Recientemente, muchas voces han mencionado que la época dorada de ChatGPT ha pasado y que el entusiasmo del primer grupo de emprendedores de AIGC se ha desvanecido gradualmente. En comparación con la creación de un producto de aplicación que llama al modelo base API desde cero, la mayoría de la gente parece pesimista. sobre la oportunidad Solo en grandes empresas que ya tienen datos de usuario. ¿Pero realmente no hay posibilidades para los empresarios? La gente tiende a sobreestimar los beneficios a corto plazo de una tecnología y a subestimar los cambios a largo plazo de una tecnología. En su último artículo, Seth Rosenberg, director general de Greylock, una de las principales firmas de capital de riesgo, habló de la primera ola de mercados de alto potencial dignos de una nueva adopción de AI-First y la posibilidad de surgir como una empresa de nueva creación.
Pensamiento sensorial
La era Web 2.0 ha hecho realidad la posibilidad de conexiones virtuales entre personas. La distribución del tráfico basada en algoritmos permite que las conexiones humanas superen las limitaciones físicas. Sin embargo, la distribución de información se centra en algoritmos y la producción y el suministro están separados. Hoy en día, la tecnología Gen-AI puede atravesar el “muro de algoritmos” y al mismo tiempo lograr una recopilación y distribución personalizada de información.
Las empresas de distribución de tráfico tienen más oportunidades de ir más allá del modelo AI-First, conectar proveedores y consumidores de información al mismo tiempo y recopilar más datos exclusivos de los proveedores de información. Los ejemplos típicos son las redes sociales, los juegos, el mercado laboral y el mercado de habilidades profesionales.
"Servicio al cliente" es el escenario de aplicación más tangible. Los costos de servicio de contabilidad y seguros son particularmente prominentes. Copilot se convierte directamente en una herramienta de eficiencia.
** Greylock es una de las empresas de inversión con más proyectos de aplicaciones en esta ola de IA Gen. Antes de que el concepto de modelos grandes se hiciera popular en el mercado, Greylock invirtió en empresas de modelos grandes como Adept e Inflection, así como en aplicaciones. capas como Tome y Cresta, uno de los primeros partidarios del proyecto. *
En cada nueva era de la tecnología, los inversores siempre están dispuestos a apoyar la llamada tecnología de "mina y pala" del momento. Podemos ver esto en las valoraciones actuales de NVIDIA y el modelo subyacente.
Pero mientras todos los demás apoyan estos facilitadores tecnológicos, alguien tiene que encontrar el oro. Greylock quiere apoyar a los fundadores que estén dispuestos a correr riesgos para crear productos duraderos basados en inteligencia artificial que cambien la forma en que las personas trabajan y viven.
Creo que los creadores de productos que puedan incorporar con éxito el poder de la IA en productos que la gente ama podrán captar un valor tremendo. Como mencionó recientemente Jerry Chen, socio de Greylock, si vivimos en una era en la que cualquiera puede iniciar una empresa de inteligencia artificial, entonces “la mayor ventaja estratégica de las aplicaciones es que pueden coexistir con varios sistemas de registro y recopilar datos a través de todos los datos pasados. el producto."
Como Tome (Sense dijo: Tome es una plataforma que utiliza IA generativa para contar historias. Tiene su sede en SF, tiene más de 3 millones de usuarios y completará una financiación Serie B de 43 millones de dólares en 2023). Keith Peiris y Henri Liriani , o fundadores de Runway como Cristóbal Valenzuela ya lo están haciendo. No solo utilizan la IA para mejorar sus productos, sino que la utilizan como palanca clave para impulsar todo el desarrollo de sus productos y su estrategia comercial.
Por supuesto, hay muchos disidentes que no creen que las startups tengan una oportunidad a este nivel: los grandes titulares poseen los datos y la distribución, y el acceso a los grandes modelos de lenguaje (LLM) está mercantilizado y plagado de riesgos para la plataforma. Es probable que las empresas que crean valor duradero únicamente a través de llamadas API a OpenAI fracasen mucho.
En este artículo, expongo mi perspectiva para la próxima ola de productos nativos de IA y describo cómo los fundadores podrían aprovechar esta oportunidad.
