**La sutil relación entre la IA y la Web3 puede describirse mejor como competencia y cooperación. **
Desde una perspectiva de capital, la historia de la IA es obviamente más atractiva y práctica que la de Web3, hasta el punto de que la llegada de ChatGPT ha transferido fácilmente la afluencia original de fondos de Web3 al campo de la IA y la relación sustitutiva del capital. es claramente visible. Pero en términos de mercado, Web3, que siempre ha sido un tema candente, no está dispuesto a perder la oportunidad y muchos proyectos lo están integrando en nombre de la IA. El caparazón de Web3 es como un camaleón, cambiar del metaverso a la IA es solo cuestión de twittear.
Para los trabajadores de Web3, esta relación es aún más complicada. Les preocupa que las máquinas reemplacen sus puestos de trabajo, y también les preocupa ser reemplazados si no tienen máquinas. Sus dudas sobre las máquinas van y vienen como una marea, pero en el Al final no están bien regulados. Lo que queda en Web3 son todo tipo de imitaciones absurdas y pseudoconceptos, y las descripciones de los trabajadores son raras.
Desde una perspectiva macro, desde la aparición de las máquinas, la crisis existencial que rodea a las máquinas y a los humanos nunca ha cesado. Las personas pueden crear cosas que son mucho más inteligentes que ellos mismos, pero también pueden tenerles miedo. Esto no es sólo la encarnación de La sabiduría humana es también el instinto subconsciente de resistir a aquellos que no son de nuestra propia raza.
**Y en la Web3, un campo que encarna vívidamente la avaricia y el deseo humanos, esta confrontación sólo puede intensificarse. **
¿Serán reemplazados los trabajadores de Web3 por la IA? Con esta pregunta en mente, el autor entrevistó a 4 trabajadores de la industria que utilizan IA. En diferentes trabajos, algunos expresaron opiniones pesimistas, creyendo que reemplazaría sus propios trabajos a largo plazo y se transformaría; otros no estuvieron de acuerdo y enfatizaron que la IA no puede soportar la carga de Web3. En cuanto a las intrigas humanas, aunque sus puntos de vista son ligeramente diferentes, los entrevistados creen unánimemente que la IA nunca podrá tener ventaja en la lucha contra la compleja naturaleza humana.
**Parece que en Web3, que es difícil de entender incluso con IA, al menos es seguro usarlo como trabajador. **
“La IA sólo puede garantizar que el proceso sea correcto”
Ivan una pequeña operación de activos de gestión de activos
Iván, que trabaja en una institución de gestión de activos, puede considerarse hasta cierto punto un trabajador a tiempo parcial de alto nivel. El contenido principal de su trabajo es una serie de trabajos relacionados con fondos, incluido el almacenamiento, el valor agregado y la operación. desglosado, se diferencia de la gestión de riesgos institucional tradicional, el control es más similar, es decir, monitorear las transacciones, identificar posibles puntos de riesgo causados por las transacciones e intervenir efectivamente. Desde su perspectiva, la IA está lejos de ser suficiente para tener un impacto en su trabajo, porque a la IA le resulta difícil identificar los problemas humanos. El siguiente es su autoinforme:
Mi trabajo es más agradable de escuchar: trabajo en operaciones de activos en una institución y realizo la apreciación de activos y el control de riesgos a través de las operaciones. Antes de este trabajo, trabajé en control de riesgos en un banco local, en términos de la naturaleza del trabajo, en realidad no hay diferencia cualitativa entre los dos, la diferencia es que el control de riesgos pone más énfasis en el monitoreo y la alerta temprana, mientras que las operaciones También tienen necesidades de valor agregado.
Después de la aparición de ChatGPT, nuestro jefe mencionó la necesidad de aprender a usarlo para mejorar la eficiencia en el trabajo y también pidió a los llamados interrogadores profesionales que nos dieran cursos de capacitación. Sin embargo, como no hay ningún requisito obligatorio, hasta donde yo sé, la frecuencia de uso en realidad no se utiliza, no es alta. **Pero esto no quiere decir que ChatGPT no sea útil o sea simplemente una crítica, sino que para nuestra industria, es difícil que la IA reemplace el trabajo humano. **
Para dar un ejemplo muy simple, muchos de nuestros grandes clientes del lado B transfieren millones de dólares. Los riesgos de utilizar la IA para la aprobación son obvios, porque a la IA le resulta difícil comprender el proceso y la conspiración detrás del dinero. Puede que sea sólo una suma de dinero en la superficie, pero detrás puede haber una combinación compleja de lavado de dinero, distribución, fraude, etc. En realidad, esto es muy similar a un banco: parece ser un proceso muy automatizado, pero cada nodo es revisado uno por uno por la fuerza manual del backend del banco, y varios o incluso una docena de departamentos están operando alrededor del dinero.
