Después de medio año de comunicación con el candidato Wang Ming, Li Yuan, un cazatalentos senior en la industria del automóvil, finalmente cerró el trato.
Wang Ming se ha unido a una empresa líder en Internet desde que se graduó y durante sus más de diez años de trabajo, ha desempeñado un papel importante en el negocio de la conducción inteligente. Cuando Li Yuan recibió una solicitud de contratación de una nueva marca de fabricación de automóviles propiedad de un OEM de automóviles tradicional, inmediatamente pensó en Wang Ming. "Lo que finalmente le hizo decidirse fue su actitud de buscar activamente el cambio", dijo Li Yuan a Tech Planet.
No solo Wang Ming, una tendencia de cambio de talento digna de atención es que en los últimos dos años, cada vez más talentos de la industria en la dirección general de IA y conducción autónoma han comenzado a prestar atención a las oportunidades laborales de las empresas automotrices tradicionales.
Anteriormente, 21st Century Business Herald citó a expertos de la industria diciendo que Tao Ji, ex director ejecutivo de la empresa de camiones autónomos L4 Qiangu Technology, está a punto de unirse a Changan Automobile y será responsable de la tecnología de conducción inteligente de Changan Automobile y reportará directamente al presidente de Changan Automobile, Wang. Jun. Los currículums públicos muestran que Tao Ji se unió a Baidu en 2010 y participó en el proceso de construcción del proyecto de conducción autónoma de Baidu de 0 a 1.
Aparte de Taoji, existen muchos casos de este tipo. En febrero de este año, Gu Junli, ex vicepresidente de investigación y desarrollo de conducción autónoma de Xpeng Motors, se convirtió en subdirector general de Chery Automobile; en agosto, Liao Jie, ex director de Investigación y Desarrollo de Conducción Inteligente de Horizon, se unió a BYD. como jefe del equipo de conducción inteligente de Shanghai, y el ex conductor autónomo de Huawei, Jiang Jun, líder del equipo de la línea de productos principal, también se unió a Jikrypton y es responsable de la cabina inteligente y otros negocios.
Un analista de la industria automotriz dijo a Tech Planet que desde una perspectiva de comercialización, los automóviles son uno de los escenarios más cercanos a la implementación de la IA. Al mismo tiempo, la implementación de la conducción autónoma de nivel L4 se ha estancado y algunos talentos relevantes en la industria se han vuelto superfluos.
A medida que las empresas automovilísticas tradicionales se involucran sucesivamente en la transformación de la electrificación inteligente, está comenzando una nueva ronda de unión entre los talentos y el mercado.
Las empresas automotrices tradicionales compiten por talentos de IA
El 10 de junio de 2020, Tesla superó a Toyota Motor por primera vez y se convirtió en la empresa automovilística más valiosa del mundo. Según datos de la Federación de la Industria de Maquinaria de China, en el primer semestre de este año, la producción y ventas de vehículos de nueva energía en China ascendieron a 3,788 millones y 3,74 millones de vehículos respectivamente, con tasas de crecimiento interanual superiores al 40%.
Esto hace que las empresas automovilísticas tradicionales sientan la amenaza competitiva de la inteligencia y la electrificación. En la Conferencia del Foro 100 de Vehículos Eléctricos de China de 2022, Zhu Huarong, presidente de Changan Automobile, hizo una declaración impactante: "Creo que en los próximos 3 a 5 años, el 80% de las marcas chinas (de vehículos de combustible) serán cerrar y reemplazar."
Por tanto, en este contexto, las empresas automovilísticas tradicionales han comenzado a acelerar su transformación y avance en los últimos años. En noviembre de 2020, GAC Aian operó de forma independiente y luego lanzó una reforma de propiedad mixta. Este año Dongfeng Motor estableció una nueva marca de energía independiente, Lantu. En 2021, Changan Automobile, CATL y Huawei lanzaron conjuntamente Avita, mientras que Geely lanzó su marca eléctrica pura inteligente de alta gama Jikrypton.
