Autor: Kyle Samani, cofundador de Multicoin Capital; Traducción: criptonativa Golden Finance
Durante una década, dos de los problemas técnicos más desafiantes de las criptomonedas han quedado claros: la escalabilidad y la confidencialidad. Gran parte del debate en la industria se centra en la escalabilidad, mientras que un puñado de equipos continúan construyendo silenciosamente varias tecnologías de cifrado avanzadas para permitir la confidencialidad.
Hoy, me complace anunciar una inversión de 7,5 millones de dólares liderada por Multicoin en Fhenix, quienes son pioneros en un enfoque fundamentalmente nuevo para la confidencialidad en cadena.
Cifrado totalmente homomórfico (FHE)
¿Qué es FHE? FHE es una forma avanzada de cifrado que puede realizar cálculos arbitrarios sobre datos cifrados. Para comprender lo que puede lograr FHE, consideremos una de las aplicaciones más populares del mundo: Telegram.
Telegram tiene más de 800 millones de usuarios activos mensuales. El rendimiento de la aplicación es excelente; es muy sencillo de usar.
Para lograr este tipo de rendimiento, Telegram hace un compromiso importante: no cifrar. Esto significa que los servidores de Telegram almacenan copias de todos sus mensajes en texto claro (lo que significa que los servidores de Telegram, los empleados y cualquier pirata informático pueden leerlos). Almacenar mensajes en texto claro es fundamental para el rendimiento y para una de las funciones más importantes de cualquier aplicación basada en texto: la búsqueda. Cuando buscas en Telegram, los servidores de Telegram buscan todos tus mensajes anteriores para devolver resultados de búsqueda. Realizar una búsqueda de este tipo localmente sería extremadamente lento, especialmente en dispositivos Android de gama baja (que representan la mayoría de los usuarios de Telegram).
Ahora, consideremos una versión alternativa de Telegram en la que almacenan mensajes cifrados en sus servidores. Intuitivamente, la búsqueda del lado del servidor no funcionará. Si el servidor sólo puede ver bloques de datos cifrados, ¿cómo puede buscarlos?
Al utilizar FHE, Telegram puede ejecutar búsquedas en el lado del servidor de los datos cifrados de los usuarios sin tener que descifrar o leer el contenido de los mensajes.
Esto es Loco. Ni siquiera parece posible. Pero es posible.
FHE es el santo grial de la criptografía. Con el tiempo, FHE remodelará la base de toda la informática, ya sea en Web2 o Web3.
Fénix
Fhenix es pionero en FHE en cadena, que no solo desbloqueará pagos confidenciales, sino que también permitirá DeFi universal y confidencial, así como una variedad de otras aplicaciones. Estas son algunas áreas que nos entusiasman:
Cadena cruzada: con FHE, la clave privada de la cadena B se puede almacenar en la cadena A. viceversa. Esto puede reducir la complejidad general de la cadena cruzada 100 veces o más.
Gobernanza: actualmente, las votaciones sobre la gobernanza de las criptomonedas son públicas desde el principio, lo que significa que revelan gradualmente los resultados de las votaciones a medida que se producen. Esto puede generar prejuicios en los votantes y pensamiento grupal, lo que frustra el propósito de votar. FHE implementa votación confidencial en cadena.
Mundo autónomo: muchos juegos en cadena pueden aprovechar FHE, especialmente aquellos que involucran ubicación y estrategia comercial.
Fhenix es compatible con la tecnología fhEVM de Zama, que tiene algunos códigos de operación personalizados para operaciones avanzadas específicas de FHE. Esto tiene dos efectos principales:
Los desarrolladores podrán portar fácilmente su código EVM existente a Fhenix. También podrán convertir su código existente en código nativo FHE con sólo pequeños ajustes. Los desarrolladores podrán seleccionar qué partes de los datos desean cifrar y realizar cálculos entre datos cifrados y texto sin formato.
Comparación de métodos de cifrado
Anteriormente, la confidencialidad en cadena estaba prácticamente en el extremo "imposible" del espectro de dificultades.
Casi todos los intentos anteriores de lograr la confidencialidad en la cadena han utilizado pruebas de conocimiento cero (ZKP), sin embargo, a pesar del "conocimiento cero" en el nombre, las ZKP no están diseñadas naturalmente para respaldar la confidencialidad en DeFi en la cadena. Para explicar por qué, comencemos con la aplicación zkp en cadena más simple, Zcash.
Cuando un usuario envía una transacción protegida en Zcash, construye una prueba que establece aproximadamente lo siguiente:
Todo el historial de transacciones está oculto en la cadena como un bloque de datos cifrados.
Hay algunas salidas de transacciones no gastadas (UTXO) que se han enviado a direcciones ocultas.
El valor total de estos UTXO es mayor que 0, incluso después de sumar el valor de todos los UTXO enviados, incluida la transacción actual.