En términos relativos, los clientes minoristas tendrán un mayor grado de automatización. La IA en el fondo de las operaciones ocasionales de bruja, flor doble y otras operaciones de recolección de lana puede identificarlo automáticamente, pero no se puede dejar completamente en manos de la IA. Al igual que cuando solicitamos una tarjeta bancaria, en el último paso solemos pedirle al gestor de cuentas que venga a verificar la identidad in situ. **Porque a la IA le resulta difícil probar a las personas a través de procesos. La IA sólo necesita garantizar que el proceso sea correcto, pero sólo los humanos pueden identificar los problemas humanos. **Si analizamos toda la industria financiera, aunque la digitalización ha mejorado la eficiencia y existen varios sistemas complicados, el trabajo manual sigue siendo la fuerza principal. Todo lo relacionado con el dinero debe rendir cuentas a las personas. Esto ha sucedido muchas veces en la historia. .
Pero si preguntas si la IA es completamente inútil, definitivamente no lo es, de lo contrario los gigantes no dedicarían todos sus esfuerzos al desarrollo. Tomándome como ejemplo, Paperwork usará la IA cuando no quiera moverse, y luego la pulirá y modificarlo. Permítanme mencionar también que las asignaciones, contratos, etc. que todos piensan que pueden ser reemplazados no son tan fáciles de conseguir. Estas son plantillas que son revisadas y aprobadas por la gente legal y financiera. Como ve, las personas son la clave. importante.
“Lo más importante es lo que la IA puede hacer en el futuro”
Editor de medios de contenido Iris
Trabajo como editor en un medio de contenidos y también es uno de los puestos que, en general, todo el mundo piensa que es más probable que sea reemplazado por la IA. En general, la IA, como GPT, ya es relativamente común en nuestro trabajo diario. Especialmente cuando la industria está en recesión y la originalidad de todos disminuye día a día, usaremos IA para completar tareas como traducción y captura de noticias, lo que puede mejorar enormemente la eficiencia.
En la dirección original, de acuerdo con los requisitos de contenido del manuscrito, el papel de la IA también es diferente. Para el procesamiento de textos, la capacidad de GPT sigue siendo muy fuerte, por lo que el esquema básico del borrador es básicamente el mismo. Sin embargo, debido a la Debido a la naturaleza de la industria, todavía tiene limitaciones para comprender muchos términos profesionales o adaptarse a los hábitos de lectura de las personas, por lo que requiere un ajuste manual desde múltiples ángulos. La correlación entre los manuscritos en profundidad y la IA es relativamente débil. Los manuscritos en profundidad se tratan más de investigaciones y visitas de campo personales, que son difíciles de reemplazar por la IA. Incluso si la IA se alimenta con datos para producir manuscritos, el efecto será pobre.
El rendimiento de versiones ligeramente inferiores de GPT es aún más insatisfactorio. Un colega utilizó GPT3.5 para escribir un manuscrito. Dado que no hay datos posteriores a 2021, los colegas deben dividir los datos más recientes en oraciones para que él pueda aprender primero. Después de intentarlo durante todo un día, finalmente produjo un manuscrito. y la mayoría de los resultados fueron correctos. Incluso hay algunos contenidos sin sentido, e incluso hay alucinaciones aleatorias. Al final, cambiará drásticamente o se convertirá en un desperdicio. Por supuesto, esto también se debe a nuestra falta personal de capacidad de cuestionar.
Volviendo a tu pregunta, ¿crees que la IA sustituirá a los humanos? **Creo que definitivamente sucederá hasta cierto punto. Tal vez lo que puede hacer ahora parezca limitado y todos no estén de acuerdo con ello, pero lo más importante es, ¿qué puede hacer en el futuro? Nadie puede tener una capacidad de aprendizaje más poderosa que la IA, y nadie puede comprender la composición de la caja negra en la que surge la IA, lo que significa que a través del análisis y el aprendizaje profundo continuo, la IA surgirá con capacidades más inteligentes en una determinada etapa. **Los trabajos creativos con naturaleza repetitiva pueden reemplazarse antes, como programadores, editores y otros profesionales de la industria cultural. Este tipo de trabajo es creativo, pero su esencia también es fácil de aprender y repetitiva. Siempre que haya texto para En términos En el ámbito del aprendizaje, la IA definitivamente funcionará más rápido que los humanos, por lo que los humanos necesitan liberar más su imaginación.
