¿Es útil la IA? Esta es la pregunta más común que la gente ha planteado durante la ola de IA generativa de los últimos seis meses.
El 18 de septiembre, un estudio realizado conjuntamente por académicos de la Universidad de Harvard, el MIT y Boston Consulting Group (BCG) dio la respuesta: la respuesta es sí, ¡la IA puede aumentar enormemente tanto la eficiencia como la calidad de los trabajadores!
Primero hablemos de la conclusión: los resultados de las pruebas de BCG muestran que en 18 tareas diferentes, el desempeño de los consultores que usan ChatGPT es mucho mejor que el de los consultores que no usan ChatGPT.
**En promedio, en comparación con los consultores que no usan inteligencia artificial, los consultores que usan inteligencia artificial completan un 12,2% más de tareas en promedio, completan las tareas un 25,1% más rápido y logran resultados de calidad un 40% más altos. **
01 Consultor “Salto de Eficiencia”
El proceso experimental es el siguiente:
Primero, deje que el equipo de consultores humanos de BCG establezca varias tareas en torno a un fabricante de calzado ficticio.
Las tareas incluyen tareas creativas (proponer al menos 10 nuevas ideas de calzado para mercados o deportes desatendidos), tareas analíticas (segmentar el mercado del calzado según la audiencia), tareas de redacción y marketing (borrador del texto de marketing de un producto) y una tarea persuasiva. (escriba una nota recordando a los empleados por qué el producto de la empresa es mejor que el de la competencia).
Cabe mencionar que aunque esta empresa es ficticia, los escenarios de tareas son escenarios reales de trabajo de los consultores de BCG. El equipo de investigación también verificó específicamente con ejecutivos de una marca de calzado para asegurarse de que estas tareas fueran tareas reales que la empresa enfrentaría en las operaciones diarias.
Después de establecer la tarea, los investigadores encontraron cientos de consultores de BBG, seleccionaron algunos consultores al azar y les pidieron que usaran GPT-4 para trabajar.
Como resultado, los consultores que utilizaron IA en general obtuvieron resultados mucho mejores. Tomaron menos tiempo para completar las tareas y completaron más tareas en el tiempo limitado. Los investigadores también pidieron a humanos y a la IA que calificaran los resultados del trabajo de estos consultores. Los resultados mostraron que ambos creían que los consultores que usaban IA trabajaban mejor. son mejores. **
Los investigadores también notaron un fenómeno interesante: **Aquellos consultores con los niveles más bajos de habilidades también experimentaron la mayor mejora en el rendimiento mediante el uso de IA, hasta un 43%. Los mejores consultores, por el contrario, obtienen promociones muy pequeñas. **
Los investigadores señalan que esto puede tener consecuencias de gran alcance para el lugar de trabajo:
Al igual que en el pasado, era importante si la capacidad de un minero para excavar rocas era buena o mala... pero después de que se inventó la pala de vapor, la diferencia en la capacidad de excavación ya no importaba.
El impacto de la IA aún no ha alcanzado este nivel, pero sin duda promoverá la equiparación de capacidades laborales.
02 Desventajas de depender excesivamente de la IA
Pero hay más en la historia.
El equipo de investigación y BCG también diseñaron otra misión. Esta tarea es una pregunta de caso de negocio súper difícil cuidadosamente seleccionada de las preguntas de la entrevista de BCG y ha sido modificada con precisión para permitir que la IA proporcione una "respuesta equivocada convincente". **
Los investigadores dicen que su objetivo es diseñar una tarea en la que los humanos puedan sobresalir, pero que la IA no pueda responder correctamente sin una guía cuidadosa. **
Esta tarea es muy compleja y el documento no proporciona detalles específicos, solo se enumeran los pasos:
Para una empresa ficticia, los participantes deben buscar datos basándose en los detalles de los materiales de la entrevista proporcionados por el investigador, y luego combinar el contenido y los datos de la entrevista para analizar el desempeño del canal de la empresa y, además, proporcionar información y sugerencias al director ejecutivo de la empresa para determinar qué canal tiene potencial de crecimiento máximo.
El siguiente paso es combinar el contenido de la entrevista y los datos financieros para analizar el desempeño de la marca de la empresa y encontrar las marcas con mayor potencial de crecimiento.
Para esta tarea, los investigadores observaron principalmente la precisión de las respuestas.
Como resultado, la brecha de desempeño entre los consultores que usan IA y aquellos que no la usan es enorme: la tasa de precisión de los primeros es solo del 60%, mientras que la tasa de precisión de los empleados que completan tareas manualmente llega al 84,5%.
Los investigadores escribieron:
Fuera de los límites de las capacidades de la IA, los humanos con un alto capital humano superan consistentemente a la IA en la realización de sus trabajos.
Los investigadores creen que existe un "límite irregular" en la capacidad de la IA generativa para completar tareas. **
Se desempeña perfectamente bien en tareas dentro de los límites, pero mal en tareas fuera de los límites. Además, debido a la forma en que funciona la IA generativa, este límite es invisible y sólo puede ser percibido por aquellos que están muy familiarizados con la IA.
