Autor: Poopman, Fuente: Autor Twitter @poopmandefi; Compilador: MarsBit
La próxima narrativa provendrá de productos que resuelvan los puntos débiles actuales del mercado.
Estas narrativas incluyen:
1️. Vuelva a comprometerse
2️. Para ti
3️. Clasificador compartido
4️⃣. Gamble-Fi ($RLB)
En este artículo, le daré una descripción general rápida de mis 4 narrativas favoritas y le brindaré información útil.
Puede acceder a información útil en los siguientes enlaces:
Sin más preámbulos, comencemos.
1.Nueva promesa
Desde la actualización de Shanghai, las apuestas de liquidez han experimentado un crecimiento exponencial, convirtiéndose en la categoría más grande con un TVL de aproximadamente $20 mil millones.
@eigenlayer aprovechó esta tendencia y lanzó Re-Stake.
Volver a apostar permite a los apostadores depositar LST y optar por obtener un rendimiento adicional utilizando el mismo activo subyacente.
Si bien los apostadores pueden beneficiarse de la eficiencia del capital de apostar,
Los protocolos también pueden aprovechar la seguridad conjunta de Eigenlayer para disfrutar de un entorno más seguro.
@eigenlayer TVL alcanza los 232 millones de dólares hasta ahora con un límite máximo establecido.
En el futuro, espero que el TVL de Eigenlayer siga aumentando a medida que se unan al ecosistema protocolos más innovadores, atrayendo más volumen de operaciones y liquidez del mercado.
La afluencia de liquidez hará que sea cada vez más atractivo para nuevos protocolos como @EspressoSys aprovechar la creciente liquidez de Eigenlayer.
En última instancia, esto puede crear un circuito de retroalimentación positiva que, de manera optimista, puede llevar el TVL de Eigenlayer a niveles aún más altos.
factibilidad:
Estoy bastante seguro de que Eigenlayer generará enormes ingresos al apostar/optar por participar.
Entonces, como inversor minorista, ¿qué puede hacer para participar en Eigenlayer?
Estrategia 1:
Cuando Eigenlayer vuelva a aumentar el límite, podrá apostar stETH/cbETH/rETH y ganar puntos de apuesta e ingresos (pero asumir el riesgo de que el precio de ETH caiga).
Estrategia 2:
Una vez que estos proyectos estén en línea, vuelva a apostar y únase a ellos:
@puffer_finanzas
@EspressoSys
@cadenatestigo
@AstridFinanzas
2️. Por IA
En Web2, el entrenamiento de IA es muy costoso, oscilando entre $ 3 millones y $ 12 millones.
Cuestiones como la concentración de datos, los monopolios (controlados por grandes empresas como Google, Amazon, etc.) y las limitaciones del hardware pueden obstaculizar el desarrollo de la IA.
La De-AI (IA descentralizada) es una posible solución a estos problemas.
Para comprender la De-AI, primero debemos comprender los componentes clave del ML tradicional.
Un modelo ML se puede dividir en 4 partes:
Entrada de datos
Entrenamiento de datos
almacenamiento de datos
servicio de datos
En un entorno Web3, todos los componentes se pueden descentralizar.
¿Por qué necesitamos una IA descentralizada?
El valor de la descentralización en la IA radica en garantizar la precisión de los datos.
Este concepto es consistente con la teoría de la inteligencia colectiva, que afirma que la inteligencia colectiva generada por la agregación de información en un grupo a menudo conduce a decisiones más precisas.
En otras palabras, en lugar de depender de un pequeño grupo de expertos para ingresar datos para el entrenamiento interno de IA, aprovechar información o datos de diferentes fuentes a menudo dará como resultado modelos más precisos.
A través de modelos de IA descentralizados, podemos:
La formación modelo es más rentable
Elimine el riesgo de puntos únicos de falla
Crear mercados entre datos y modelos.
Entonces, ¿qué puedes hacer tú para participar en esta narrativa?
Operable:
Puedes involucrarte en estos proyectos o empezar a acumular sus tokens asociados si el mercado vuelve a caer:
@bittensor_ ($TAO)
@gensynai (no hay tokens disponibles actualmente)
@SingularidadNET ($AGIX)
1）@bittensor_($TAO)
Bittensor es una red POW L1 en Polkadot, que sirve como mercado P2P para entrenar modelos de ML.
Puede ganar tokens TAO según el valor de la información para la capacitación colaborativa o gastar TAO para comprar sus servicios de ML.
2）@gensynai
Gensyn es otra L1 que aborda las limitaciones del hardware de IA, respaldada por @a16z.