El autor cree que los fundadores tienen tres mayores oportunidades para crear empresas que prioricen la IA:
Red y mercado de IA primero
Redefiniendo la categoría de software empresarial
Copliotas de diversos servicios
01. Red y mercado de IA primero
En la última ola de software de consumo, las redes sociales y los mercados fueron los modelos de negocio dominantes, creando billones de dólares en valor de mercado. Sólo Meta está valorado en casi 800 mil millones de dólares. Greylock tiene la suerte de apoyar a muchos de ellos, incluidos Meta, LinkedIn, Roblox, Airbnb, Discord, Musical.ly (ahora TikTok) y Nextdoor.
Como se desprende de estas valoraciones, estas redes se consideran “irrompibles”. Pero ahora, la IA está desafiando muchas de nuestras suposiciones originales. Esto está creando una nueva carrera para construir la próxima red liderada por IA. Pasamos de redes que conectan personas a algoritmos que conectan personas y contenido. Ahora avanzamos hacia que los algoritmos reemplacen a las personas.
El proceso observado por el autor es el siguiente:
Red Pre-AI → Conectando personas y empresas
Web impulsada por IA → Las personas publican y consumen contenido para algoritmos
Red exclusiva de IA → La IA crea contenido personalizado para todos
Además de las redes sociales, la IA afectará a una variedad de redes “puramente digitales”, incluidas aplicaciones de citas, juegos, mercados laborales y mercados de habilidades profesionales. La mayoría de las empresas existentes incorporarán IA de alguna forma, mientras que otras renovarán completamente sus productos para que sean la IA primero. Lo más probable es que las empresas existentes tarden en moverse y se redefinan categorías enteras.
Cuando los fundadores evalúan las oportunidades de mercado de la IA, pueden centrarse en dos cosas:
• Mercados que generan datos únicos de los participantes
• Mercados que conectan a ambos lados, en lugar de reemplazar a uno u otro
Para ilustrar este punto, comparemos dos mercados que se reconstruirán con IA: un mercado de diseño de logotipos independiente y un mercado de búsqueda de empleo.
Imagine un mercado de diseño de logotipos independientes, donde parte de la funcionalidad de Fiverr (Sense dijo: Fiverr es una plataforma de búsqueda de empleo para autónomos. Fue fundada en 2010 y ha sido incluida con éxito en la lista), será reemplazada por un algoritmo. El usuario ingresa un mensaje y, después de algunos intentos, obtiene su logotipo. En este caso, los datos recibidos por el algoritmo son relativamente superficiales (indicaciones y opciones), y el lado de la oferta es reemplazado completamente por el algoritmo.
En comparación, ¿cómo será el mercado laboral basado en la IA? Los mejores productos serán un asesor profesional de IA para quienes buscan empleo y un asistente de IA para reclutadores: dos productos aparentemente independientes conectados por el mismo algoritmo. Los coaches pueden recopilar información detallada de los candidatos (mucho más allá de lo que comparten en su currículum o LinkedIn) y utilizar esos datos no solo para encontrar la pareja perfecta, sino también para ayudarlos a descubrir la trayectoria profesional más satisfactoria. Combinado con un profundo conocimiento de las necesidades de los reclutadores, tanto los entrenadores como los asistentes mejoran.
En este caso, el producto está diseñado para recopilar datos más granulares, con la IA aumentando y conectando la oferta (candidatos) y la demanda (reclutadores), en lugar de reemplazar a uno u otro.
02. Redefiniendo la categoría de software empresarial
Los cambios de plataforma suelen ser lo suficientemente importantes como para crear oportunidades para reconstruir grandes categorías de software. Tomemos como ejemplo el cambio hacia la productividad y la nube. Si bien Microsoft tiene una posición dominante con Microsoft Office (y un dominio complementario en la nube con Microsoft Azure), han dejado un vacío de más de 50 mil millones de dólares en el mercado de software de colaboración, que está ocupado por productos como GSuite y Figma. Para muchos casos de uso, la única característica importante es la colaboración en tiempo real, lo que permite a GSheets ganar participación de mercado a pesar de tener menos funciones que Microsoft Excel.
Del mismo modo, ahora habrá muchas categorías de software en las que la característica dominante sea la IA, lo que dará a los nuevos participantes mucho espacio para crecer hasta que los existentes se pongan al día. Para las nuevas empresas que atacan grandes categorías de software, las mejores oportunidades provienen de encontrar ángulos donde los titulares no pueden competir. Aquí hay cuatro ejemplos:
UI/UX reinventada con IA: la UI existente se volverá irrelevante.
UI/UX reinventada con IA: la UI existente se volverá irrelevante.
Reimaginar las características del producto con IA: los actuales compiten en una escala diferente.
