En el boom empresarial de las grandes modelos, otro veterano de Internet es bienvenido.
Recientemente, algunos medios dieron la noticia de que el director tecnológico del té de Naixue, He Gang, renunció y podría participar a continuación en empresas emergentes a gran escala. Posteriormente, algunos medios pidieron confirmación al funcionario del té de Naixue y confirmaron que He Gang había dimitido. La información pública muestra que He Gang se unió a Naixue's Tea en junio de 2020 y es responsable de la estrategia digital de la empresa y de la supervisión de la gestión de tecnologías de la información.
La inteligencia artificial siempre ha sido un tema candente para el espíritu empresarial, y el momento del iPhone desencadenado por ChatGPT ha encendido por completo el entusiasmo de la gente por los grandes modelos y el espíritu empresarial de los grandes modelos. Los datos publicados por el Instituto de Investigación Tianyancha muestran que ha habido un promedio de 48 eventos de financiación por mes a partir del primer semestre de 2023. En términos de meses específicos, el número de eventos de financiación en mayo fue el mayor con 61, seguido de 54 en junio y marzo. Desde 50. El aumento en el mercado primario también ha llevado al nacimiento de varios modelos grandes. Según el "Informe de investigación de mapas de modelos grandes de inteligencia artificial de China" del Ministerio de Ciencia y Tecnología, China ha lanzado 79 modelos grandes con una escala de más de mil millones. parámetros.
Al otro lado del viento, la batalla entre cientos de modelos ha hecho que la pista esté cada vez más concurrida. Desde una perspectiva extranjera, Jasper, el primer unicornio modelo de IA a gran escala, anunció despidos, y Mutiny, que completó una ronda de financiación Serie B de 50 millones de dólares el año pasado, también despidió al 30% de sus empleados; la empresa estrella nacional AIGC Movie Book Technology quedó expuesta por una mala gestión y Wang Huiwen despidió temporalmente a sus empleados por motivos físicos. No esté a años luz de distancia. O los despidos o la lucha por sobrevivir, ¿se romperá el mito del emprendimiento a gran escala?
**01 He Gang sigue la tendencia, ¿qué hacer con el té de Nai Xue? **
El 17 de julio de 2020, se supo que He Gang, ex director de tecnología (CTO) de Luckin Coffee, pronto se unirá a Naixue's Tea como CTO y se unirá oficialmente a la empresa en agosto. La llegada de He Gang tiene como objetivo ayudar a que los productos de té de Naixue se preparen para su posterior lanzamiento.
El tiempo vuela y, dos años después, He Gang decidió irse y dedicarse al emprendimiento modelo a gran escala.
La información pública muestra que He Gang alguna vez fue miembro de la promoción juvenil de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China. En 2011, antes de regresar a China para unirse a Shanda Cloud, He Gang trabajó en Microsoft y Amazon durante 12 años, siendo responsable de tecnologías relacionadas con la computación en la nube. Después de unirse a Shanda, He Gang y Ji Xinhua, ex director de seguridad de Shanda Online, coadministraron la gestión como codirectores ejecutivos, se desempeñó como director ejecutivo de Shanda Cloud Computing y vicepresidente de Shanda Group. En marzo de 2012, He Gang renunció a Shanda Cloud. En abril de ese año se incorporó a JD.com como vicepresidente de tecnología y científico jefe. En septiembre de 2019, He Gang se unió a Luckin Coffee, su principal responsabilidad es la gestión del centro de información, a él deben reportar los directores técnicos y directores de datos de cada línea de negocio. Después de que estalló el escándalo de fraude financiero en Luckin Coffee, He Gang se convirtió en el primer alto ejecutivo en dejar Luckin.
Mientras se desempeñaba como CTO de té de Naixue, He Gang promovió la construcción digital y la actualización del front-end y back-end del té de Naixue, incluida la actualización de canales en línea como miniprogramas de pedidos iniciales y gestión de back-end de desarrollo propio. sistemas operativos digitales y el uso de la digitalización para impulsar la innovación de productos. Durante la epidemia, Naixue's Tea también dependió de la construcción digital para sobrevivir, confiando en pedidos de programas pequeños, acceso a plataformas de comida para llevar de terceros y microcentros comerciales en línea, transmisiones en vivo, tiendas insignia de Tmall y otros canales en línea para acelerar la integración en línea y fuera de línea. . , para crear un nuevo comercio minorista digital. Estas medidas también permitieron a Naixue's Tea lograr un aumento en el número de miembros en 2020. Incluso Peng Xin, el fundador de Naixue's Tea, dijo en ese momento que Naixue's Tea había comenzado a construir su propio sistema de membresía en la segunda mitad de 2019, con un promedio de 2 millones de nuevos miembros agregados cada mes, y la tasa de recompra era muy alto.