O en resumen: demostrar que su saldo sigue siendo mayor que 0 después de esta transacción.
Una limitación fundamental de este enfoque es la incapacidad de realizar cualquier lógica sobre el estado del sistema de manera descendente; por definición, no es posible ver el estado actual del sistema (dado que el estado del sistema es una función de un secuencia de ZKP), por lo que no hay personas, incluido el propio sistema, que puedan aplicar ninguna lógica al estado actual del sistema. Por lo tanto, ni siquiera preguntas simples como "¿Cuántos tokens hay en el fondo privado?" no pueden responderse, ni tampoco preguntas más complejas.
Para decirlo más claramente: los métodos de confidencialidad en cadena basados en ZK nunca pueden admitir un estado cifrado compartido. Casi todo DeFi se basa en un estado compartido.
Algunos excelentes equipos de criptografía han estado intentando utilizar tecnología ZK avanzada para resolver estos problemas y se han logrado algunos avances en los últimos años. Pero fundamentalmente hablando, debido a limitaciones lógicas, no importa cuánta magia ZK haya, no puede superar las limitaciones básicas de la lógica.
La belleza de FHE es que permite preservar la lógica general de un sistema financiero transparente. Por lo tanto, los desarrolladores pueden escribir programas basándose en el supuesto de que pueden calcular todo el estado del sistema como si fuera transparente, aunque nadie pueda ver realmente el estado actual del sistema.
Este es un avance increíble en criptografía que remodelará la forma en que el ecosistema maneja la confidencialidad en cadena.
Confidencialidad y Privacidad
Después de Tornado Cash, es muy importante entender qué es FHE y qué no es. FHE no se trata de privacidad o de la identidad de los participantes en la transacción de mezcla. Se trata de confidencialidad del contenido de la transacción. Hay una diferencia sutil pero importante.
Tornado Cash es un servicio de mezcla de divisas que oculta la identidad del usuario. Existen razones legítimas para estas tecnologías y existen algunas preocupaciones legítimas sobre algunos de los impactos de su uso, pero estas preocupaciones no se aplican a FHE o Fhenix.
Fhenix cifra el contenido de las transacciones pero no oculta el hecho de que un usuario específico inició una determinada transacción en cadena. A diferencia de la privacidad, permite a los usuarios informar de forma transparente la existencia de una operación sin revelar el contenido de la transacción.
Este paradigma también existe para el cifrado en sistemas Web2. HTTPS no oculta el hecho de que la computadora A envía un mensaje al servidor B. HTTPS solo cifra el contenido del mensaje. En el caso de los pagos en cadena y DeFi, FHE opera de manera similar.
Equipo y cronograma
Fhenix está resolviendo algunos problemas técnicos muy difíciles. Teniendo esto en cuenta, creemos que es especialmente importante apoyar a un equipo dedicado a la misión de desbloquear la confidencialidad en cadena. Es difícil pensar en otro equipo que esté más profundamente comprometido con esta área problemática.
Fhenix está dirigido por dos hombres llamados Guy; Sí, es verdad.
Guy Itzhaki y Guy Zyskind.
Guy Zyskind ha estado construyendo sistemas de confidencialidad en cadena en el espacio criptográfico desde que Tushar y yo fundamos Multicoin en 2017. Originalmente fundó Enigma, que fue pionera en el uso de la tecnología MPC para la confidencialidad en cadena. Luego pasó a construir Secret Network, que aprovechó la tecnología SGX de Intel. Continuará trabajando con Fhenix para avanzar en esta misión.
Guy Itzhaki tiene décadas de experiencia en informática segura y ciberseguridad. Ha dirigido el equipo de desarrollo empresarial FHE de Intel durante los últimos años.
Fhenix lanzó una red de desarrollo de privacidad en julio de 2023. Esta red de desarrollo proporciona a los desarrolladores interesados un entorno de pruebas FHE fácil de usar. Para solicitar acceso anticipado, el enlace está aquí:
Se espera que la red pública de prueba de Fhenix, “Renaissance”, esté abierta a los desarrolladores en la primera mitad de 2024. Renaissance servirá como un campo de juego de blockchain FHE para desarrolladores, incluidos múltiples eventos de incentivos de construcción y pruebas.
La confidencialidad y el cifrado entran en la corriente principal
He pasado los últimos seis años invirtiendo en criptomonedas porque creo que cambiará la forma en que los humanos coordinan la actividad económica. Lograr la confidencialidad y al mismo tiempo permitir que las personas y las instituciones cumplan con la ley es fundamental para lograr esta visión.