Modelos de negocio reinventados con IA: los modelos de negocio existentes no pueden adaptarse.
Una de las dimensiones menos obvias es cuando la IA permite a las nuevas empresas competir redefiniendo la funcionalidad del producto.
Tomemos como ejemplo las herramientas de productividad/eficiencia. Empresas como Tome, una herramienta de presentación impulsada por IA respaldada por Greylock, esperan resolver el flujo de trabajo de un extremo a otro para los trabajadores del conocimiento: desde la ideación hasta la recopilación de los datos necesarios y la presentación de un argumento coherente. Hoy en día, PowerPoint sólo participa en la parte final de este proceso, lo que permite a Tome competir en una dimensión diferente.
Otro buen ejemplo es el servicio al cliente, un mercado de software valorado en 10.000 millones de dólares. El punto de partida más "obvio" es utilizar la IA para automatizar a los representantes de servicio al cliente. Pero, ¿qué pasaría si se reinventara todo el concepto de servicio al cliente? Hoy en día, la mayoría de las empresas reducen activamente el volumen de llamadas ocultando los botones Contáctenos detrás de cinco menús y árboles telefónicos en constante expansión. Pero en el mundo de la IA, cada interacción puede ser barata, agradable y generadora de ingresos. En ese mundo, las empresas podrían intentar activamente hablar con sus clientes.
Cuando el autor todavía trabajaba en Meta en 2016, se intentó utilizar una plataforma de robot de IA para resolver este problema. Se llevó a cabo una prueba piloto con KLM Airlines para crear una experiencia en la que Messenger manejara todos los aspectos del viaje del pasajero: tarjetas de embarque, servicio al cliente, consejos de viaje para destinos, etc., todo en una sola conversación. A pesar de los excelentes comentarios, este piloto se canceló debido al costo de los servicios, pero ahora los LLM pueden hacer posible este tipo de interacción.
Las empresas de la cartera de Greylock, que incluyen Cresta, Post, Gladly y Curated, están analizando el problema desde diferentes ángulos: repensando cómo las empresas utilizan la IA para comunicarse con sus clientes.
03. Copilotos de diversos servicios.
Una de las nuevas oportunidades más interesantes en la IA es utilizar "copilotos" de IA para perseguir el mercado de servicios, que es un mercado mucho más grande en relación con el software. La mayor parte del trabajo relacionado con el conocimiento implica analizar y transformar datos, tareas para las que los algoritmos son más adecuados.
Greylock cree que los copilotos con los mejores vendedores tienen las mejores oportunidades, como los administradores de patrimonio, los corredores de seguros y los corredores de hipotecas. Su función implica mucha coordinación basada en texto, trabajan en múltiples aplicaciones y el retorno de la inversión en una mayor eficiencia es real. Tomemos como ejemplo los administradores de patrimonio. Según Morgan Stanley, el mayor indicador de retención de clientes para los administradores de patrimonio no es el desempeño de la cartera, sino la coherencia en las interacciones personalizadas con los clientes.
Si un agente impulsado por IA pudiera combinar la información de la cartera de un cliente, la investigación de acciones de empresas individuales y el CRM de la empresa (todo con capacitación basada en el tono único de una persona), un administrador de patrimonio podría simplemente presionar un botón para enviar notas personalizadas a los clientes. En última instancia, si los administradores de patrimonio pueden brindar un servicio personalizado a 1.000 clientes en lugar de 100, todos se beneficiarán.
Si bien algunos pueden estar exagerando Copilot, la oportunidad es enorme: permitir a las empresas de software invertir en servicios, no sólo en software, abre un mercado valorado en cientos de miles de millones.
04.Resumen
El campo de la IA está lleno de ruido. Desde los verdaderos optimistas tecnológicos, que ven la IA como un gran amplificador para la humanidad, hasta los pesimistas, que creen que cada aplicación es solo un caparazón construido sobre OpenAI, y los optimistas convertidos en pesimistas, creen que la IA automatizará todos los trabajos (y reemplazará a los humanos).
Sin duda, habrá críticos que argumenten que muchos de los productos son sólo características del modelo base. Pero aquellos constructores que ven la IA como la fuerza impulsora detrás del desarrollo de productos y las estrategias GTM en realidad crearán nuevos mercados y experiencias que nunca antes existieron. Al combinar la experiencia en productos y dominios con una comprensión fundamental del comportamiento humano y la IA, estos creadores harán realidad productos defendibles y valiosos que prioricen la IA.