Hoy en día, Naixue's Tea acaba de comenzar en términos de enlaces digitales, la salida de He Gang afectará más o menos las ventajas acumuladas por Naixue's Tea en la cadena de suministro y la digitalización.
En el plan de Peng Xin, la futura dirección digital de Naixue's Tea se refleja principalmente en la cadena de suministro, las operaciones de las tiendas, la gestión empresarial, etc., a través de un sistema más equipos automatizados y semiautomáticos para reemplazar el trabajo repetitivo manual original. El papel de la digitalización es simplificar los procesos comerciales generales de Naixue. Por ejemplo, desde el dependiente que prepara té hasta la máquina semiautomática que prepara té, desde dejar que la gente recuerde la fórmula hasta el recordatorio activo del sistema, desde la distribución basada en la experiencia del gerente de la tienda hasta la toma de decisiones sistemática, basada en estos sistemas digitales. , la gestión y ejecución general del té de Naixue se vuelve estandarizada e inteligente.
Como se puede ver en el reciente informe financiero de Nayuki's Tea, se ha implementado una estrategia de productos rentables y de alta calidad. Además, las tres tasas de costos principales de las operaciones de catering de materias primas, alquiler y mano de obra se han reducido en un 8,6%. año tras año Por lo tanto, el té de Nayuki puede convertir las pérdidas en ganancias. Entre ellos, la tasa de costo laboral a nivel de tienda se mantiene estable dentro del 20% y la tasa de costo de alquiler real se mantiene dentro del 15%. A medida que se sigan optimizando los costos, se espera que la rentabilidad de las tiendas siga mejorando. Al 30 de junio, Naixue's Tea había abierto 1.194 tiendas operadas directamente en 93 ciudades de todo el país, con un aumento neto de 126 tiendas y aproximadamente 66,4 millones de miembros.
Es innegable que mientras trabajaba en Naixue's Tea, He Gang ayudó a Naixue a lograr resultados notables en la reducción de costos y el aumento de la eficiencia desde la preparación para la IPO hasta la actualidad a través de una serie de cambios digitales. Basándose en su experiencia pasada en modelos de datos, He Gang dejó Naixue para unirse a grandes empresas de modelos, que también despertarán la atención y las expectativas de la gente en el campo de la inteligencia artificial.
02 Los fondos y el talento son los dos pilares del emprendimiento de gran modelo
Cuando los grandes modelos se convirtieron en tendencia, los veteranos de Internet como Meituan Wang Huiwen, Sogou Wang Xiaochuan y Kaifu Li comenzaron a unirse al juego. Más tarde, los gigantes nacionales de Internet Baidu, Alibaba, SenseTime, Byte, etc., siguieron su ejemplo, incluidos muchos jóvenes. Se han sumado empresarios, como los jóvenes genios de Huawei, Zhihui Jun y Li Bojie, quienes también han participado en proyectos empresariales a gran escala.
Detrás del rápido crecimiento de los modelos a gran escala, necesitamos talentos industriales sofisticados y los fondos más indispensables. "Estimamos que el costo de capacitación de un modelo grande general es de aproximadamente mil millones de dólares estadounidenses. Esta es solo la parte de potencia informática, sin contar las otras dos partes muy costosas, una son datos y la otra es costo de mano de obra. Ahora, el gran modelo global modelo Los talentos en este campo son muy escasos", dijo una vez públicamente el Dr. Du Feng, socio fundador de Jiangmen Ventures y ex director de Microsoft Ventures Greater China.
Y efectivamente lo es. Como empresa de investigación y desarrollo de ChatGPT, OpenAI consume 700.000 dólares estadounidenses cada día para operar ChatGPT, lo que requiere una inversión continua a gran escala. Este es un gasto de capital enorme para OpenAI, que no tiene altos rendimientos, tanto es así que el CEO de OpenAI Sam O En la segunda mitad del año, Terman fue a Abu Dhabi, la capital de los Emiratos Árabes Unidos, y otros lugares para buscar financiación, y la escala de la financiación también fue enorme, con un monto de nada menos que 100 mil millones de dólares. .