Por ejemplo, escribir un soneto y un poema de exactamente 50 palabras pueden parecer tareas fáciles para una IA, pero como ChatGPT funciona usando tokens en lugar de palabras, la IA es muy buena escribiendo poemas de 14 líneas. Pero "escribir un "Poema de 50 palabras" es una tarea que está fuera de los límites y no puede ser realizada por IA: los poemas escritos por **ChatGPT siempre tienen más o menos de 50 palabras. **
Este es el llamado límite irregular: el alcance de las capacidades de ChatGPT no es una línea clara, las tareas con dificultades similares basadas en la lógica humana son otro asunto para la IA.
Si utiliza el intérprete de código ChatGPT para dibujar un mapa, el borde irregular se verá así.
Además, los investigadores también enfatizaron que los resultados experimentales muestran que una dependencia excesiva de la IA será contraproducente.
Citando otro estudio sobre recursos humanos corporativos, el autor señaló que, en comparación con los reclutadores que usan IA de baja calidad o no usan IA, los recursos humanos que usan IA de alta calidad se volverán perezosos, descuidados y menos seguros de su propio juicio. Se quedó sin talento de calidad y tomó peores decisiones. Esta situación también apareció en los experimentos del BCG.
Entonces, cuando la IA se vuelva muy buena, los humanos se volverán más perezosos y dejarán que la IA tome el control en lugar de usarla como herramienta. Fabrizio Dell'Acqua, profesor de la Escuela de Negocios de Harvard, llama a este fenómeno "quedarse dormido al volante", argumentando que perjudica el aprendizaje humano, el desarrollo de habilidades y la productividad.
03「El futuro está aquí」
Los investigadores concluyeron que, independientemente de los debates filosóficos y técnicos que existan sobre la naturaleza y el futuro de la IA, la IA en realidad está subvirtiendo la producción y el estilo de vida humanos en este momento; no se trata de una gran cantidad de dinero que tardará n años en llegar. El "gran pastel" que requiere inversión ya está al alcance de la mano y puede ser utilizado por todos los teléfonos móviles y ordenadores.
**Las herramientas utilizadas por estos consultores de BCG, estos maestros de pruebas de élite en el mundo real, son simplemente ChatGPT "simple", sin ninguna API especial ni datos exclusivos, no diferentes a nosotros. **
Los cambios tecnológicos avanzan silenciosamente. Con el nacimiento de LLM más potentes, las fronteras en zigzag siguen ampliándose. La humanidad sin duda se enfrentará a un mundo más complejo.
En esta era de cambios, siempre es significativo comprender y controlar la IA y aprender a colaborar con ella.
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¿Es útil la IA? El gigante consultor BCG realizó una prueba interna y la eficiencia del trabajo "mejoró significativamente".
Autor: Chang Jiayi
Fuente: IA dura
¿Es útil la IA? Esta es la pregunta más común que la gente ha planteado durante la ola de IA generativa de los últimos seis meses.
El 18 de septiembre, un estudio realizado conjuntamente por académicos de la Universidad de Harvard, el MIT y Boston Consulting Group (BCG) dio la respuesta: la respuesta es sí, ¡la IA puede aumentar enormemente tanto la eficiencia como la calidad de los trabajadores!
Primero hablemos de la conclusión: los resultados de las pruebas de BCG muestran que en 18 tareas diferentes, el desempeño de los consultores que usan ChatGPT es mucho mejor que el de los consultores que no usan ChatGPT.
**En promedio, en comparación con los consultores que no usan inteligencia artificial, los consultores que usan inteligencia artificial completan un 12,2% más de tareas en promedio, completan las tareas un 25,1% más rápido y logran resultados de calidad un 40% más altos. **
01 Consultor “Salto de Eficiencia”
Primero, deje que el equipo de consultores humanos de BCG establezca varias tareas en torno a un fabricante de calzado ficticio.
Las tareas incluyen tareas creativas (proponer al menos 10 nuevas ideas de calzado para mercados o deportes desatendidos), tareas analíticas (segmentar el mercado del calzado según la audiencia), tareas de redacción y marketing (borrador del texto de marketing de un producto) y una tarea persuasiva. (escriba una nota recordando a los empleados por qué el producto de la empresa es mejor que el de la competencia).
Cabe mencionar que aunque esta empresa es ficticia, los escenarios de tareas son escenarios reales de trabajo de los consultores de BCG. El equipo de investigación también verificó específicamente con ejecutivos de una marca de calzado para asegurarse de que estas tareas fueran tareas reales que la empresa enfrentaría en las operaciones diarias.
Después de establecer la tarea, los investigadores encontraron cientos de consultores de BBG, seleccionaron algunos consultores al azar y les pidieron que usaran GPT-4 para trabajar.