Para ello, une todas las GPU inactivas del mundo en un superclúster de aprendizaje automático global que cualquiera puede alquilar y utilizar en cualquier momento.
Sin embargo, todavía no han emitido ningún token.
SingularidadNET
Como uno de los OG en el campo De-AI, SingularityNET admite soluciones de transacciones de IA de forma P2P.
Puedes participar en la minería de liquidez apostando $AGIX en su página de apuestas, o simplemente comerciar cuando llegue la IA.
3.Clasificador compartido
L2 (como Arbitrum, Optimism y zksync) actualmente ejecuta un secuenciador centralizado y, si bien esto proporciona tiempos de confirmación más rápidos y mayor eficiencia, también tiene el costo del riesgo de censura y puntos únicos de falla.
La solución a este problema es la descentralización, es decir, un secuenciador compartido.
Con un secuenciador compartido, cada Rollup puede utilizarlo como un "servicio descentralizado" a costa de las ganancias de MEV
No sólo resuelve el problema de la censura, sino que también garantiza la vida (evita estar desconectado)…
También permite incluir transacciones de múltiples acumulaciones en un bloque (componibilidad entre cadenas), lo que reduce el costo de los envíos por lotes y es más resistente a MEV al combatir las externalidades negativas.
Procesable:
Existen protocolos para ordenantes compartidos que probablemente lanzarán tokens para generar ingresos y distribuir el poder de gobernanza. Por ello, recomiendo prestar mucha atención a:
@EspressoSys
@AstriaOrg
@radio_xyz
4.Gamble-Fi
En 2023, el tamaño del mercado de los juegos de azar en línea alcanzó los 88.650 millones de dólares.
Entre ellos, la adopción de Crypto en los juegos de azar aumentó un 44,6% en 2023, lo que indica una tendencia clara en la tasa de adopción de Crypto en la industria del juego.
Basado en propiedades adictivas y economía de tokens tipo Ponzi (mecanismos como recompras, quemaduras o reparto de ingresos), creo que Gamble-Fi podría ser uno de los productos que lograría una adopción masiva a medida que la experiencia del usuario continúa mejorando.
Operable:
Actualmente, solo tengo $RLB porque genera ingresos mensuales, aunque no estoy seguro de si realmente recompran y queman tokens.
Dicho esto, seguiré prestando atención a Gamble-Fi.
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Analizando las 4 posibles direcciones narrativas del futuro mercado de las criptomonedas
Autor: Poopman, Fuente: Autor Twitter @poopmandefi; Compilador: MarsBit
La próxima narrativa provendrá de productos que resuelvan los puntos débiles actuales del mercado.
Estas narrativas incluyen:
1️. Vuelva a comprometerse
2️. Para ti
3️. Clasificador compartido
4️⃣. Gamble-Fi ($RLB)
En este artículo, le daré una descripción general rápida de mis 4 narrativas favoritas y le brindaré información útil.
Puede acceder a información útil en los siguientes enlaces:
Sin más preámbulos, comencemos.
1. Nueva promesa
Desde la actualización de Shanghai, las apuestas de liquidez han experimentado un crecimiento exponencial, convirtiéndose en la categoría más grande con un TVL de aproximadamente $20 mil millones.
@eigenlayer aprovechó esta tendencia y lanzó Re-Stake.
Volver a apostar permite a los apostadores depositar LST y optar por obtener un rendimiento adicional utilizando el mismo activo subyacente.
Si bien los apostadores pueden beneficiarse de la eficiencia del capital de apostar,
Los protocolos también pueden aprovechar la seguridad conjunta de Eigenlayer para disfrutar de un entorno más seguro.
@eigenlayer TVL alcanza los 232 millones de dólares hasta ahora con un límite máximo establecido.
En el futuro, espero que el TVL de Eigenlayer siga aumentando a medida que se unan al ecosistema protocolos más innovadores, atrayendo más volumen de operaciones y liquidez del mercado.
La afluencia de liquidez hará que sea cada vez más atractivo para nuevos protocolos como @EspressoSys aprovechar la creciente liquidez de Eigenlayer.
En última instancia, esto puede crear un circuito de retroalimentación positiva que, de manera optimista, puede llevar el TVL de Eigenlayer a niveles aún más altos.
factibilidad:
Estoy bastante seguro de que Eigenlayer generará enormes ingresos al apostar/optar por participar.
Entonces, como inversor minorista, ¿qué puede hacer para participar en Eigenlayer?
Estrategia 1:
Cuando Eigenlayer vuelva a aumentar el límite, podrá apostar stETH/cbETH/rETH y ganar puntos de apuesta e ingresos (pero asumir el riesgo de que el precio de ETH caiga).