** Si miramos hacia atrás en cada avance tecnológico, siempre habrá puestos de trabajo que serán reemplazados. Esta es la revolución de herramientas provocada por la revolución tecnológica, que es irreversible. El movimiento ludita sólo puede reducirse a una nota a pie de página en la historia. **Actualmente, desde el mercado bajista, la empresa ha despedido al 40% de sus empleados y el departamento de edición de contenidos tiene aún menos gente ¿Quizás esto tenga algo que ver con la IA?
Personalmente, haré todo lo posible para encontrar más partes centrales de mi trabajo que sean difíciles de reemplazar con IA. Por ejemplo, valoraré más que antes la oportunidad de salir y la acumulación de conexiones. Pase lo que pase, estas son cosas que la IA es de difícil acceso.
"Los riesgos legales y éticos no se pueden evitar"
Vivian Crypto Abogada
**De hecho, esta pregunta se puede ampliar: en los campos tradicionales, ¿puede la IA reemplazar a los abogados? Personalmente creo que no es posible. La sencilla razón es que el trabajo jurídico implica tratar con personas y los riesgos legales y éticos que implica son inevitables. **
Por ejemplo, en un litigio, los abogados tienen la responsabilidad y la obligación de mantener confidencial la información proporcionada por las partes, y esto muchas veces no lo definen los buenos o malos espectadores al margen, sino las partes involucradas en el caso. En el Centro, los abogados deben mantener su información confidencial a menos que implique un comportamiento que ponga en peligro la seguridad nacional. La naturaleza pública de la IA hace que sea difícil hacer esto: puede incluso enviar la información que usted le proporciona a otras partes interesadas a voluntad, lo que obviamente no está en consonancia con la ética profesional de los abogados.
De manera similar, en aspectos no litigiosos, como la consulta legal, los abogados de IA también se comportarán de manera más inhumana. Les resulta difícil percibir las necesidades reales o los significados ocultos de las partes. En muchos procesos civiles, las partes buscan consultas las 24 horas del día. Lo más importante es cómo proteger sus propios intereses, incluso si ya son los parte culpable. Pero es difícil para AI entender este tipo de demanda. Si usted pregunta cómo evitar riesgos razonablemente, puede pedirle que le cuente todo, o incluso pedirle que se rinda. Por lo tanto, en la actualidad, AI sólo puede manejar algunas consultas en las que el Si el problema se comprende claramente y la respuesta ya está establecida y se realiza algún trabajo de escritorio no privado, las limitaciones son obvias. **
Otra cosa que vale la pena señalar es que la IA puede causar alucinaciones mecánicas, lo que también es un tabú para los trabajadores de servicios legales. Algunos colegas cayeron en una trampa hace algún tiempo: los abogados del bufete de abogados Levidow & Oberman en los Estados Unidos presentaron documentos escritos con la ayuda de AI en un litigio, como resultado, el juez descubrió que algunos de los precedentes en realidad no existían. Al final, la empresa fue multada por proporcionar información falsa al tribunal: se le impuso una multa de 5.000 dólares. La información falsa es una violación de la Ley de Abogados y también es una norma prohibida por la práctica de los abogados, pero hasta ahora la ilusión de la IA no se ha resuelto.
En Web3, las limitaciones anteriores se ampliarán aún más. Web3 es una industria muy caótica y que cambia rápidamente. Aunque en los últimos años se han promulgado y mejorado leyes nacionales y extranjeras, la moneda virtual sigue siendo algo nuevo en el campo civil y comercial. A juzgar por los ejemplos de sentencias judiciales en varios lugares, el la comprensión no está unificada. En un campo donde surgen nuevos conceptos con frecuencia, usar la IA para actuar como abogado solo traerá problemas más complejos, como las monedas estables. Las regulaciones en varias regiones son muy diferentes. En Hong Kong, este campo sigue siendo una zona de vacío, pero Singapur y Europa ya ha introducido regulaciones. En cuanto a los planes regulatorios, es difícil obtener una respuesta específica cuando se pregunta a la IA.
