Según las noticias de IT House del 29 de septiembre, Microsoft lanzó recientemente una nueva herramienta llamada AutoGen para ayudar a los desarrolladores a crear aplicaciones complejas basadas en grandes modelos de lenguaje. Microsoft dijo que los desarrolladores que crean aplicaciones tan complejas generalmente necesitan tener conocimientos profesionales en el diseño, implementación y optimización de flujos de trabajo. La herramienta AutoGen lanzada esta vez puede ayudar a los desarrolladores a automatizar flujos de trabajo relevantes, simplificar y automatizar procesos como la construcción y la optimización.
Microsoft dice que AutoGen se puede utilizar para definir el comportamiento de interacción del agente. Los desarrolladores pueden utilizar lenguaje natural y código informático para escribir patrones de conversación flexibles para diferentes aplicaciones. Al automatizar los chats entre múltiples agentes de LLM, los desarrolladores pueden hacer que realicen tareas de forma autónoma o colaborativa basándose en la retroalimentación humana, incluidas tareas que requieren herramientas a través de código.
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Microsoft lanza el marco AutoGen para ayudar a los desarrolladores a crear aplicaciones complejas basadas en grandes modelos de lenguaje
Según las noticias de IT House del 29 de septiembre, Microsoft lanzó recientemente una nueva herramienta llamada AutoGen para ayudar a los desarrolladores a crear aplicaciones complejas basadas en grandes modelos de lenguaje. Microsoft dijo que los desarrolladores que crean aplicaciones tan complejas generalmente necesitan tener conocimientos profesionales en el diseño, implementación y optimización de flujos de trabajo. La herramienta AutoGen lanzada esta vez puede ayudar a los desarrolladores a automatizar flujos de trabajo relevantes, simplificar y automatizar procesos como la construcción y la optimización.
Microsoft dice que AutoGen se puede utilizar para definir el comportamiento de interacción del agente. Los desarrolladores pueden utilizar lenguaje natural y código informático para escribir patrones de conversación flexibles para diferentes aplicaciones. Al automatizar los chats entre múltiples agentes de LLM, los desarrolladores pueden hacer que realicen tareas de forma autónoma o colaborativa basándose en la retroalimentación humana, incluidas tareas que requieren herramientas a través de código.