¿Se acusa a las grandes modelos de quemar dinero demasiado rápido? Los reguladores interrogaron a Xinghuan Technology y Haitian Ruisheng sobre su refinanciación
Fuente del artículo: "Diario del Consejo de Innovación Científica y Tecnológica"
Reportero: Wu Xuguang
El mercado secundario de "grandes modelos" para el crecimiento a plazo fijo sigue estando de moda y las consultas regulatorias relacionadas con él también se suceden una tras otra.
Un periodista del "Diario de la Junta de Innovación de Ciencia y Tecnología" notó que sólo el 21 de septiembre, dos empresas que cotizan en la Junta de Innovación de Ciencia y Tecnología, Haitian Ruisheng y Xinghuan Technology, revelaron anuncios de respuestas a cartas de consulta.
A juzgar por las preguntas formuladas y respondidas en la carta de consulta, incluyendo si hay duplicación de la construcción, el papel del proyecto en las operaciones en curso del emisor y el enfoque del intercambio, las cuestiones relacionadas con las perspectivas de mercado de los proyectos de inversión han sido mencionado muchas veces.
La supervisión se centra en la racionalidad de los proyectos de inversión
El 21 de septiembre, el haitiano Ruisheng emitió un anuncio de respuesta a la carta de consulta de la Bolsa de Valores de Shanghai sobre colocación privada, brindando explicaciones detalladas sobre la necesidad de proyectos de recaudación de fondos, escala de financiamiento y cálculos de beneficios, y las operaciones comerciales de la empresa.
Entre ellos, con respecto a la pregunta de si el proyecto de inversión planteado será una inversión repetida, **Haitian Ruisheng respondió que **los fondos recaudados esta vez están previstos para el "proyecto de construcción de conjunto de datos de entrenamiento de modelos grandes de IA" y el " proyecto de investigación y desarrollo de modelo grande vertical de producción de datos", **Todos los proyectos de inversión con fondos recaudados se centran en el negocio principal actual de la empresa, que es la expansión de la matriz de productos existente de la empresa y la actualización iterativa del sistema tecnológico existente, y no involucra nuevos productos o nuevas tecnologías. **
El haitiano Ruisheng publicó un plan para la emisión no pública de acciones A el 21 de junio de este año y planea recaudar no más de 790 millones de yuanes en fondos adicionales, que se utilizarán para proyectos de construcción de conjuntos de datos de entrenamiento de modelos grandes de IA y producción de datos. Proyectos verticales de investigación y desarrollo de modelos grandes.
La solicitud del haitiano Ruisheng para la colocación privada fue aceptada el 3 de agosto y luego recibió una carta de consulta de revisión de la Bolsa de Valores de Shanghai el 18 de agosto. La Bolsa de Valores de Shanghai exige que la empresa explique las diferencias y conexiones entre el proyecto de inversión actual y los proyectos de inversión anteriores de la empresa en función de las tendencias de desarrollo de la industria y la competencia en la misma industria, así como las perspectivas futuras de comercialización de este proyecto de inversión y el impacto. efecto sobre las operaciones continuadas del emisor.
En este sentido, Haitian Ruisheng declaró en la carta de respuesta a la consulta que en la actualidad, los modelos grandes nacionales se encuentran principalmente en la etapa inicial de desarrollo, y los productos para clientes posteriores relacionados con modelos grandes de la compañía aún se encuentran en la etapa inicial de lanzamiento de productos de primera generación. En la etapa de investigación y desarrollo, y el mercado aún no se ha utilizado ampliamente, es necesario publicar más las necesidades de datos relacionados, especialmente aquellos necesarios para la optimización de la capacidad del modelo y la migración de capacidad después de su aplicación en el mercado.