Además, los abogados que trabajan en la industria de las monedas virtuales están altamente calificados, además de tener un profundo conocimiento de la industria, también deben tener sólidas capacidades legales de supervisión de servicios financieros y valores y actuar como conector entre el tribunal y las partes. No es fácil hacer esto con ruido, por lo que creo que la IA puede ayudar en la investigación documental y otros trabajos basados en texto hasta cierto punto, pero está lejos de poder reemplazarla.
"La eliminación es sólo una ley social natural"
Desarrollador Leo
De hecho, este problema ya apareció en Alpha Go hace unos años, y muchos software de programación automática han aparecido uno tras otro, esta vez, debido al sorprendente rendimiento de ChatGPT, causó pánico en el círculo.
Si me hubieran hecho esta pregunta antes del año pasado, habría dicho categóricamente que no los reemplazaría, pero ahora puedo pensar que algunos programadores corren el riesgo de ser reemplazados. A juzgar por las ventajas de la IA, actualmente puede abordar problemas técnicos ligeramente difíciles, como matrices/cadenas y programación dinámica, y también tiene ciertas capacidades en problemas comunes como la generación repetida de código, documentación, anotaciones y pruebas.
En mi trabajo diario, también uso Github Copilot. No estoy solo. GitHub realizó una encuesta anteriormente. Entre 500 desarrolladores, el 92 % de los encuestados utilizaban herramientas de codificación de IA para completar su trabajo y otras tareas. El uso de herramientas de IA no es solo por otras razones, sino porque en realidad puede mejorar la eficiencia. Nuestro trabajo es esencialmente la traducción del lenguaje de máquina y el lenguaje humano. Hay muchas tareas específicas repetitivas. En estas tareas, el rendimiento de llamadas en cadena adoptado por la IA es relativamente bueno.
** Pero para los desarrolladores, la capacidad principal es la lógica de programación, y el nodo más difícil es crear requisitos, no solo la programación simple. En este campo, la IA aún no tiene capacidades de ingeniería completas. **
En la ingeniería de software real, el código se escribe de acuerdo con requisitos personalizados. Dentro de esta relación compleja, las leyes objetivas de la funcionalidad entre los módulos, los antecedentes técnicos y el producto en sí son difíciles de descubrir para la IA a través de la base de datos aprendida. La razón es que esto El tipo de datos suele ser confidencial, lo que significa que la IA es difícil de comparar con los humanos en términos de abstracción, modelado y arquitectura empresarial. Además, la IA también tiene problemas como la seguridad del código y los derechos de propiedad intelectual.
Por otro lado, en comparación con Internet tradicional, Web3 tiene diferencias descentralizadas en la arquitectura front-end y back-end. Lo más intuitivo es que una vez que se publica el código del contrato inteligente, los desarrolladores no pueden simplemente parchearlo y actualizarlo, mientras que Web3 Se trata más de dinero. Con alta sensibilidad, la opción de dejar a las personas en paz traerá muchos problemas prácticos. En la industria, también se puede ver que hay muchos proyectos de perros locales que se escapan y el anonimato a menudo hace que las personas se sientan inseguras.
A menudo se bromea en la industria diciendo que cuando no hay ningún problema, hay que recurrir a la centralización. Si hay un problema, igualmente hay que recurrir a una organización centralizada. Así que, pase lo que pase, las personas mismas son muy importantes en este proceso. Pero desde la perspectiva de la industria de la programación, en el futuro, es solo una ley social natural que los programadores que no pueden usar IA o los programadores de bajo nivel que solo usan herramientas limitadas como CRUD sean eliminados. **
Conclusión
En un concurso de actuación con máquinas, los humanos, hechos de carne y hueso, suelen estar en desventaja. Por tanto, no sólo Web3, sino también en muchos aspectos, no es descabellado decir que las máquinas sustituirán a los humanos.
Sin embargo, precisamente debido a la existencia de una naturaleza humana frágil, la compleja red formada por el grupo humano y los vínculos espirituales que la componen son difíciles de penetrar para las máquinas, y esto también se retroalimenta para los propios humanos.
En el futuro, puede ser más importante proteger y apreciar su propia humanidad, liberar su creatividad y no convertirse en un zombi andante en el bosque urbano de hormigón armado y, finalmente, convertirse en el alimento de la IA.
*A petición de los entrevistados, los nombres mencionados anteriormente son todos seudónimos y parte del contenido del autoinforme también ha sido borroso.