"La búsqueda de la electrificación y la inteligencia se ha convertido desde hace mucho tiempo en un consenso de la industria", dijo a Tech Planet el analista automotriz antes mencionado. En comparación con las nuevas fuerzas de fabricación de automóviles, aunque la "nueva segunda generación" de empresas automotrices tradicionales tiene fondos y experiencia en la fabricación de automóviles, alguna vez estuvieron en desventaja en la competencia con los automóviles inteligentes debido a su falta de pensamiento y software relevantes en Internet. Capacidades de investigación y desarrollo.
Bajo esta tendencia, las necesidades de contratación de las empresas automotrices tradicionales han cambiado. Li Yuan dijo a Tech Planet: "En el pasado, la mayoría de los candidatos reclutados por automóviles tradicionales se graduaban en carreras como mecánica, ingeniería automotriz y transporte. Ahora la industria automotriz está prestando cada vez más atención a la ingeniería de software, incluidos los talentos con especialización en inteligencia artificial, a nivel de reclutamiento escolar.”
En 2023, BYD ha ampliado significativamente su matrícula. Según información pública, el número total de matrículas escolares de BYD en 2023 llegará a 31.800, de los cuales la proporción general de estudiantes de maestría y doctorado alcanzará el 61,3%. Entre los más de 30.000 recién graduados, el 80,8% se invertirá en trabajos de investigación y desarrollo.
Al mismo tiempo, a nivel de reclutamiento social, algunos talentos de inteligencia artificial y conducción autónoma de la industria de Internet han comenzado a fluir hacia la industria automotriz tradicional. Sin embargo, muchos cazatalentos de Tech Planet Consulting dijeron que las empresas automotrices tradicionales tienen requisitos industriales relevantes para reclutar tales talentos.
"Siempre hemos dicho que cuando los talentos de las principales empresas de Internet se transfieren a empresas automovilísticas tradicionales o incluso a empresas de nueva energía, deben tener experiencia en proyectos relevantes de empresas automovilísticas y ser capaces de transferir sus conocimientos y capacidades", afirmó Li Yuan. Si usted es simplemente un profesional con experiencia en las principales empresas de Internet pero carece de experiencia en proyectos relacionados con el automóvil, no podrá satisfacer las necesidades en esta guerra de absorción de talentos iniciada por las empresas de automóviles tradicionales.
Detrás de esta exigencia, lo que se revela es el sentido de urgencia de las empresas automovilísticas tradicionales en la batalla por el nuevo mercado energético. A medida que la carrera armamentista inteligente entra en su segunda mitad, las empresas automotrices tradicionales están tratando de mejorar sus capacidades de autoinvestigación y predicción tecnológica ampliando su grupo de talentos de ingenieros de algoritmos de software.
"Esperan complementar la conducción inteligente, especialmente las capacidades de los algoritmos de IA, lo más rápido posible", afirmó el analista antes mencionado. Por lo tanto, obviamente es mucho más rápido reclutar talentos con experiencia relevante externamente que capacitarlos internamente. "La industria ahora está muy involucrada. Si lo hiciéramos uno o dos años después, podríamos quedarnos muy atrás", afirmó Li Yuan.
La era de los altos salarios ha terminado
El puesto al que fue invitado Wang Ming era el de persona a cargo del negocio de conducción inteligente de "nueva segunda generación" de una empresa de automóviles tradicional. Li Yuan le dijo a Tech Planet que dirigió el establecimiento del sistema de conducción inteligente de la empresa.
Según Li Yuan, el salario anual total de Wang Ming es de más de 3 millones, lo cual es un puesto bien remunerado en una empresa de automóviles tradicional. Pero en comparación con el sistema de bienestar social y las acciones y otros ingresos proporcionados por la anterior gran empresa de Internet de Wang Ming, no es demasiado alto. "Y en comparación con el entorno que conocía antes, en la nueva empresa tiene que asumir más responsabilidades y lograr mayores logros".
En términos de salario, en comparación con las empresas de Internet, las empresas automovilísticas tradicionales no tienen mucha ventaja en esta batalla por los talentos de la IA. "En cierta medida, se trata de una elección provocada por el desbordamiento de talentos de Internet en un momento determinado", opina el analista antes mencionado.