De hecho, OpenAI ha completado una ronda de financiación por decenas de miles de millones de dólares estadounidenses este año y su valoración ha alcanzado casi los 20 mil millones de dólares estadounidenses. Las empresas de capital de riesgo que participan en esta ronda de financiación incluyen Tiger Global Management, Sequoia Capital, California Andreessen Horowitz, New York Thrive y K2 Global. Pero el 10 de agosto, el medio indio Analytics India Megazine informó que si Sam Altman continúa quemando dinero al ritmo actual, OpenAI podría verse obligado a declararse en quiebra a finales de 2024.
Además, según informes de los medios estadounidenses, debido al desarrollo de ChatGPT, las pérdidas de OpenAI en 2022 se han duplicado aproximadamente a 540 millones de dólares, pero sus ingresos son de sólo 3 millones de dólares. El objetivo del director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, de obtener ingresos de 200 millones de dólares este año y mil millones de dólares el próximo también será difícil de alcanzar.
Este es el caso de las empresas emergentes líderes a gran escala, y es aún más difícil para los empresarios nacionales ingresar al juego. Guosheng Securities estimó una vez que el costo de entrenar GPT-3 una vez es de aproximadamente 1,4 millones de dólares. Para algunos modelos de lenguaje a gran escala, el costo de capacitación oscila incluso entre 2 y 12 millones de dólares. Para un juego de tan alto costo, sin un aporte continuo de efectivo, será difícil que las nuevas empresas a gran escala continúen.
Por otro lado, el talento también es una brecha insuperable en la vía empresarial a gran escala. De Wang Huiwen, el cofundador de Meituan, quien hace dos meses levantó la voz para dejar su trabajo y buscar tratamiento médico debido a la depresión en el período posterior, la historia de la construcción de una versión china de OpenAI terminó aquí. Aclararon sus posiciones uno tras otro es que valoraban a Wang Huiwen, quien valora su capacidad para integrar recursos. Sin embargo, el mercado de capitales es realista: una vez que se pierda el vínculo de la absorción por parte de las personas, la empresa también se enfrentará al dilema de una reducción de sus valoraciones a años luz de distancia. Desde su valoración de mil millones de dólares apenas unos años después de ingresar al mercado hasta su adquisición final por parte de Meituan por 285 millones de dólares, el mito de las historias empresariales de grandes modelos parece haber comenzado a desmoronarse.
Los modelos grandes son una vía tecnológica difícil con altos requisitos de potencia informática, algoritmos y datos, y detrás de estas tecnologías, existe la necesidad del apoyo del talento correspondiente. Desde la perspectiva del mercado de contratación, el "Informe de oferta y demanda de talentos de AIGC para el primer trimestre de 2023" publicado por Lagou Recruitment muestra que en el primer trimestre de 2023, la demanda de contratación de talentos de AIGC ha aumentado durante tres meses consecutivos. En marzo de este año, la demanda de puestos de talento de AIGC aumentó un 42% mes a mes. En las plataformas de contratación, muchas empresas incluso ofrecen millones en salarios anuales para competir por talentos técnicos de IA.
La mesa de póquer de los grandes modelos se está llenando poco a poco, ya sean los primeros en ingresar al juego o los emprendedores que quieren participar, frente a las dos montañas de talento y fondos, también se ha convertido en un factor clave para ampliar la brecha entre los grandes modelos. empresarios.
03 La pista está caliente pero la capital está fría, y el mito de los modelos grandes se rompe
Aunque la industria muestra un entusiasmo infinito, a juzgar por la financiación en el mercado primario, los principales capitalistas de riesgo mantienen sus billeteras ajustadas. ¿Cómo se puede sostener el mito del emprendimiento de gran modelo?
En la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial de este año en Shanghai, más de 30 modelos grandes estuvieron en el escenario y no muchas empresas pudieron obtener más financiamiento en medio del entusiasmo. Según las estadísticas de los medios, hay estadísticas incompletas sobre la financiación de grandes modelos de IA en el primer semestre del año. En el primer semestre de este año hubo 107 eventos de financiación en el campo de grandes modelos de IA. Menos de cien nuevas empresas de IA han recibido financiamiento, y el monto del financiamiento generalmente oscila entre decenas de millones y cientos de millones. La cantidad de financiación para modelos grandes también es mucho mayor que la de los puntos calientes de tecnología en años anteriores, como la conducción autónoma, la logística inteligente, el lidar y otros proyectos de inteligencia artificial. Desde una perspectiva más amplia, la financiación global de capital de riesgo se redujo casi a la mitad en los primeros seis meses de este año, cayendo un 48% a 173.900 millones de dólares, y el número de acuerdos también cayó un 19%, según la firma de investigación PitchBook. En 2021, los fondos de capital de riesgo globales alcanzaron un récord anual de 745.100 millones de dólares.
