El 8 de septiembre, en la Conferencia del Bund en Shanghai, Ant Group lanzó oficialmente un gran modelo financiero. Se entiende que el modelo grande de Ant Financial se basa en el modelo grande básico desarrollado por Ant y está profundamente personalizado para la industria financiera. El grupo de potencia informática subyacente alcanza la escala de 10,000 tarjetas. El modelo grande se centra en las necesidades de escenarios financieros reales y tiene un desempeño sobresaliente en 28 tipos de tareas financieras específicas en las cinco dimensiones de "cognición, generación, conocimiento profesional, lógica profesional y cumplimiento". expertos de la industria en muchos campos como el "Razonamiento de eventos financieros". Actualmente, el gran modelo de Ant Financial se ha probado completamente en las plataformas de seguros y patrimonio de Ant Group.
El mismo día, Ant Group también lanzó dos productos basados en las capacidades de los grandes modelos financieros: el asistente financiero inteligente "Zhi Xiaobao 2.0" y el asistente de negocios inteligente "Zhi Xiaozhu" que atiende a expertos de la industria financiera, lo que demuestra la transformación de Ant desde lo básico a lo grande. modelos para la industria Diseño full-stack y progreso de grandes modelos y aplicaciones industriales. Entre ellos, "Zhixiaobao 2.0" ha estado en pruebas internas durante casi medio año y se lanzará después de completar el trabajo de presentación correspondiente. "Zhixiaozhu" se está construyendo en pruebas internas con instituciones asociadas de Ant Platform para crear un asistente comercial de IA de cadena completa para consultores financieros, agentes de seguros, investigación de inversiones, marketing financiero, reclamaciones de seguros y otros expertos de la industria financiera.
En esta conferencia de prensa, Ant también lanzó el conjunto de evaluación de tareas financieras específicas "Fin-", que evalúa las capacidades de grandes modelos financieros de 28 categorías en cinco dimensiones, llenando el vacío de la industria en conjuntos de evaluación integrales de alta calidad.
Inyecte cientos de miles de millones de conocimientos financieros de tokens, centrándose en aplicaciones industriales a gran escala.
"Los modelos generales a gran escala no se pueden comercializar directamente en campos profesionales y rigurosos, especialmente los servicios financieros tienen una baja tolerancia a los errores. Los modelos financieros a gran escala deben garantizar el rigor del conocimiento del dominio y la lógica profesional para poder aportar verdaderamente valor industrial. Intelectual "El poder, el profesionalismo, las habilidades lingüísticas y las capacidades de seguridad son requisitos previos para garantizar las cuatro capacidades principales, y también son verdaderas propuestas de la industria que el modelo financiero debe resolver". Wang Xiaohang, vicepresidente de Ant Group y responsable del modelo financiero. , presentó que, basándose en una gran cantidad de prácticas en escenarios financieros, el gran modelo de Ant Financial ha formado una arquitectura impulsada por "modelo grande + conocimiento + servicio", que se ha probado internamente en los escenarios internos de inteligencia financiera de Ant.
En términos de conocimiento, se informa que el gran modelo de Ant Financial inyecta conocimiento financiero de cientos de miles de millones de tokens basándose en el corpus universal de billones de tokens y extrae un total de más de 600.000 datos de instrucciones de alta calidad de más de 300 industrias reales. escenarios. , formando activos de datos ventajosos para la optimización del desempeño de tareas financieras específicas.
En términos de capacidades profesionales, gracias a los diez años de acumulación de Ant, existe una matriz completa de herramientas financieras digitales en la plataforma. El modelo grande de Ant Financial puede llamar con precisión a estas herramientas profesionales dentro del sistema Ant al comprender el idioma del usuario y brindarles a los usuarios con las correspondientes capacidades profesionales.Servicios, el lado financiero incluye seis categorías principales de servicios que incluyen selección de productos financieros, evaluación de productos, interpretación del mercado y asignación de activos, mientras que el lado de seguros incluye más de 10 servicios inteligentes como interpretación de productos, configuración del hogar, servicios inteligentes. suscripción y reclamaciones inteligentes.