Según datos del informe financiero, en 2022, el salario total del Grupo SAIC es de 28,35 mil millones, con un salario per cápita de 131,000; el salario total de GAC es de 8,85 mil millones, con un salario per cápita de 88,000; el salario total de Changan es de 6,94 mil millones, con un salario per cápita de 88,000 Salario cápita de 165.000. El salario medio anual por empleado del gigante de Internet Tencent en 2022 alcanzó los 1,025,3 millones de yuanes.
"Los salarios altos pueden impresionar a los talentos, pero las empresas automovilísticas tradicionales no pueden ofrecer los altos salarios de las empresas de Internet", dijo el cazatalentos Yuan Yuan a Tech Planet. Además, mencionó que la estructura salarial de las empresas automovilísticas tradicionales es diferente a la de las empresas de Internet: "Las empresas de Internet tienen una combinación de bonificaciones de fin de año y acciones, pero las empresas de automóviles tradicionales e incluso las empresas de fabricación de automóviles nuevos dan dinero en efectivo".
Además, Li Yuan también mencionó que, en comparación con talentos de alto nivel como Wang Ming, las principales necesidades actuales de contratación de las empresas automotrices tradicionales se concentran en profesionales con cinco a ocho años de experiencia relevante: “Pueden ser responsables de implementar proyectos, liderar equipos, y la compensación general no es tan alta ".
Entre los talentos que reclutó con cinco a ocho años de experiencia relevante, los paquetes salariales anuales ofrecidos por las compañías automotrices tradicionales generalmente oscilaban entre 500.000 y 800.000. En comparación con las principales empresas de Internet, Lin Lin, un graduado de maestría de la Universidad 985 de Beijing en 2021, dijo que el paquete salarial anual que recibió de cierta fábrica china en el año en que se graduó ya podría llegar a 500.000.
La mayoría de estos talentos se incorporarán a empresas automotrices tradicionales como expertos técnicos, probablemente serán responsables de uno o dos proyectos y sus niveles de posición corresponden a P7 o P8 en la industria de Internet.
Li Yuan dijo a Tech Planet que en este flujo de talentos en el mercado intersectorial, el salario se mide por muchos factores, como el nivel de precios de la región, los beneficios adicionales que las empresas automotrices tradicionales pueden ofrecer e incluso la estabilidad laboral.
Mencionó que cuando se enfrentan a opciones de mercado, estos talentos necesitan más observar el mercado y aceptar activamente los cambios que comparar salarios directamente.
Izquierda o derecha
En este flujo de talentos desde las empresas de Internet hacia las empresas automovilísticas tradicionales, también existe el fenómeno de la "no adaptación".
Muchos de los talentos que Li Yuan ha reclutado le han hablado de las diferencias entre las empresas de automóviles tradicionales y las empresas de Internet. Incluso hay algunas quejas, como "¿Por qué la eficiencia es tan baja?" Muchos problemas siguen sin resolverse".
En comparación con las empresas de Internet, la industria de fabricación de automóviles tiene una larga cadena de informes y, naturalmente, el ciclo de toma de decisiones será más largo. "Solía ser un gran ciclo de producto de tres años, pero ahora se ha comprimido a un año y medio, pero sigue siendo mucho más largo que el ciclo de producto de Internet".
Li Yuan le dijo a Tech Planet que bajo esa premisa, todo, desde la cultura laboral hasta la cadena de informes, es un nuevo desafío. Pero al mismo tiempo, Li Yuan cree que este tipo de "no adaptación" es normal y que la transformación de la industria debe tener un ciclo de adaptación correspondiente.
"En los primeros años, cuando contratábamos empresas extranjeras, todos pensaban que era mejor ir a una empresa extranjera al principio. Pero cuando las empresas extranjeras alcanzaron un cierto límite, todavía eligieron empresas de Internet nacionales con modelos de trabajo diferentes a los extranjeros. compañías."
Sin embargo, entre ellos, las empresas de fabricación de automóviles nuevos también se han considerado una opción de compromiso para este grupo de talentos. Un profesional de la industria de la conducción inteligente dijo a Tech Planet: "Las nuevas fuerzas de fabricación de automóviles, como NIO y Xpeng Motors, están más cerca de la atmósfera de las empresas de Internet que las empresas de automóviles tradicionales".