Esto ha creado una situación extraña: el camino para el emprendimiento modelo a gran escala está muy caliente y la gente se apresura a hacerlo, pero los capitalistas de riesgo que pueden invertir en él están relativamente tranquilos. Incluso los líderes que han sido generosos en el campo de la IA en los VC anteriores, incluidos Sequoia, Hillhouse, IDG, Wuyuan Capital, etc., también realizaron menos transacciones.
Esto se debe a que los capitalistas de riesgo líderes han captado las nuevas tendencias antes y los capitalistas de riesgo con un agudo sentido del olfato ya han completado el diseño de antemano. Cuando llegan nuevos emprendedores, naturalmente necesitan observarlos y considerarlos hasta cierto punto. El fundador del Capítulo 42, Qu Kai, reveló que casi todos los fondos en dólares estadounidenses están actualmente analizando la IA, y algunos fondos en RMB también están interesados. "Muchas instituciones son muy positivas, pero al final no muchas tomarán medidas. Serán unas cincuenta o sesenta".
El enfoque empresarial de los grandes modelos ha causado en cierta medida una falsa prosperidad en la industria, porque los propios grandes modelos se enfrentan a factores como grandes cantidades de inversión, largos ciclos de rentabilidad y bajas tasas de éxito. Fabricantes como BAT, esto determina en cierta medida el destino final de los grandes empresarios de modelos. Por otro lado, no todas las partes de la industria han llegado a un consenso básico sobre el valor empresarial de los modelos grandes. Por ejemplo, Zhu Xiaohu, socio director de Jinshajiang Venture Capital, y Fu Sheng, presidente de Cheetah Mobile, se han peleado públicamente con entre sí sobre el valor empresarial de los grandes modelos.
El punto de diferencia entre los dos es también si el modelo grande general tiene perspectivas o el modelo grande vertical tiene perspectivas. De hecho, la opinión principal actual en la industria es que el gran modelo subyacente en sí está cambiando. En el futuro, es probable que haya una gran cantidad de fuentes abiertas, o que 1 o 2 fabricantes líderes logren el ganador. todo.
La implementación comercial actual de modelos globales a gran escala aún se encuentra en la etapa inicial de exploración. Por un lado, las instituciones de I + D están familiarizadas con las tecnologías básicas de los modelos grandes, pero carecen de escenarios de implementación efectivos y necesitan cooperar con las empresas de escenarios posteriores para establecer modelos comerciales de modelos grandes. Por otro lado, la mayoría de las empresas en escenarios posteriores no tienen suficiente potencia informática ni recursos de desarrollo para personalizar o ajustar modelos grandes.
Frente a una bestia devoradora de oro tan poderosa, la imaginación que los modelos grandes traen a la gente parece mucho menos clara que su modelo de negocio futuro específico. Todo el mundo sabe que la comercialización de modelos grandes será muy fuerte, pero no se sabe cómo lograr la comercialización. convertirse en un tema importante en el espíritu empresarial, problemas entre inversores e inversores.
Aunque OpenAI ha tomado la iniciativa en la adopción de una estrategia abierta, cooperando con muchas empresas de tecnología e instituciones de investigación para desarrollar y promover el desarrollo tecnológico para lograr compartir recursos y resultados beneficiosos para todos, y al mismo tiempo intentar implementar aplicaciones en muchos campos como atención médica, finanzas, educación, etc., cómo avanzar En el proceso de desarrollo tecnológico, mantener la propia influencia y la capacidad hematopoyética son la base del desarrollo sostenible.
Con respecto al desarrollo posterior y la aplicación industrial de la tecnología de modelos grandes, se puede ver en el hecho de que varios gigantes de modelos grandes están comenzando a considerar la comercialización esporádica. La tendencia de desarrollo futuro de los modelos grandes no es diferente de la historia pasada de la tecnología de Internet. Las explosiones industriales continúan en el camino.
Quizás, para las grandes empresas modelo que intentan cruzar el río tanteando las piedras, sea hora de repensar la viabilidad de sus modelos de negocio.