Con el objetivo de garantizar la seguridad y la controlabilidad de la generación de contenido, el gran modelo de Ant Financial adopta un método que combina el reconocimiento de intenciones y la verificación de hechos, lo que mejora efectivamente el cumplimiento, la seguridad y la autenticidad del contenido generado.
Para evaluar sistemáticamente el desempeño de la IA en el campo financiero, Ant ha definido el conjunto de evaluación de tareas de IA financiera "Fin-" a partir de escenarios financieros reales. Fin-representa las necesidades de escenarios industriales reales. Es actualmente el conjunto de evaluación más extenso y profesional en el campo de la inteligencia financiera. Consta de 28 categorías en cinco dimensiones: "cognición, generación, conocimiento de dominio, lógica financiera y cumplimiento de seguridad". ". En esta Conferencia del Bund, Ant Group también abrió oficialmente Fin- al mundo exterior, con la esperanza de promover el progreso común de la tecnología de la industria.
Wang Xiaohang cree que los grandes modelos están trayendo cambios de experiencia a la industria financiera: interacciones más naturales, ofertas más ricas, expresiones más efectivas, personalización de servicios más personalizados y servicios más eficientes. "Vale la pena rehacer cada función clave en la cadena de negocios financieros utilizando tecnología de modelos grandes".
Se entiende que a finales de agosto, el modelo grande de Ant Financial había aprobado exámenes profesionales como calificaciones de valores, calificaciones de seguros, calificaciones de médicos en ejercicio y calificaciones de farmacéutico en ejercicio.
En la actualidad, el gran modelo de Ant Financial ha tomado la delantera en las pruebas de aplicaciones en los campos de gestión financiera y seguros. En el futuro, todos los negocios financieros digitales con los que Ant Group coopera con instituciones financieras se integrarán completamente en este gran modelo para ayudar a las instituciones cooperativas a actualizarse digitalmente y transformarse de manera inteligente.
Lanza dos productos principales: "Zhixiaobao 2.0" de 2C y "Zhixiaozhu 1.0" de 2B
El mismo día, Ant Group también lanzó su primer producto de aplicación basado en grandes modelos financieros: el asistente financiero inteligente "Zhi Xiaobao 2.0" y el asistente comercial inteligente "Zhi Xiaozhu 1.0" para expertos de la industria financiera, lo que demuestra la experiencia de Ant en el campo. de modelos grandes Diseño de pila completa y progreso desde la tecnología hasta las aplicaciones industriales.
Según los informes, "Zhixiaobao 2.0" tiene un rendimiento sobresaliente en cuatro aspectos: lenguaje, conocimiento, profesionalismo y seguridad, y puede brindar a los usuarios servicios profesionales de alta calidad, como análisis de mercado, diagnóstico de posiciones, asignación de activos y acompañamiento en inversiones y educación. . "Zhixiaobao 2.0" tiene una comprensión de intenciones de alta precisión y un estilo de comunicación personalizado: la tasa de precisión del reconocimiento de intenciones financieras alcanza el 95%, la capacidad de análisis y razonamiento de eventos financieros no es inferior a la de los expertos reales de la industria y puede realizar múltiples Diálogos redondos de alta calidad.
La versión 1.0 del asistente empresarial inteligente "Zhixiaozhu" incluye seis versiones: "Service Expert Edition", "Investment Research Expert Edition", "Claims Expert Edition" y "Insurance Research Expert Edition", que brindan servicios integrales para diferentes profesionales de escenarios de servicios financieros. puede proporcionar servicios inteligentes en profundidad en análisis de investigación de inversiones, extracción de información, creación profesional, conocimiento de oportunidades comerciales y uso de herramientas financieras.
Tomando como ejemplo el "Apoyo a la investigación de inversiones", los datos de medición reales muestran que el Soporte de soporte puede ayudar a cada analista de investigación de inversiones a completar la lógica financiera y la extracción de puntos de vista de más de 100 informes de investigación e información de alta calidad todos los días, y más de 40 financiero El razonamiento y atribución de eventos duplica la eficiencia del análisis. Al mismo tiempo, Zhixiaozhu básicamente puede reemplazar la escritura de códigos básicos de ingeniería financiera, mejorando en gran medida la eficiencia de la investigación cuantitativa. Con la ayuda del "servicio de soporte", el radio efectivo de gestión de cuentas de los consultores financieros y agentes de seguros se puede ampliar en más de un 70% por persona.