Estrategia 2:
Una vez que estos proyectos estén en línea, vuelva a apostar y únase a ellos:
@puffer_finanzas
@EspressoSys
@cadenatestigo
@AstridFinanzas
2️. Por IA
En Web2, el entrenamiento de IA es muy costoso, oscilando entre $ 3 millones y $ 12 millones.
Cuestiones como la concentración de datos, los monopolios (controlados por grandes empresas como Google, Amazon, etc.) y las limitaciones del hardware pueden obstaculizar el desarrollo de la IA.
La De-AI (IA descentralizada) es una posible solución a estos problemas.
Para comprender la De-AI, primero debemos comprender los componentes clave del ML tradicional.
Un modelo ML se puede dividir en 4 partes:
Entrada de datos
Entrenamiento de datos
almacenamiento de datos
servicio de datos
En un entorno Web3, todos los componentes se pueden descentralizar.
¿Por qué necesitamos una IA descentralizada?
El valor de la descentralización en la IA radica en garantizar la precisión de los datos.
Este concepto es consistente con la teoría de la inteligencia colectiva, que afirma que la inteligencia colectiva generada por la agregación de información en un grupo a menudo conduce a decisiones más precisas.
En otras palabras, en lugar de depender de un pequeño grupo de expertos para ingresar datos para el entrenamiento interno de IA, aprovechar información o datos de diferentes fuentes a menudo dará como resultado modelos más precisos.
A través de modelos de IA descentralizados, podemos:
La formación modelo es más rentable
Elimine el riesgo de puntos únicos de falla
Crear mercados entre datos y modelos.
Entonces, ¿qué puedes hacer tú para participar en esta narrativa?
Operable:
Puedes involucrarte en estos proyectos o empezar a acumular sus tokens asociados si el mercado vuelve a caer:
@bittensor_ ($TAO)
@gensynai (no hay tokens disponibles actualmente)
@SingularidadNET ($AGIX)
1）@bittensor_($TAO)
Bittensor es una red POW L1 en Polkadot, que sirve como mercado P2P para entrenar modelos de ML.
Puede ganar tokens TAO según el valor de la información para la capacitación colaborativa o gastar TAO para comprar sus servicios de ML.
2）@gensynai
Gensyn es otra L1 que aborda las limitaciones del hardware de IA, respaldada por @a16z.
Para ello, une todas las GPU inactivas del mundo en un superclúster de aprendizaje automático global que cualquiera puede alquilar y utilizar en cualquier momento.
Sin embargo, todavía no han emitido ningún token.
Como uno de los OG en el campo De-AI, SingularityNET admite soluciones de transacciones de IA de forma P2P.
Puedes participar en la minería de liquidez apostando $AGIX en su página de apuestas, o simplemente comerciar cuando llegue la IA.
3.Clasificador compartido
L2 (como Arbitrum, Optimism y zksync) actualmente ejecuta un secuenciador centralizado y, si bien esto proporciona tiempos de confirmación más rápidos y mayor eficiencia, también tiene el costo del riesgo de censura y puntos únicos de falla.
La solución a este problema es la descentralización, es decir, un secuenciador compartido.
Con un secuenciador compartido, cada Rollup puede utilizarlo como un "servicio descentralizado" a costa de las ganancias de MEV
No sólo resuelve el problema de la censura, sino que también garantiza la vida (evita estar desconectado)…
También permite incluir transacciones de múltiples acumulaciones en un bloque (componibilidad entre cadenas), lo que reduce el costo de los envíos por lotes y es más resistente a MEV al combatir las externalidades negativas.
Procesable:
Existen protocolos para ordenantes compartidos que probablemente lanzarán tokens para generar ingresos y distribuir el poder de gobernanza. Por ello, recomiendo prestar mucha atención a:
@EspressoSys
@AstriaOrg
@radio_xyz
4.Gamble-Fi
En 2023, el tamaño del mercado de los juegos de azar en línea alcanzó los 88.650 millones de dólares.
Entre ellos, la adopción de Crypto en los juegos de azar aumentó un 44,6% en 2023, lo que indica una tendencia clara en la tasa de adopción de Crypto en la industria del juego.
Basado en propiedades adictivas y economía de tokens tipo Ponzi (mecanismos como recompras, quemaduras o reparto de ingresos), creo que Gamble-Fi podría ser uno de los productos que lograría una adopción masiva a medida que la experiencia del usuario continúa mejorando.
Operable:
Actualmente, solo tengo $RLB porque genera ingresos mensuales, aunque no estoy seguro de si realmente recompran y queman tokens.
Dicho esto, seguiré prestando atención a Gamble-Fi.