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La gran startup modelo ha agregado un nuevo talento, el ex CTO del té de Nai Xue también se unió al equipo
Fuente original: Finanzas Rongzhong
Autor: Zhang Congxiang
En el boom empresarial de las grandes modelos, otro veterano de Internet es bienvenido.
Recientemente, algunos medios dieron la noticia de que el director tecnológico del té de Naixue, He Gang, renunció y podría participar a continuación en empresas emergentes a gran escala. Posteriormente, algunos medios pidieron confirmación al funcionario del té de Naixue y confirmaron que He Gang había dimitido. La información pública muestra que He Gang se unió a Naixue's Tea en junio de 2020 y es responsable de la estrategia digital de la empresa y de la supervisión de la gestión de tecnologías de la información.
La inteligencia artificial siempre ha sido un tema candente para el espíritu empresarial, y el momento del iPhone desencadenado por ChatGPT ha encendido por completo el entusiasmo de la gente por los grandes modelos y el espíritu empresarial de los grandes modelos. Los datos publicados por el Instituto de Investigación Tianyancha muestran que ha habido un promedio de 48 eventos de financiación por mes a partir del primer semestre de 2023. En términos de meses específicos, el número de eventos de financiación en mayo fue el mayor con 61, seguido de 54 en junio y marzo. Desde 50. El aumento en el mercado primario también ha llevado al nacimiento de varios modelos grandes. Según el "Informe de investigación de mapas de modelos grandes de inteligencia artificial de China" del Ministerio de Ciencia y Tecnología, China ha lanzado 79 modelos grandes con una escala de más de mil millones. parámetros.
Al otro lado del viento, la batalla entre cientos de modelos ha hecho que la pista esté cada vez más concurrida. Desde una perspectiva extranjera, Jasper, el primer unicornio modelo de IA a gran escala, anunció despidos, y Mutiny, que completó una ronda de financiación Serie B de 50 millones de dólares el año pasado, también despidió al 30% de sus empleados; la empresa estrella nacional AIGC Movie Book Technology quedó expuesta por una mala gestión y Wang Huiwen despidió temporalmente a sus empleados por motivos físicos. No esté a años luz de distancia. O los despidos o la lucha por sobrevivir, ¿se romperá el mito del emprendimiento a gran escala?
**01 He Gang sigue la tendencia, ¿qué hacer con el té de Nai Xue? **
El 17 de julio de 2020, se supo que He Gang, ex director de tecnología (CTO) de Luckin Coffee, pronto se unirá a Naixue's Tea como CTO y se unirá oficialmente a la empresa en agosto. La llegada de He Gang tiene como objetivo ayudar a que los productos de té de Naixue se preparen para su posterior lanzamiento.
El tiempo vuela y, dos años después, He Gang decidió irse y dedicarse al emprendimiento modelo a gran escala.
La información pública muestra que He Gang alguna vez fue miembro de la promoción juvenil de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China. En 2011, antes de regresar a China para unirse a Shanda Cloud, He Gang trabajó en Microsoft y Amazon durante 12 años, siendo responsable de tecnologías relacionadas con la computación en la nube. Después de unirse a Shanda, He Gang y Ji Xinhua, ex director de seguridad de Shanda Online, coadministraron la gestión como codirectores ejecutivos, se desempeñó como director ejecutivo de Shanda Cloud Computing y vicepresidente de Shanda Group. En marzo de 2012, He Gang renunció a Shanda Cloud. En abril de ese año se incorporó a JD.com como vicepresidente de tecnología y científico jefe. En septiembre de 2019, He Gang se unió a Luckin Coffee, su principal responsabilidad es la gestión del centro de información, a él deben reportar los directores técnicos y directores de datos de cada línea de negocio. Después de que estalló el escándalo de fraude financiero en Luckin Coffee, He Gang se convirtió en el primer alto ejecutivo en dejar Luckin.
Mientras se desempeñaba como CTO de té de Naixue, He Gang promovió la construcción digital y la actualización del front-end y back-end del té de Naixue, incluida la actualización de canales en línea como miniprogramas de pedidos iniciales y gestión de back-end de desarrollo propio. sistemas operativos digitales y el uso de la digitalización para impulsar la innovación de productos. Durante la epidemia, Naixue's Tea también dependió de la construcción digital para sobrevivir, confiando en pedidos de programas pequeños, acceso a plataformas de comida para llevar de terceros y microcentros comerciales en línea, transmisiones en vivo, tiendas insignia de Tmall y otros canales en línea para acelerar la integración en línea y fuera de línea. . , para crear un nuevo comercio minorista digital. Estas medidas también permitieron a Naixue's Tea lograr un aumento en el número de miembros en 2020. Incluso Peng Xin, el fundador de Naixue's Tea, dijo en ese momento que Naixue's Tea había comenzado a construir su propio sistema de membresía en la segunda mitad de 2019, con un promedio de 2 millones de nuevos miembros agregados cada mes, y la tasa de recompra era muy alto.