Se entiende que Zhi Xiaobao 2.0 ha estado en pruebas internas durante casi medio año y se lanzará una vez que se complete el trabajo de registro. Zhixiaozhu se está construyendo en pruebas internas con instituciones cooperativas en la plataforma Ant y se abrirá oficialmente a instituciones cooperativas en la plataforma Ant cuando madure.
Continúe atacando la inteligencia artificial y explore las cinco capacidades principales de los modelos grandes
Según los informes, el modelo Ant Financial lanzado hoy se basa en el modelo Ant Basic y está profundamente personalizado para la industria financiera. La plataforma del modelo grande básico Ant tiene un grupo heterogéneo de 10,000 ka, en el que la MFU de entrenamiento de kilocalorías puede alcanzar el 40% y el tiempo de entrenamiento efectivo del grupo representa más del 90%. El rendimiento del entrenamiento del entrenamiento RLHF es 3,59 veces mayor que la solución industrial bajo el mismo efecto de modelo, el rendimiento de inferencia mejora aproximadamente 2 veces en comparación con las soluciones industriales y se encuentra en el nivel avanzado de la industria, lo que brinda un fuerte soporte para la aplicación industrial de modelos grandes.
Ant Group dijo que en el futuro continuará explorando y perfeccionando las cinco capacidades principales del modelo grande. Uno es construir un equipo de etiquetado de datos de alta calidad y acumular sistemas de datos de alta calidad; el otro es abordar algoritmos de modelos básicos a gran escala y capacidades de ingeniería ecológica eficientes para mejorar el razonamiento lógico del modelo y otras capacidades; modelos modales grandes, desde general conocimiento general al profesionalismo integral; cuarto, construir estándares y sistemas de evaluación eficientes de modelos a gran escala para acelerar la velocidad de iteración de modelos grandes; quinto, construir capacidades de seguridad de modelos a gran escala para garantizar el desarrollo saludable y sostenible de modelos a gran escala .
La información pública muestra que Ant Group ha seguido invirtiendo en inteligencia artificial en función de las necesidades de escenarios empresariales ricos y ha establecido campos de tecnología de IA que incluyen gráficos de conocimiento, optimización de operaciones, aprendizaje de gráficos, IA confiable, modelos grandes, etc. La tecnología de inteligencia artificial de Ant Group no solo respalda la actualización inteligente integral de su propio negocio, sino que también es de código abierto y está abierta a la sociedad para promover la transformación digital de toda la sociedad.
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Se lanza oficialmente el gran modelo de Ant Financial para resolver propuestas reales de la industria
El 8 de septiembre, en la Conferencia del Bund en Shanghai, Ant Group lanzó oficialmente un gran modelo financiero. Se entiende que el modelo grande de Ant Financial se basa en el modelo grande básico desarrollado por Ant y está profundamente personalizado para la industria financiera. El grupo de potencia informática subyacente alcanza la escala de 10,000 tarjetas. El modelo grande se centra en las necesidades de escenarios financieros reales y tiene un desempeño sobresaliente en 28 tipos de tareas financieras específicas en las cinco dimensiones de "cognición, generación, conocimiento profesional, lógica profesional y cumplimiento". expertos de la industria en muchos campos como el "Razonamiento de eventos financieros". Actualmente, el gran modelo de Ant Financial se ha probado completamente en las plataformas de seguros y patrimonio de Ant Group.
En esta conferencia de prensa, Ant también lanzó el conjunto de evaluación de tareas financieras específicas "Fin-", que evalúa las capacidades de grandes modelos financieros de 28 categorías en cinco dimensiones, llenando el vacío de la industria en conjuntos de evaluación integrales de alta calidad.
Inyecte cientos de miles de millones de conocimientos financieros de tokens, centrándose en aplicaciones industriales a gran escala.