** Zhang Zhe, director general del Departamento de Asuntos de Valores de Ruisheng haitiano, dijo a un periodista del diario de la Junta de Innovación Científica y Tecnológica: "La nueva ola de modelos grandes ha abierto repentinamente el techo de las aplicaciones de inteligencia artificial, brindando a todos una gran cantidad de espacio para la imaginación. Modelos grandes Los cambios a nivel de paradigma provocados son irreversibles. Si AAC haitiano puede aprovechar esta ventana de oportunidad, podrá mantener su posición en el mercado en los últimos 10 años durante la competencia en los próximos 5 a 10 años. ."**
No sólo la haitiana Ruisheng, sino también Xinghuan Technology, otra empresa de la Junta de Innovación Científica y Tecnológica, también recibieron una carta de consulta de la Bolsa de Valores de Shanghai el 21 de septiembre sobre el asunto de la colocación privada del "modelo grande", exigiendo a la empresa que explicara el análisis de datos del gran proyecto de construcción de modelos y su negocio existente. Las diferencias y conexiones en la tecnología subyacente, el posicionamiento en el mercado, los escenarios de aplicación de productos, los tipos de clientes, los modelos de ventas, etc., explican con más detalle si los fondos recaudados esta vez son consistentes con la inversión comercial principal.
**Cabe señalar que el proyecto de construcción de modelos grandes de análisis de datos es una nueva línea de productos desarrollada por Xinghuan Technology en el negocio existente. **
Xinghuan Technology declaró que, a partir de la implementación del proyecto, la empresa se centrará en el desarrollo de tecnología central de grandes modelos de IA y llevará a cabo trabajos de investigación y desarrollo en grandes modelos de big data, bases de datos vectoriales distribuidas, infraestructura de inteligencia artificial y tecnologías de series de software básicas. . El proyecto de construcción de grandes modelos de análisis de datos de este proyecto de recaudación de fondos se basará en la acumulación de tecnología de la empresa en el campo de big data y en la base de productos de análisis de datos anteriores, y desarrollará y construirá grandes modelos centrados en el campo vertical del análisis de big data. Es uno de los negocios existentes. Nuevas líneas de productos desarrolladas bajo la empresa.
Xinghuan Technology enfatizó que los proyectos de inversión planteados por la empresa esta vez tienen buenas perspectivas de mercado. Mediante la implementación de proyectos de inversión se pueden cultivar nuevos puntos de crecimiento de los ingresos operativos y mejorar la rentabilidad de la empresa.
Detrás del "calor" de los modelos grandes
Bajo el auge de la IA, cada vez más empresas se preparan para adentrarse en la investigación, el desarrollo y la aplicación de grandes modelos desde diferentes ángulos, entre ellos gigantes tecnológicos como Amazon, Google, Baidu, Huawei, Alibaba, iFlytek, etc. han colaborado y lanzado sucesivamente su propio servicio de modelos grandes.
Detrás del "calor" de los grandes modelos, los mercados primario y secundario ahora están considerando si las inversiones relacionadas inyectadas pueden generar los rendimientos correspondientes. Los grandes modelos son de hecho cosas nuevas que requieren inversiones a largo plazo. ¿Se convertirán eventualmente en una inversión conceptual?
** Algunos inversores de capital privado incluso dijeron sin rodeos que no importa en qué campo inviertan, al final deben poder aterrizar. Depender de conceptos es insostenible. **
También hay personas de las casas de valores que tienen la opinión contraria: dijeron a los periodistas del Science and Technology Innovation Board Daily que, desde la perspectiva de las tendencias de inversión de la industria, los enormes avances en inteligencia artificial han tenido un impacto significativo en el desarrollo social, especialmente en el grandes modelos de IA encabezados por ChatGPT. Después de su nacimiento, los cambios marginales provocados por las tecnologías centrales de los grandes modelos (aprendizaje profundo y tecnologías de procesamiento del lenguaje natural) son efectivos. Lo que es intuitivamente visible es que, impulsado por los puntos calientes de IA existentes, la De hecho, las valoraciones de las empresas que cotizan en bolsa relacionadas con la industria han aumentado.
** "Desde la perspectiva de la implementación de aplicaciones industriales, el progreso de las industrias relacionadas no es tan rápido como se esperaba. La tecnología de IA puede tardar unos dos años en penetrar en más escenarios de aplicaciones", cree la institución de corretaje antes mencionada. **
Cabe señalar que actualmente las grandes empresas de modelos están aprovechando la oportunidad para aplicaciones comerciales, pero al mismo tiempo se enfrentan a enormes inversiones.
El informe de investigación de Guosheng Securities cree que a través del cálculo, el costo de pre-entrenamiento de un modelo grande con 280 mil millones de parámetros es de aproximadamente 2 millones de dólares por vez. PaLM de Google afirma tener 540 mil millones de parámetros, y el costo de pre-entrenamiento único será como hasta 12 millones de dólares estadounidenses.