Yuan Yuan dijo que, a diferencia de las empresas automotrices tradicionales, los talentos que las nuevas empresas fabricantes de automóviles necesitan con urgencia no son profesionales en el campo de la conducción autónoma, sino que se concentran en la cadena de suministro y los campos de fabricación inteligente. "Esencialmente, se trata de una oferta y demanda. situación."desajuste."
Desde principios de este año, la guerra de precios en la industria del automóvil se ha intensificado. Ahora, tanto las empresas de automóviles tradicionales como las nuevas empresas de fabricación de automóviles, la demanda de contratación de talentos relacionados con la inteligencia artificial y la conducción autónoma ha mostrado una tendencia a debilitarse.
"El año pasado, por estas fechas, la tendencia de contratación estaba en auge. Los candidatos con experiencia relevante en algoritmos de conducción inteligente o IA tenían no sólo siete u ocho ofertas, sino también cinco o seis", dijo Li Yuan.
Sin embargo, a medida que la competencia se intensifica, se ha satisfecho la demanda de talentos relevantes de las empresas automotrices tradicionales. "Este año, toda la demanda de conducción inteligente ha disminuido", Li Yuan proporcionó datos basados en su propia situación de contratación y dijo que, en comparación con el año pasado, la demanda de contratación de conducción inteligente por parte de las empresas de automóviles tradicionales se ha reducido en dos. tercios. .
"A diferencia de la anterior expansión frenética de talento por parte de los Cuatro Tigres de la IA (SenseTime, Megvii, Yitu y Yuncong), las compañías automotrices tradicionales serán más cautelosas ante las limitaciones de costos y sistemas de gestión", dijo Yuan Yuan.
(A petición del entrevistador, Wang Ming, Li Yuan, Zhou Zhou, Lin Lin y Yuan Yuan son todos seudónimos en el artículo).
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Los ingresos se han reducido, el salario anual de P8 es de 500.000 y el ejército de IA está invadiendo las empresas automotrices tradicionales.
Fuente original: Tech Planet
Después de medio año de comunicación con el candidato Wang Ming, Li Yuan, un cazatalentos senior en la industria del automóvil, finalmente cerró el trato.
Wang Ming se ha unido a una empresa líder en Internet desde que se graduó y durante sus más de diez años de trabajo, ha desempeñado un papel importante en el negocio de la conducción inteligente. Cuando Li Yuan recibió una solicitud de contratación de una nueva marca de fabricación de automóviles propiedad de un OEM de automóviles tradicional, inmediatamente pensó en Wang Ming. "Lo que finalmente le hizo decidirse fue su actitud de buscar activamente el cambio", dijo Li Yuan a Tech Planet.
No solo Wang Ming, una tendencia de cambio de talento digna de atención es que en los últimos dos años, cada vez más talentos de la industria en la dirección general de IA y conducción autónoma han comenzado a prestar atención a las oportunidades laborales de las empresas automotrices tradicionales.
Anteriormente, 21st Century Business Herald citó a expertos de la industria diciendo que Tao Ji, ex director ejecutivo de la empresa de camiones autónomos L4 Qiangu Technology, está a punto de unirse a Changan Automobile y será responsable de la tecnología de conducción inteligente de Changan Automobile y reportará directamente al presidente de Changan Automobile, Wang. Jun. Los currículums públicos muestran que Tao Ji se unió a Baidu en 2010 y participó en el proceso de construcción del proyecto de conducción autónoma de Baidu de 0 a 1.
Aparte de Taoji, existen muchos casos de este tipo. En febrero de este año, Gu Junli, ex vicepresidente de investigación y desarrollo de conducción autónoma de Xpeng Motors, se convirtió en subdirector general de Chery Automobile; en agosto, Liao Jie, ex director de Investigación y Desarrollo de Conducción Inteligente de Horizon, se unió a BYD. como jefe del equipo de conducción inteligente de Shanghai, y el ex conductor autónomo de Huawei, Jiang Jun, líder del equipo de la línea de productos principal, también se unió a Jikrypton y es responsable de la cabina inteligente y otros negocios.