El equipo de Fhenix está utilizando FHE para construir el futuro de la confidencialidad en cadena, permitiendo que las criptomonedas tengan el mayor impacto en la humanidad.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
Multicoin Capital: Fhenix y los albores del cifrado totalmente homomórfico en cadena
Autor: Kyle Samani, cofundador de Multicoin Capital; Traducción: criptonativa Golden Finance
Durante una década, dos de los problemas técnicos más desafiantes de las criptomonedas han quedado claros: la escalabilidad y la confidencialidad. Gran parte del debate en la industria se centra en la escalabilidad, mientras que un puñado de equipos continúan construyendo silenciosamente varias tecnologías de cifrado avanzadas para permitir la confidencialidad.
Hoy, me complace anunciar una inversión de 7,5 millones de dólares liderada por Multicoin en Fhenix, quienes son pioneros en un enfoque fundamentalmente nuevo para la confidencialidad en cadena.
Cifrado totalmente homomórfico (FHE)
¿Qué es FHE? FHE es una forma avanzada de cifrado que puede realizar cálculos arbitrarios sobre datos cifrados. Para comprender lo que puede lograr FHE, consideremos una de las aplicaciones más populares del mundo: Telegram.
Telegram tiene más de 800 millones de usuarios activos mensuales. El rendimiento de la aplicación es excelente; es muy sencillo de usar.
Para lograr este tipo de rendimiento, Telegram hace un compromiso importante: no cifrar. Esto significa que los servidores de Telegram almacenan copias de todos sus mensajes en texto claro (lo que significa que los servidores de Telegram, los empleados y cualquier pirata informático pueden leerlos). Almacenar mensajes en texto claro es fundamental para el rendimiento y para una de las funciones más importantes de cualquier aplicación basada en texto: la búsqueda. Cuando buscas en Telegram, los servidores de Telegram buscan todos tus mensajes anteriores para devolver resultados de búsqueda. Realizar una búsqueda de este tipo localmente sería extremadamente lento, especialmente en dispositivos Android de gama baja (que representan la mayoría de los usuarios de Telegram).
Ahora, consideremos una versión alternativa de Telegram en la que almacenan mensajes cifrados en sus servidores. Intuitivamente, la búsqueda del lado del servidor no funcionará. Si el servidor sólo puede ver bloques de datos cifrados, ¿cómo puede buscarlos?
Al utilizar FHE, Telegram puede ejecutar búsquedas en el lado del servidor de los datos cifrados de los usuarios sin tener que descifrar o leer el contenido de los mensajes.
Esto es Loco. Ni siquiera parece posible. Pero es posible.
FHE es el santo grial de la criptografía. Con el tiempo, FHE remodelará la base de toda la informática, ya sea en Web2 o Web3.
Fénix
Fhenix es pionero en FHE en cadena, que no solo desbloqueará pagos confidenciales, sino que también permitirá DeFi universal y confidencial, así como una variedad de otras aplicaciones. Estas son algunas áreas que nos entusiasman:
Cadena cruzada: con FHE, la clave privada de la cadena B se puede almacenar en la cadena A. viceversa. Esto puede reducir la complejidad general de la cadena cruzada 100 veces o más.
Gobernanza: actualmente, las votaciones sobre la gobernanza de las criptomonedas son públicas desde el principio, lo que significa que revelan gradualmente los resultados de las votaciones a medida que se producen. Esto puede generar prejuicios en los votantes y pensamiento grupal, lo que frustra el propósito de votar. FHE implementa votación confidencial en cadena.
Mundo autónomo: muchos juegos en cadena pueden aprovechar FHE, especialmente aquellos que involucran ubicación y estrategia comercial.
Fhenix es compatible con la tecnología fhEVM de Zama, que tiene algunos códigos de operación personalizados para operaciones avanzadas específicas de FHE. Esto tiene dos efectos principales:
Los desarrolladores podrán portar fácilmente su código EVM existente a Fhenix. También podrán convertir su código existente en código nativo FHE con sólo pequeños ajustes. Los desarrolladores podrán seleccionar qué partes de los datos desean cifrar y realizar cálculos entre datos cifrados y texto sin formato.
Comparación de métodos de cifrado
Anteriormente, la confidencialidad en cadena estaba prácticamente en el extremo "imposible" del espectro de dificultades.
Casi todos los intentos anteriores de lograr la confidencialidad en la cadena han utilizado pruebas de conocimiento cero (ZKP), sin embargo, a pesar del "conocimiento cero" en el nombre, las ZKP no están diseñadas naturalmente para respaldar la confidencialidad en DeFi en la cadena. Para explicar por qué, comencemos con la aplicación zkp en cadena más simple, Zcash.
Cuando un usuario envía una transacción protegida en Zcash, construye una prueba que establece aproximadamente lo siguiente:
Todo el historial de transacciones está oculto en la cadena como un bloque de datos cifrados.
Hay algunas salidas de transacciones no gastadas (UTXO) que se han enviado a direcciones ocultas.