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La visión del mundo de la IA de la gente de Web3: no puede quitarme el trabajo, no puede quitarme el trabajo
Fuente: Gyro Finanzas
**La sutil relación entre la IA y la Web3 puede describirse mejor como competencia y cooperación. **
Desde una perspectiva de capital, la historia de la IA es obviamente más atractiva y práctica que la de Web3, hasta el punto de que la llegada de ChatGPT ha transferido fácilmente la afluencia original de fondos de Web3 al campo de la IA y la relación sustitutiva del capital. es claramente visible. Pero en términos de mercado, Web3, que siempre ha sido un tema candente, no está dispuesto a perder la oportunidad y muchos proyectos lo están integrando en nombre de la IA. El caparazón de Web3 es como un camaleón, cambiar del metaverso a la IA es solo cuestión de twittear.
Para los trabajadores de Web3, esta relación es aún más complicada. Les preocupa que las máquinas reemplacen sus puestos de trabajo, y también les preocupa ser reemplazados si no tienen máquinas. Sus dudas sobre las máquinas van y vienen como una marea, pero en el Al final no están bien regulados. Lo que queda en Web3 son todo tipo de imitaciones absurdas y pseudoconceptos, y las descripciones de los trabajadores son raras.
Desde una perspectiva macro, desde la aparición de las máquinas, la crisis existencial que rodea a las máquinas y a los humanos nunca ha cesado. Las personas pueden crear cosas que son mucho más inteligentes que ellos mismos, pero también pueden tenerles miedo. Esto no es sólo la encarnación de La sabiduría humana es también el instinto subconsciente de resistir a aquellos que no son de nuestra propia raza.
**Y en la Web3, un campo que encarna vívidamente la avaricia y el deseo humanos, esta confrontación sólo puede intensificarse. **
¿Serán reemplazados los trabajadores de Web3 por la IA? Con esta pregunta en mente, el autor entrevistó a 4 trabajadores de la industria que utilizan IA. En diferentes trabajos, algunos expresaron opiniones pesimistas, creyendo que reemplazaría sus propios trabajos a largo plazo y se transformaría; otros no estuvieron de acuerdo y enfatizaron que la IA no puede soportar la carga de Web3. En cuanto a las intrigas humanas, aunque sus puntos de vista son ligeramente diferentes, los entrevistados creen unánimemente que la IA nunca podrá tener ventaja en la lucha contra la compleja naturaleza humana.
**Parece que en Web3, que es difícil de entender incluso con IA, al menos es seguro usarlo como trabajador. **
“La IA sólo puede garantizar que el proceso sea correcto”
Ivan una pequeña operación de activos de gestión de activos
Iván, que trabaja en una institución de gestión de activos, puede considerarse hasta cierto punto un trabajador a tiempo parcial de alto nivel. El contenido principal de su trabajo es una serie de trabajos relacionados con fondos, incluido el almacenamiento, el valor agregado y la operación. desglosado, se diferencia de la gestión de riesgos institucional tradicional, el control es más similar, es decir, monitorear las transacciones, identificar posibles puntos de riesgo causados por las transacciones e intervenir efectivamente. Desde su perspectiva, la IA está lejos de ser suficiente para tener un impacto en su trabajo, porque a la IA le resulta difícil identificar los problemas humanos. El siguiente es su autoinforme:
Mi trabajo es más agradable de escuchar: trabajo en operaciones de activos en una institución y realizo la apreciación de activos y el control de riesgos a través de las operaciones. Antes de este trabajo, trabajé en control de riesgos en un banco local, en términos de la naturaleza del trabajo, en realidad no hay diferencia cualitativa entre los dos, la diferencia es que el control de riesgos pone más énfasis en el monitoreo y la alerta temprana, mientras que las operaciones También tienen necesidades de valor agregado.
Después de la aparición de ChatGPT, nuestro jefe mencionó la necesidad de aprender a usarlo para mejorar la eficiencia en el trabajo y también pidió a los llamados interrogadores profesionales que nos dieran cursos de capacitación. Sin embargo, como no hay ningún requisito obligatorio, hasta donde yo sé, la frecuencia de uso en realidad no se utiliza, no es alta. **Pero esto no quiere decir que ChatGPT no sea útil o sea simplemente una crítica, sino que para nuestra industria, es difícil que la IA reemplace el trabajo humano. **
Para dar un ejemplo muy simple, muchos de nuestros grandes clientes del lado B transfieren millones de dólares. Los riesgos de utilizar la IA para la aprobación son obvios, porque a la IA le resulta difícil comprender el proceso y la conspiración detrás del dinero. Puede que sea sólo una suma de dinero en la superficie, pero detrás puede haber una combinación compleja de lavado de dinero, distribución, fraude, etc. En realidad, esto es muy similar a un banco: parece ser un proceso muy automatizado, pero cada nodo es revisado uno por uno por la fuerza manual del backend del banco, y varios o incluso una docena de departamentos están operando alrededor del dinero.