Como resultado, los consultores que utilizaron IA en general obtuvieron resultados mucho mejores. Tomaron menos tiempo para completar las tareas y completaron más tareas en el tiempo limitado. Los investigadores también pidieron a humanos y a la IA que calificaran los resultados del trabajo de estos consultores. Los resultados mostraron que ambos creían que los consultores que usaban IA trabajaban mejor. son mejores. **
Los investigadores también notaron un fenómeno interesante: **Aquellos consultores con los niveles más bajos de habilidades también experimentaron la mayor mejora en el rendimiento mediante el uso de IA, hasta un 43%. Los mejores consultores, por el contrario, obtienen promociones muy pequeñas. **
Al igual que en el pasado, era importante si la capacidad de un minero para excavar rocas era buena o mala... pero después de que se inventó la pala de vapor, la diferencia en la capacidad de excavación ya no importaba.
El impacto de la IA aún no ha alcanzado este nivel, pero sin duda promoverá la equiparación de capacidades laborales.
02 Desventajas de depender excesivamente de la IA
Pero hay más en la historia.
El equipo de investigación y BCG también diseñaron otra misión. Esta tarea es una pregunta de caso de negocio súper difícil cuidadosamente seleccionada de las preguntas de la entrevista de BCG y ha sido modificada con precisión para permitir que la IA proporcione una "respuesta equivocada convincente". **
Los investigadores dicen que su objetivo es diseñar una tarea en la que los humanos puedan sobresalir, pero que la IA no pueda responder correctamente sin una guía cuidadosa. **
Para una empresa ficticia, los participantes deben buscar datos basándose en los detalles de los materiales de la entrevista proporcionados por el investigador, y luego combinar el contenido y los datos de la entrevista para analizar el desempeño del canal de la empresa y, además, proporcionar información y sugerencias al director ejecutivo de la empresa para determinar qué canal tiene potencial de crecimiento máximo.
El siguiente paso es combinar el contenido de la entrevista y los datos financieros para analizar el desempeño de la marca de la empresa y encontrar las marcas con mayor potencial de crecimiento.
Como resultado, la brecha de desempeño entre los consultores que usan IA y aquellos que no la usan es enorme: la tasa de precisión de los primeros es solo del 60%, mientras que la tasa de precisión de los empleados que completan tareas manualmente llega al 84,5%.
Los investigadores escribieron:
Fuera de los límites de las capacidades de la IA, los humanos con un alto capital humano superan consistentemente a la IA en la realización de sus trabajos.
Los investigadores creen que existe un "límite irregular" en la capacidad de la IA generativa para completar tareas. **
Se desempeña perfectamente bien en tareas dentro de los límites, pero mal en tareas fuera de los límites. Además, debido a la forma en que funciona la IA generativa, este límite es invisible y sólo puede ser percibido por aquellos que están muy familiarizados con la IA.
Por ejemplo, escribir un soneto y un poema de exactamente 50 palabras pueden parecer tareas fáciles para una IA, pero como ChatGPT funciona usando tokens en lugar de palabras, la IA es muy buena escribiendo poemas de 14 líneas. Pero "escribir un "Poema de 50 palabras" es una tarea que está fuera de los límites y no puede ser realizada por IA: los poemas escritos por **ChatGPT siempre tienen más o menos de 50 palabras. **
Este es el llamado límite irregular: el alcance de las capacidades de ChatGPT no es una línea clara, las tareas con dificultades similares basadas en la lógica humana son otro asunto para la IA.
Si utiliza el intérprete de código ChatGPT para dibujar un mapa, el borde irregular se verá así.
Citando otro estudio sobre recursos humanos corporativos, el autor señaló que, en comparación con los reclutadores que usan IA de baja calidad o no usan IA, los recursos humanos que usan IA de alta calidad se volverán perezosos, descuidados y menos seguros de su propio juicio. Se quedó sin talento de calidad y tomó peores decisiones. Esta situación también apareció en los experimentos del BCG.
Entonces, cuando la IA se vuelva muy buena, los humanos se volverán más perezosos y dejarán que la IA tome el control en lugar de usarla como herramienta. Fabrizio Dell'Acqua, profesor de la Escuela de Negocios de Harvard, llama a este fenómeno "quedarse dormido al volante", argumentando que perjudica el aprendizaje humano, el desarrollo de habilidades y la productividad.
03「El futuro está aquí」
Los investigadores concluyeron que, independientemente de los debates filosóficos y técnicos que existan sobre la naturaleza y el futuro de la IA, la IA en realidad está subvirtiendo la producción y el estilo de vida humanos en este momento; no se trata de una gran cantidad de dinero que tardará n años en llegar. El "gran pastel" que requiere inversión ya está al alcance de la mano y puede ser utilizado por todos los teléfonos móviles y ordenadores.
**Las herramientas utilizadas por estos consultores de BCG, estos maestros de pruebas de élite en el mundo real, son simplemente ChatGPT "simple", sin ninguna API especial ni datos exclusivos, no diferentes a nosotros. **
Los cambios tecnológicos avanzan silenciosamente. Con el nacimiento de LLM más potentes, las fronteras en zigzag siguen ampliándose. La humanidad sin duda se enfrentará a un mundo más complejo.
En esta era de cambios, siempre es significativo comprender y controlar la IA y aprender a colaborar con ella.