Un analista de la industria automotriz dijo a Tech Planet que desde una perspectiva de comercialización, los automóviles son uno de los escenarios más cercanos a la implementación de la IA. Al mismo tiempo, la implementación de la conducción autónoma de nivel L4 se ha estancado y algunos talentos relevantes en la industria se han vuelto superfluos.
A medida que las empresas automovilísticas tradicionales se involucran sucesivamente en la transformación de la electrificación inteligente, está comenzando una nueva ronda de unión entre los talentos y el mercado.
Las empresas automotrices tradicionales compiten por talentos de IA
El 10 de junio de 2020, Tesla superó a Toyota Motor por primera vez y se convirtió en la empresa automovilística más valiosa del mundo. Según datos de la Federación de la Industria de Maquinaria de China, en el primer semestre de este año, la producción y ventas de vehículos de nueva energía en China ascendieron a 3,788 millones y 3,74 millones de vehículos respectivamente, con tasas de crecimiento interanual superiores al 40%.
Esto hace que las empresas automovilísticas tradicionales sientan la amenaza competitiva de la inteligencia y la electrificación. En la Conferencia del Foro 100 de Vehículos Eléctricos de China de 2022, Zhu Huarong, presidente de Changan Automobile, hizo una declaración impactante: "Creo que en los próximos 3 a 5 años, el 80% de las marcas chinas (de vehículos de combustible) serán cerrar y reemplazar."
Por tanto, en este contexto, las empresas automovilísticas tradicionales han comenzado a acelerar su transformación y avance en los últimos años. En noviembre de 2020, GAC Aian operó de forma independiente y luego lanzó una reforma de propiedad mixta. Este año Dongfeng Motor estableció una nueva marca de energía independiente, Lantu. En 2021, Changan Automobile, CATL y Huawei lanzaron conjuntamente Avita, mientras que Geely lanzó su marca eléctrica pura inteligente de alta gama Jikrypton.
"La búsqueda de la electrificación y la inteligencia se ha convertido desde hace mucho tiempo en un consenso de la industria", dijo a Tech Planet el analista automotriz antes mencionado. En comparación con las nuevas fuerzas de fabricación de automóviles, aunque la "nueva segunda generación" de empresas automotrices tradicionales tiene fondos y experiencia en la fabricación de automóviles, alguna vez estuvieron en desventaja en la competencia con los automóviles inteligentes debido a su falta de pensamiento y software relevantes en Internet. Capacidades de investigación y desarrollo.
Bajo esta tendencia, las necesidades de contratación de las empresas automotrices tradicionales han cambiado. Li Yuan dijo a Tech Planet: "En el pasado, la mayoría de los candidatos reclutados por automóviles tradicionales se graduaban en carreras como mecánica, ingeniería automotriz y transporte. Ahora la industria automotriz está prestando cada vez más atención a la ingeniería de software, incluidos los talentos con especialización en inteligencia artificial, a nivel de reclutamiento escolar.”
En 2023, BYD ha ampliado significativamente su matrícula. Según información pública, el número total de matrículas escolares de BYD en 2023 llegará a 31.800, de los cuales la proporción general de estudiantes de maestría y doctorado alcanzará el 61,3%. Entre los más de 30.000 recién graduados, el 80,8% se invertirá en trabajos de investigación y desarrollo.
Al mismo tiempo, a nivel de reclutamiento social, algunos talentos de inteligencia artificial y conducción autónoma de la industria de Internet han comenzado a fluir hacia la industria automotriz tradicional. Sin embargo, muchos cazatalentos de Tech Planet Consulting dijeron que las empresas automotrices tradicionales tienen requisitos industriales relevantes para reclutar tales talentos.
"Siempre hemos dicho que cuando los talentos de las principales empresas de Internet se transfieren a empresas automovilísticas tradicionales o incluso a empresas de nueva energía, deben tener experiencia en proyectos relevantes de empresas automovilísticas y ser capaces de transferir sus conocimientos y capacidades", afirmó Li Yuan. Si usted es simplemente un profesional con experiencia en las principales empresas de Internet pero carece de experiencia en proyectos relacionados con el automóvil, no podrá satisfacer las necesidades en esta guerra de absorción de talentos iniciada por las empresas de automóviles tradicionales.