En términos relativos, los clientes minoristas tendrán un mayor grado de automatización. La IA en el fondo de las operaciones ocasionales de bruja, flor doble y otras operaciones de recolección de lana puede identificarlo automáticamente, pero no se puede dejar completamente en manos de la IA. Al igual que cuando solicitamos una tarjeta bancaria, en el último paso solemos pedirle al gestor de cuentas que venga a verificar la identidad in situ. **Porque a la IA le resulta difícil probar a las personas a través de procesos. La IA sólo necesita garantizar que el proceso sea correcto, pero sólo los humanos pueden identificar los problemas humanos. **Si analizamos toda la industria financiera, aunque la digitalización ha mejorado la eficiencia y existen varios sistemas complicados, el trabajo manual sigue siendo la fuerza principal. Todo lo relacionado con el dinero debe rendir cuentas a las personas. Esto ha sucedido muchas veces en la historia. .
Pero si preguntas si la IA es completamente inútil, definitivamente no lo es, de lo contrario los gigantes no dedicarían todos sus esfuerzos al desarrollo. Tomándome como ejemplo, Paperwork usará la IA cuando no quiera moverse, y luego la pulirá y modificarlo. Permítanme mencionar también que las asignaciones, contratos, etc. que todos piensan que pueden ser reemplazados no son tan fáciles de conseguir. Estas son plantillas que son revisadas y aprobadas por la gente legal y financiera. Como ve, las personas son la clave. importante.
“Lo más importante es lo que la IA puede hacer en el futuro”
Editor de medios de contenido Iris
Trabajo como editor en un medio de contenidos y también es uno de los puestos que, en general, todo el mundo piensa que es más probable que sea reemplazado por la IA. En general, la IA, como GPT, ya es relativamente común en nuestro trabajo diario. Especialmente cuando la industria está en recesión y la originalidad de todos disminuye día a día, usaremos IA para completar tareas como traducción y captura de noticias, lo que puede mejorar enormemente la eficiencia.
En la dirección original, de acuerdo con los requisitos de contenido del manuscrito, el papel de la IA también es diferente. Para el procesamiento de textos, la capacidad de GPT sigue siendo muy fuerte, por lo que el esquema básico del borrador es básicamente el mismo. Sin embargo, debido a la Debido a la naturaleza de la industria, todavía tiene limitaciones para comprender muchos términos profesionales o adaptarse a los hábitos de lectura de las personas, por lo que requiere un ajuste manual desde múltiples ángulos. La correlación entre los manuscritos en profundidad y la IA es relativamente débil. Los manuscritos en profundidad se tratan más de investigaciones y visitas de campo personales, que son difíciles de reemplazar por la IA. Incluso si la IA se alimenta con datos para producir manuscritos, el efecto será pobre.
El rendimiento de versiones ligeramente inferiores de GPT es aún más insatisfactorio. Un colega utilizó GPT3.5 para escribir un manuscrito. Dado que no hay datos posteriores a 2021, los colegas deben dividir los datos más recientes en oraciones para que él pueda aprender primero. Después de intentarlo durante todo un día, finalmente produjo un manuscrito. y la mayoría de los resultados fueron correctos. Incluso hay algunos contenidos sin sentido, e incluso hay alucinaciones aleatorias. Al final, cambiará drásticamente o se convertirá en un desperdicio. Por supuesto, esto también se debe a nuestra falta personal de capacidad de cuestionar.
Volviendo a tu pregunta, ¿crees que la IA sustituirá a los humanos? **Creo que definitivamente sucederá hasta cierto punto. Tal vez lo que puede hacer ahora parezca limitado y todos no estén de acuerdo con ello, pero lo más importante es, ¿qué puede hacer en el futuro? Nadie puede tener una capacidad de aprendizaje más poderosa que la IA, y nadie puede comprender la composición de la caja negra en la que surge la IA, lo que significa que a través del análisis y el aprendizaje profundo continuo, la IA surgirá con capacidades más inteligentes en una determinada etapa. **Los trabajos creativos con naturaleza repetitiva pueden reemplazarse antes, como programadores, editores y otros profesionales de la industria cultural. Este tipo de trabajo es creativo, pero su esencia también es fácil de aprender y repetitiva. Siempre que haya texto para En términos En el ámbito del aprendizaje, la IA definitivamente funcionará más rápido que los humanos, por lo que los humanos necesitan liberar más su imaginación.