"Los modelos generales a gran escala no se pueden comercializar directamente en campos profesionales y rigurosos, especialmente los servicios financieros tienen una baja tolerancia a los errores. Los modelos financieros a gran escala deben garantizar el rigor del conocimiento del dominio y la lógica profesional para poder aportar verdaderamente valor industrial. Intelectual "El poder, el profesionalismo, las habilidades lingüísticas y las capacidades de seguridad son requisitos previos para garantizar las cuatro capacidades principales, y también son verdaderas propuestas de la industria que el modelo financiero debe resolver". Wang Xiaohang, vicepresidente de Ant Group y responsable del modelo financiero. , presentó que, basándose en una gran cantidad de prácticas en escenarios financieros, el gran modelo de Ant Financial ha formado una arquitectura impulsada por "modelo grande + conocimiento + servicio", que se ha probado internamente en los escenarios internos de inteligencia financiera de Ant.
En términos de conocimiento, se informa que el gran modelo de Ant Financial inyecta conocimiento financiero de cientos de miles de millones de tokens basándose en el corpus universal de billones de tokens y extrae un total de más de 600.000 datos de instrucciones de alta calidad de más de 300 industrias reales. escenarios. , formando activos de datos ventajosos para la optimización del desempeño de tareas financieras específicas.
En términos de capacidades profesionales, gracias a los diez años de acumulación de Ant, existe una matriz completa de herramientas financieras digitales en la plataforma. El modelo grande de Ant Financial puede llamar con precisión a estas herramientas profesionales dentro del sistema Ant al comprender el idioma del usuario y brindarles a los usuarios con las correspondientes capacidades profesionales.Servicios, el lado financiero incluye seis categorías principales de servicios que incluyen selección de productos financieros, evaluación de productos, interpretación del mercado y asignación de activos, mientras que el lado de seguros incluye más de 10 servicios inteligentes como interpretación de productos, configuración del hogar, servicios inteligentes. suscripción y reclamaciones inteligentes.
Con el objetivo de garantizar la seguridad y la controlabilidad de la generación de contenido, el gran modelo de Ant Financial adopta un método que combina el reconocimiento de intenciones y la verificación de hechos, lo que mejora efectivamente el cumplimiento, la seguridad y la autenticidad del contenido generado.
Para evaluar sistemáticamente el desempeño de la IA en el campo financiero, Ant ha definido el conjunto de evaluación de tareas de IA financiera "Fin-" a partir de escenarios financieros reales. Fin-representa las necesidades de escenarios industriales reales. Es actualmente el conjunto de evaluación más extenso y profesional en el campo de la inteligencia financiera. Consta de 28 categorías en cinco dimensiones: "cognición, generación, conocimiento de dominio, lógica financiera y cumplimiento de seguridad". ". En esta Conferencia del Bund, Ant Group también abrió oficialmente Fin- al mundo exterior, con la esperanza de promover el progreso común de la tecnología de la industria.
Wang Xiaohang cree que los grandes modelos están trayendo cambios de experiencia a la industria financiera: interacciones más naturales, ofertas más ricas, expresiones más efectivas, personalización de servicios más personalizados y servicios más eficientes. "Vale la pena rehacer cada función clave en la cadena de negocios financieros utilizando tecnología de modelos grandes".
Se entiende que a finales de agosto, el modelo grande de Ant Financial había aprobado exámenes profesionales como calificaciones de valores, calificaciones de seguros, calificaciones de médicos en ejercicio y calificaciones de farmacéutico en ejercicio.
En la actualidad, el gran modelo de Ant Financial ha tomado la delantera en las pruebas de aplicaciones en los campos de gestión financiera y seguros. En el futuro, todos los negocios financieros digitales con los que Ant Group coopera con instituciones financieras se integrarán completamente en este gran modelo para ayudar a las instituciones cooperativas a actualizarse digitalmente y transformarse de manera inteligente.