Detrás de esta exigencia, lo que se revela es el sentido de urgencia de las empresas automovilísticas tradicionales en la batalla por el nuevo mercado energético. A medida que la carrera armamentista inteligente entra en su segunda mitad, las empresas automotrices tradicionales están tratando de mejorar sus capacidades de autoinvestigación y predicción tecnológica ampliando su grupo de talentos de ingenieros de algoritmos de software.
"Esperan complementar la conducción inteligente, especialmente las capacidades de los algoritmos de IA, lo más rápido posible", afirmó el analista antes mencionado. Por lo tanto, obviamente es mucho más rápido reclutar talentos con experiencia relevante externamente que capacitarlos internamente. "La industria ahora está muy involucrada. Si lo hiciéramos uno o dos años después, podríamos quedarnos muy atrás", afirmó Li Yuan.
La era de los altos salarios ha terminado
El puesto al que fue invitado Wang Ming era el de persona a cargo del negocio de conducción inteligente de "nueva segunda generación" de una empresa de automóviles tradicional. Li Yuan le dijo a Tech Planet que dirigió el establecimiento del sistema de conducción inteligente de la empresa.
Según Li Yuan, el salario anual total de Wang Ming es de más de 3 millones, lo cual es un puesto bien remunerado en una empresa de automóviles tradicional. Pero en comparación con el sistema de bienestar social y las acciones y otros ingresos proporcionados por la anterior gran empresa de Internet de Wang Ming, no es demasiado alto. "Y en comparación con el entorno que conocía antes, en la nueva empresa tiene que asumir más responsabilidades y lograr mayores logros".
En términos de salario, en comparación con las empresas de Internet, las empresas automovilísticas tradicionales no tienen mucha ventaja en esta batalla por los talentos de la IA. "En cierta medida, se trata de una elección provocada por el desbordamiento de talentos de Internet en un momento determinado", opina el analista antes mencionado.
Según datos del informe financiero, en 2022, el salario total del Grupo SAIC es de 28,35 mil millones, con un salario per cápita de 131,000; el salario total de GAC es de 8,85 mil millones, con un salario per cápita de 88,000; el salario total de Changan es de 6,94 mil millones, con un salario per cápita de 88,000 Salario cápita de 165.000. El salario medio anual por empleado del gigante de Internet Tencent en 2022 alcanzó los 1,025,3 millones de yuanes.
"Los salarios altos pueden impresionar a los talentos, pero las empresas automovilísticas tradicionales no pueden ofrecer los altos salarios de las empresas de Internet", dijo el cazatalentos Yuan Yuan a Tech Planet. Además, mencionó que la estructura salarial de las empresas automovilísticas tradicionales es diferente a la de las empresas de Internet: "Las empresas de Internet tienen una combinación de bonificaciones de fin de año y acciones, pero las empresas de automóviles tradicionales e incluso las empresas de fabricación de automóviles nuevos dan dinero en efectivo".
Además, Li Yuan también mencionó que, en comparación con talentos de alto nivel como Wang Ming, las principales necesidades actuales de contratación de las empresas automotrices tradicionales se concentran en profesionales con cinco a ocho años de experiencia relevante: “Pueden ser responsables de implementar proyectos, liderar equipos, y la compensación general no es tan alta ".
Entre los talentos que reclutó con cinco a ocho años de experiencia relevante, los paquetes salariales anuales ofrecidos por las compañías automotrices tradicionales generalmente oscilaban entre 500.000 y 800.000. En comparación con las principales empresas de Internet, Lin Lin, un graduado de maestría de la Universidad 985 de Beijing en 2021, dijo que el paquete salarial anual que recibió de cierta fábrica china en el año en que se graduó ya podría llegar a 500.000.
La mayoría de estos talentos se incorporarán a empresas automotrices tradicionales como expertos técnicos, probablemente serán responsables de uno o dos proyectos y sus niveles de posición corresponden a P7 o P8 en la industria de Internet.