** Si miramos hacia atrás en cada avance tecnológico, siempre habrá puestos de trabajo que serán reemplazados. Esta es la revolución de herramientas provocada por la revolución tecnológica, que es irreversible. El movimiento ludita sólo puede reducirse a una nota a pie de página en la historia. **Actualmente, desde el mercado bajista, la empresa ha despedido al 40% de sus empleados y el departamento de edición de contenidos tiene aún menos gente ¿Quizás esto tenga algo que ver con la IA?
Personalmente, haré todo lo posible para encontrar más partes centrales de mi trabajo que sean difíciles de reemplazar con IA. Por ejemplo, valoraré más que antes la oportunidad de salir y la acumulación de conexiones. Pase lo que pase, estas son cosas que la IA es de difícil acceso.
"Los riesgos legales y éticos no se pueden evitar"
Vivian Crypto Abogada
**De hecho, esta pregunta se puede ampliar: en los campos tradicionales, ¿puede la IA reemplazar a los abogados? Personalmente creo que no es posible. La sencilla razón es que el trabajo jurídico implica tratar con personas y los riesgos legales y éticos que implica son inevitables. **
Por ejemplo, en un litigio, los abogados tienen la responsabilidad y la obligación de mantener confidencial la información proporcionada por las partes, y esto muchas veces no lo definen los buenos o malos espectadores al margen, sino las partes involucradas en el caso. En el Centro, los abogados deben mantener su información confidencial a menos que implique un comportamiento que ponga en peligro la seguridad nacional. La naturaleza pública de la IA hace que sea difícil hacer esto: puede incluso enviar la información que usted le proporciona a otras partes interesadas a voluntad, lo que obviamente no está en consonancia con la ética profesional de los abogados.
De manera similar, en aspectos no litigiosos, como la consulta legal, los abogados de IA también se comportarán de manera más inhumana. Les resulta difícil percibir las necesidades reales o los significados ocultos de las partes. En muchos procesos civiles, las partes buscan consultas las 24 horas del día. Lo más importante es cómo proteger sus propios intereses, incluso si ya son los parte culpable. Pero es difícil para AI entender este tipo de demanda. Si usted pregunta cómo evitar riesgos razonablemente, puede pedirle que le cuente todo, o incluso pedirle que se rinda. Por lo tanto, en la actualidad, AI sólo puede manejar algunas consultas en las que el Si el problema se comprende claramente y la respuesta ya está establecida y se realiza algún trabajo de escritorio no privado, las limitaciones son obvias. **
Otra cosa que vale la pena señalar es que la IA puede causar alucinaciones mecánicas, lo que también es un tabú para los trabajadores de servicios legales. Algunos colegas cayeron en una trampa hace algún tiempo: los abogados del bufete de abogados Levidow & Oberman en los Estados Unidos presentaron documentos escritos con la ayuda de AI en un litigio, como resultado, el juez descubrió que algunos de los precedentes en realidad no existían. Al final, la empresa fue multada por proporcionar información falsa al tribunal: se le impuso una multa de 5.000 dólares. La información falsa es una violación de la Ley de Abogados y también es una norma prohibida por la práctica de los abogados, pero hasta ahora la ilusión de la IA no se ha resuelto.
En Web3, las limitaciones anteriores se ampliarán aún más. Web3 es una industria muy caótica y que cambia rápidamente. Aunque en los últimos años se han promulgado y mejorado leyes nacionales y extranjeras, la moneda virtual sigue siendo algo nuevo en el campo civil y comercial. A juzgar por los ejemplos de sentencias judiciales en varios lugares, el la comprensión no está unificada. En un campo donde surgen nuevos conceptos con frecuencia, usar la IA para actuar como abogado solo traerá problemas más complejos, como las monedas estables. Las regulaciones en varias regiones son muy diferentes. En Hong Kong, este campo sigue siendo una zona de vacío, pero Singapur y Europa ya ha introducido regulaciones. En cuanto a los planes regulatorios, es difícil obtener una respuesta específica cuando se pregunta a la IA.