La IA es una importante ola tecnológica generacional, al igual que Internet, los dispositivos móviles y la computación en la nube. Esta es una oportunidad para que los emprendedores más ambiciosos construyan algo nuevo y cambien la forma en que trabajamos y vivimos. Como lo señalo, podrían tratarse de redes que prioricen la IA, como el mercado laboral; nuevas categorías de productos de software desbloqueados completamente por la IA; o copilotos de IA habilitados en industrias como los servicios financieros.
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Venture Capital Greylock: el mercado de alto potencial que será el primero en ser remodelado por la IA
Autor: SenseAI
Recientemente, muchas voces han mencionado que la época dorada de ChatGPT ha pasado y que el entusiasmo del primer grupo de emprendedores de AIGC se ha desvanecido gradualmente. En comparación con la creación de un producto de aplicación que llama al modelo base API desde cero, la mayoría de la gente parece pesimista. sobre la oportunidad Solo en grandes empresas que ya tienen datos de usuario. ¿Pero realmente no hay posibilidades para los empresarios? La gente tiende a sobreestimar los beneficios a corto plazo de una tecnología y a subestimar los cambios a largo plazo de una tecnología. En su último artículo, Seth Rosenberg, director general de Greylock, una de las principales firmas de capital de riesgo, habló de la primera ola de mercados de alto potencial dignos de una nueva adopción de AI-First y la posibilidad de surgir como una empresa de nueva creación.
Pensamiento sensorial
** Greylock es una de las empresas de inversión con más proyectos de aplicaciones en esta ola de IA Gen. Antes de que el concepto de modelos grandes se hiciera popular en el mercado, Greylock invirtió en empresas de modelos grandes como Adept e Inflection, así como en aplicaciones. capas como Tome y Cresta, uno de los primeros partidarios del proyecto. *
En cada nueva era de la tecnología, los inversores siempre están dispuestos a apoyar la llamada tecnología de "mina y pala" del momento. Podemos ver esto en las valoraciones actuales de NVIDIA y el modelo subyacente.
Pero mientras todos los demás apoyan estos facilitadores tecnológicos, alguien tiene que encontrar el oro. Greylock quiere apoyar a los fundadores que estén dispuestos a correr riesgos para crear productos duraderos basados en inteligencia artificial que cambien la forma en que las personas trabajan y viven.
Creo que los creadores de productos que puedan incorporar con éxito el poder de la IA en productos que la gente ama podrán captar un valor tremendo. Como mencionó recientemente Jerry Chen, socio de Greylock, si vivimos en una era en la que cualquiera puede iniciar una empresa de inteligencia artificial, entonces “la mayor ventaja estratégica de las aplicaciones es que pueden coexistir con varios sistemas de registro y recopilar datos a través de todos los datos pasados. el producto."
Como Tome (Sense dijo: Tome es una plataforma que utiliza IA generativa para contar historias. Tiene su sede en SF, tiene más de 3 millones de usuarios y completará una financiación Serie B de 43 millones de dólares en 2023). Keith Peiris y Henri Liriani , o fundadores de Runway como Cristóbal Valenzuela ya lo están haciendo. No solo utilizan la IA para mejorar sus productos, sino que la utilizan como palanca clave para impulsar todo el desarrollo de sus productos y su estrategia comercial.
Por supuesto, hay muchos disidentes que no creen que las startups tengan una oportunidad a este nivel: los grandes titulares poseen los datos y la distribución, y el acceso a los grandes modelos de lenguaje (LLM) está mercantilizado y plagado de riesgos para la plataforma. Es probable que las empresas que crean valor duradero únicamente a través de llamadas API a OpenAI fracasen mucho.
En este artículo, expongo mi perspectiva para la próxima ola de productos nativos de IA y describo cómo los fundadores podrían aprovechar esta oportunidad.
El autor cree que los fundadores tienen tres mayores oportunidades para crear empresas que prioricen la IA:
Red y mercado de IA primero
Redefiniendo la categoría de software empresarial
Copliotas de diversos servicios
01. Red y mercado de IA primero
En la última ola de software de consumo, las redes sociales y los mercados fueron los modelos de negocio dominantes, creando billones de dólares en valor de mercado. Sólo Meta está valorado en casi 800 mil millones de dólares. Greylock tiene la suerte de apoyar a muchos de ellos, incluidos Meta, LinkedIn, Roblox, Airbnb, Discord, Musical.ly (ahora TikTok) y Nextdoor.