Lanza dos productos principales: "Zhixiaobao 2.0" de 2C y "Zhixiaozhu 1.0" de 2B
El mismo día, Ant Group también lanzó su primer producto de aplicación basado en grandes modelos financieros: el asistente financiero inteligente "Zhi Xiaobao 2.0" y el asistente comercial inteligente "Zhi Xiaozhu 1.0" para expertos de la industria financiera, lo que demuestra la experiencia de Ant en el campo. de modelos grandes Diseño de pila completa y progreso desde la tecnología hasta las aplicaciones industriales.
La versión 1.0 del asistente empresarial inteligente "Zhixiaozhu" incluye seis versiones: "Service Expert Edition", "Investment Research Expert Edition", "Claims Expert Edition" y "Insurance Research Expert Edition", que brindan servicios integrales para diferentes profesionales de escenarios de servicios financieros. puede proporcionar servicios inteligentes en profundidad en análisis de investigación de inversiones, extracción de información, creación profesional, conocimiento de oportunidades comerciales y uso de herramientas financieras.
Tomando como ejemplo el "Apoyo a la investigación de inversiones", los datos de medición reales muestran que el Soporte de soporte puede ayudar a cada analista de investigación de inversiones a completar la lógica financiera y la extracción de puntos de vista de más de 100 informes de investigación e información de alta calidad todos los días, y más de 40 financiero El razonamiento y atribución de eventos duplica la eficiencia del análisis. Al mismo tiempo, Zhixiaozhu básicamente puede reemplazar la escritura de códigos básicos de ingeniería financiera, mejorando en gran medida la eficiencia de la investigación cuantitativa. Con la ayuda del "servicio de soporte", el radio efectivo de gestión de cuentas de los consultores financieros y agentes de seguros se puede ampliar en más de un 70% por persona.
Se entiende que Zhi Xiaobao 2.0 ha estado en pruebas internas durante casi medio año y se lanzará una vez que se complete el trabajo de registro. Zhixiaozhu se está construyendo en pruebas internas con instituciones cooperativas en la plataforma Ant y se abrirá oficialmente a instituciones cooperativas en la plataforma Ant cuando madure.
Continúe atacando la inteligencia artificial y explore las cinco capacidades principales de los modelos grandes
Según los informes, el modelo Ant Financial lanzado hoy se basa en el modelo Ant Basic y está profundamente personalizado para la industria financiera. La plataforma del modelo grande básico Ant tiene un grupo heterogéneo de 10,000 ka, en el que la MFU de entrenamiento de kilocalorías puede alcanzar el 40% y el tiempo de entrenamiento efectivo del grupo representa más del 90%. El rendimiento del entrenamiento del entrenamiento RLHF es 3,59 veces mayor que la solución industrial bajo el mismo efecto de modelo, el rendimiento de inferencia mejora aproximadamente 2 veces en comparación con las soluciones industriales y se encuentra en el nivel avanzado de la industria, lo que brinda un fuerte soporte para la aplicación industrial de modelos grandes.
Ant Group dijo que en el futuro continuará explorando y perfeccionando las cinco capacidades principales del modelo grande. Uno es construir un equipo de etiquetado de datos de alta calidad y acumular sistemas de datos de alta calidad; el otro es abordar algoritmos de modelos básicos a gran escala y capacidades de ingeniería ecológica eficientes para mejorar el razonamiento lógico del modelo y otras capacidades; modelos modales grandes, desde general conocimiento general al profesionalismo integral; cuarto, construir estándares y sistemas de evaluación eficientes de modelos a gran escala para acelerar la velocidad de iteración de modelos grandes; quinto, construir capacidades de seguridad de modelos a gran escala para garantizar el desarrollo saludable y sostenible de modelos a gran escala .
La información pública muestra que Ant Group ha seguido invirtiendo en inteligencia artificial en función de las necesidades de escenarios empresariales ricos y ha establecido campos de tecnología de IA que incluyen gráficos de conocimiento, optimización de operaciones, aprendizaje de gráficos, IA confiable, modelos grandes, etc. La tecnología de inteligencia artificial de Ant Group no solo respalda la actualización inteligente integral de su propio negocio, sino que también es de código abierto y está abierta a la sociedad para promover la transformación digital de toda la sociedad.