Las instituciones de corretaje mencionadas anteriormente explicaron además que las acciones de Xinghuan Technology y Haitian Ruixiang no son ejemplos de la industria. Frente a la alta inversión, la colocación privada se ha convertido básicamente en una de las formas más importantes de recaudar fondos para las empresas que cotizan en bolsa relacionadas con las grandes. campo modelo.
Un reportero del "Diario de la Junta de Innovación de Ciencia y Tecnología" notó que en la Junta de Innovación de Ciencia y Tecnología, Yuncong Technology y Torsi también revelaron recientemente planes de colocación privada, planeando invertir en áreas como la investigación y el desarrollo de modelos a gran escala.
En general, en la industria se cree que el costo de inversión de los modelos grandes actuales de uso general es muy alto y debe combinarse de manera efectiva con escenarios de aplicación específicos. Cuando las industrias relacionadas aún se encuentran en las primeras etapas de desarrollo, ¿cómo pueden las empresas posteriores equilibrar la alta inversión en modelos grandes en términos de rendimiento?
En este sentido, Zhang Zhe, director general del Departamento de Asuntos de Valores de Haití Ruisheng, dijo a un periodista del diario de la Junta de Innovación Científica y Tecnológica que el "proyecto de construcción de conjunto de datos de entrenamiento de modelos grandes de IA" y el "modelo grande vertical de producción de datos" planeados. Los "Proyectos de I+D" de Haití para esta colocación privada de refinanciación son dos proyectos que se centran principalmente en inversiones en I+D a gran escala en dirección a grandes soluciones de datos de modelos.
Zhang Zhe dijo que, según la planificación preliminar del proyecto, después de la finalización del "proyecto de construcción del conjunto de datos de entrenamiento de modelos grandes de IA", se espera que se convierta en uno de los nuevos impulsores del crecimiento de los ingresos. El "Proyecto de I+D de modelos grandes verticales de producción de datos" mejorará las capacidades de procesamiento de datos inteligentes de la empresa bajo el paradigma del modelo grande, proporcionará una base técnica sólida y ayudará a la empresa a seguir logrando efectos de escala, reducir costos y aumentar la eficiencia. **
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¿Se acusa a las grandes modelos de quemar dinero demasiado rápido? Los reguladores interrogaron a Xinghuan Technology y Haitian Ruisheng sobre su refinanciación
Fuente del artículo: "Diario del Consejo de Innovación Científica y Tecnológica"
Reportero: Wu Xuguang
El mercado secundario de "grandes modelos" para el crecimiento a plazo fijo sigue estando de moda y las consultas regulatorias relacionadas con él también se suceden una tras otra.
Un periodista del "Diario de la Junta de Innovación de Ciencia y Tecnología" notó que sólo el 21 de septiembre, dos empresas que cotizan en la Junta de Innovación de Ciencia y Tecnología, Haitian Ruisheng y Xinghuan Technology, revelaron anuncios de respuestas a cartas de consulta.
A juzgar por las preguntas formuladas y respondidas en la carta de consulta, incluyendo si hay duplicación de la construcción, el papel del proyecto en las operaciones en curso del emisor y el enfoque del intercambio, las cuestiones relacionadas con las perspectivas de mercado de los proyectos de inversión han sido mencionado muchas veces.
La supervisión se centra en la racionalidad de los proyectos de inversión
El 21 de septiembre, el haitiano Ruisheng emitió un anuncio de respuesta a la carta de consulta de la Bolsa de Valores de Shanghai sobre colocación privada, brindando explicaciones detalladas sobre la necesidad de proyectos de recaudación de fondos, escala de financiamiento y cálculos de beneficios, y las operaciones comerciales de la empresa.
Entre ellos, con respecto a la pregunta de si el proyecto de inversión planteado será una inversión repetida, **Haitian Ruisheng respondió que **los fondos recaudados esta vez están previstos para el "proyecto de construcción de conjunto de datos de entrenamiento de modelos grandes de IA" y el " proyecto de investigación y desarrollo de modelo grande vertical de producción de datos", **Todos los proyectos de inversión con fondos recaudados se centran en el negocio principal actual de la empresa, que es la expansión de la matriz de productos existente de la empresa y la actualización iterativa del sistema tecnológico existente, y no involucra nuevos productos o nuevas tecnologías. **
El haitiano Ruisheng publicó un plan para la emisión no pública de acciones A el 21 de junio de este año y planea recaudar no más de 790 millones de yuanes en fondos adicionales, que se utilizarán para proyectos de construcción de conjuntos de datos de entrenamiento de modelos grandes de IA y producción de datos. Proyectos verticales de investigación y desarrollo de modelos grandes.