Hoy en día, Naixue's Tea acaba de comenzar en términos de enlaces digitales, la salida de He Gang afectará más o menos las ventajas acumuladas por Naixue's Tea en la cadena de suministro y la digitalización.
En el plan de Peng Xin, la futura dirección digital de Naixue's Tea se refleja principalmente en la cadena de suministro, las operaciones de las tiendas, la gestión empresarial, etc., a través de un sistema más equipos automatizados y semiautomáticos para reemplazar el trabajo repetitivo manual original. El papel de la digitalización es simplificar los procesos comerciales generales de Naixue. Por ejemplo, desde el dependiente que prepara té hasta la máquina semiautomática que prepara té, desde dejar que la gente recuerde la fórmula hasta el recordatorio activo del sistema, desde la distribución basada en la experiencia del gerente de la tienda hasta la toma de decisiones sistemática, basada en estos sistemas digitales. , la gestión y ejecución general del té de Naixue se vuelve estandarizada e inteligente.
Como se puede ver en el reciente informe financiero de Nayuki's Tea, se ha implementado una estrategia de productos rentables y de alta calidad. Además, las tres tasas de costos principales de las operaciones de catering de materias primas, alquiler y mano de obra se han reducido en un 8,6%. año tras año Por lo tanto, el té de Nayuki puede convertir las pérdidas en ganancias. Entre ellos, la tasa de costo laboral a nivel de tienda se mantiene estable dentro del 20% y la tasa de costo de alquiler real se mantiene dentro del 15%. A medida que se sigan optimizando los costos, se espera que la rentabilidad de las tiendas siga mejorando. Al 30 de junio, Naixue's Tea había abierto 1.194 tiendas operadas directamente en 93 ciudades de todo el país, con un aumento neto de 126 tiendas y aproximadamente 66,4 millones de miembros.
Es innegable que mientras trabajaba en Naixue's Tea, He Gang ayudó a Naixue a lograr resultados notables en la reducción de costos y el aumento de la eficiencia desde la preparación para la IPO hasta la actualidad a través de una serie de cambios digitales. Basándose en su experiencia pasada en modelos de datos, He Gang dejó Naixue para unirse a grandes empresas de modelos, que también despertarán la atención y las expectativas de la gente en el campo de la inteligencia artificial.
02 Los fondos y el talento son los dos pilares del emprendimiento de gran modelo
Cuando los grandes modelos se convirtieron en tendencia, los veteranos de Internet como Meituan Wang Huiwen, Sogou Wang Xiaochuan y Kaifu Li comenzaron a unirse al juego. Más tarde, los gigantes nacionales de Internet Baidu, Alibaba, SenseTime, Byte, etc., siguieron su ejemplo, incluidos muchos jóvenes. Se han sumado empresarios, como los jóvenes genios de Huawei, Zhihui Jun y Li Bojie, quienes también han participado en proyectos empresariales a gran escala.
Detrás del rápido crecimiento de los modelos a gran escala, necesitamos talentos industriales sofisticados y los fondos más indispensables. "Estimamos que el costo de capacitación de un modelo grande general es de aproximadamente mil millones de dólares estadounidenses. Esta es solo la parte de potencia informática, sin contar las otras dos partes muy costosas, una son datos y la otra es costo de mano de obra. Ahora, el gran modelo global modelo Los talentos en este campo son muy escasos", dijo una vez públicamente el Dr. Du Feng, socio fundador de Jiangmen Ventures y ex director de Microsoft Ventures Greater China.
Y efectivamente lo es. Como empresa de investigación y desarrollo de ChatGPT, OpenAI consume 700.000 dólares estadounidenses cada día para operar ChatGPT, lo que requiere una inversión continua a gran escala. Este es un gasto de capital enorme para OpenAI, que no tiene altos rendimientos, tanto es así que el CEO de OpenAI Sam O En la segunda mitad del año, Terman fue a Abu Dhabi, la capital de los Emiratos Árabes Unidos, y otros lugares para buscar financiación, y la escala de la financiación también fue enorme, con un monto de nada menos que 100 mil millones de dólares. .
