VC: ¿Quieres una GPU? ¡Ven a buscar mi dinero!

Fuente original: IA dura

Autor: Li Xiaoyin

Fuente de la imagen: Generada por Unbounded AI‌

En el pasado, a muchos capitalistas de riesgo les gustaba "mostrar" sus relaciones con los fundadores de grandes empresas para atraer nuevas empresas. Ahora, su capital para "lucirse" se ha convertido en sus conexiones con los principales proveedores de chips de IA, como Nvidia, Amazon y Google.

Un grupo de capitalistas de riesgo, incluidos Greylock Partners, Bessemer Venture Partners y Madrona, dijeron que han estado utilizando conexiones de proveedores para obtener chips de IA.

Según informes de medios extranjeros, algunos capitalistas de riesgo con "manos y ojos expertos" han obtenido miles de GPU "difíciles de encontrar" para las empresas de sus carteras.

01 Empresa de nueva creación "Es difícil encontrar un núcleo"

La ola de IA está arrasando el mundo y la demanda de GPU también ha aumentado. En el segundo trimestre del año fiscal 2024, Nvidia dijo que había vendido hardware de centro de datos por valor de 10.300 millones de dólares, aproximadamente más de 300.000 unidades, con un peso de 816 toneladas.

Según expertos de la industria, la producción de Nvidia H100 en 2023 ya se agotó. Si paga ahora para realizar el pedido, no podrá obtener los productos hasta al menos mediados de 2024. Los proveedores de la nube y sus clientes todavía no han podido obtener suficientes chips desde el primer trimestre de este año.

En medio de la escasez mundial de GPU, las startups se ven más afectadas. Muchas veces, para las empresas de nueva creación, "la velocidad es vida". Si coloca el chip un paso por detrás de sus competidores, es posible que sea "lento un paso, más lento en cada paso". Esta es la razón por la que las empresas de capital de riesgo realizan “presentaciones de chips” que les permiten comprender firmemente los puntos débiles de las nuevas empresas.

Sarah Guo, fundadora de Conviction, una firma de inversión centrada en nuevas empresas de inteligencia artificial, dijo que en mayo la compañía pagó a un proveedor de la nube para acceder a los servidores GPU. Conviction permite que las nuevas empresas que apoya utilicen los servidores y pagan las mismas tarifas que las nuevas empresas, dijo.

Sin embargo, "muchos proveedores de nube no trabajan con pequeñas empresas emergentes", dijo Guo, por lo que los capitalistas de riesgo deben construir "relaciones", asumir pagos por adelantado e incluso arriesgarse a compromisos a largo plazo para las GPU, "en caso de que los precios de alquiler de GPU gota.

Las empresas emergentes que no tienen acceso a las GPU a través de inversores "tienen que competir en el mercado abierto para ver quién tiene la suerte de conseguir qué", dijo Joshua Xu, cofundador de la startup HeyGen, fundada hace casi tres años.

La estrategia de Xu es obtener GPU de fuentes que han invertido en su propia empresa, Conviction, y alquilar servidores de proveedores de nube como Amazon y Lambda Labs. Añadió que también escribieron software que monitorea continuamente el sitio web del proveedor de la nube en busca de señales de que hay nuevos servidores GPU disponibles para alquilar, diciendo:

Intentamos adquirir nuevas GPU tan pronto como están en línea; tenemos la sensación de que otras empresas han desarrollado este tipo de software de monitoreo.

02 Los proveedores de nube se vuelven populares

Algunas empresas de capital de riesgo dijeron que han dejado de comprar o alquilar GPU y, en cambio, han elegido servicios proporcionados por proveedores de servicios en la nube. Porque una vez que cesa la escasez de chips y los precios caen en picado, estas empresas están protegidas de los riesgos financieros.

Este tipo de contacto sienta las bases para que las empresas de capital riesgo tiendan puentes entre las "startups de IA" y los "proveedores de chips".

El socio de Greylock, Reid Hoffman, fue uno de los primeros inversores en OpenAI, y Greylock ha conectado a los desarrolladores de IA Adept e Inflection con los principales proveedores de la nube después de invertir en ambas empresas el año pasado.

En agosto pasado, cuatro meses después de que Adept anunciara un acuerdo de Serie A codirigido por Greylock, Oracle anunció un acuerdo que le daba a Adept acceso a miles de sus chips Nvidia A100. Oracle se ha acercado a nuevas empresas de inteligencia artificial utilizando los servidores que configura para empresas que ejecutan grandes modelos de aprendizaje automático.

03 VC "viene como intermediario"

Saam Motamedi, socio general de Greylock, dijo:

Cuando invertimos en una empresa que necesita muchas GPU, la ayudamos a conectarse.

Cuando Hoffman, socio de Greylock, cofundó Inflection y anunció que estaba desarrollando un chatbot de inteligencia artificial y entrenando su propio modelo de lenguaje a gran escala, Greylock presentó la startup a Microsoft y Nvidia.

En junio de este año, Inflection anunció que inversores como Microsoft y Nvidia habían liderado una ronda de financiación de 1.300 millones de dólares para la empresa. Como parte del acuerdo, Inflection comprará 22.000 chips Nvidia H100.

Por otro lado, los proveedores de chips y nube también están ansiosos por cerrar acuerdos con nuevas empresas bien financiadas como Adept e Inflection, cuyas necesidades informáticas están en auge.

Esto pondrá a prueba la capacidad de los capitalistas de riesgo para lograr que los ejecutivos de computación en la nube "hablen por teléfono" con pequeñas empresas emergentes.

NVIDIA también ha tomado medidas. En 2021, lanzó el programa de afiliados Inception VC, asignando administradores de cuentas a las empresas de capital riesgo participantes. A través de canales corporativos, los administradores de cuentas pueden conectar la empresa con los clientes de ingeniería de Nvidia y los empleados participantes. El programa no venderá chips directamente a nuevas empresas, pero las empresas miembro podrán obtener descuentos si compran chips a través de otros proveedores de la nube.

Según el sitio web de NVIDIA, las empresas que participan actualmente en el programa incluyen Mayfield, NEA, In-Q-Tel y Madrona.

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