Como se desprende de estas valoraciones, estas redes se consideran “irrompibles”. Pero ahora, la IA está desafiando muchas de nuestras suposiciones originales. Esto está creando una nueva carrera para construir la próxima red liderada por IA. Pasamos de redes que conectan personas a algoritmos que conectan personas y contenido. Ahora avanzamos hacia que los algoritmos reemplacen a las personas.
El proceso observado por el autor es el siguiente:
Red Pre-AI → Conectando personas y empresas
Web impulsada por IA → Las personas publican y consumen contenido para algoritmos
Red exclusiva de IA → La IA crea contenido personalizado para todos
Además de las redes sociales, la IA afectará a una variedad de redes “puramente digitales”, incluidas aplicaciones de citas, juegos, mercados laborales y mercados de habilidades profesionales. La mayoría de las empresas existentes incorporarán IA de alguna forma, mientras que otras renovarán completamente sus productos para que sean la IA primero. Lo más probable es que las empresas existentes tarden en moverse y se redefinan categorías enteras.
Cuando los fundadores evalúan las oportunidades de mercado de la IA, pueden centrarse en dos cosas:
• Mercados que generan datos únicos de los participantes
• Mercados que conectan a ambos lados, en lugar de reemplazar a uno u otro
Para ilustrar este punto, comparemos dos mercados que se reconstruirán con IA: un mercado de diseño de logotipos independiente y un mercado de búsqueda de empleo.
Imagine un mercado de diseño de logotipos independientes, donde parte de la funcionalidad de Fiverr (Sense dijo: Fiverr es una plataforma de búsqueda de empleo para autónomos. Fue fundada en 2010 y ha sido incluida con éxito en la lista), será reemplazada por un algoritmo. El usuario ingresa un mensaje y, después de algunos intentos, obtiene su logotipo. En este caso, los datos recibidos por el algoritmo son relativamente superficiales (indicaciones y opciones), y el lado de la oferta es reemplazado completamente por el algoritmo.
En comparación, ¿cómo será el mercado laboral basado en la IA? Los mejores productos serán un asesor profesional de IA para quienes buscan empleo y un asistente de IA para reclutadores: dos productos aparentemente independientes conectados por el mismo algoritmo. Los coaches pueden recopilar información detallada de los candidatos (mucho más allá de lo que comparten en su currículum o LinkedIn) y utilizar esos datos no solo para encontrar la pareja perfecta, sino también para ayudarlos a descubrir la trayectoria profesional más satisfactoria. Combinado con un profundo conocimiento de las necesidades de los reclutadores, tanto los entrenadores como los asistentes mejoran.
En este caso, el producto está diseñado para recopilar datos más granulares, con la IA aumentando y conectando la oferta (candidatos) y la demanda (reclutadores), en lugar de reemplazar a uno u otro.
02. Redefiniendo la categoría de software empresarial
Los cambios de plataforma suelen ser lo suficientemente importantes como para crear oportunidades para reconstruir grandes categorías de software. Tomemos como ejemplo el cambio hacia la productividad y la nube. Si bien Microsoft tiene una posición dominante con Microsoft Office (y un dominio complementario en la nube con Microsoft Azure), han dejado un vacío de más de 50 mil millones de dólares en el mercado de software de colaboración, que está ocupado por productos como GSuite y Figma. Para muchos casos de uso, la única característica importante es la colaboración en tiempo real, lo que permite a GSheets ganar participación de mercado a pesar de tener menos funciones que Microsoft Excel.
Del mismo modo, ahora habrá muchas categorías de software en las que la característica dominante sea la IA, lo que dará a los nuevos participantes mucho espacio para crecer hasta que los existentes se pongan al día. Para las nuevas empresas que atacan grandes categorías de software, las mejores oportunidades provienen de encontrar ángulos donde los titulares no pueden competir. Aquí hay cuatro ejemplos:
UI/UX reinventada con IA: la UI existente se volverá irrelevante.
UI/UX reinventada con IA: la UI existente se volverá irrelevante.
Reimaginar las características del producto con IA: los actuales compiten en una escala diferente.
Modelos de negocio reinventados con IA: los modelos de negocio existentes no pueden adaptarse.
Una de las dimensiones menos obvias es cuando la IA permite a las nuevas empresas competir redefiniendo la funcionalidad del producto.