De hecho, OpenAI ha completado una ronda de financiación por decenas de miles de millones de dólares estadounidenses este año y su valoración ha alcanzado casi los 20 mil millones de dólares estadounidenses. Las empresas de capital de riesgo que participan en esta ronda de financiación incluyen Tiger Global Management, Sequoia Capital, California Andreessen Horowitz, New York Thrive y K2 Global. Pero el 10 de agosto, el medio indio Analytics India Megazine informó que si Sam Altman continúa quemando dinero al ritmo actual, OpenAI podría verse obligado a declararse en quiebra a finales de 2024.
Además, según informes de los medios estadounidenses, debido al desarrollo de ChatGPT, las pérdidas de OpenAI en 2022 se han duplicado aproximadamente a 540 millones de dólares, pero sus ingresos son de sólo 3 millones de dólares. El objetivo del director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, de obtener ingresos de 200 millones de dólares este año y mil millones de dólares el próximo también será difícil de alcanzar.
Este es el caso de las empresas emergentes líderes a gran escala, y es aún más difícil para los empresarios nacionales ingresar al juego. Guosheng Securities estimó una vez que el costo de entrenar GPT-3 una vez es de aproximadamente 1,4 millones de dólares. Para algunos modelos de lenguaje a gran escala, el costo de capacitación oscila incluso entre 2 y 12 millones de dólares. Para un juego de tan alto costo, sin un aporte continuo de efectivo, será difícil que las nuevas empresas a gran escala continúen.
Por otro lado, el talento también es una brecha insuperable en la vía empresarial a gran escala. De Wang Huiwen, el cofundador de Meituan, quien hace dos meses levantó la voz para dejar su trabajo y buscar tratamiento médico debido a la depresión en el período posterior, la historia de la construcción de una versión china de OpenAI terminó aquí. Aclararon sus posiciones uno tras otro es que valoraban a Wang Huiwen, quien valora su capacidad para integrar recursos. Sin embargo, el mercado de capitales es realista: una vez que se pierda el vínculo de la absorción por parte de las personas, la empresa también se enfrentará al dilema de una reducción de sus valoraciones a años luz de distancia. Desde su valoración de mil millones de dólares apenas unos años después de ingresar al mercado hasta su adquisición final por parte de Meituan por 285 millones de dólares, el mito de las historias empresariales de grandes modelos parece haber comenzado a desmoronarse.
Los modelos grandes son una vía tecnológica difícil con altos requisitos de potencia informática, algoritmos y datos, y detrás de estas tecnologías, existe la necesidad del apoyo del talento correspondiente. Desde la perspectiva del mercado de contratación, el "Informe de oferta y demanda de talentos de AIGC para el primer trimestre de 2023" publicado por Lagou Recruitment muestra que en el primer trimestre de 2023, la demanda de contratación de talentos de AIGC ha aumentado durante tres meses consecutivos. En marzo de este año, la demanda de puestos de talento de AIGC aumentó un 42% mes a mes. En las plataformas de contratación, muchas empresas incluso ofrecen millones en salarios anuales para competir por talentos técnicos de IA.
La mesa de póquer de los grandes modelos se está llenando poco a poco, ya sean los primeros en ingresar al juego o los emprendedores que quieren participar, frente a las dos montañas de talento y fondos, también se ha convertido en un factor clave para ampliar la brecha entre los grandes modelos. empresarios.
03 La pista está caliente pero la capital está fría, y el mito de los modelos grandes se rompe
Aunque la industria muestra un entusiasmo infinito, a juzgar por la financiación en el mercado primario, los principales capitalistas de riesgo mantienen sus billeteras ajustadas. ¿Cómo se puede sostener el mito del emprendimiento de gran modelo?
En la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial de este año en Shanghai, más de 30 modelos grandes estuvieron en el escenario y no muchas empresas pudieron obtener más financiamiento en medio del entusiasmo. Según las estadísticas de los medios, hay estadísticas incompletas sobre la financiación de grandes modelos de IA en el primer semestre del año. En el primer semestre de este año hubo 107 eventos de financiación en el campo de grandes modelos de IA. Menos de cien nuevas empresas de IA han recibido financiamiento, y el monto del financiamiento generalmente oscila entre decenas de millones y cientos de millones. La cantidad de financiación para modelos grandes también es mucho mayor que la de los puntos calientes de tecnología en años anteriores, como la conducción autónoma, la logística inteligente, el lidar y otros proyectos de inteligencia artificial. Desde una perspectiva más amplia, la financiación global de capital de riesgo se redujo casi a la mitad en los primeros seis meses de este año, cayendo un 48% a 173.900 millones de dólares, y el número de acuerdos también cayó un 19%, según la firma de investigación PitchBook. En 2021, los fondos de capital de riesgo globales alcanzaron un récord anual de 745.100 millones de dólares.