La solicitud del haitiano Ruisheng para la colocación privada fue aceptada el 3 de agosto y luego recibió una carta de consulta de revisión de la Bolsa de Valores de Shanghai el 18 de agosto. La Bolsa de Valores de Shanghai exige que la empresa explique las diferencias y conexiones entre el proyecto de inversión actual y los proyectos de inversión anteriores de la empresa en función de las tendencias de desarrollo de la industria y la competencia en la misma industria, así como las perspectivas futuras de comercialización de este proyecto de inversión y el impacto. efecto sobre las operaciones continuadas del emisor.
En este sentido, Haitian Ruisheng declaró en la carta de respuesta a la consulta que en la actualidad, los modelos grandes nacionales se encuentran principalmente en la etapa inicial de desarrollo, y los productos para clientes posteriores relacionados con modelos grandes de la compañía aún se encuentran en la etapa inicial de lanzamiento de productos de primera generación. En la etapa de investigación y desarrollo, y el mercado aún no se ha utilizado ampliamente, es necesario publicar más las necesidades de datos relacionados, especialmente aquellos necesarios para la optimización de la capacidad del modelo y la migración de capacidad después de su aplicación en el mercado.
** Zhang Zhe, director general del Departamento de Asuntos de Valores de Ruisheng haitiano, dijo a un periodista del diario de la Junta de Innovación Científica y Tecnológica: "La nueva ola de modelos grandes ha abierto repentinamente el techo de las aplicaciones de inteligencia artificial, brindando a todos una gran cantidad de espacio para la imaginación. Modelos grandes Los cambios a nivel de paradigma provocados son irreversibles. Si AAC haitiano puede aprovechar esta ventana de oportunidad, podrá mantener su posición en el mercado en los últimos 10 años durante la competencia en los próximos 5 a 10 años. ."**
No sólo la haitiana Ruisheng, sino también Xinghuan Technology, otra empresa de la Junta de Innovación Científica y Tecnológica, también recibieron una carta de consulta de la Bolsa de Valores de Shanghai el 21 de septiembre sobre el asunto de la colocación privada del "modelo grande", exigiendo a la empresa que explicara el análisis de datos del gran proyecto de construcción de modelos y su negocio existente. Las diferencias y conexiones en la tecnología subyacente, el posicionamiento en el mercado, los escenarios de aplicación de productos, los tipos de clientes, los modelos de ventas, etc., explican con más detalle si los fondos recaudados esta vez son consistentes con la inversión comercial principal.
**Cabe señalar que el proyecto de construcción de modelos grandes de análisis de datos es una nueva línea de productos desarrollada por Xinghuan Technology en el negocio existente. **
Xinghuan Technology declaró que, a partir de la implementación del proyecto, la empresa se centrará en el desarrollo de tecnología central de grandes modelos de IA y llevará a cabo trabajos de investigación y desarrollo en grandes modelos de big data, bases de datos vectoriales distribuidas, infraestructura de inteligencia artificial y tecnologías de series de software básicas. . El proyecto de construcción de grandes modelos de análisis de datos de este proyecto de recaudación de fondos se basará en la acumulación de tecnología de la empresa en el campo de big data y en la base de productos de análisis de datos anteriores, y desarrollará y construirá grandes modelos centrados en el campo vertical del análisis de big data. Es uno de los negocios existentes. Nuevas líneas de productos desarrolladas bajo la empresa.
Xinghuan Technology enfatizó que los proyectos de inversión planteados por la empresa esta vez tienen buenas perspectivas de mercado. Mediante la implementación de proyectos de inversión se pueden cultivar nuevos puntos de crecimiento de los ingresos operativos y mejorar la rentabilidad de la empresa.
Detrás del "calor" de los modelos grandes
Bajo el auge de la IA, cada vez más empresas se preparan para adentrarse en la investigación, el desarrollo y la aplicación de grandes modelos desde diferentes ángulos, entre ellos gigantes tecnológicos como Amazon, Google, Baidu, Huawei, Alibaba, iFlytek, etc. han colaborado y lanzado sucesivamente su propio servicio de modelos grandes.