Tomemos como ejemplo las herramientas de productividad/eficiencia. Empresas como Tome, una herramienta de presentación impulsada por IA respaldada por Greylock, esperan resolver el flujo de trabajo de un extremo a otro para los trabajadores del conocimiento: desde la ideación hasta la recopilación de los datos necesarios y la presentación de un argumento coherente. Hoy en día, PowerPoint sólo participa en la parte final de este proceso, lo que permite a Tome competir en una dimensión diferente.
Otro buen ejemplo es el servicio al cliente, un mercado de software valorado en 10.000 millones de dólares. El punto de partida más "obvio" es utilizar la IA para automatizar a los representantes de servicio al cliente. Pero, ¿qué pasaría si se reinventara todo el concepto de servicio al cliente? Hoy en día, la mayoría de las empresas reducen activamente el volumen de llamadas ocultando los botones Contáctenos detrás de cinco menús y árboles telefónicos en constante expansión. Pero en el mundo de la IA, cada interacción puede ser barata, agradable y generadora de ingresos. En ese mundo, las empresas podrían intentar activamente hablar con sus clientes.
Cuando el autor todavía trabajaba en Meta en 2016, se intentó utilizar una plataforma de robot de IA para resolver este problema. Se llevó a cabo una prueba piloto con KLM Airlines para crear una experiencia en la que Messenger manejara todos los aspectos del viaje del pasajero: tarjetas de embarque, servicio al cliente, consejos de viaje para destinos, etc., todo en una sola conversación. A pesar de los excelentes comentarios, este piloto se canceló debido al costo de los servicios, pero ahora los LLM pueden hacer posible este tipo de interacción.
Las empresas de la cartera de Greylock, que incluyen Cresta, Post, Gladly y Curated, están analizando el problema desde diferentes ángulos: repensando cómo las empresas utilizan la IA para comunicarse con sus clientes.
03. Copilotos de diversos servicios.
Una de las nuevas oportunidades más interesantes en la IA es utilizar "copilotos" de IA para perseguir el mercado de servicios, que es un mercado mucho más grande en relación con el software. La mayor parte del trabajo relacionado con el conocimiento implica analizar y transformar datos, tareas para las que los algoritmos son más adecuados.
Greylock cree que los copilotos con los mejores vendedores tienen las mejores oportunidades, como los administradores de patrimonio, los corredores de seguros y los corredores de hipotecas. Su función implica mucha coordinación basada en texto, trabajan en múltiples aplicaciones y el retorno de la inversión en una mayor eficiencia es real. Tomemos como ejemplo los administradores de patrimonio. Según Morgan Stanley, el mayor indicador de retención de clientes para los administradores de patrimonio no es el desempeño de la cartera, sino la coherencia en las interacciones personalizadas con los clientes.
Si un agente impulsado por IA pudiera combinar la información de la cartera de un cliente, la investigación de acciones de empresas individuales y el CRM de la empresa (todo con capacitación basada en el tono único de una persona), un administrador de patrimonio podría simplemente presionar un botón para enviar notas personalizadas a los clientes. En última instancia, si los administradores de patrimonio pueden brindar un servicio personalizado a 1.000 clientes en lugar de 100, todos se beneficiarán.
Si bien algunos pueden estar exagerando Copilot, la oportunidad es enorme: permitir a las empresas de software invertir en servicios, no sólo en software, abre un mercado valorado en cientos de miles de millones.
04.Resumen
El campo de la IA está lleno de ruido. Desde los verdaderos optimistas tecnológicos, que ven la IA como un gran amplificador para la humanidad, hasta los pesimistas, que creen que cada aplicación es solo un caparazón construido sobre OpenAI, y los optimistas convertidos en pesimistas, creen que la IA automatizará todos los trabajos (y reemplazará a los humanos).
Sin duda, habrá críticos que argumenten que muchos de los productos son sólo características del modelo base. Pero aquellos constructores que ven la IA como la fuerza impulsora detrás del desarrollo de productos y las estrategias GTM en realidad crearán nuevos mercados y experiencias que nunca antes existieron. Al combinar la experiencia en productos y dominios con una comprensión fundamental del comportamiento humano y la IA, estos creadores harán realidad productos defendibles y valiosos que prioricen la IA.
La IA es una importante ola tecnológica generacional, al igual que Internet, los dispositivos móviles y la computación en la nube. Esta es una oportunidad para que los emprendedores más ambiciosos construyan algo nuevo y cambien la forma en que trabajamos y vivimos. Como lo señalo, podrían tratarse de redes que prioricen la IA, como el mercado laboral; nuevas categorías de productos de software desbloqueados completamente por la IA; o copilotos de IA habilitados en industrias como los servicios financieros.