Esto ha creado una situación extraña: el camino para el emprendimiento modelo a gran escala está muy caliente y la gente se apresura a hacerlo, pero los capitalistas de riesgo que pueden invertir en él están relativamente tranquilos. Incluso los líderes que han sido generosos en el campo de la IA en los VC anteriores, incluidos Sequoia, Hillhouse, IDG, Wuyuan Capital, etc., también realizaron menos transacciones.
Esto se debe a que los capitalistas de riesgo líderes han captado las nuevas tendencias antes y los capitalistas de riesgo con un agudo sentido del olfato ya han completado el diseño de antemano. Cuando llegan nuevos emprendedores, naturalmente necesitan observarlos y considerarlos hasta cierto punto. El fundador del Capítulo 42, Qu Kai, reveló que casi todos los fondos en dólares estadounidenses están actualmente analizando la IA, y algunos fondos en RMB también están interesados. "Muchas instituciones son muy positivas, pero al final no muchas tomarán medidas. Serán unas cincuenta o sesenta".
El enfoque empresarial de los grandes modelos ha causado en cierta medida una falsa prosperidad en la industria, porque los propios grandes modelos se enfrentan a factores como grandes cantidades de inversión, largos ciclos de rentabilidad y bajas tasas de éxito. Fabricantes como BAT, esto determina en cierta medida el destino final de los grandes empresarios de modelos. Por otro lado, no todas las partes de la industria han llegado a un consenso básico sobre el valor empresarial de los modelos grandes. Por ejemplo, Zhu Xiaohu, socio director de Jinshajiang Venture Capital, y Fu Sheng, presidente de Cheetah Mobile, se han peleado públicamente con entre sí sobre el valor empresarial de los grandes modelos.
El punto de diferencia entre los dos es también si el modelo grande general tiene perspectivas o el modelo grande vertical tiene perspectivas. De hecho, la opinión principal actual en la industria es que el gran modelo subyacente en sí está cambiando. En el futuro, es probable que haya una gran cantidad de fuentes abiertas, o que 1 o 2 fabricantes líderes logren el ganador. todo.
La implementación comercial actual de modelos globales a gran escala aún se encuentra en la etapa inicial de exploración. Por un lado, las instituciones de I + D están familiarizadas con las tecnologías básicas de los modelos grandes, pero carecen de escenarios de implementación efectivos y necesitan cooperar con las empresas de escenarios posteriores para establecer modelos comerciales de modelos grandes. Por otro lado, la mayoría de las empresas en escenarios posteriores no tienen suficiente potencia informática ni recursos de desarrollo para personalizar o ajustar modelos grandes.
Frente a una bestia devoradora de oro tan poderosa, la imaginación que los modelos grandes traen a la gente parece mucho menos clara que su modelo de negocio futuro específico. Todo el mundo sabe que la comercialización de modelos grandes será muy fuerte, pero no se sabe cómo lograr la comercialización. convertirse en un tema importante en el espíritu empresarial, problemas entre inversores e inversores.
Aunque OpenAI ha tomado la iniciativa en la adopción de una estrategia abierta, cooperando con muchas empresas de tecnología e instituciones de investigación para desarrollar y promover el desarrollo tecnológico para lograr compartir recursos y resultados beneficiosos para todos, y al mismo tiempo intentar implementar aplicaciones en muchos campos como atención médica, finanzas, educación, etc., cómo avanzar En el proceso de desarrollo tecnológico, mantener la propia influencia y la capacidad hematopoyética son la base del desarrollo sostenible.
Con respecto al desarrollo posterior y la aplicación industrial de la tecnología de modelos grandes, se puede ver en el hecho de que varios gigantes de modelos grandes están comenzando a considerar la comercialización esporádica. La tendencia de desarrollo futuro de los modelos grandes no es diferente de la historia pasada de la tecnología de Internet. Las explosiones industriales continúan en el camino.
Quizás, para las grandes empresas modelo que intentan cruzar el río tanteando las piedras, sea hora de repensar la viabilidad de sus modelos de negocio.