Li Yuan dijo a Tech Planet que en este flujo de talentos en el mercado intersectorial, el salario se mide por muchos factores, como el nivel de precios de la región, los beneficios adicionales que las empresas automotrices tradicionales pueden ofrecer e incluso la estabilidad laboral.
Mencionó que cuando se enfrentan a opciones de mercado, estos talentos necesitan más observar el mercado y aceptar activamente los cambios que comparar salarios directamente.
Izquierda o derecha
En este flujo de talentos desde las empresas de Internet hacia las empresas automovilísticas tradicionales, también existe el fenómeno de la "no adaptación".
Muchos de los talentos que Li Yuan ha reclutado le han hablado de las diferencias entre las empresas de automóviles tradicionales y las empresas de Internet. Incluso hay algunas quejas, como "¿Por qué la eficiencia es tan baja?" Muchos problemas siguen sin resolverse".
En comparación con las empresas de Internet, la industria de fabricación de automóviles tiene una larga cadena de informes y, naturalmente, el ciclo de toma de decisiones será más largo. "Solía ser un gran ciclo de producto de tres años, pero ahora se ha comprimido a un año y medio, pero sigue siendo mucho más largo que el ciclo de producto de Internet".
Li Yuan le dijo a Tech Planet que bajo esa premisa, todo, desde la cultura laboral hasta la cadena de informes, es un nuevo desafío. Pero al mismo tiempo, Li Yuan cree que este tipo de "no adaptación" es normal y que la transformación de la industria debe tener un ciclo de adaptación correspondiente.
"En los primeros años, cuando contratábamos empresas extranjeras, todos pensaban que era mejor ir a una empresa extranjera al principio. Pero cuando las empresas extranjeras alcanzaron un cierto límite, todavía eligieron empresas de Internet nacionales con modelos de trabajo diferentes a los extranjeros. compañías."
Sin embargo, entre ellos, las empresas de fabricación de automóviles nuevos también se han considerado una opción de compromiso para este grupo de talentos. Un profesional de la industria de la conducción inteligente dijo a Tech Planet: "Las nuevas fuerzas de fabricación de automóviles, como NIO y Xpeng Motors, están más cerca de la atmósfera de las empresas de Internet que las empresas de automóviles tradicionales".
Yuan Yuan dijo que, a diferencia de las empresas automotrices tradicionales, los talentos que las nuevas empresas fabricantes de automóviles necesitan con urgencia no son profesionales en el campo de la conducción autónoma, sino que se concentran en la cadena de suministro y los campos de fabricación inteligente. "Esencialmente, se trata de una oferta y demanda. situación."desajuste."
Desde principios de este año, la guerra de precios en la industria del automóvil se ha intensificado. Ahora, tanto las empresas de automóviles tradicionales como las nuevas empresas de fabricación de automóviles, la demanda de contratación de talentos relacionados con la inteligencia artificial y la conducción autónoma ha mostrado una tendencia a debilitarse.
"El año pasado, por estas fechas, la tendencia de contratación estaba en auge. Los candidatos con experiencia relevante en algoritmos de conducción inteligente o IA tenían no sólo siete u ocho ofertas, sino también cinco o seis", dijo Li Yuan.
Sin embargo, a medida que la competencia se intensifica, se ha satisfecho la demanda de talentos relevantes de las empresas automotrices tradicionales. "Este año, toda la demanda de conducción inteligente ha disminuido", Li Yuan proporcionó datos basados en su propia situación de contratación y dijo que, en comparación con el año pasado, la demanda de contratación de conducción inteligente por parte de las empresas de automóviles tradicionales se ha reducido en dos. tercios. .
"A diferencia de la anterior expansión frenética de talento por parte de los Cuatro Tigres de la IA (SenseTime, Megvii, Yitu y Yuncong), las compañías automotrices tradicionales serán más cautelosas ante las limitaciones de costos y sistemas de gestión", dijo Yuan Yuan.
(A petición del entrevistador, Wang Ming, Li Yuan, Zhou Zhou, Lin Lin y Yuan Yuan son todos seudónimos en el artículo).