Además, los abogados que trabajan en la industria de las monedas virtuales están altamente calificados, además de tener un profundo conocimiento de la industria, también deben tener sólidas capacidades legales de supervisión de servicios financieros y valores y actuar como conector entre el tribunal y las partes. No es fácil hacer esto con ruido, por lo que creo que la IA puede ayudar en la investigación documental y otros trabajos basados en texto hasta cierto punto, pero está lejos de poder reemplazarla.
"La eliminación es sólo una ley social natural"
Desarrollador Leo
De hecho, este problema ya apareció en Alpha Go hace unos años, y muchos software de programación automática han aparecido uno tras otro, esta vez, debido al sorprendente rendimiento de ChatGPT, causó pánico en el círculo.
Si me hubieran hecho esta pregunta antes del año pasado, habría dicho categóricamente que no los reemplazaría, pero ahora puedo pensar que algunos programadores corren el riesgo de ser reemplazados. A juzgar por las ventajas de la IA, actualmente puede abordar problemas técnicos ligeramente difíciles, como matrices/cadenas y programación dinámica, y también tiene ciertas capacidades en problemas comunes como la generación repetida de código, documentación, anotaciones y pruebas.
En mi trabajo diario, también uso Github Copilot. No estoy solo. GitHub realizó una encuesta anteriormente. Entre 500 desarrolladores, el 92 % de los encuestados utilizaban herramientas de codificación de IA para completar su trabajo y otras tareas. El uso de herramientas de IA no es solo por otras razones, sino porque en realidad puede mejorar la eficiencia. Nuestro trabajo es esencialmente la traducción del lenguaje de máquina y el lenguaje humano. Hay muchas tareas específicas repetitivas. En estas tareas, el rendimiento de llamadas en cadena adoptado por la IA es relativamente bueno.
** Pero para los desarrolladores, la capacidad principal es la lógica de programación, y el nodo más difícil es crear requisitos, no solo la programación simple. En este campo, la IA aún no tiene capacidades de ingeniería completas. **
En la ingeniería de software real, el código se escribe de acuerdo con requisitos personalizados. Dentro de esta relación compleja, las leyes objetivas de la funcionalidad entre los módulos, los antecedentes técnicos y el producto en sí son difíciles de descubrir para la IA a través de la base de datos aprendida. La razón es que esto El tipo de datos suele ser confidencial, lo que significa que la IA es difícil de comparar con los humanos en términos de abstracción, modelado y arquitectura empresarial. Además, la IA también tiene problemas como la seguridad del código y los derechos de propiedad intelectual.
Por otro lado, en comparación con Internet tradicional, Web3 tiene diferencias descentralizadas en la arquitectura front-end y back-end. Lo más intuitivo es que una vez que se publica el código del contrato inteligente, los desarrolladores no pueden simplemente parchearlo y actualizarlo, mientras que Web3 Se trata más de dinero. Con alta sensibilidad, la opción de dejar a las personas en paz traerá muchos problemas prácticos. En la industria, también se puede ver que hay muchos proyectos de perros locales que se escapan y el anonimato a menudo hace que las personas se sientan inseguras.
A menudo se bromea en la industria diciendo que cuando no hay ningún problema, hay que recurrir a la centralización. Si hay un problema, igualmente hay que recurrir a una organización centralizada. Así que, pase lo que pase, las personas mismas son muy importantes en este proceso. Pero desde la perspectiva de la industria de la programación, en el futuro, es solo una ley social natural que los programadores que no pueden usar IA o los programadores de bajo nivel que solo usan herramientas limitadas como CRUD sean eliminados. **
Conclusión
En un concurso de actuación con máquinas, los humanos, hechos de carne y hueso, suelen estar en desventaja. Por tanto, no sólo Web3, sino también en muchos aspectos, no es descabellado decir que las máquinas sustituirán a los humanos.
Sin embargo, precisamente debido a la existencia de una naturaleza humana frágil, la compleja red formada por el grupo humano y los vínculos espirituales que la componen son difíciles de penetrar para las máquinas, y esto también se retroalimenta para los propios humanos.
En el futuro, puede ser más importante proteger y apreciar su propia humanidad, liberar su creatividad y no convertirse en un zombi andante en el bosque urbano de hormigón armado y, finalmente, convertirse en el alimento de la IA.
*A petición de los entrevistados, los nombres mencionados anteriormente son todos seudónimos y parte del contenido del autoinforme también ha sido borroso.