al proceso, los datos de alta calidad se convertirán en un elemento clave y los grandes modelos industriales serán el foco de la aplicación industrial. Y los modelos grandes necesitan construir una pila completa Cinco tendencias principales en capacidades de localización. **
**La primera es la competencia "el ganador se lo lleva todo" para modelos básicos grandes. ** Es decir, los modelos grandes se desarrollarán gradualmente desde la cantidad hasta la eficiencia, y cómo hacer que los modelos grandes sean más pequeños también se convertirá en una dirección importante para el desarrollo futuro.
**En segundo lugar, los datos de alta calidad son la clave del éxito. **En la investigación y el desarrollo de modelos grandes en la industria, se puede comprender que tener datos de alta calidad es el arma mágica para el salto de valor de los modelos grandes.
** El tercero es prestar atención a la implementación de la industria. **Debido a que el modelo básico a gran escala no puede resolver problemas específicos de la industria, el modelo industrial a gran escala es un medio importante para ayudar a resolver problemas prácticos en la industria.
** El cuarto es prestar más atención al proceso. ** En la aplicación de modelos grandes se presta más atención a la seguridad técnica, los valores y la ética.
**El quinto es independiente y controlable. **En el contexto del gran juego de poder, el gran modelo chino debe tener la capacidad de construir una localización completa.