El valor total de estos UTXO es mayor que 0, incluso después de sumar el valor de todos los UTXO enviados, incluida la transacción actual.
O en resumen: demostrar que su saldo sigue siendo mayor que 0 después de esta transacción.
Una limitación fundamental de este enfoque es la incapacidad de realizar cualquier lógica sobre el estado del sistema de manera descendente; por definición, no es posible ver el estado actual del sistema (dado que el estado del sistema es una función de un secuencia de ZKP), por lo que no hay personas, incluido el propio sistema, que puedan aplicar ninguna lógica al estado actual del sistema. Por lo tanto, ni siquiera preguntas simples como "¿Cuántos tokens hay en el fondo privado?" no pueden responderse, ni tampoco preguntas más complejas.
Para decirlo más claramente: los métodos de confidencialidad en cadena basados en ZK nunca pueden admitir un estado cifrado compartido. Casi todo DeFi se basa en un estado compartido.
Algunos excelentes equipos de criptografía han estado intentando utilizar tecnología ZK avanzada para resolver estos problemas y se han logrado algunos avances en los últimos años. Pero fundamentalmente hablando, debido a limitaciones lógicas, no importa cuánta magia ZK haya, no puede superar las limitaciones básicas de la lógica.
La belleza de FHE es que permite preservar la lógica general de un sistema financiero transparente. Por lo tanto, los desarrolladores pueden escribir programas basándose en el supuesto de que pueden calcular todo el estado del sistema como si fuera transparente, aunque nadie pueda ver realmente el estado actual del sistema.
Este es un avance increíble en criptografía que remodelará la forma en que el ecosistema maneja la confidencialidad en cadena.
Confidencialidad y Privacidad
Después de Tornado Cash, es muy importante entender qué es FHE y qué no es. FHE no se trata de privacidad o de la identidad de los participantes en la transacción de mezcla. Se trata de confidencialidad del contenido de la transacción. Hay una diferencia sutil pero importante.
Tornado Cash es un servicio de mezcla de divisas que oculta la identidad del usuario. Existen razones legítimas para estas tecnologías y existen algunas preocupaciones legítimas sobre algunos de los impactos de su uso, pero estas preocupaciones no se aplican a FHE o Fhenix.
Fhenix cifra el contenido de las transacciones pero no oculta el hecho de que un usuario específico inició una determinada transacción en cadena. A diferencia de la privacidad, permite a los usuarios informar de forma transparente la existencia de una operación sin revelar el contenido de la transacción.
Este paradigma también existe para el cifrado en sistemas Web2. HTTPS no oculta el hecho de que la computadora A envía un mensaje al servidor B. HTTPS solo cifra el contenido del mensaje. En el caso de los pagos en cadena y DeFi, FHE opera de manera similar.
Equipo y cronograma
Fhenix está resolviendo algunos problemas técnicos muy difíciles. Teniendo esto en cuenta, creemos que es especialmente importante apoyar a un equipo dedicado a la misión de desbloquear la confidencialidad en cadena. Es difícil pensar en otro equipo que esté más profundamente comprometido con esta área problemática.
Fhenix está dirigido por dos hombres llamados Guy; Sí, es verdad.
Guy Itzhaki y Guy Zyskind.
Guy Zyskind ha estado construyendo sistemas de confidencialidad en cadena en el espacio criptográfico desde que Tushar y yo fundamos Multicoin en 2017. Originalmente fundó Enigma, que fue pionera en el uso de la tecnología MPC para la confidencialidad en cadena. Luego pasó a construir Secret Network, que aprovechó la tecnología SGX de Intel. Continuará trabajando con Fhenix para avanzar en esta misión.
Guy Itzhaki tiene décadas de experiencia en informática segura y ciberseguridad. Ha dirigido el equipo de desarrollo empresarial FHE de Intel durante los últimos años.
Fhenix lanzó una red de desarrollo de privacidad en julio de 2023. Esta red de desarrollo proporciona a los desarrolladores interesados un entorno de pruebas FHE fácil de usar. Para solicitar acceso anticipado, el enlace está aquí:
Se espera que la red pública de prueba de Fhenix, “Renaissance”, esté abierta a los desarrolladores en la primera mitad de 2024. Renaissance servirá como un campo de juego de blockchain FHE para desarrolladores, incluidos múltiples eventos de incentivos de construcción y pruebas.
La confidencialidad y el cifrado entran en la corriente principal
He pasado los últimos seis años invirtiendo en criptomonedas porque creo que cambiará la forma en que los humanos coordinan la actividad económica. Lograr la confidencialidad y al mismo tiempo permitir que las personas y las instituciones cumplan con la ley es fundamental para lograr esta visión.
El equipo de Fhenix está utilizando FHE para construir el futuro de la confidencialidad en cadena, permitiendo que las criptomonedas tengan el mayor impacto en la humanidad.