Detrás del "calor" de los grandes modelos, los mercados primario y secundario ahora están considerando si las inversiones relacionadas inyectadas pueden generar los rendimientos correspondientes. Los grandes modelos son de hecho cosas nuevas que requieren inversiones a largo plazo. ¿Se convertirán eventualmente en una inversión conceptual?
** Algunos inversores de capital privado incluso dijeron sin rodeos que no importa en qué campo inviertan, al final deben poder aterrizar. Depender de conceptos es insostenible. **
También hay personas de las casas de valores que tienen la opinión contraria: dijeron a los periodistas del Science and Technology Innovation Board Daily que, desde la perspectiva de las tendencias de inversión de la industria, los enormes avances en inteligencia artificial han tenido un impacto significativo en el desarrollo social, especialmente en el grandes modelos de IA encabezados por ChatGPT. Después de su nacimiento, los cambios marginales provocados por las tecnologías centrales de los grandes modelos (aprendizaje profundo y tecnologías de procesamiento del lenguaje natural) son efectivos. Lo que es intuitivamente visible es que, impulsado por los puntos calientes de IA existentes, la De hecho, las valoraciones de las empresas que cotizan en bolsa relacionadas con la industria han aumentado.
** "Desde la perspectiva de la implementación de aplicaciones industriales, el progreso de las industrias relacionadas no es tan rápido como se esperaba. La tecnología de IA puede tardar unos dos años en penetrar en más escenarios de aplicaciones", cree la institución de corretaje antes mencionada. **
Cabe señalar que actualmente las grandes empresas de modelos están aprovechando la oportunidad para aplicaciones comerciales, pero al mismo tiempo se enfrentan a enormes inversiones.
El informe de investigación de Guosheng Securities cree que a través del cálculo, el costo de pre-entrenamiento de un modelo grande con 280 mil millones de parámetros es de aproximadamente 2 millones de dólares por vez. PaLM de Google afirma tener 540 mil millones de parámetros, y el costo de pre-entrenamiento único será como hasta 12 millones de dólares estadounidenses.
Las instituciones de corretaje mencionadas anteriormente explicaron además que las acciones de Xinghuan Technology y Haitian Ruixiang no son ejemplos de la industria. Frente a la alta inversión, la colocación privada se ha convertido básicamente en una de las formas más importantes de recaudar fondos para las empresas que cotizan en bolsa relacionadas con las grandes. campo modelo.
Un reportero del "Diario de la Junta de Innovación de Ciencia y Tecnología" notó que en la Junta de Innovación de Ciencia y Tecnología, Yuncong Technology y Torsi también revelaron recientemente planes de colocación privada, planeando invertir en áreas como la investigación y el desarrollo de modelos a gran escala.
En general, en la industria se cree que el costo de inversión de los modelos grandes actuales de uso general es muy alto y debe combinarse de manera efectiva con escenarios de aplicación específicos. Cuando las industrias relacionadas aún se encuentran en las primeras etapas de desarrollo, ¿cómo pueden las empresas posteriores equilibrar la alta inversión en modelos grandes en términos de rendimiento?
En este sentido, Zhang Zhe, director general del Departamento de Asuntos de Valores de Haití Ruisheng, dijo a un periodista del diario de la Junta de Innovación Científica y Tecnológica que el "proyecto de construcción de conjunto de datos de entrenamiento de modelos grandes de IA" y el "modelo grande vertical de producción de datos" planeados. Los "Proyectos de I+D" de Haití para esta colocación privada de refinanciación son dos proyectos que se centran principalmente en inversiones en I+D a gran escala en dirección a grandes soluciones de datos de modelos.
Zhang Zhe dijo que, según la planificación preliminar del proyecto, después de la finalización del "proyecto de construcción del conjunto de datos de entrenamiento de modelos grandes de IA", se espera que se convierta en uno de los nuevos impulsores del crecimiento de los ingresos. El "Proyecto de I+D de modelos grandes verticales de producción de datos" mejorará las capacidades de procesamiento de datos inteligentes de la empresa bajo el paradigma del modelo grande, proporcionará una base técnica sólida y ayudará a la empresa a seguir logrando efectos de escala, reducir costos y aumentar la eficiencia. **