Según el informe de Jinshi del 17 de septiembre, Zhou Hongyi señaló en la Conferencia de Desarrollo de la Industria de Inteligencia Artificial de Nanjing de 2023 que los grandes modelos generales no se pueden utilizar directamente en escenarios a nivel empresarial y que existen siete problemas, como la falta de profundidad empresarial y la falta de " entender" la empresa y los riesgos de seguridad de los datos. Gran problema. En este sentido, propuso que la tendencia de desarrollo futuro de los modelos grandes es la "verticalización". En cuanto al tiempo, no esperes hasta que el modelo grande sea perfecto: piensa en la escena y empieza a trabajar en ella. La construcción de modelos grandes a nivel empresarial debe realizarse paso a paso. Primero, deje que el modelo grande desempeñe el papel de "copiloto" y mantenga el aislamiento del sistema existente. Cuando sea el momento adecuado, podrá desarrollar el modo Agente, de modo que que el modelo grande no solo sirve como el "cerebro" para identificar las intenciones humanas, sino también de manera inteligente. Al pensar y descomponer las tareas de manera profesional, también puede hacer crecer "manos y pies" para usar herramientas automáticamente, llamar a varias API y realizar tareas. , resolver problemas y lograr resultados objetivo, convirtiéndose en un sistema inteligente universal.
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Zhou Hongyi: Los modelos grandes en sí mismos no son barreras, el desafío radica en una profunda personalización de los modelos verticales grandes
Según el informe de Jinshi del 17 de septiembre, Zhou Hongyi señaló en la Conferencia de Desarrollo de la Industria de Inteligencia Artificial de Nanjing de 2023 que los grandes modelos generales no se pueden utilizar directamente en escenarios a nivel empresarial y que existen siete problemas, como la falta de profundidad empresarial y la falta de " entender" la empresa y los riesgos de seguridad de los datos. Gran problema. En este sentido, propuso que la tendencia de desarrollo futuro de los modelos grandes es la "verticalización". En cuanto al tiempo, no esperes hasta que el modelo grande sea perfecto: piensa en la escena y empieza a trabajar en ella. La construcción de modelos grandes a nivel empresarial debe realizarse paso a paso. Primero, deje que el modelo grande desempeñe el papel de "copiloto" y mantenga el aislamiento del sistema existente. Cuando sea el momento adecuado, podrá desarrollar el modo Agente, de modo que que el modelo grande no solo sirve como el "cerebro" para identificar las intenciones humanas, sino también de manera inteligente. Al pensar y descomponer las tareas de manera profesional, también puede hacer crecer "manos y pies" para usar herramientas automáticamente, llamar a varias API y realizar tareas. , resolver problemas y lograr resultados objetivo, convirtiéndose en un sistema inteligente universal.